Top 100 Influencer für künstliche Intelligenz im Jahr 2023

US-amerikanischer Unternehmer, der von 2014 bis 2019 Präsident des Start-up-Accelerators Y Combinator und Chief Executive Officer (CEO) des Unternehmens für künstliche Intelligenz (KI) war OpenAI ab 2019. Er wurde mit Technologievisionären wie Steve Jobs und Bill Gates verglichen und ist bekannt für seine Überzeugung, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) alles tun kann, was Menschen können. Als Anführer von OpenAIAltman gestaltet weiterhin die Zukunft der künstlichen Intelligenz und ihr Potenzial, das Leben von Menschen weltweit zu verbessern.

Elon Musk hat unter anderem revolutionäre Unternehmungen in den Bereichen Elektrofahrzeuge mit Tesla, Weltraumforschung mit SpaceX, Gehirn-Computer-Schnittstellen mit Neuralink und soziale Medien mit X vorangetrieben. Als Mitbegründer und CEO von Tesla leitet Elon das gesamte Produktdesign, die Konstruktion und die weltweite Fertigung der Elektrofahrzeuge, Batterieprodukte und Solarenergieprodukte des Unternehmens.

Greg Brockman ist ein visionärer Anführer und Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Er ist Mitbegründer und ehemaliger CTO von Stripe, einem der wertvollsten Startups der Welt. Er ist außerdem Mitbegründer von OpenAI, ein gemeinnütziges Forschungsunternehmen, das sich dafür einsetzt, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) der gesamten Menschheit zugute kommt. Brockman ist ein brillanter Technologe und ein leidenschaftlicher Verfechter der verantwortungsvollen Entwicklung von KI. Er war eine führende Stimme in der Diskussion über die ethischen Implikationen von KI und setzt sich dafür ein, dass diese Technologie für einen guten Zweck genutzt wird.

Ilya Sutskever ist Informatiker und beschäftigt sich mit maschinellem Lernen. Er ist Mitbegründer und Chefwissenschaftler bei OpenAI. Er hat mehrere wichtige Beiträge zum Bereich Deep Learning geleistet. Im Jahr 2023 werden Sutskever und die OpenAI Der Vorstand entließ CEO Sam Altman, der eine Woche später zurückkehrte. Zusammen mit Alex Krizhevsky und Geoffrey Hinton ist er Miterfinder von AlexNet, einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk. Sutskever ist auch einer der vielen Co-Autoren des AlphaGo-Papiers.

Mark Zuckerberg war Mitbegründer der Social-Networking-Website Facebook in seinem Studentenwohnheimzimmer an der Harvard University. Zuckerberg verließ das College nach seinem zweiten Studienjahr, um sich auf die Website zu konzentrieren, deren Nutzerbasis auf mehr als zwei Milliarden Menschen angewachsen ist und Zuckerberg damit um ein Vielfaches zum Milliardär macht. Die Geburt von Facebook wurde im Film The Social Network aus dem Jahr 2010 dargestellt.

Bill Gates ist Technologe, Wirtschaftsführer und Philanthrop. Er wuchs in Seattle, Washington, bei einer tollen und unterstützenden Familie auf, die sein Interesse an Computern schon früh förderte. Er brach das College ab, um mit seinem Jugendfreund Paul Allen Microsoft zu gründen. Heute ist Bill gemeinsam mit Melinda French Gates Vorsitzender der Bill & Melinda Gates Foundation, wo er sich dafür einsetzt, sein Vermögen der Gesellschaft zurückzugeben.

Demis Hassabis ist Mitbegründer und CEO von DeepMind, einem von den Neurowissenschaften inspirierten KI-Unternehmen, das im Januar 2014 von Google im Rahmen der bislang größten europäischen Übernahme übernommen wurde. Heute ist er Vice President of Engineering bei Google DeepMind und leitet die allgemeinen KI-Bemühungen von Google, einschließlich der Entwicklung von AlphaGo, dem ersten Programm, das jemals einen professionellen Spieler beim Go-Spiel besiegt hat.

Huang ist Träger der höchsten Auszeichnung der Semiconductor Industry Association, des Robert N. Noyce Award; IEEE-Gründermedaille; der Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award; und Ehrendoktortitel der taiwanesischen National Chiao Tung University, der National Taiwan University und der Oregon State University. Er wurde von Harvard Business Review und Brand Finance zum weltbesten CEO sowie zum Fortune-Geschäftsmann des Jahres und zu einem der 100 einflussreichsten Menschen des TIME-Magazins gekürt.

Kevin Scott ist Executive Vice President und Chief Technology Officer von Microsoft und hatte Führungs- und Ingenieurpositionen bei LinkedIn und Google inne. Er baute und leitete das Technologieteam des bahnbrechenden mobilen Werbe-Startups AdMob, das 2010 von Google übernommen wurde. Er erhielt einen Google Founder’s Award, ein Intel PhD Fellowship und einen ACM Recognition of Service Award. Er ist Berater mehrerer Start-ups aus dem Silicon Valley, aktiver Angel-Investor, Gründer der gemeinnützigen Organisation Behind the Tech, Moderator des Podcasts „Behind the Tech“ und emeritierter Treuhänder des Anita Borg Institute.

