एआई अमेरिकियों के रोजगार तलाशने और उनके करियर को आगे बढ़ाने के तरीके में क्रांति ला रहा है
संक्षेप में
एआई-चालित सॉफ़्टवेयर में शीर्ष प्रदर्शन करने वालों की पहचान करने, कर्मचारियों के टर्नओवर की भविष्यवाणी करने और करियर के रास्ते सुझाने में मदद करने की क्षमता है, लेकिन पूर्वाग्रह या भेदभाव को बनाए रखने से बचने के लिए इसका नैतिक रूप से और पारदर्शिता के साथ उपयोग किया जाना चाहिए।
एआई का उपयोग संगठन के विकास का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है, और इससे कार्यस्थल में अधिक पारदर्शिता और निष्पक्षता भी आ सकती है।
कर्मचारियों को कार्यस्थल की संस्कृति, राजनीति और रिश्तों में महारत हासिल करने और अपने करियर का स्वामित्व लेने की जरूरत है।
मानव पूंजी प्रबंधन प्रणालियों में प्रगति, अधिक रणनीतिक और डेटा-संचालित मानव संसाधन और प्रतिभा प्रबंधन प्रथाओं, और पूर्वाग्रह पर बढ़ता ध्यान बदल रहा है कि लोगों को कैसे काम पर रखा जाता है, विकसित किया जाता है, पदोन्नत किया जाता है और निकाल दिया जाता है। एआई-संचालित सॉफ्टवेयर में तेजी से आगे बढ़ने की क्षमता है परिवर्तन कैसे कंपनियां अपने कर्मचारियों के बारे में रणनीतिक निर्णय लेती हैं। यह तकनीक शीर्ष प्रदर्शन करने वालों की पहचान करने, कर्मचारी टर्नओवर की भविष्यवाणी करने और यहां तक कि व्यक्तिगत कर्मचारियों के लिए कैरियर मार्ग सुझाने में मदद कर सकती है। हालांकि, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि एआई का उपयोग नैतिक रूप से और पारदर्शिता के साथ कार्यस्थल में पूर्वाग्रह या भेदभाव से बचने के लिए किया जाता है।
यदि आप निकट भविष्य में किसी नौकरी के लिए आवेदन करते हैं, तो आप कंपनी की वेबसाइट के माध्यम से सावधानीपूर्वक लिखित रिज्यूमे अपलोड करेंगे, यह देखते हुए कि यह प्लेटफॉर्म अन्य नौकरियों के लिए आवेदन करने के लिए आपके द्वारा उपयोग किए गए अन्य प्लेटफॉर्म के समान ही दिखता है। आपका रिज्यूमे सहेजे जाने के बाद, आप जनसांख्यिकीय जानकारी प्रदान करते हैं और एक ही डेटा के साथ दर्जनों फ़ील्ड को पूरा करते हैं। फिर आप "सबमिट" पर हिट करें और किसी व्यक्ति से फॉलो-अप ईमेल की उम्मीद करें।
आपका डेटा इस कंपनी की मानव पूंजी प्रबंधन प्रणाली के भीतर रहेगा, अगर कंपनी रिज्यूमे पर विचार कर रही है तो इसकी अनदेखी की जा सकती है। हालाँकि, भले ही आपका रिज्यूमे प्रदर्शित करता है कि आप सबसे योग्य आवेदक हैं, भर्तीकर्ता की नज़र में आने की संभावना नहीं है क्योंकि भर्तीकर्ता का ध्यान कहीं और है। आपको यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि आपका आवेदन अन्य तरीकों से खड़ा हो, जैसे एक अच्छी तरह से तैयार किए गए कवर लेटर या कंपनी में कर्मचारियों के साथ नेटवर्किंग के माध्यम से। इसके अतिरिक्त, स्थिति के लिए अपनी रुचि और योग्यता व्यक्त करने के लिए भर्तीकर्ता से सीधे संपर्क करने पर विचार करें।
अगर आपको नौकरी मिल जाती है, तो कंपनी आपकी प्रदर्शन रेटिंग और आपके रोज़गार के बारे में अन्य डेटा को आपकी प्रोफ़ाइल से जोड़ देगी, जिससे कंपनी के एचआर के लिए और भी अधिक डेटा सुलभ हो जाएगा। यह एचआर अंतर्दृष्टि देता है कि आप एक कर्मचारी के रूप में कैसा प्रदर्शन करते हैं। डेटा का उपयोग प्रतिभाशाली कर्मचारियों की पहचान करने, किसे पदोन्नत किया जाना चाहिए, और भर्ती और पदोन्नति में पूर्वाग्रह की पहचान करने के बारे में निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। आपकी प्रोफ़ाइल पर एक विस्तृत रोजगार इतिहास भी आपके करियर की प्रगति को प्रदर्शित कर सकता है और आपके विविध कौशल सेट को उजागर कर सकता है। यह आपको कंपनी के भीतर या कहीं और भविष्य में नौकरी के अवसरों के लिए अधिक आकर्षक उम्मीदवार बना सकता है।
