WOMBO arbeitet mit Io.net zusammen, um seine KI-Fähigkeiten durch dezentrale Apple Silicon Chips zu verbessern
In Kürze
WOMBO arbeitete mit DePIN io.net zusammen, um seine ML-Algorithmen zu verbessern und seine Kapazität zu erweitern, um größere Benutzerzahlen zu bedienen.
KI-gestützte Avatar-Anwendung Wombe kündigte seine Zusammenarbeit mit dem dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerk an io.net um seine Algorithmen für maschinelles Lernen zu verbessern und seine Kapazität zu erweitern, um größere Benutzerzahlen zu bedienen.
„Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit io.net, um ungenutzte Computerressourcen für bahnbrechende KI-Anwendungen zu erschließen“, sagte Ben-Zion Benkhin, CEO von Wombo. „Unsere gemeinsamen Bemühungen haben das Potenzial, den Mangel an GPU-Angeboten zu lindern“, fügte er hinzu.
Die Partnerschaft wird es Wombo ermöglichen, die von io.net verwalteten Apple-Siliziumchip-Cluster zu nutzen, um seine Algorithmen für maschinelles Lernen weiterzuentwickeln. Darüber hinaus möchte die Initiative diese nutzen Apples Chips' Funktionen der neuronalen Engine und die umfangreichen Clustering-Funktionen von io.net für den Zugriff auf KI-Workloads über eine große Anzahl von Verbrauchergeräten hinweg.
Darüber hinaus ist die Zusammenarbeit mit io.net wird es Wombo ermöglichen, die Hardwareressourcen des Unternehmens zu nutzen, seine Expansion zu unterstützen und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
Wombo ist das kanadische Startup hinter der KI-generierten Kunstanwendung Dream by Wombo, die 2022 in den USA als „Beste App“ von Google ausgezeichnet wurde. Diese Anwendung hat über 47 Millionen Downloads gesammelt und im letzten Jahr einen Bruttoumsatz von 4.3 Millionen US-Dollar generiert Jahr. Kürzlich stellte Wombo seine neueste KI-Avatar-Anwendung Wombo Me vor, mit der Benutzer ein einzelnes Selfie in mehrere realistische Avatare verwandeln können.
Io.net revolutioniert die GPU-Bereitstellung und bietet eine kostengünstige On-Demand-Cluster-Bereitstellung
io.net bringt zusammen dezentral und geografisch verteilt GPUs, sodass Unternehmen Cluster bei Bedarf zu geringeren Kosten bereitstellen können. Mit einem Netzwerk aus über 100,000 Knoten und einer Vielzahl von Hardwareoptionen, von High-End-NVIDIA-A100- und H400-Modellen bis hin zu günstigeren Optionen wie 4090- oder A6000-Karten, ermöglicht io.net Machine-Learning-Ingenieuren die Bereitstellung von Ray- und Kubernetes-Clustern mit Tausenden von GPUs schnell und kostengünstig.
„Mit über 74 Millionen Menschen in mehr als 180 Ländern zu Spitzenzeiten ist Wombo ein Beispiel für eine KI-Anwendung im großen Maßstab für Verbraucher“, sagte ein Vertreter von io.net in einer schriftlichen Erklärung. „Das Netzwerk von io.net hat mittlerweile in nur fünf Monaten die Zahl von 520 GPUs und CPUs übertroffen, und mit einem Infrastrukturwert von über 2 Milliarden US-Dollar sind wir bereit, WOMBO bei der Skalierung seiner Recheninfrastruktur zu unterstützen“, fügte er hinzu.
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Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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