Omar Sultan Al Olama wurde im Oktober 2017 zum Staatsminister für künstliche Intelligenz und im Juli 2020 zum Staatsminister für künstliche Intelligenz, digitale Wirtschaft und Fernarbeitsanwendungen ernannt. Zu seinen Aufgaben gehört die Verbesserung des Leistungsniveaus der Regierung durch Investitionen in den neuesten Technologien und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in verschiedenen Branchen.

Jan Leike ist Forschungswissenschaftler bei Google DeepMind und eine führende Stimme im Bereich AI Alignment mit Verbindungen zum Future of Humanity Institute und dem Machine Intelligence Research Institute. Bei OpenAIEr ist Co-Leiter des Superalignment-Teams und trägt zu KI-Fortschritten wie Instruct beiGPT und ChatGPT. Jan hat einen Doktortitel von der Australian National University und konzentriert sich in seiner Arbeit auf die Sicherstellung der KI-Ausrichtung.

Audrey Tang ist eine taiwanesische Freie-Software-Programmiererin und Ministerin ohne Ressort von Taiwan, die als eine der „zehn größten taiwanesischen Computerpersönlichkeiten“ beschrieben wurde. Im August 2016 wurde Tang eingeladen, als Minister ohne Geschäftsbereich dem Exekutiv-Yuan von Taiwan beizutreten, was ihn zum ersten Transgender und ersten nicht-binären Beamten im obersten Exekutivkabinett machte. Tang engagierte sich während der Demonstrationen der Sonnenblumen-Studentenbewegung 2014 in Taiwan, bei denen Tang sich freiwillig bereit erklärte, den Demonstranten, die das taiwanesische Parlamentsgebäude besetzten, bei der Verbreitung ihrer Botschaft zu helfen.

Lila Ibrahim ist COO von Google DeepMind, einem weltweit führenden KI-Forschungsunternehmen, dessen Ziel es ist, Intelligenz zu lösen, um die Wissenschaft voranzubringen und der Menschheit zu helfen. Sie leitet ein breites Spektrum an Funktionen, darunter Operations, Governance und Ethik, Politik, Kommunikation sowie Menschen und Kultur. Sie spielt eine Schlüsselrolle bei der Arbeit des Unternehmens an kritischen Themen im Zusammenhang mit der Schnittstelle zwischen KI und Gesellschaft. Dazu gehört auch die Leitung der funktionsübergreifenden Verantwortung von DeepMind und der AI for Good-Initiativen.

Andrew Ng ist Gründer und CEO von Landing AI, Gründer von deeplearning.ai, Co-Vorsitzender und Mitbegründer von Coursera und derzeit außerordentlicher Professor an der Stanford University. Er war außerdem Chefwissenschaftler bei Baidu Inc. und Gründer und Leiter des Google Brain Project. Das Ziel von Ng ist es, jedem auf der Welt kostenlosen Zugang zu einer großartigen Bildung zu ermöglichen. Heute arbeitet Coursera mit einigen der besten Universitäten der Welt zusammen, um hochwertige Online-Kurse anzubieten, und ist die größte MOOC-Plattform der Welt. Ng beschäftigt sich auch mit maschinellem Lernen, wobei der Schwerpunkt auf Deep Learning liegt. Er gründete und leitete das Projekt „Google Brain“, das groß angelegte Deep-Learning-Algorithmen entwickelte.

Raiberts Forschung widmet sich der Untersuchung von Systemen, die sich dynamisch bewegen, darunter physische Roboter und animierte Kreaturen. Raiberts Labor am MIT, das Leg Lab, ist bekannt für seine Arbeit an Systemen, die sich dynamisch bewegen, darunter Roboter mit Beinen, simulierte Mechanismen und animierte Figuren. Das Leg Lab hat eine Reihe von Laborrobotern entwickelt, darunter einbeinige Hüpfer, zweibeinige Läufer, einen Vierbeiner und zwei känguruähnliche Roboter. Zusammengenommen bewegen sich diese Roboter auf einfachen Wegen, balancieren aktiv, steigen eine einfache Treppe hinauf, rennen schnell (13.1 km/h), laufen mit mehreren Gangarten und führen rudimentäre Gymnastikmanöver aus.

Cristóbal Valenzuela ist CEO und Mitbegründer von Runway, einem Full-Stack-Unternehmen für angewandte KI-Forschung, das generative KI-Modelle für die Inhaltserstellung trainiert und erstellt. Im vergangenen Jahr hat sein Team eine Kreativsuite mit mehr als 30 AI Magic Tools entwickelt, die es Benutzern ermöglicht, Inhalte zu generieren und zu bearbeiten und so jeden Aspekt des kreativen Prozesses abzudecken. Cris‘ Innovation und Vision bei Runway ermöglichen es einer neuen Generation von Geschichtenerzählern, die Grenzen des Möglichen medienübergreifend zu schaffen und zu verschieben.

