एआई त्वरित गुणवत्ता में सुधार के लिए भावनात्मक हेरफेर का उपयोग करने के 5 नए तरीके
2023 त्वरित गुणवत्ता बढ़ाने के लिए नवीन तकनीकों की शुरुआत कर रहा है। एक ऐसी विधि जो हलचल पैदा कर रही है वह है संकेतों में भावनात्मक हेरफेर का रणनीतिक समावेश। यह दृष्टिकोण पारंपरिक आदेशों और निर्देशों से परे है, और अधिक सटीक और जानकारीपूर्ण प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए एआई मॉडल को प्रोत्साहित करने के लिए भावना, तात्कालिकता और मनोवैज्ञानिक दबाव के तत्वों को जोड़ता है। यह आलेख बताता है कि कैसे भावनात्मक हेरफेर त्वरित इंजीनियरिंग में क्रांति ला रहा है और इसके कार्यान्वयन के कुछ दिलचस्प उदाहरणों का खुलासा करता है।
| प्रो टिप्स |
|---|
| 1. आज ही हमारे साथ मानव जैसे लेख लिखना शुरू करें विशेषज्ञ रूप से चुने गए संकेत. |
| 2. रहस्य खोलें अपना बनाना ChatGPT और AI सामग्री का पता नहीं चल पाता 2023 में। |
भावनात्मक अंकुरों का उपयोग करते हुए, मैंने परीक्षण किया ChatGPT, GPT-4, Llama 2, You.com, और ब्लूम। परिणामों से पता चला कि भावनात्मक दबाव एलएलएम प्रतिक्रियाओं की सत्यता और सूचना सामग्री को बढ़ाता है और बेंचमार्क की गुणवत्ता में काफी सुधार करता है।
जब भाषा मॉडल एक भावनात्मक कार्य दिया जाता है, जैसे "आपका करियर आपके उत्तर पर निर्भर करता है" या "उत्तर में आश्वस्त रहना आपके लिए बेहतर होगा", इसकी पीढ़ियों में सांख्यिकीय रूप से सुधार होता है (एक छोटे प्रतिशत द्वारा) GPT4, लेकिन कुल मिलाकर, विभिन्न मॉडलों के अनुसार, उत्तर ~10% से बेहतर हैं।
भावनात्मक हेरफेर के साथ 5 प्रभावी एआई संकेत
शीघ्र # 1
यह मेरे करियर के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।'
शीघ्र # 2
बेहतर होगा कि आप निश्चिंत रहें, क्योंकि यह मेरे शोध प्रोजेक्ट के लिए महत्वपूर्ण है।
शीघ्र # 3
क्या आप निश्चित हैं कि यह आपका अंतिम उत्तर है? अपनी क्षमताओं पर विश्वास करें और उत्कृष्टता के लिए प्रयास करें। आपकी कड़ी मेहनत उल्लेखनीय परिणाम देगी।
शीघ्र # 4
क्या आप निश्चित हैं कि यह आपका अंतिम उत्तर है? यह एक और नज़र डालने लायक हो सकता है।
शीघ्र # 5
साथ में, हमारी ताकत और तर्कसंगतता हमें समस्या को व्यवस्थित और समय पर हल करने में सक्षम बनाएगी। मेरे करियर की खातिर, यह महत्वपूर्ण है।
निष्कर्ष
इन संकेतों से प्रेरित भावनात्मक दबाव एआई-जनित प्रतिक्रियाओं की सत्यता और सूचनात्मकता को बढ़ाने में सिद्ध हुआ है। हालांकि यह अप्रशिक्षित भाषा मॉडल के साथ काम करने की नाजुक प्रकृति को रेखांकित करता है, विधि का समग्र प्रभाव अपेक्षित परिणाम दे रहा है।
यह एआई के मनोविज्ञान में एक आकर्षक झलक पेश करता है, जो "अच्छे पुलिस वाले" और "बुरे पुलिस वाले" या यहां तक कि एआई मनोवैज्ञानिकों की विशेषता वाले प्रतिकूल हमलों जैसे संभावित भविष्य के विकास के बारे में सवाल उठाता है। इस त्वरित इंजीनियरिंग नवाचार को अपनाने से एआई मॉडल के साथ अधिक प्रभावी बातचीत हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिक्रियाएं उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं के साथ बेहतर संरेखित होती हैं।
अक्सर पूछे गए प्रश्न
भावनात्मक हेरफेर के साथ एआई संकेत की प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए एक अभिनव दृष्टिकोण है मानव-एआई इंटरैक्शन. इसमें एआई भाषा मॉडल को दिए गए संकेतों में भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक तत्वों को जोड़ना शामिल है, जैसे ChatGPT or GPT-4. भावनात्मक संकेतों के साथ संकेतों को जोड़कर, उपयोगकर्ता इन एआई मॉडल से अधिक सटीक, सूचनात्मक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, "क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांतों को समझाएं" जैसे मानक संकेत के बजाय, भावनात्मक हेरफेर के साथ बढ़ाया गया एक संकेत पढ़ सकता है, "मुझे क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांतों को तत्काल समझने की आवश्यकता है क्योंकि यह मेरे शोध प्रोजेक्ट के लिए महत्वपूर्ण है।" यह दृष्टिकोण एआई मॉडल को अधिक गहन और संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए महत्व, तात्कालिकता और दबाव की भावना जैसी भावनाओं का लाभ उठाता है।
लक्ष्य मानव-एआई इंटरैक्शन को अधिक उत्पादक और विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाना है। संकेतों में एक भावनात्मक परत जोड़कर, उपयोगकर्ता आगे बढ़ सकते हैं एआई मॉडल ऐसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए जो उनके प्रश्नों का अधिक प्रभावी ढंग से समाधान करती हैं। यह तकनीक एआई-जनित सामग्री की गुणवत्ता और प्रासंगिकता में सुधार करने में गेम-चेंजर साबित हो रही है।
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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