कैसे एआई कला की दुनिया को बदल रहा है: कला समीक्षक चिंतित हैं कि एआई उनके योगदान का अवमूल्यन कर सकता है
संक्षेप में
एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, एक स्विस कंपनी यह निर्धारित करती है कि एक महिला (गैब्रिएल) का विवादित चित्र वास्तव में एक फ्रांसीसी कलाकार द्वारा बनाया गया था या नहीं
एक कंप्यूटर इस संभावना की गणना करता है कि पेंटिंग 80.58% पर एक वास्तविक रेनॉयर है
तस्वीर में काले बालों वाली महिला पियरे-अगस्टे रेनॉयर की पेंटिंग "गैब्रिएल" में एक उल्लेखनीय समानता है, जिसे नीलामी फर्म सोथबी ने हाल ही में अनुमानित $120,000 और $180,000 के बीच लायक होने के लिए।
दूसरी ओर, कला जगत के विशेषज्ञ इस बात पर बहस करते हैं कि क्या एक निजी स्विस कलेक्टर के स्वामित्व वाला टुकड़ा प्रामाणिक है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब है मदद के लिए आगे आया एक बार और सभी के लिए तर्क को सुलझाएं, और मशीन लर्निंग ने निर्धारित किया है कि यह एक वास्तविक रेनॉयर है।
नकली बेशकीमती कलाओं से कला के वास्तविक कार्यों की पहचान करने के लिए एआई का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। इस तकनीक के पीछे स्विस कंपनी, कला मान्यता, इस महीने की शुरुआत में पता चला कि यह इस निष्कर्ष पर पहुंचा था कि स्विट्जरलैंड में एकमात्र टिटियन, "इवनिंग लैंडस्केप विद ए कपल" नामक एक टुकड़ा कुन्थौस ज्यूरिख में रखा गया था, जो संभवतः 16 वीं शताब्दी के एक वेनिस के चित्रकार द्वारा नहीं बनाया गया था।
हालांकि, कला के क्षेत्र में विशेषज्ञ सावधानी बरतते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल उतनी ही अच्छी है जितनी कि जिन चित्रों पर इसे प्रशिक्षित किया जाता है। इससे अनिश्चितता और भी बढ़ सकती है यदि वे नकली हैं या रंगे हुए क्षेत्र हैं।
द आर्ट रिकॉग्निशन ने अपने एल्गोरिद्म रेनॉयर की शैली सिखाई, जो टूटे हुए स्ट्रोक और एक व्यक्ति के लिए अतिरिक्त रंगों की साहसी जोड़ी द्वारा चिह्नित है, जिसमें फ्रांसीसी प्रभाववादी द्वारा 206 वास्तविक चित्रों की फोटोकॉपी का उपयोग किया गया है। सटीकता में सुधार के लिए, इसने तस्वीरों को छोटे-छोटे टुकड़ों में तोड़ दिया और उन्हें एल्गोरिथम में प्रस्तुत किया। इसने चित्रकारों द्वारा कई कार्यों पर एल्गोरिदम को भी प्रशिक्षित किया, जिनके पास रेनॉयर के समान सौंदर्य था और जो उसी अवधि के आसपास सक्रिय थे। इस मूल्यांकन से यह निष्कर्ष निकला कि रेनॉयर के पोर्ट्रेट डे फीमेल (गैब्रिएल) को चित्रित करने की संभावना 80.58% थी।
पारखी अक्सर कला स्वामियों को सूचित करते हैं कि यह उनका "छाप" या "अंतर्ज्ञान" है कि कोई पेंटिंग प्रामाणिक है या नहीं, जो काफी परेशान करने वाली हो सकती है। वे हमारी अधिक सटीकता की काफी सराहना करते हैं।
आर्ट रिकॉग्निशन की सीईओ डॉ कैरिना पोपोविसी
परिणाम से उत्साहित होकर, पेंटिंग के मालिक ने GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune से संपर्क किया, जो विशेषज्ञों का एक पेरिस-आधारित संगठन है, जो Renoir के कार्यों का अपना कैटलॉग raisonné बनाता है। रंगों की वैज्ञानिक जांच की मांग करने के बाद वे भी उसी निष्कर्ष पर पहुंचे कि चित्र एक वास्तविक रेनॉयर था।
बीबीसी फोर पर एक कला इतिहासकार और ब्रिटेन की लॉस्ट मास्टरपीस के मेजबान डॉ बेंडर ग्रोसवेनर चिंतित थे कि ऐसी तकनीक कला के काम की वैधता निर्धारित करने में विशेषज्ञों के फैसले के महत्व को कम कर देगी।
अब तक एआई कार्यक्रमों को "प्रशिक्षित" करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकें, साथ ही उनके दावे कि वे केवल एक आईफोन फोटो से एक एट्रिब्यूशन निर्धारित कर सकते हैं, विशेष रूप से प्रभावशाली नहीं हैं।
डॉ बेंडर ग्रोसवेनर
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बढ़ रहा है कला में भूमिका प्रमाणीकरण, लेकिन इसे सिद्ध अनुसंधान, कलाकारों के विशेषज्ञ ज्ञान और वर्णक विश्लेषण जैसे स्थापित विज्ञान के साथ जोड़ा जाना चाहिए। इसका लाभ यह है कि यह हाँ/नहीं में प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, जैसे पैटर्न विश्लेषण या मिलान से जुड़े प्रश्न, और यह कि यह लगातार सुधार कर रहा है, लेकिन इसके आउटपुट की व्याख्या एक ऐसे मानव द्वारा की जानी चाहिए जिसने उचित प्रश्न पूछा हो। भले ही हम कभी भी पूरी तरह से पूर्ण प्रमाणीकरण निश्चितता प्राप्त नहीं कर सकते हैं, हम करीब आ रहे हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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