Arvamus Tehnoloogia
Jaanuar 31, 2023

AI võib eraldada tundlikke pilte ja paljastada meie eraelu

Põgusalt

AI mudelid võivad õppida ja meeles pidada teatud andmeid ja konkreetseid pilte, mis on muret tekitav.

See võib kaasa tuua uusi juriidilisi vaidlusi.

On palju tipptehnoloogiaid, mis inspireerivad imestama, ja keegi kaebab need kohtusse. Sel juhul on StableDiffusion mudeli arendaja kaevata. StableDiffusion on täiesti avatud lähtekoodiga ja tasuta kasutatav AI, mis suudab tekstipäringu alusel graafikat toota. Saate seda kasutada fotorealistlike või teiste kunstnike stiilidest inspireeritud piltide loomiseks.

AI saab eraldada tundlikke pilte ja paljastada teie eraelu
AI-l on potentsiaal eraldada digitaalsest meediast, näiteks sotsiaalmeedia kontodest isiklikke pilte ja teavet, mis võib paljastada inimese eraelu

Siiski on ilmne, et kunstnikud ei hinda seda seisukohta; ArtStation, omamoodi kunstnike Instagram, lavastas isegi a AI-ta streik. Nende välja toodud põhiargument on see, et mudel treenib pildid ei ole StabilityAIvara. Kujutage ette, et keegi tegi teist sõpradega kohtumisel hetktõmmise ja laadis selle Instagrami üles. Seejärel saaks AI käed külge ja modell analüüsiks fotot ja kasutaks seda koolitusel.

Mudelid võivad õppida ja meeles pidada teatud andmeid ja konkreetseid pilte, mis on muret tekitav. Teisisõnu võib väljapressija teha päringu sõpradega koosviibimise kohta ja sünteesida sellest teie üleslaaditud pildi. See on juba pisut murettekitav, eriti seda arvestades StableDiffusion's treeningkomplekt sisaldab enam kui 5 miljardit pilti Internetist, sealhulgas privaatseid pilte, mis olid kunagi avalikud. Kahjuks juhtub privaatsete piltide väärkasutamist. 2013. aastal a arst tegi patsiendist pildi, ja pilt ilmus kliiniku kodulehel.

Originaal- ja loodud fotode võrdluses on siluetid identsed.

Siin on artikkel mis demonstreeris, kuidas pilte saadi erinevate tehisintellekti mudelite abil ja kui täpselt need ühtisid treeningpiltidega (spoiler: müra on, kuid see on üldiselt väga sarnane). Need kaitsemeetmed kehtivad ülalnimetatud toimingu puhul ja žürii vaatab antud juhul neid mudeleid erinevalt, kuna võime väita, et need mäletavad ja kopeerivad asju (ilma õigusteta).

Siiski on veel vara väita, et "modellid õpivad ja ei tule midagi välja", sest nagu ma varem mainisin, tehti 100 miljardist treeningust vaid 5 pilti (autorid märkisid oma kätega 1,000 kõige sarnasemat pilti põlvkondi kõige levinumate viipade jaoks, kuid enamasti polnud duplikaate).

Loe AI kohta lähemalt:

Kaebused

Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.

Umbes Autor

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Veel artikleid
Damir Jalalov
Damir Jalalov

Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks. 

Hot Stories
Liituge meie uudiskirjaga.
Uudised

Institutsionaalne isu kasvab volatiilsuse tõttu Bitcoini ETF-ide poole

13F-i dokumentide kaudu avaldatud teave paljastab märkimisväärsed institutsionaalsed investorid, kes tegelevad Bitcoini ETF-idega, rõhutades, et ...

Rohkem teada

Karistuspäev saabub: CZ saatus on tasakaalus, kuna USA kohus võtab DOJ palvet arvesse

Changpeng Zhao ootab täna ees kohtuotsus USA Seattle'i kohtus.

Rohkem teada
Liituge meie uuendusliku tehnikakogukonnaga
Loe rohkem
Loe edasi
Injective ühendab jõud AltLayeriga, et tuua inEVM-i uuesti turvalisus
Äri Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Injective ühendab jõud AltLayeriga, et tuua inEVM-i uuesti turvalisus
Võib 3 2024
Masa teeb koostööd Telleriga, et tutvustada MASA laenufondi, mis võimaldab USDC baasil laenu võtta
turud Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Masa teeb koostööd Telleriga, et tutvustada MASA laenufondi, mis võimaldab USDC baasil laenu võtta
Võib 3 2024
Velodrome toob lähinädalatel turule Superchaini beetaversiooni ja laieneb üle OP Stack Layer 2 plokiahelate
turud Uudiste reportaaž Tehnoloogia
Velodrome toob lähinädalatel turule Superchaini beetaversiooni ja laieneb üle OP Stack Layer 2 plokiahelate
Võib 3 2024
CARV teatab koostööst Aethiriga, et detsentraliseerida oma andmekiht ja jaotada auhindu
Äri Uudiste reportaaž Tehnoloogia
CARV teatab koostööst Aethiriga, et detsentraliseerida oma andmekiht ja jaotada auhindu
Võib 3 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.