KallistamineGPT: Andmine ChatGPT Mudelib väliste tööriistade kasutamise võimalust
Põgusalt
HuggingFace Hub on platvorm, mis võimaldab teadlastel ja arendajatel jagada ja teha koostööd loomuliku keele töötlemise mudelite, andmekogumite ja muude ressursside osas.
See pakub ka hõlpsasti kasutatavat liidest erinevate NLP-ülesannete jaoks ettevalmistatud mudelite otsimiseks ja allalaadimiseks.
Selline lähenemine võimaldab kasutada suuremat paindlikkust ja tõhusust GPT-põhised keelemudelid, kuna neil on juurdepääs paljudele spetsialiseeritud mudelitele, ilma et oleks vaja iga konkreetse ülesande jaoks väljaõpet.
Tõenäoliselt kahtlustasite, et mudelitel on oma keskus, koht, kuhu inimesed koolitatud mudeleid üles laadivad ja teised saavad neid sealt alla laadida ja kasutada. Nüüd on avatud lähtekoodiga mudelite tööstusstandardiks HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub on platvorm, mis võimaldab teadlastel ja arendajatel jagada ja teha koostööd loomuliku keele töötlemise mudelite, andmekogumite ja muude ressursside osas. See pakub ka hõlpsasti kasutatavat liidest erinevate NLP-ülesannete jaoks ettevalmistatud mudelite otsimiseks ja allalaadimiseks.
See artikkel soovitab lubada ChatGPT kaudu pääseda juurde olemasolevatele mudelitele (neid on tuhandeid ja need lahendavad sadu erinevaid probleeme). KallistamineGPT. See teeks koolituse ChatGPT palju lihtsam: piltide joonistamise või teksti kõneks tõlkimise õpetamise asemel võiksime anda talle võimaluse kasutada väliseid tööriistu. Selline lähenemine võimaldab kasutada suuremat paindlikkust ja tõhusust GPT-põhised keelemudelid, kuna neil on juurdepääs paljudele erimudelitele ilma eelneva koolituseta. Lisaks avab see uusi võimalusi arenenumate ja keerukamate AI-rakenduste arendamiseks.
Kokku saame midagi sellist:
- ChatGPT saab inimkeeles käsu.
- ChatGPT tõlgib käsu sooritatavateks "ülesanneteks".
- Iga ülesande jaoks valitakse tuhandete saadaolevate mudelite hulgast vajalik (vastavalt esitatud kirjeldusele).
- ChatGPT loeb mudelile esitatavate argumentide kirjelduse ja koostab need.
- Pärast ülesande täitmist, ChatGPT vaatab kaasa ja liigub edasi vastavalt plaanile, korrates samme 3–5.
Parema mõistmise huvides kaaluge artikli ekraanipilti järgmise palvega: „Looge pilt tüdrukust, kes loeb raamatut ja tema poos on sama, mis pildil kujutatud poisil. Ja siis kirjelda oma häälega uut pilti. Mudel tuvastab kuni kuus ülesannet ja tuleb edukalt toime nende järjestikuse täitmisega.
Kood on saadaval a Hoidla väga huvitava nimega "JARVIS", tõenäoliselt viide AI assistendile filmist "Iron Man".
Loe rohkem seotud artikleid:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
