Columbia Ülikool: AI suudab mõelda järgmise kahe aasta jooksul
Põgusalt
Kolme USA ülikooli hiljutise uuringu kohaselt ajakohastatakse naturalistlike sündmuste neuraalseid esitusi, kui meie arusaam minevikust areneb.
Arusaamine on võimatu ilma ajus varem kodeeritud teabe tagasiulatuva värskendamiseta, võttes arvesse äsja ilmnenud asjaolusid.
Varem mällu salvestatud stseenide närvikujutised kodeeriti ümber, et kajastada muutusi nende stseenide mõistmises uue teabe valguses.
Selliste süsteemide võimetus mõista uut teavet, mis muudab juba mällu kodeeritud teabe tõlgendust, mis moodustub tehisintellekti treenimise ajal, on peamiselt tingitud asjaolust, et nad ei kodeeri oma mälestusi ümber.
Naturalistlike sündmuste neuraalsed esitused ajakohastatakse, kui meie arusaam minevikust areneb, hiljutise uuringu kohaselt kolmest USA ülikoolist. See töö on silmapaistev oma eesmärgi ja lähenemise loovuse poolest. Eesmärk on uurida, kuidas aju muudab meie arusaama varasematest sündmustest vastuseks uuele teabele, uurides närvikujutiste variatsioone.
Uurijad kasutasid selles uuringus tuntud üleloomulikku põnevikku "Kuues meel". Filmi süžee keerleb poisi ümber, kes väidab, et näeb kummitusi, ja arsti ümber, kes üritab teda aidata. Kolm katsealuste rühma said kahe tegelase kohta erinevat lisateavet ja neil paluti salvestada oma tõlgendused filmist.
| Seotud artikkel: Ameerika haridussüsteem vajab hädasti 300 XNUMX õpetajat, kuid ChatGPT võiks olla vastus |
Teadlaste hüpoteesid olid järgmised:
- Kogu filmi jooksul salvestatakse vaataja episoodilisse mällu üksikasjad loo, tegelaste ja sündmuste kohta, olenevalt nende isiklikust tõlgendusest.
- Ilmutus, et arst ise oli filmi lõpus kummitus, peaks muutma vaataja eelarvamusi varem juhtunu kohta.
- Selle ümberkodeerimisel uue teabe lisamiseks peaks see kohandamine "vaataja mälu värskendama".
ameerika Teadlased on võtnud sarnase lähenemisviisi. Uuriti vaikimisi ajuvõrgu neuronaalseid esitusi (neuronaalse aktiivsuse mustreid). See võrk aktiveeritakse muuhulgas pidevate, rikkalike, dünaamiliste stiimulite, näiteks filmide ja helilugude töötlemise (kodeerimise) ajal. Selle võrgu piirkondades eksisteerivad pikad "vastuvõtlikud ajaaknad", mille jooksul integreeritakse ja salvestatakse arusaamise toetamiseks pika aja jooksul kogunenud kõrgetasemeline teave (nt filmistseenid, tekstilõigud).
Arusaamine on universaalne kognitiivne toiming, mis on seotud uue teabe assimileerimisega, selle kaasamisega väljakujunenud uskumuste süsteemi ja selle süsteemi värskendamisega uue teabe õppimisel. Teisisõnu, mõistmine on võimatu ilma ajus varem kodeeritud teabe tagasiulatuva värskendamiseta, võttes arvesse äsja ilmnenud asjaolusid.
Uuring kinnitas eksperimentaalselt autorite hüpoteesi. Varem mällu salvestatud stseenide närvikujutised kodeeriti ümber, et kajastada muutusi nende stseenide mõistmises uue teabe valguses.
| Seotud artikkel: ChatGPT on New Yorgi koolides keelatud; ülejäänud USA järgib eeskuju |
Sellest saame teha olulise järelduse tehisintellekti mõistmise arendamiseks. Nende süsteemide mõistmise puudumine vähendab oluliselt AI-süsteemide sensatsioonilisust, nagu näiteks ChatGPT's arvukalt intellektuaalseid saavutusi.
Sõltumata sellest, kui raskelt kõige arenenumad kaasaegsed AI-süsteemid läbi saavad või kui keerulisi intellektuaalseid funktsioone nad täidavad, puudub neil siiski tükike mõistmist ja nad töötavad ainuüksi järgmiste sõnade statistiliselt kõige tõenäolisema valiku optimeerimisega.
Selliste süsteemide võimetus mõista uut teavet, mis muudab juba mällu kodeeritud teabe tõlgendust, mis moodustub tehisintellekti treenimise ajal, on peamiselt tingitud asjaolust, et nad ei kodeeri oma mälestusi ümber.
AI ei mõista veel, kuidas aju uute teadmiste valguses aktiivselt muudab meie ettekujutust minevikusündmustest.
Seega võib öelda, et selline „teadmised tehisintellektist“ realiseeruvad järgmise kahe aasta jooksul.
Loe AI kohta lähemalt:
- You.com-i uus AI vestlusbot või mis juhtub millal ChatGPT-like chatbot saab reaalajas juurdepääsu veebile
- ChatGPT sooritab Whartoni MBA eksami
- OpenAI's tegevjuht nendib, et haridussüsteem peaks kohanema ChatGPT, mitte ära keelata
Kaebused
Vastavalt Usaldusprojekti juhised, pange tähele, et sellel lehel esitatud teave ei ole mõeldud ega tohiks tõlgendada kui juriidilist, maksu-, investeerimis-, finants- või muud nõuannet. Oluline on investeerida ainult seda, mida saate endale lubada kaotada, ja kahtluste korral küsida sõltumatut finantsnõu. Lisateabe saamiseks soovitame vaadata nõudeid ja tingimusi ning väljaandja või reklaamija pakutavaid abi- ja tugilehti. MetaversePost on pühendunud täpsele ja erapooletule aruandlusele, kuid turutingimusi võidakse ette teatamata muuta.
Umbes Autor
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
Veel artikleid
Damir on ettevõtte meeskonnajuht, tootejuht ja toimetaja Metaverse Post, mis hõlmab selliseid teemasid nagu AI/ML, AGI, LLM-id, Metaverse ja Web3-seotud väljad. Tema artiklid meelitavad igal kuul tohutut vaatajaskonda, üle miljoni kasutaja. Ta näib olevat ekspert, kellel on 10-aastane SEO ja digitaalse turunduse kogemus. Damirit on mainitud ajakirjades Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muud väljaanded. Ta reisib digitaalse nomaadina AÜE, Türgi, Venemaa ja SRÜ vahel. Damir omandas bakalaureusekraadi füüsikas, mis on tema arvates andnud talle kriitilise mõtlemise oskused, mida on vaja pidevalt muutuval Interneti-maastikul edukaks saamiseks.
