Tehisintellekti mudel "Ceograph" saavutab koeproovide põhjal vähi tagajärgede ennustamise täpsuse
Põgusalt
Äsja väljatöötatud meditsiiniline tehisintellekti mudel Ceograph suudab koeproovide põhjal ennustada vähihaigete tulemusi.
TÜ Southwesterni meditsiinikeskuse (UTSW) teadlased töötasid välja a tehisintellekti (AI) mudel – nimega Ceograph –, mis näitab võimet ennustada vähihaigete tulemusi koeproovide põhjal.
Areng kujutab endast võimalust AI kasutamisel prognoosida tõenäolist trajektoori haigus ja kohandada kohandatud ravistrateegiaid. Nagu on kirjeldatud ajakirjas Nature Communications, kontrollib lähenemisviis koeproovides olevate rakkude ruumilist konfiguratsiooni.
„Rakkude ruumiline korraldus on nagu keerukas pusle, kus iga rakk toimib ainulaadse tükina, sobides hoolikalt kokku, moodustades ühtse koe või elundi struktuuri. See uurimus näitab tehisintellekti märkimisväärset võimet mõista neid keerulisi ruumilisi suhteid kudedes olevate rakkude vahel, ammutades peent teavet, mis varem ei olnud inimesele mõistetav, ennustades samal ajal patsiendi tulemusi," ütles uuringu juht Guanghua Xiao, Texase ülikooli edelaosa meditsiinikeskuse professor. USA.
Teadlaste sõnul on patoloogia valdkonnas patsientidelt koeproovide rutiinne kogumine juba pikka aega olnud diagnoosimise põhielement. Need proovid, mis asetatakse tavaliselt slaididele patoloogide kontrollimiseks, on diagnostilise protsessi olulised komponendid.
Siiski, nagu dr Xiao rõhutab, ei ole sellel tavapärasel lähenemisviisil puudusi – see on aeganõudev, kaldub patoloogide tõlgenduste varieeruvusele ja võib jätta tähelepanuta peened nüansid patoloogiapiltidel, mis võivad anda patsiendi tervisele olulisi vihjeid.
Nende väljakutsetega tegelemiseks töötas dr Xiao ja tema meeskond välja tehisintellekti mudeli Ceograph. Erinevalt oma eelkäijatest, Tehisintellekti mudel Selle eesmärk on mitte ainult tuvastada rakutüüpe või hinnata rakkude lähedust, vaid korrata patoloogi koepiltide tõlgendamise lähenemisviisi keerukaid aspekte.
Dr Xiao rõhutab, et kuigi varasemad tehisintellekti mudelid on teatud ülesannetega suurepäraselt hakkama saanud, ei suutnud nad tabada patoloogi rollile omast keerukust. See keerukus hõlmab rakkude ruumilise korralduse mustrite tuvastamist ja piltidelt kõrvalise "müra" kõrvaldamist – tegureid, mis on täpse tõlgendamise jaoks üliolulised.
Ceographi paremus traditsiooniliste meetodite ees
Dr Xiao lisas, et Ceograph eristab end patoloogide kognitiivsete protsesside matkimisega kudede slaidide lugemisel. See algab piltidelt rakkude tuvastamisest ja nende asukoha määramisest. Sealt edasi läheb AI-mudel pelgalt tuvastamisest kaugemale, süvenedes rakutüüpide, morfoloogia ja ruumilise jaotuse keerulisse valdkonda.
Uus tehisintellekti mudel võib luua üksikasjaliku kaardi, mis aitab analüüsida rakkude paigutust, jaotumist ja üksteisega suhtlemist, mis tähistab sammu edasi AI kasutamisel inimpatoloogide nüansirikaste oskuste jäljendamiseks.
Teadlased katsetasid seda tööriista kolmes reaalses kliinilises stsenaariumis, kasutades patoloogia slaide. Esimeses stsenaariumis kasutati Ceographi kahe kopsuvähi alatüübi – adenokartsinoomi ja lamerakk-kartsinoomi – eristamiseks.
Tööriista kasutati ka potentsiaalselt kahjulike suuõõnehaiguste (suu vähieelsete kahjustuste) tõenäosuse prognoosimiseks, mis arenevad täieõiguslikuks vähiks. Lõpuks tegi uurimisrühm täpselt kindlaks, millised kopsuvähiga patsiendid reageerisid kõige tõenäolisemalt positiivselt teatud ravimite klassile, mida nimetatakse epidermaalse kasvufaktori retseptori inhibiitoriteks.
Teadlaste sõnul ületas Ceographi mudel iga stsenaariumi puhul traditsioonilisi meetodeid patsientide tulemuste ennustamisel.
Oluline on see, et Ceographi tuvastatud raku ruumilise korralduse omadused on tõlgendatavad ja viivad bioloogiliste arusaamadeni selle kohta, kuidas üksikute rakkude ja rakkude ruumilise interaktsiooni muutus võib põhjustada erinevaid funktsionaalseid tagajärgi, ütles Xiao.
Ta rõhutas veelgi kasvavat rolli AI arstiabis, rõhutades selle potentsiaali parandada patoloogiaanalüüside tõhusust ja täpsust. Ta lisas, et sellel meetodil on lubadus sihipäraste ennetusmeetmete tõhustamiseks ja üksikute patsientide ravivaliku optimeerimiseks.
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
Veel artikleid
Kumar on kogenud tehnikaajakirjanik, kes on spetsialiseerunud AI/ML dünaamilistele ristumiskohtadele, turundustehnoloogiale ja sellistele arenevatele valdkondadele nagu krüpto, plokiahel ja NFTs. Üle 3-aastase tööstusharu kogemusega Kumar on loonud tõestatud kogemusi mõjuvate narratiivide koostamisel, läbinägelike intervjuude läbiviimisel ja põhjaliku ülevaate andmisel. Kumari teadmised seisnevad silmapaistvatele tööstusplatvormidele suure mõjuga sisu, sealhulgas artiklite, aruannete ja teaduspublikatsioonide loomisel. Unikaalse oskuste kogumiga, mis ühendab tehnilised teadmised ja jutuvestmise, suudab Kumar suurepäraselt edastada keerulisi tehnoloogilisi kontseptsioone erinevatele sihtrühmadele selgel ja kaasahaaraval viisil.