कार्यस्थल में आपके और अन्य लोगों के डेटा को ट्रैक और विश्लेषण किया जाता है। इस डेटा का उपयोग यह समझने के लिए किया जा सकता है कि कर्मचारी संगठन के विकास में कैसे सहयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एचआर डेटा का उपयोग यह पहचानने के लिए कर सकता है कि कौन छोड़ सकता है और उस नुकसान के प्रभाव का मूल्यांकन कर सकता है। टीम्स, आउटलुक और शेयरपॉइंट जैसे माइक्रोसॉफ्ट टूल्स अपने वर्कप्लेस एनालिटिक्स टूल्स के जरिए प्रबंधकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद कर सकते हैं। एक और तरीका है कि कर्मचारी संगठन के विकास का समर्थन कर सकते हैं, सक्रिय रूप से पेशेवर विकास और कौशल निर्माण के अवसरों की तलाश कर रहे हैं। यह न केवल व्यक्तिगत कर्मचारी को लाभान्वित करता है बल्कि संगठन की समग्र क्षमताओं को भी बढ़ाता है और लगातार विकसित होते बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद करता है।
डेटा और मेट्रिक्स बदलते हैं। सलाहकार, डॉक्टर और विपणक जैसे पेशेवरों को भविष्य में मात्रात्मक और निष्पक्ष रूप से मापा जाएगा। कर्मचारियों को यह सोचना शुरू करना चाहिए कि डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है, यह क्या कहानी कह रहा है और यह उनके भविष्य को कैसे प्रभावित कर सकता है। डेटा-संचालित प्रदर्शन मूल्यांकन की ओर इस बदलाव से कार्यस्थल में अधिक पारदर्शिता और निष्पक्षता भी आ सकती है।
कंपनी पेपाल और रियो टिंटो जैसी कंपनियों के एचआर ऑफिसर इस्तेमाल कर रही हैं उन्नत प्रतिभा डेटा निर्णय करने के लिए। कुछ शोधकर्ताओं का मानना है कि एआई इक्विटी को बढ़ावा देगा काम पर रखने से पूर्वाग्रह को दूर करना और बढ़ावा दे रहा है, लेकिन कई लोग देखते हैं खतरा कि मनुष्यों द्वारा निर्मित AI पुराने मुद्दों को फिर से तैयार करेगा। संगठन स्पष्ट होने पर डेटा संग्रह और विश्लेषण कर्मचारियों को उनकी स्थिति पर अस्पष्ट छोड़ सकता है। यह समझना सबसे अच्छा है कि एआई कार्यस्थल को कैसे बदल रहा है और मांग पारदर्शिता आपके नियोक्ता से.
आपको कार्यस्थल की संस्कृति, राजनीति और रिश्तों में महारत हासिल करने की जरूरत है, समझें कि आपका मूल्यांकन कैसे किया जा रहा है, और डेटा-संचालित तरीके से अपने करियर का स्वामित्व लें। इन चिंताओं को दूर करने के लिए मिलकर काम करके, हम इसके संभावित नकारात्मक प्रभावों को कम करते हुए एआई की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।
अधिक संबंधित लेख पढ़ें:
- एआई पैराफ्रेशिंग टूल कैसे फ्रीलांसरों के जीवन को बदल रहे हैं
- क्रिप्टो ने जुआ उद्योग को कैसे बदल दिया है?
- कैसे एआई कला की दुनिया को बदल रहा है: कला समीक्षक चिंतित हैं कि एआई उनके योगदान का अवमूल्यन कर सकता है
Disclaimer
साथ लाइन में ट्रस्ट परियोजना दिशानिर्देश, कृपया ध्यान दें कि इस पृष्ठ पर दी गई जानकारी का कानूनी, कर, निवेश, वित्तीय या किसी अन्य प्रकार की सलाह के रूप में व्याख्या करने का इरादा नहीं है और न ही इसकी व्याख्या की जानी चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि केवल उतना ही निवेश करें जितना आप खो सकते हैं और यदि आपको कोई संदेह हो तो स्वतंत्र वित्तीय सलाह लें। अधिक जानकारी के लिए, हम नियम और शर्तों के साथ-साथ जारीकर्ता या विज्ञापनदाता द्वारा प्रदान किए गए सहायता और समर्थन पृष्ठों का संदर्भ लेने का सुझाव देते हैं। MetaversePost सटीक, निष्पक्ष रिपोर्टिंग के लिए प्रतिबद्ध है, लेकिन बाज़ार की स्थितियाँ बिना सूचना के परिवर्तन के अधीन हैं।
के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेख
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
