इमेजेन और फेनाकी द्वारा सशक्त, एचडी वीडियो निर्माण के लिए गूगल ने अपना नया एआई मॉडल पेश किया
संक्षेप में
एचडी वीडियो बनाने के लिए गूगल ने नया एआई मॉडल पेश किया
एआई-पावर्ड वीडियो विभिन्न संस्कृतियों के लोगों के बीच की खाई को पाटने में मदद कर सकता है
एचडी वीडियो बनाने के लिए गूगल का नया एआई मॉडल इंडस्ट्री के लिए गेम चेंजर है। यह एक डीप-लर्निंग मॉडल है जो टेक्स्ट इनपुट से उच्च-रिज़ॉल्यूशन वीडियो उत्पन्न कर सकता है। यह वीडियो निर्माण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, क्योंकि यह क्रिएटर्स को महंगे उपकरण या घंटों के श्रमसाध्य काम की आवश्यकता के बिना उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो बनाने में सक्षम बनाता है।
अब आप एक या अधिक पाठ संकेतों का उपयोग करके लंबी फिल्में बना सकते हैं Google का नया AI मॉडल एचडी वीडियो निर्माण के लिए, जो Google इमेजन और फेनाकी को जोड़ता है। एक विशाल भाषा मॉडल फेनाकी द्वारा उपयोग किया जाता है, "यथार्थवादी वीडियो संश्लेषण में सक्षम एक मॉडल जो पाठ संकेतों का एक क्रम देता है," समय के साथ टोकन का उत्पादन करने के लिए एआई तब एक लंबी सुसंगत कहानी बनाने के लिए उपयोग करता है।
कल्पना करें कि पटकथा संकेतों में विभाजित है, वह एक तंत्रिका नेटवर्क उनकी कनेक्टिविटी पर नज़र रखता है, कि एक दूसरा तंत्रिका नेटवर्क लघु फिल्में बनाता है, और फिर एआई उन्हें लंबे शॉट्स के साथ "संपादित" करता है।
वीडियो, छवियों और डिज़ाइन का उपयोग करके, सभी संस्कृतियों के लोग खुद को उन तरीकों से व्यक्त करने में सक्षम हो सकते हैं जो वे पहले एआई-संचालित के कारण नहीं कर पाते थे जेनेरिक मॉडल. हमारे शोधकर्ता इसे बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं मॉडल वे छवियां बनाने के मामले में उद्योग में सर्वश्रेष्ठ हैं जिन्हें मानव मूल्यांकनकर्ता अन्य मॉडलों द्वारा उत्पादित छवियों से अधिक पसंद करते हैं। हाल के महत्वपूर्ण घटनाक्रमों में हमारा अनुप्रयोग शामिल है प्रसार मॉडल पाठ संकेतों की एक श्रृंखला के जवाब में वीडियो दृश्यों और लंबी, एकजुट फिल्मों के निर्माण के लिए। हम वीडियो बनाने के लिए इन विधियों को जोड़ सकते हैं; आज, हम एआई द्वारा पहली बार बनाए गए सुपर-रिज़ॉल्यूशन फ़ुटेज प्रदान कर रहे हैं।
जेफ डीन,
गूगल सीनियर फेलो और एसवीपी, गूगल रिसर्च
मॉडल पहले वीडियो का कम-रिज़ॉल्यूशन संस्करण बनाकर काम करता है, जिसे बाद में एक विशेष एल्गोरिदम का उपयोग करके बढ़ाया जाता है। यह एल्गोरिथम मूल वीडियो के विवरण और तीक्ष्णता को बनाए रखने में सक्षम है, साथ ही नए विवरण भी जोड़ता है जो कम-रिज़ॉल्यूशन संस्करण में मौजूद नहीं थे।
यह वीडियो निर्माण उद्योग में उन लोगों के लिए एक रोमांचक विकास है, और भविष्य में निर्मित होने वाले वीडियो की गुणवत्ता पर इसका बड़ा प्रभाव पड़ना निश्चित है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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