ChatGPT Mudel ennustab 500% aktsiaturu tootlust 20 aasta jooksul
Põgusalt
Poisid Florida ülikoolist on avaldanud selle kohta uuringu ChatGPT suudab usaldusväärselt ennustada aktsiaturgude suundumusi.
2021. aasta oktoobrist 2022. aasta detsembrini avalikel turgudel saadud andmeid ja uudiseid (pealkirju) kasutades näitas nende testimine, et kauplemismudelid, mis põhinevad ChatGPT võib selle perioodi jooksul teenida üle 500% tulu.
Need numbrid on teravas kontrastis -12% tootlusega S&P 500 ETFi ostmisel ja hoidmisel samal ajavahemikul.
Avalike turgude uuring avaldatud Florida ülikooli teadlaste poolt on leitud, et kauplemismudelid põhinevad ChatGPT võib 500-aastase perioodi jooksul teenida kuni 20% tootlust, mis on terav kontrast S&P 500 ETF-iga, mis tootsid samal perioodil -12%. See uuring on nihutanud tehisintellekti (AI) piire finantsennustuses.
Uurimisrühm kasutas kauplemismudeli koostamiseks uudiste pealkirjade sentimentaalanalüüsi. Teadlased arendasid ChatGPT, keelemudel, et teha kindlaks, kas uudiste pealkirjad olid head, halvad või neutraalsed. Seejärel arvutasid nad selle põhjal arvulised hinded ChatGPT's hinnangut ja testitud korrelatsioone skooride ja aktsiate igapäevase tootluse vahel.
Nende testimise tulemused olid rõhutatud: ChatGPT näitasid paremaid tulemusi võrreldes teiste sentimentaalanalüüsi meetoditega. Lisaks toimivus GPT-4 skoor oli kõrgem kui GPT-3, Samas kui GPT-3 leiti, et selle üldine tulusus on suurem.
Need tulemused näitavad, et keerukate keelemudelite kasutamine finantsotsuste tegemiseks võib prognoosida aktsiaturu tootlust täpsemalt ja parandada kvantitatiivseid tulemusi. kauplemise strateegiad. Uuring näitas ka, et ennustamine aktsiaturu tootlused on eriti kasulik väikeste aktsiate puhul. See näitab, et turul võib esineda ebaefektiivsust, mis pakub arbitraaživõimalusi.
Florida ülikooli teedrajavad teadlased on pannud aluse rahalise tehisintellekti murrangulisele ajastule. Keerulistel keelemudelitel põhinev investeerimisotsuste tegemine võib selle lainega varakult kaasatud riskijate jaoks pakkuda suuremat tulu. Tulevikus saab tehisintellektist tõenäoliselt aktsiaturu prognoosimise nurgakivi ja see uuring on loonud markeri, mis näitab selliste mudelite tulude täpsust ja hajutatust.
Kas a ChatGPT Kas mudel ennustab tõesti aktsiaturu tootlust?
Võimalus ChatGPT ja muud suured keelemudelid Käesolevas uuringus uuritakse aktsiaturgude tootluse ennustamist uudiste pealkirjade sentimentaalanalüüsi abil. Teadlased kasutavad ChatGPT teha kindlaks, kas antud pealkiri on ettevõtte aktsiahinna jaoks hea, halb või ebaoluline uudis, ja arvutada arvuline skoor, dokumenteerides positiivse seose nende vahel.ChatGPThinded” ja järgnevad igapäevane aktsiaturu tootlus.
Tulemused näitavad, et arenenud keelemudelite juurutamine investeerimisotsuste tegemise protsessidesse võib anda täpsemaid prognoose ja parandada kvantitatiivsete analüüside tõhusust. kauplemismeetodid. Ennustatavus keskendub väiksematele aktsiatele ja on märgatavam ebasoodsate uudistega ettevõtetes, mis on kooskõlas pigem arbitraažipiirangutega kui turu ebatõhususega. Selle projekti eesmärk on näha, kas mudeleid, mida pole kunagi olnud koolitatud tootluse prognoosimiseks võib õppida seda tegema.
Tulemused avaldavad märkimisväärset mõju finantssektori tööhõivemaastikule, kuna need võivad viia turu prognoosimise ja investeerimisotsuste tegemise metoodika muutumiseni. See annab ka mitmeid olulisi panuseid, sealhulgas aitab reguleerivatel asutustel ja poliitikakujundajatel mõista võimalikke eeliseid ja riske seotud LLM-ide kasvava kasutuselevõtuga finantsturgudel, abistades varahaldureid ja institutsionaalseid investoreid, pakkudes empiirilisi tõendeid LLM-ide tõhususe kohta aktsiaturgude tootluse ennustamisel ja aidates kaasa suuremale akadeemilisele diskursusele tehisintellekti rakenduste kohta rahanduses. Nendel järeldustel on kaugeleulatuvad tagajärjed väljaspool aktsiaturu prognoosimise vahetut konteksti.
- Sel kuul Bloomberg vabastatud uurimistöö, mis kuulutab Bloombergi arengutGPT, suuremahuline tehisintellekti mudel. Mudelit koolitatakse paljude finantsandmete kohta ja seda kasutatakse praeguste NLP finantsülesannete täiustamiseks, nagu uudiste klassifitseerimine, sentimentide analüüs, üksuste tuvastamine ja küsimustele vastamine.
- Eeldatakse, et see pakub uusi võimalusi andmete korraldamisel, näiteks aitab klientidel sirvida Bloombergi terminali muljetavaldavat andmemahtu. Mudel ületab juba sarnase suurusega avatud mudeleid, mis on keskendunud rahalistele loomuliku keele töötlemise ülesannetele. Ettevõte on Bloombergi kasutamise üle põnevilGPT olemasolevate NLP töövoogude täiustamiseks, mõeldes samal ajal uusi viise selle rakendamiseks mudel tööle klientide rõõmustamiseks. Bloombergi vabastamineGPT on finantssektori jaoks suur samm edasi, kuna see võimaldab finantsanalüütikutel ja investoritel paremini mõista turusuundumusi, üksikuid aktsiaid ja muud olulist finantsteavet.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
