AstraZeneca ja Absci Forge 247 miljoni dollari suurune generatiivne tehisintellekti partnerlus vähiravi arendamiseks
Põgusalt
AstraZeneca sõlmis 247 miljoni dollari suuruse lepingu tehisintellekti bioloogifirmaga Absci vähiantikehade ravi väljatöötamiseks generatiivse AI abil.
Rahvusvaheline farmaatsia ja biotehnoloogia ettevõte AstraZeneca on sõlminud tehisintellekti (AI) bioloogiliste ravimite avastamise ettevõttega 247 miljoni dollari suuruse lepingu Absci. Koostöö on suunatud antikehade loomisele vähiravi.
Partnerluse eesmärk on välja töötada generatiivne tehisintellekti mudel, millel on null-shot võimekus, et toota uuenduslikke antikeharavimeid. Absci AI-tehnoloogia kasutamise kaudu ulatuslikuks valguanalüüsiks on koostöö eesmärk leida elujõuline onkoloogiaravi.
Absci genereerib eksklusiivseid andmeid, hinnates miljoneid valk interaktsioonid, kasutades seda teavet oma generatiivse AI mudeli koolitamiseks. Lõppeesmärk on kavandada ja valideerida tõhusad antikehad – valgud, mis on suunatud kehas võõrkehadele.
"AI võimaldab meil mitte ainult parandada meie bioloogiliste ravimite avastamise protsessi edukust ja kiirust, vaid ka suurendada avastatavate bioloogiliste ainete mitmekesisust," ütles AstraZeneca onkoloogia uurimis- ja arendustegevuse kasvajate sihtotstarbelise kohaletoimetamise asepresident Puja Sapra.
2011. aastal asutatud Absci rakendab generatiivset tehisintellekti, et optimeerida ravimikandidaate selliste tegurite alusel nagu sihtmärgi afiinsus, ohutus, valmistatavus ja muud omadused.
Ravimiarenduse ja kliiniliste uuringute kiirendamine tehisintellektiga
Generatiivne tehisintellekt on muutunud bioloogiliste ainete avastamise valdkonnas muutlikuks jõuks, muutes pöörde viisi, kuidas teadlased uurivad ja arendavad uusi ravimolekule.
Integreerimine generatiivne AI bioloogiliste ainete avastamise protsessid on oluliselt kiirendanud ja tõhustanud ravimite väljatöötamist.
Enamik generatiivse tehisintellekti kasutusjuhtumeid on olnud uute ravimimolekulide loomisel, kuid tehnoloogial on ka potentsiaali sihtmärkide tuvastamisel ja ravimite taaskasutamisel. Erinevaid tööstusharusid hõlmavad ettevõtted, sealhulgas Insilico Medicine, Exscientia, Iktos ja Adaptyv Bio, on generatiivse AI kiiresti omaks võtnud. Nad kasutavad seda tehnoloogiat aktiivselt, et saada konkurentsieelist ja täiustada oma tooteid narkootikumide avastamise.
Näiteks Insilico Medicine kasutab generatiivset tehisintellekti prekliinilise ravimite avastamise protsessi igas etapis: selleks, et tuvastada molekul, mida ravimühend võib sihtida, luua uusi ravimikandidaate, hinnata, kui hästi need kandidaadid sihtmärgiga seostuvad, ja isegi ennustada ravi tulemust. Kliinilistes uuringutes.
AstraZeneca hiljuti selgus uue tervishoiutehnoloogia osakonna Evinova moodustamine, mille eesmärk on integreerida digitaalsed lahendused ja tehisintellekt kliinilistesse uuringutesse, et kiirendada katseprotsesse. See areng – koos uue partnerlusega – rõhutab ettevõtte jätkuvat pühendumist generatiivse AI võimaluste võimendamisele ja uurimisele selles valdkonnas.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Alisa, pühendunud ajakirjanik MPost, on spetsialiseerunud krüptovaluutadele, nullteadmiste tõenditele, investeeringutele ja laiaulatuslikule valdkonnale Web3. Tekkivaid suundumusi ja tehnoloogiaid tähelepanelikult jälgides pakub ta igakülgset ülevaadet, et teavitada lugejaid ja kaasata neid pidevalt arenevale digitaalse rahanduse maastikule.
Veel artikleid
Alisa, pühendunud ajakirjanik MPost, on spetsialiseerunud krüptovaluutadele, nullteadmiste tõenditele, investeeringutele ja laiaulatuslikule valdkonnale Web3. Tekkivaid suundumusi ja tehnoloogiaid tähelepanelikult jälgides pakub ta igakülgset ülevaadet, et teavitada lugejaid ja kaasata neid pidevalt arenevale digitaalse rahanduse maastikule.
