5 parimat tehisintellekti suurt keelemudelit, mis muutsid meditsiini ja tervishoiu 2023. aastal
Põgusalt
2023. aastal tekkinud LLM-ide hulgas on siin meie 5 parimat valikut, mis võivad lähitulevikus meditsiinimaastikku ümber kujundada.
Arvestades arvukaid edusamme tehisintellekti (AI) 2023. aastal jäi see tehnoloogia ülemaailmse huvi keskpunktiks. Tehisintellekt leidis rakendusi peaaegu igas valdkonnas, kusjuures üks selle tähelepanuväärseid ja praktilisi rakendusi on tervishoius ja meditsiinis.
Suurte keelemudelite (LLM) kaasamine on käivitanud selles valdkonnas transformatiivse faasi, pakkudes enneolematuid võimalusi ülesannete puhul, mis hõlmavad diagnostilist analüüsi kuni raviprognoosideni. Spetsiaalselt tervishoiurakenduste jaoks kohandatud LLM-id kasutavad meditsiinilise teabe analüüsimiseks ulatuslikke andmekogumeid ja keerulisi algoritme, pakkudes väärtuslikke teadmisi nii praktikutele kui ka teadlastele.
Kas abistamine ravimite avastamisel, meditsiiniliste dokumentide transkribeerimisel või kirurgilistel protseduuridel on AI revolutsiooniline meditsiinitöötajate igapäevatöös, vigu leevendades ja üldist tõhusust suurendades.
2023. aastal esile kerkinud silmapaistvamate LLM-ide seas paistis silma viis eriti huvitavat ilmutust, mis omavad potentsiaali meditsiinimaastikku tulevikus ümber kujundada.
Med-PaLM 2
Google Research töötas välja Med-PaLM spetsiaalselt meditsiinilised rakendused, pakkudes täpseid vastuseid meditsiinilistele päringutele. See mudel kasutab Google'i täiustatud keelemudeleid ja paistab silma kui üks teedrajavaid mudeleid, et saavutada USMLE-stiilis küsimuste lahendamisel inimeksperdi tasemel jõudlus.
Hindamiste käigus näitas Med-PaLM oskust sümptomite mõistmises, keerukas arutluskäigus ja ravivalikus, saavutades uuringutes MedQA meditsiinilise eksami võrdlusaluse 86.5% täpsuse. Vaatamata nendele paljulubavatele võimalustele püüavad teadlased läbi viia põhjalikumaid hindamisi, et tagada mudeli sobivus kasutuselevõtuks ohutuskriitilistes valdkondades.
MedLM
MedLM on põhimudelite kogum, mille on loonud Google, mis on spetsiaalselt kohandatud rakenduste jaoks tervishoid domeeni. MedLM-i komplektis on kaks mudelit strateegiliselt välja töötatud, et lahendada tõhusalt keerulisi ülesandeid erinevates valdkondades. Nende mudelite eesmärk on tõhustada protsesse, suurendada tõhusust ja aidata kaasa patsientide üldisele heaolule ülesannete automatiseerimise kaudu.
Eelkõige tegi Google'i uurimisrühm koostööd Deloitte'iga, et testida MedLM-i võimalusi. Lisaks integreerimine teistega Tehisintellekti süsteemid, nagu BenchSci ASCEND, on kasutusele võetud kliinilise uurimis- ja arendustegevuse standardi ja tempo tõstmiseks.
AlfaFold
AlphaFold on DeepMindi poolt välja töötatud täiustatud tehisintellekti mudel, millel on võime ennustada valkude 3D-konfiguratsiooni nende aminohappejärjestuste põhjal. Koostöös EMBLi Euroopa Bioinformaatika Instituudiga (EMBL-EBI) on DeepMind kasutusele võtnud põhjaliku andmebaasi, mis sisaldab üle 200 miljoni tehisintellekti loodud ennustuse valgu struktuurid, mille eesmärk on toetada teadusuuringuid.
AlphaFoldi erakordne jõudlus CASP14-s ületas märkimisväärselt teisi mudeleid, näidates selle tulemuste suurt täpsust. Lisaks seisneb selle potentsiaal teadlaste abistamises valgu struktuuride mõistmisel, aidates seeläbi kaasa bioloogiliste uuringute edenemisele.
ChatGLM-6B
MedConvo on kakskeelne mudel (hiina-inglise), mis on spetsiaalselt kohandatud kasutades andmestikku meditsiini- dialoogid hiina keeles. Peenhäälestamine lühikese aja jooksul (13 tundi) on muutnud selle kuluefektiivseks keelemudeliks tervishoiurakendused.
Nimelt on mudelil pikendatud jada pikkus, mis võimaldab mahutada pikemaid vestlusi ja erinevaid rakendusi. Treeningtehnikad, nagu juhendatud peenhäälestus ja RLHF, aitavad paremini mõista inimese juhiseid, mille tulemuseks on märkimisväärne dialoog ja küsimustele vastamise oskus.
Keograaf
Ceograph on TÜ Southwesterni meditsiinikeskuse poolt välja töötatud mudel, mis illustreerib selle oskust ennustada ravitulemusi. vähihaigetel koeproovide analüüsimise teel. Ceograph LLM on suurepärane keerukate kaartide loomisel, mis hõlbustab rakkude paigutuse, jaotuse ja interaktsioonide uurimist. See tähistab olulist edasiminekut tehisintellekti võimendamisel, et korrata inimpatoloogide nüansirikkaid teadmisi.
Ceograph on koolitatud erinevate vähi alatüüpide patoloogiakujutisi sisaldavate andmekogumitega. Ceograph oskab eristada kahte kopsuvähi alatüüpi, prognoosida suuõõne haiguste vähiks progresseerumise tõenäosust ja tuvastada kopsuvähiga patsiente, kellel on suurem tõenäosus teatud ravimitele positiivselt reageerida. . Kõigis neis rakendustes ületab Ceographi mudel järjekindlalt traditsioonilisi meetodeid patsientide tulemuste prognoosimisel.
Tervishoiu valdkonnas tehisintellekti tipptasemel edusammudesse süvenedes tähistab uute tööriistade valik tehisintellekti tehnoloogia märkimisväärset arengut meditsiinivaldkonnas. Need tehisintellekti mudelid, mis hõlmavad mitmesuguseid rakendusi alates diagnostilisest analüüsist kuni raviennustusteni, näitavad tehisintellekti potentsiaalselt muutvat mõju meditsiinivaldkonnale.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Alisa, pühendunud ajakirjanik MPost, on spetsialiseerunud krüptovaluutadele, nullteadmiste tõenditele, investeeringutele ja laiaulatuslikule valdkonnale Web3. Tekkivaid suundumusi ja tehnoloogiaid tähelepanelikult jälgides pakub ta igakülgset ülevaadet, et teavitada lugejaid ja kaasata neid pidevalt arenevale digitaalse rahanduse maastikule.
Veel artikleid
Alisa, pühendunud ajakirjanik MPost, on spetsialiseerunud krüptovaluutadele, nullteadmiste tõenditele, investeeringutele ja laiaulatuslikule valdkonnale Web3. Tekkivaid suundumusi ja tehnoloogiaid tähelepanelikult jälgides pakub ta igakülgset ülevaadet, et teavitada lugejaid ja kaasata neid pidevalt arenevale digitaalse rahanduse maastikule.
