China übertrifft die USA mit 130 LLMs im Global AI Race
China hat sich als Vorreiter in diesem Technologietrend erwiesen, der die 2020er Jahre prägen wird. Der weltweite Anstieg der generativen KI auf Basis von LLMs hat zu einer metaphorischen Überlegung geführt: „Nach Ebbe finden wir heraus, wer nackt schwamm“, was die Bedeutung der nationalen LLM-Infrastruktur hervorhebt.
Seit Juli dieses Jahres hat China die Vereinigten Staaten überholt und kann sich einer atemberaubenden Entwicklung rühmen 130 LLMs innerhalb seiner Grenzen. Diese zahlenmäßige Vormachtstellung markiert das Bestreben Chinas, weltweit führend bei der Implementierung von LLMs in verschiedenen Sektoren, vor allem in der Industrie, zu werden und seine Position als technologisches Kraftwerk der Welt zu festigen.
Derzeit ist die Einführung von LLMs in der Industrielandschaft nach wie vor bescheiden, eine Situation, die nicht mit den Bestrebungen Chinas übereinstimmt. Die chinesische Führung ist entschlossen, diese Lücke umgehend zu schließen.
Im Gegensatz zu der falschen Vorstellung, dass Unternehmen KIs benötigen, die Menschen in Gesprächen einfach übertreffen, liegt der wahre Imperativ darin LLMs die erhebliche, greifbare Vorteile bringen und sich in erheblichen finanziellen Gewinnen niederschlagen. Um diese Vision zu verwirklichen, müssen LLM-Hersteller den Grundstein für eine umfassende nationale LLM-Infrastruktur legen, die es Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte LLMs für bestimmte Anwendungen zu entwickeln.
Im Vordergrund dieses ehrgeizigen Unterfangens steht Baidus Die große Modellplattform Qianfan soll als Eckpfeiler der neuen nationalen LLM-Infrastruktur Chinas dienen. Qianfan möchte Unternehmen in die Lage versetzen, schnell maßgeschneiderte LLMs zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, und bietet Zugang zu 42 führenden LLMs aus chinesischen und internationalen Forschungszentren, darunter das Open-Source-Metamodell Llama 2.
In den nächsten Monaten werden Branchenverbände eine entscheidende Rolle bei der Entscheidung spielen, ob sich LLMs tatsächlich zum intelligenten Betriebssystem der KI-Ära entwickeln werden. Wenn die Flut der LLM-Implementierung im kommenden Sommer ihren Höhepunkt erreicht, will China triumphieren und einen unbeschwerten Blick auf Länder werfen, die metaphorisch „nackt schwimmen“ und den Aufbau einer robusten nationalen LLM-Infrastruktur inmitten des LLM vernachlässigen Raserei.
- Kürzlich hat der chinesische Technologieriese, Eigentümer der Social-Media-Plattform WeChat, dies bekannt gegeben Hunyuan ist zur Grundlage von über 50 seiner Produkte und Dienstleistungen geworden. Jiang Jie, Vizepräsident von Tencent, erklärte, dass es bis Juli in China über 130 große Sprachmodelle geben werde. Hunyuans Debüt erfolgt, nachdem mehrere chinesische Technologieunternehmen, darunter Baidu und SenseTime Group, kürzlich ihre eigenen KI-Modelle vorgestellt haben. Hunyuan verfügt über über 100 Milliarden Parameter und wurde mit über 2 Billionen Token trainiert, zwei Metriken, die zur Messung der Leistung von KI-Modellen verwendet werden. Tencent behauptet, sein Modell sei „besser“ als OpenAI ChatGPT in Bereichen wie dem Schreiben langer Texte mit Tausenden von Wörtern und dem Lösen bestimmter mathematischer Probleme. Darüber hinaus erlebt das Modell im Vergleich zu 30 % weniger Halluzinationen Llama 2. KI-Experten beschreiben Momente, in denen KI-Modelle falsche Informationen generieren, diese aber als Tatsachen darstellen, oft als „Halluzination“.
Der Artikel wurde mit geschrieben Telegrammkanal's Hilfe.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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