ChatGPT ट्रेडिंग को आसान बनाकर वॉल स्ट्रीट को बदला जा सकता है
संक्षेप में
एआई उपकरण जैसे ChatGPT वित्तीय बाज़ारों को बदल सकता है, जिससे व्यापारियों को जल्दी और कुशलता से व्यापार निष्पादित करने की अनुमति मिलती है।
हालांकि, एचएफटी एल्गोरिदम तेजी से बाजार की घटनाओं पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं और संपत्ति की कीमतों में बढ़ोतरी का कारण बन सकते हैं, जिससे अस्थिरता बढ़ जाती है।
उच्च आवृत्ति वाले व्यापारी समान एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे अस्थिरता बढ़ जाती है और बाजार की विफलता का जोखिम बढ़ जाता है।
एआई उपकरण जैसे ChatGPT वित्तीय बाज़ारों में क्रांति ला सकता है। यह वित्तीय बाजारों के साथ-साथ स्वास्थ्य देखभाल या विनिर्माण जैसे अन्य क्षेत्रों में भी उतना ही सच है।
1980 के दशक की शुरुआत में, संस्थागत निवेशकों ने प्री-आधारित ट्रेडों को निष्पादित करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करना शुरू कर दियाdefiनेड नियम और एल्गोरिदम. इससे उन्हें बड़े ट्रेडों को जल्दी और कुशलता से पूरा करने में मदद मिली। प्रौद्योगिकी उन्नत के रूप में, कार्यक्रम व्यापार अधिक परिष्कृत हो गया, जटिल बाजार डेटा का विश्लेषण किया और कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला के आधार पर व्यापार निष्पादित किया। इससे बाजार में अस्थिरता नाटकीय रूप से बढ़ गई।
1987 स्टॉक मार्केट क्रैश प्रोग्राम ट्रेडिंग की लोकप्रियता के कारण हुआ, जिसने व्यापारियों को ट्रेडों को जल्दी से निष्पादित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करने की अनुमति दी। जवाब में, नियामकों ने बाजार में बड़े उतार-चढ़ाव होने पर ट्रेडिंग रोकने के लिए सर्किट ब्रेकर जैसे उपायों को लागू किया। इन उपायों के बावजूद, प्रोग्राम ट्रेडिंग की लोकप्रियता में वृद्धि जारी रही।
उच्च आवृत्ति व्यापार बाजार डेटा का विश्लेषण करने और उच्च गति पर ट्रेडों को निष्पादित करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करता है। कार्यक्रम के व्यापारियों के विपरीत जो समय के साथ प्रतिभूतियों की टोकरी खरीदते और बेचते हैं मध्यस्थता के अवसरों का फायदा उठाएं, हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडर बाज़ार डेटा का विश्लेषण करने और बिजली की तेज़ गति से ट्रेड निष्पादित करने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटर और हाई-स्पीड नेटवर्क का उपयोग करते हैं। 64 के दशक में व्यापारियों की तुलना में उच्च-आवृत्ति वाले व्यापारी सेकंड के लगभग 1980 मिलियनवें हिस्से में व्यापार कर सकते हैं।
पारंपरिक व्यापारी बाजार के आंकड़ों की व्याख्या करने के लिए मानव मस्तिष्क का उपयोग करते हैं। एक एआई-आधारित ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म बाजार की भावना में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है और ट्रेडिंग रणनीतियों को समायोजित कर सकता है तदनुसार।
मानव मस्तिष्क धीमा, गलत और भुलक्कड़ है, जबकि कंप्यूटर तेज, बेहतर स्मृति, पूर्ण ध्यान और असीम क्षमता के साथ हैं। बाजार मूल्य के करीब संपत्ति खरीदने और बेचने वाले व्यापारी निवेशकों से उच्च शुल्क नहीं लेते हैं, जो यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि बाजार में हमेशा खरीदार और विक्रेता हैं, जो कीमतों को स्थिर करने और कीमतों में अचानक बदलाव की संभावना को कम करने में मदद करता है।
एक एआई जो तेजी से और कुशलता से व्यापार करता है, गलत मूल्य निर्धारण की पहचान और शोषण करके बाजार की अक्षमताओं को कम करने में मदद कर सकता है। हालांकि, इस प्रकार का व्यापार किसी संपत्ति की कीमत गलत होने से नुकसान पहुंचा सकता है।
एचएफटी एल्गोरिदम बाजार की घटनाओं पर तेजी से प्रतिक्रिया कर सकता है और स्पाइक्स का कारण संपत्ति की कीमतों में। ये मशीनें एक हासिल कर सकती हैं अनुचित लाभ बाजार संकेतों को विकृत करने के लिए अपनी गति और प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अन्य व्यापारियों पर। 2016 में, शोध में पाया गया कि एचएफटी की शुरुआत के बाद अस्थिरता बढ़ गई।
उच्च आवृत्ति वाले व्यापारी जल्दी और कुशलता से व्यापार कर सकते हैं क्योंकि वे डेटा का विश्लेषण करते हैं। बाजार की स्थितियों में बदलाव बड़ी संख्या में ट्रेडों को गति प्रदान कर सकता है, जिससे अस्थिरता बढ़ जाती है और बाजार की विफलता का जोखिम बढ़ जाता है। इस साक्ष्य से पता चलता है कि अधिकांश उच्च आवृत्ति वाले व्यापारी समान एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे बाजार की विफलता का जोखिम बढ़ जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यदि सभी उच्च आवृत्ति वाले व्यापारी नकारात्मक या सकारात्मक समाचार के मामले में बेचने या खरीदने की कोशिश करते हैं, तो बाजार विफल हो सकता है।
ChatGPT-संचालित ट्रेडिंग एल्गोरिदम और इसी तरह के कार्यक्रम मनुष्यों के लिए विविध निर्णय लेना कठिन बना सकते हैं। चरम मामलों में, उपभोक्ता समान उत्पादों और मॉडलों को चुनने के व्यवहार के लिए प्रवृत्त होते हैं। उदाहरण के लिए, येल्प, अमेज़ॅन आदि पर समीक्षाएं उपभोक्ताओं को कुछ शीर्ष विकल्पों में से चुनने के लिए प्रेरित करती हैं।
उत्पादक एआई-संचालित चैटबॉट निर्णय पिछले प्रशिक्षण डेटा के कारण मनुष्यों द्वारा बनाए गए समान होने की संभावना है। इससे कुछ उत्पादों और सेवाओं की कमी हो सकती है, साथ ही कीमतों में बढ़ोतरी भी हो सकती है। एआई एल्गोरिदम जो मौजूदा पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ करें जब सिस्टम को पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है तो बाजार क्रैश हो सकता है। इसके अलावा, मार्केट क्रैश के बारे में ज्ञान की कमी से उनके होने की संभावना बढ़ जाती है।
बैंकों ने अभी तक अपने कर्मचारियों को इस्तेमाल की इजाजत नहीं दी है ChatGPT और अन्य जेनेरिक एआई टूल का हवाला देते हुए सुरक्षा की सोच. मेरा मानना है कि बैंक अंतत: एआई को अपना लेंगे, जिससे यह हो सकता है महत्वपूर्ण लाभ निवेशकों, वैश्विक अर्थव्यवस्था और अन्य के लिए।
एआई, चैटबॉट और मशीन लर्निंग तेजी से नए होते जा रहे हैं सीमांत वित्तीय व्यापार में। इस संदर्भ में, हम स्मार्ट सॉफ़्टवेयर का उल्लेख करते हैं जो पैटर्न को पहचान सकते हैं, उन पर कार्य कर सकते हैं और स्वयं निर्णय ले सकते हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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