65% Sequoia Capitali investeerimisportfelli ettevõtetest kasutab tehisintellekti ja LLM-e
Põgusalt
Sequoia Capitali uuring näitas tehisintellekti ja suurte keelemudelite laialdast kasutuselevõttu (LLM-id) 33 ettevõttes, koos OpenAI'S GPT ja Anthropic's GPT olles lemmikvundamendi mudeli API-d.
Valgustav Sequoia Capitali läbiviidud uuring on avalikustanud AI ja suurte keelemudelite (LLM) laialdase kasutuselevõtu erinevates ettevõtetes kogu oma võrgus. Alates väikestest alustavatest ettevõtetest kuni suurte ettevõteteni intervjueeriti 33 ettevõtet, et saada ülevaade nende LLM-ide kasutamisest ja nendega kaasnevatest tärkavatest pinudest.
- LLM-id tegevuses: keelemudelid on leidnud tee paljudesse toodetesse. Ettevõtted kasutavad LLM-e, et täiustada koodi automaatset lõpetamist, andmeteaduse töövooge, vestlusrobotite interaktsioone ja laias valikus tööstusharusid, sealhulgas kujutavat kunsti, turundust, müüki, õigusteadust, raamatupidamist, tootlikkust, otsingut, e-kaubandust ja reiside planeerimist. Rakendused on mitmekesised ja laienevad.
- Uus virn: arenev virn jaoks LLM-rakendused keerlevad keelemudeli API-de ümber, otsingumehhanismid ja orkestreerimine. Populaarsust koguvad ka avatud lähtekoodiga lahendused.
Kokkuvõte:
- Vastuvõtmise staatus: umbes 65% ettevõtetest on integreerinud LLM-i rakendused oma tootmiskeskkonda, ülejäänud 35% on aga alles katsetamisfaasis.
- API eelistused: alusmudeli API-de hulgas OpenAI'S GPT tõuseb lemmikuna esile, valis 91% küsitletud ettevõtetest. Anthropicu huvi on samuti kasvanud 15%-ni. Mõned ettevõtted kasutavad isegi mitut mudelit.
- Otsimismehhanism: 88% ettevõtetest peavad otsingumehhanismi, näiteks vektorandmebaasi, oma virna oluliseks osaks. See otsingumehhanism aitab luua mudelile konteksti, parandada tulemuste kvaliteeti, vähendada ebatäpsusi ja andmete värskuse probleemide lahendamine.
- LLM-i orkestreerimis- ja arendusraamistik: 38%. ettevõtted väljendada huvi selliste raamistike vastu nagu LangChain LLM-i orkestreerimiseks ja rakenduste arendamiseks. Lapsendamine on viimasel ajal suurenenud.
- Järelevalve- ja testimistööriistad: vähem kui 10% ettevõtetest otsib aktiivselt tööriistu, et jälgida LLM-i väljundeid, kulusid, jõudlust ja viia läbi A/B-teste. Siiski eeldatakse, et huvi nende valdkondade vastu kasvab, kui suuremad ettevõtted ja reguleeritud tööstusharud võtavad kasutusele LLM-id.
- Täiendav Generatiivsed tehnoloogiad: mõned ettevõtted uurivad generatiivse teksti kombinatsiooni ja kõnetehnoloogiad, mis kujutavad endast põnevat kasvuvaldkonda.
- Kohandatud mudelikoolitus: 15% ettevõtetest on välja töötanud kohandatud keelemudelid kas nullist või kasutades avatud lähtekoodiga lahendusi. See suundumus on viimastel kuudel märgatavalt kasvanud. Need kohandatud mudelid nõuavad eraldi virna, mis koosneb arvutusressurssidest, mudelijaoturitest, hostimisplatvormidest, koolitusraamistikest ja katsete jälgimise tööriistadest.
Tuleviku väljavaade:
- Ainulaadne kontekst: ettevõtted soovivad kohandada keelemudeleid vastavalt nende konkreetsetele vajadustele ja kontekstile.
- Virnade segamine: kuigi praegu on see eraldiseisev, on LLM API-de virn ja kohandatud mudeli koolitus virnad ühinevad aja jooksul järk-järgult.
- Usaldusväärsus: täieliku kasutuselevõtu tagamiseks peavad keelemudelid parandama oma väljundkvaliteeti ning seadma esikohale andmete privaatsus ja turvalisus.
- Mitmeliigilised rakendused: keelemudelite rakendused hõlmavad üha enam erinevaid suhtlusviise, nagu tekst ja hääl.
AI keelemudelite kasutuselevõtt kujundab ümber viisi, kuidas ettevõtted oma tooteid arendavad. Sequoia Capitali läbiviidud uuring paljastab LLM-ide levinud kasutuse ja arenevad virnad, mis nende rakendamist toetavad. Kuna tehisintellekt edeneb jätkuvalt kiiresti, kohandavad ettevõtted mudeleid, otsivad usaldusväärsust ja uurivad uusi piire.
Loe AI kohta lähemalt:
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
