AI ja nutikellad võivad Parkinsoni tõve varakult tuvastada
Põgusalt
Nutikellade ja tehisintellekti lähenemine on toonud kaasa läbimurde Parkinsoni tõve varajases avastamises.
Teadlased kasutasid nutikella andmeid, et tuvastada isikud, kellel diagnoositi seitse aastat hiljem Parkinsoni tõbi, mis näitas aeglasemaid liigutusi ja une kvaliteedi halvenemist.
Uuringu juhtiv autor dr Kathryn Peall leidis, et mudel on täpne ja eraldab Parkinsoni tõve muudest liikumist kahjustada võivatest seisunditest.
Tehnoloogia võib tulevikus oluliselt mõjutada meie elusid, võimaldades varakult avastamist ja sekkumist, isikupärastatud tervishoiuteenust, paremat haigusjuhtimist, üksikisikute mõjuvõimu suurendamist, edusamme teadusuuringutes ja tervishoius, ennetamises ja rahvatervises ning andmepõhist otsuste tegemist.
Nutikellade ja tehisintellekti kombinatsioon võib aidata kaasa parematele tervishoiutavadele, ennetusmeetmetele ja andmepõhisele otsustusprotsessile.
Nutikellade ja tehisintellekti lähenemine on võimaldanud teadlastel avastada inimeste kohta varjatud teadmisi, mis varem olid tundmatud. Nüüd on ilmnenud mõjuv juhtum, mis näitab selle tehnoloogia potentsiaali.
Nutikellade andmete analüüsi kaudu teadlased on teinud läbimurde Parkinsoni tõve varajases avastamises. Nad suutsid tuvastada isikud, kellel diagnoositi Parkinsoni tõbi kliiniliselt seitse aastat hiljem. Andmed näitasid, et isegi aastaid enne diagnoosimist näitasid need inimesed aeglasemat liikumist ja une kvaliteeti.
Selle saavutuse saavutamiseks koolitasid teadlased ML-mudeleid, et eristada Parkinsoni tõvega inimesi üldpopulatsioonist. Võrreldes oma tulemusi mudelitega, mis põhinevad geneetikal, verekeemial, elustiilil või teadaolevatel prodromaalsetel sümptomitel, nagu kõhukinnisus või lõhnakaotus, näitasid nutikellade kiirendusmõõtmisandmete põhjal koolitatud mudelid Parkinsoni tõve diagnoosimisel paremaid tulemusi.
Uuringu juhtiv autor dr Kathryn Peall, ütles BBC News et see tundus olevat täpne ja eraldab Parkinsoni tõve muudest liikumist kahjustada võivatest seisunditest, nagu vanadus või nõrkus.
Ühendkuningriigi biopangaga töötamise eelisena ütles ta: "Võrdlesime oma mudelit mitmete erinevate häiretega, sealhulgas muud tüüpi neurodegeneratiivsed häired, osteoartriidiga inimesed ja muud liikumishäired."
Siiski "jääb alati individuaalseks ja isiklikuks valikuks", kas inimestele tuleb teavitada, et neil oli Parkinsoni tõbi aastaid enne sümptomite ilmnemist.
Nutikellade kaudu kogutud andmete hulga ärakasutamine võib üksikisikud saada väärtuslikku teavet oma tervise kohta ja otsida sobivat arstiabi varem.
Dr Sirwan Darweesh, Rotterdami Erasmuse ülikooli meditsiinikooli neuroloogia osakonna neuroloog, on pühendanud ulatuslikke uuringuid Parkinsoni tõve alguse ja progresseerumise uurimisele. 1990. aastal algatas ülikooli teadlaste meeskond põhjaliku uuringu eesmärgiga jälgida kõigi üle 55-aastaste elanike tervist Hollandi naabruses Ommordis. Selles uuringus keskendus dr Darweesh konkreetselt sajast inimesest koosnevale rühmale, kellel lõpuks diagnoositi Parkinsoni tõbi.
Dr Darweeshi uuringute põhjal on kindlaks tehtud, et Parkinsoni tõve patoloogia avaldub rohkem kui kaks aastakümmet enne kliinilise diagnoosi panemist. Enamikul juhtudel ilmnevad esmased sümptomid umbes kümme aastat enne ametliku diagnoosi saavutamist. Dr Darweesh jagab Grandase väljendatud muret, et Parkinsoni tõbi diagnoositakse sageli hilises staadiumis, kui haigust modifitseerivad ravimeetodid on vähem tõhusad. Selle ebaefektiivsuse tõenäoline põhjus on see, et haiguse patoloogia on sel hetkel juba märkimisväärselt arenenud, kuna diagnoosimise ajaks on enam kui 60% elutähtsatest dopamiinergilistest ajurakkudest ammendunud.
