OpenAI: एआई संभावित रूप से लोगों को बहुत नुकसान पहुंचा सकता है, लेकिन प्रगति को रोकने की कोशिश करना कोई विकल्प नहीं है
संक्षेप में
OpenAIदस्तावेज़ "एजीआई और परे के लिए योजना" अधिक जटिल और "स्मार्ट" मॉडल की क्रमिक, धीमी शुरूआत, बड़े सिस्टम के स्वतंत्र ऑडिट का आयोजन और कंप्यूटिंग संसाधनों को सीमित करने का सुझाव देता है।
OpenAI चाहता है कि एआई सभी के लिए समान रूप से खुला रहे और इसे और अधिक सुसंगत बनाए प्रबंधनीय मॉडल पूर्वाग्रह और अवांछित व्यवहार को कम करने के लिए।
OpenAI हाल ही में "एजीआई और उससे आगे की योजना" शीर्षक से एक दस्तावेज़ प्रकाशित हुआ। यह कंपनी के कार्यों का मार्गदर्शन करने वाले व्यापक विचारों को रेखांकित करता है क्योंकि दुनिया एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धि) के विकास के करीब पहुंच रही है।
OpenAI उनका मानना है कि हालांकि एआई में लोगों को महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचाने की क्षमता है, लेकिन प्रगति को रोकने का प्रयास कोई विकल्प नहीं है। परिणामस्वरूप, हमें यह सीखना चाहिए कि इस सुधार को कैसे बनाए रखा जाए ताकि इसमें अधिक गिरावट न हो।
दस्तावेज़ पाया जा सकता है यहाँ उत्पन्न करें. आइए इसके कुछ महत्वपूर्ण तत्वों पर प्रकाश डालते हैं:
- OpenAI चाहता है कि एजीआई लोगों को आर्थिक और वैज्ञानिक रूप से, उनके जीवन के सभी पहलुओं में आगे बढ़ने में मदद करे।
सुपर-कूल बड़ी AI बनाने और उसे तुरंत दुनिया में जारी करने के बजाय, OpenAI धीरे-धीरे अधिक जटिल और "स्मार्ट" मॉडल पेश करेंगे। धारणा यह है कि धीरे-धीरे बढ़ती एआई क्षमताओं से दुनिया को झटका नहीं लगेगा, इससे इंसानों को एआई के साथ बातचीत करने के लिए समायोजन करने, अर्थव्यवस्था को अनुकूलित करने और प्रक्रियाओं का निर्माण करने का समय मिलेगा। - OpenAI सभी संगठनों को उपरोक्त सिद्धांत को औपचारिक रूप से अपनाने के लिए आमंत्रित करता है (धीरे-धीरे शक्तिशाली एआई को रोल आउट करें)। ऑल्टमैन उन कंप्यूटिंग संसाधनों की मात्रा को सीमित करने की भी सिफारिश करता है जिनका उपयोग मॉडलों को प्रशिक्षित करने और प्रमुख प्रणालियों को आम जनता के लिए उपलब्ध कराने से पहले निष्पक्ष ऑडिट स्थापित करने के लिए किया जा सकता है। "कूलर और बड़ा मॉडल पेश करने वाला पहला व्यक्ति कौन होगा?" जैसी प्रतियोगिताओं में शामिल होने के बजाय। OpenAI उद्यमों से पूछता है एक साथ काम करो एआई की सुरक्षा में सुधार करने के लिए।
- OpenAI का मानना है कि यह महत्वपूर्ण है कि सरकारों को एक विशेष पैमाने से अधिक चलने वाले प्रशिक्षण के बारे में सूचित किया जाए। यह एक दिलचस्प अवधारणा है और हम इसके बारे में और अधिक जानना चाहेंगे योजनाओं OpenAI इस संबंध में है। यह प्रस्ताव मुझे पहली बार में इतना अच्छा नहीं लगता।
- OpenAI ऐसे मॉडल विकसित करने का प्रयास करेंगे जो अधिक भरोसेमंद और नियंत्रणीय हों, एआई में पूर्वाग्रह और प्रतिकूल व्यवहार को सीमित करने की सबसे अधिक संभावना है। द्वारा अपनाया गया दृष्टिकोण OpenAI इस मामले में मॉडल को बहुत सीमित रूप में आम जनता के लिए उपलब्ध कराना है, साथ ही उपयोगकर्ताओं को इसे वैयक्तिकृत करने का विकल्प भी देना है। चूंकि उपभोक्ता वहां कुछ भी "निजीकृत" करने में सक्षम नहीं होंगे, मुझे यकीन नहीं है कि यह समग्र रूप से मॉडल को कम पक्षपाती बनने में कैसे मदद करेगा। जब तक कि यह फर्म को मॉडल के कार्यों के लिए दायित्व से मुक्त न कर दे।
कुल मिलाकर, दस्तावेज़ सही दिशा में इंगित करता है। हालाँकि, "हम तुरंत जनता को अच्छे मॉडल नहीं दिखाएंगे, लेकिन हम उनके बारे में राज्यों से बात करेंगे" और के बीच एक मामूली संघर्ष था "लोगों को पता होना चाहिए एआई की प्रगति के बारे में।" संक्षेप में, हम विस्तृत स्पष्टीकरण की प्रतीक्षा करेंगे OpenAI सभी विषयों पर.
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेखदामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।