29 मई 2023

जनरेटिव एआई के कार्बन फुटप्रिंट पर एक गंभीर नज़र

by दामिर यालालोव

प्रकाशित: 29 मई, 2023 अपराह्न 12:00 बजे अद्यतन: 29 मई, 2023 प्रातः 10:53 बजे

by करोलिना गास्ज़्ज़

संपादित और तथ्य-जांचा गया: 29 मई, 2023 दोपहर 12:00 बजे

संक्षेप में

इमेज प्रोसेसिंग और चैटबॉट बनाना डेटा केंद्रों के लिए सामान्य कार्य हैं। ये कार्य हजारों कंप्यूटरों द्वारा किए जाते हैं।

दुनिया भर के डेटा केंद्रों में एआई-संचालित चैटबॉट और इमेज जेनरेटर हजारों कंप्यूटरों पर चलते हैं। इन डेटा केंद्रों को भारी मात्रा में डेटा को संभालने और बिजली की तेज़ गति से जटिल संगणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे-जैसे एआई-संचालित तकनीकों की मांग बढ़ती जा रही है, वैसे-वैसे इन शक्तिशाली डेटा केंद्रों की आवश्यकता भी बढ़ती जाएगी।

जनरेटिव एआई के कार्बन पदचिह्न का एक गंभीर रूप — @Midjourney

जेनरेटिव एआई चैटबॉट्स और इमेज जेनरेटर के पीछे की तकनीक है। जेनरेटिव एआई एक वाक्य, एक पैराग्राफ या एक छवि जैसे जटिल आउटपुट बनाता है। स्मार्ट स्पीकर या स्वत: पूर्ण जैसे अनुप्रयोगों में, यह ऑडियो प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है या खोज क्वेरी का सुझाव दे सकता है। चैटबॉट्स और छवि जनरेटर अधिक लोकप्रिय हो रहे हैं, और Google और Microsoft खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए AI भाषा मॉडल का उपयोग करेंगे। यह की आवश्यकता होती है शक्तिशाली मॉडल बनाने के लिए अधिक ऊर्जा। ऐसा इसलिए है क्योंकि AI जितना अधिक शक्तिशाली होता है, उतनी ही अधिक ऊर्जा लेता है। यह स्पष्ट नहीं है कि यह समाज के भविष्य के कार्बन फुटप्रिंट को कैसे प्रभावित करेगा। शोधकर्ता एआई मॉडल को अधिक ऊर्जा कुशल बनाने के तरीके तलाश रहे हैं। एक दृष्टिकोण विशेष हार्डवेयर का उपयोग करना है जो पारंपरिक प्रोसेसर की तुलना में कम्प्यूटेशंस को अधिक कुशलता से निष्पादित कर सकता है।

शोधकर्ताओं का अनुमान है कि 110 मिलियन मापदंडों के साथ BERT नामक एक जनरेटिव AI मॉडल बनाने से 2019 में एक व्यक्ति के लिए एक अंतरमहाद्वीपीय उड़ान की ऊर्जा की खपत हुई। यह ऊर्जा उपयोग एक गंभीर पर्यावरणीय समस्या है क्योंकि AI मॉडल के विकास में तेजी जारी है। परिणामस्वरूप, एआई विकास के लिए अधिक पारिस्थितिक और ऊर्जा-कुशल दृष्टिकोणों की आवश्यकता है। यदि सौर या पवन ऊर्जा जैसे नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों का उपयोग किया जाए तो एआई मॉडल के कार्बन फुटप्रिंट को भी बहुत कम किया जा सकता है।

ChatGPT द्वारा जारी किया गया एक मॉडल है OpenAI नवंबर 2022 में यह खत्म हो गया था 1.5 अरब विज़िट मार्च 2023 में। Microsoft शामिल हुआ ChatGPT इसके खोज इंजन में, बिंग, और इसे 4 मई, 2023 को सभी के लिए उपलब्ध कराया। चैटबॉट एक एआई सहायक है जो कई अलग-अलग काम कर सकता है, जैसे दस्तावेज़ लिखना, गणित की समस्याओं को हल करना और मार्केटिंग बनाना अभियान. नए डेटा के साथ बने रहने के लिए एक मॉडल को नियमित रूप से अद्यतन करने की आवश्यकता होती है। सृजन का कार्बन पदचिह्न ChatGPT is ज्ञात नहीं है, लेकिन इसकी तुलना में यह अधिक होने की संभावना है GPT3. उपयोग किए जा रहे हार्डवेयर और बुनियादी ढांचे के आधार पर, ChatGPTबिजली की खपत और प्रसंस्करण गति के संदर्भ में इसकी दक्षता बदल सकती है। इसलिए, AI मॉडल बनाते और उपयोग करते समय जैसे ChatGPT, पर्यावरण के प्रभाव और संसाधन उपयोग को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है। यह किसी खोज इंजन पर एक चैट के साथ की जाने वाली नियमित क्वेरी से कहीं अधिक महंगा है ChatGPT 2 सेंट की लागत और ऊर्जा की खपत के कारण सात गुना कम लागत वाला एक नियमित Google अनुरोध।

बड़ा जनरेटिव एआई मॉडल यहां रहने के लिए हैं, और लोग जानकारी के लिए उनके पास आएंगे। उदाहरण के लिए, यदि किसी छात्र को गणित की समस्या हल करने में सहायता की आवश्यकता है, तो वे किसी शिक्षक या किसी मित्र से पूछेंगे या पाठ्यपुस्तक से परामर्श लेंगे। भविष्य में, वे शायद चैटबॉट से पूछेंगे। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक अकेला बड़ा एआई मॉडल पर्यावरण को बर्बाद नहीं करेगा, लेकिन अगर एक हजार कंपनियां अलग-अलग उद्देश्यों के लिए थोड़ा अलग एआई बॉट विकसित करती हैं, जिनमें से प्रत्येक लाखों ग्राहकों द्वारा उपयोग किया जाता है, तो ऊर्जा का उपयोग एक मुद्दा बन सकता है। अच्छी खबर यह है कि एआई नवीकरणीय ऊर्जा पर चल सकता है। जहां हरित ऊर्जा अधिक प्रचुर मात्रा में है, वहां गणना करके या नवीकरणीय ऊर्जा अधिक उपलब्ध होने पर दिन के समय के लिए इसे शेड्यूल करके, यह अधिक कुशल हो सकता है।

जनता "हरियाली" चैटबॉट चुनने के लिए एआई मॉडल के कार्बन फुटप्रिंट्स के बारे में डेटा का उपयोग कर सकती है। भविष्य का उपयोग "हरियाली" एआई प्रणाली चुनने के लिए किया जा सकता है।

दुनिया जनरेटिव एआई की क्षमता के बारे में उत्साहित हो रही है, जो शोधकर्ताओं का कहना है कि प्रभावशाली है, लेकिन यह हमारे अनुमान से कहीं अधिक उन्नत हो सकता है। माइक्रोसॉफ्ट और कोलंबिया यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि चैटबॉट इसका सबूत दिखा सकते हैं आंदोलन.

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।

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