Hiljutiste uuringute üheks piiranguks on see, et nutikellad salvestasid tegevust vaid nädala jooksul. Kui aga seda lähenemisviisi rakendataks reaalses keskkonnas, võib pidev andmete kogumine pikema aja jooksul suurendada hoiatussignaalide täpsust. Enne dr Sandori praegust tööd kasutas rühm USA teadlasi tehisintellekti, et tuvastada nutikellade andmete mustreid. Nad kasutasid ka Ühendkuningriigi biopanga proovi, keskendudes patsientidele, kellel oli juba diagnoositud Parkinsoni tõbi. Kaasatud teadlaste seas rõhutab neuroloog dr Karl Friedl, et terve nädala pikkusest liikumismustrite jälgimisest piisab, et tuvastada tõenäoliselt Parkinsoni tõbe põdevad isikud. Vaadates laiemast vaatenurgast, rõhutab dr Friedl, et indiviidi liikumise analüüsimine võib anda väärtuslikke teadmisi tema tervise ja heaolu erinevatest aspektidest. Kui kombineerida Parkinsoni tõvega seotud esilekerkivate prodromaalsete tunnustega, nagu anosmia, REM-unehäired ja depressioon, on meie arenevas tehisintellekti maailmas ennustavatel algoritmidel tohutu potentsiaal.
Nutikellade uuring kogus ka unemustrite kohta andmeid 65,000 XNUMX inimesest koosnevalt valimilt. Taas kord näitas tehisintellekt võimet tuvastada muutusi une kestuses ja kvaliteedis nii neil, kellel aktiivsuse registreerimise ajal juba diagnoositi Parkinsoni tõbi, kui ka neil, kellel diagnoositi aastaid hiljem. Dr Sandori sõnul näitasid nutikellade andmed, et inimesed kogevad mitu aastat enne Parkinsoni tõve diagnoosimist sagedamini ärkamisi öösel ja pikemat und. Päevaseid ja öiseid andmeid kombineerides võiksid kiirendusmõõturid pakkuda arstidele võimalust sekkuda ja potentsiaalselt aeglustada haiguse progresseerumist.
Ülalkirjeldatud tehnoloogia, nutikellade ja tehisintellekti lähenemine Parkinsoni tõve varajaseks avastamiseks, võib tulevikus oluliselt mõjutada meie elusid. Siin on mõned viisid, kuidas see tehnoloogia võib midagi muuta:
- Varajane avastamine ja sekkumine: Nutikelladelt kogutud andmeid kasutades ja täiustatud masinõppe algoritme kasutades saavad inimesed oma terviseseisundist varakult ülevaate. Parkinsoni tõve või muude sarnaste seisundite varajane avastamine võimaldab õigeaegset sekkumist, mis võib parandada ravitulemusi ja elukvaliteeti.
- Personaliseeritud tervishoid: nutikellade ja tehisintellekti integreerimine võimaldab isikupärastatud tervishoiulahendusi. Pideva terviseandmete jälgimise ja analüüsiga saavad üksikisikud saada kohandatud soovitusi, sekkumisi ja ennetusmeetmeid, mis põhinevad nende konkreetsetel terviseharjumustel ja riskidel. See isikupärastatud lähenemisviis võib parandada üldist heaolu ja haiguste juhtimist.
- Täiustatud haiguste juhtimine: AI-toega algoritmidega varustatud nutikellad võivad pakkuda Parkinsoni tõve või muude krooniliste haigustega inimestele reaalajas tagasisidet ja meeldetuletusi. See tugi võib aidata hallata sümptomeid, raviskeeme, treeningrutiine ja muid haigusjuhtimise olulisi aspekte, parandades lõpuks patsientide üldist elukvaliteeti.
- Üksikisikute mõjuvõimu suurendamine: Tehnoloogia annab inimestele võimaluse oma tervises ja heaolus aktiivselt osaleda. Andes juurdepääsu isikupärastatud tervisealastele teadmistele, saavad üksikisikud teha oma elustiili kohta teadlikke otsuseid, otsida õigeaegset arstiabi ja osaleda aktiivselt oma tervishoiuteel.
- Edusammud teadusuuringutes ja tervishoius: nutikellade kaudu kogutud ja tehisintellekti algoritmidega analüüsitud suur hulk andmeid võib aidata kaasa edusammudele meditsiinilised uuringud. Teadlased saavad väärtuslikku teavet haiguse progresseerumise kohta, tuvastada uusi biomarkereid ja töötada välja tõhusamaid ravimeetodeid. Sellel tehnoloogial on potentsiaal kiirendada meditsiiniuuringuid ja parandada tervishoiutavasid.
- Ennetus ja rahvatervis: Parkinsoni tõve ja muude terviseseisundite varajane avastamine nutikellade ja tehisintellekti abil võib aidata kaasa ennetusmeetmetele ja rahvatervise algatustele. Tuvastades kõrge riskiga isikud, saavad tervishoiuteenuse osutajad ja poliitikakujundajad rakendada sihipäraseid sekkumisi ja strateegiaid üldise haiguskoormuse vähendamiseks.
- Andmepõhine otsuste tegemine: Nutikelladelt kogutud hulgaliselt andmeid saab kasutada tervishoiupoliitika ja strateegiate kujundamiseks. Koondatud ja anonüümseks muudetud andmed võivad anda väärtuslikku teavet rahvastiku tervise suundumustest, võimaldades tervishoiusüsteemidel ressursse tõhusamalt jaotada, tuvastada esilekerkivaid terviseriske ja töötada välja tõenduspõhiseid sekkumisi.
Loe rohkem seotud uudiseid:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