Richard Socher ist Chefwissenschaftler bei Salesforce, wo er Teams leitet, die an Grundlagenforschung (Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Sprache und Empfehlung), angewandter Forschung, Produktinkubation und dem Aufbau einer produktübergreifenden KI-Plattform arbeiten. Zuvor war er außerordentlicher Professor an der Informatikabteilung der Stanford University und Gründer und CEO/CTO von MetaMind, das 2016 von Salesforce übernommen wurde. 2014 promovierte er in der CS-Abteilung der Stanford.

Alexandr Wang, ansässig in San Francisco, Kalifornien, USA, ist derzeit CEO und Gründer von Scale AI und bringt Erfahrungen aus früheren Positionen bei Quora, Hudson River Trading und Addepar mit. Alexandr Wang ist Absolvent des Massachusetts Institute of Technology. Mit seinen umfassenden Fähigkeiten, die Mathematik, Physik, R, verteilte Systeme, Git und mehr umfassen, bringt Alexandr Wang wertvolle Erkenntnisse in die Branche ein.

Als Student an der University of Illinois in Urbana-Champaign arbeitete er am National Center for Supercomputing Applications (NCSA) der Universität, wo er mit Tim Berners-Lees offenen Standards für das World Wide Web vertraut wurde. Er und sein Kollege Eric Bina entwickelten einen benutzerfreundlichen Browser mit integrierter Grafik, der auf einer Vielzahl von Computern funktionierte. Der daraus resultierende Code war der Webbrowser „Mosaic“, und Andreessen und Bina verließen NCSA, um Netscape zu gründen.

Eric Schmidt ist ein versierter Technologe, Unternehmer und Philanthrop. Er kam 2001 zu Google und trug zusammen mit den Gründern Sergey Brin und Larry Page dazu bei, das Unternehmen von einem Startup im Silicon Valley zu einem weltweit führenden Technologieunternehmen zu entwickeln. Eric war von 2001 bis 2011 Chief Executive Officer und Chairman von Google sowie Executive Chairman und technischer Berater. Unter seiner Führung hat Google seine Infrastruktur dramatisch skaliert und sein Produktangebot diversifiziert und gleichzeitig eine starke Innovationskultur aufrechterhalten.

Lex Fridman ist ein russisch-amerikanischer Informatiker und Podcaster. Er moderiert den Lex Fridman Podcast. Fridman erlangte Berühmtheit, nachdem er Mitautor einer Studie war, die zu dem Schluss kam, dass Fahrer konzentriert blieben, während sie das halbautonome System von Tesla nutzten, was von Elon Musk eine positive Resonanz erhielt, von KI-Experten jedoch kritisiert wurde.

Als versierter Unternehmer und Manager spielte er eine wichtige Rolle beim Aufbau vieler der heute führenden Unternehmen im Bereich Verbrauchertechnologie, darunter LinkedIn und PayPal. Als Investor war er maßgeblich am Erfolg ikonischer Unternehmen wie Facebook und Airbnb beteiligt und hat schnell wachsenden Startups wie Aurora und Convoy dabei geholfen, zu wachsen. Reid ist ein häufiger Redner und bekannt für seine Zugänglichkeit und seine Fähigkeit, komplexe Themen klar und deutlich zu erklären. Er ist Co-Autor von Blitzscaling und zwei Bestsellern der New York Times: The Start-up of You und The Alliance and Masters of Scale. Er moderiert außerdem den Podcast Masters of Scale.

Alondra Nelson ist weithin bekannt für ihre Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft, Technologie und Politik und hat den Harold F. Linder-Lehrstuhl an der School of Social Science inne. Sie war ehemalige Präsidentin des Social Science Research Council, Professorin für Soziologie an der Columbia University und fungierte auch als erste Dekanin für Sozialwissenschaften. Als Dekanin leitete sie den ersten strategischen Planungsprozess für die Sozialwissenschaften an der Columbia University und arbeitete mit der Fakultät zusammen, um langfristige Forschungsprioritäten zu entwerfen und festzulegen. Nelson begann ihre akademische Laufbahn an der Fakultät der Yale University, wo sie den Poorvu Award für interdisziplinäre Lehrexzellenz erhielt.

Kai-Fu Lee ist ein in Taiwan geborener amerikanischer Informatiker, Geschäftsmann und Autor mit Sitz in Peking. Er hat in China für Apple, SGI, Microsoft und zuletzt als Präsident von Google China gearbeitet. Mittlerweile leitet er den Risikokapitalfonds Sinovation Ventures. In seinem kürzlich veröffentlichten Buch „AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order“ beschreibt Lee, wie sich China schnell zum weltweiten Marktführer im Bereich KI entwickelt und vor allem aufgrund der enormen Bevölkerungsstruktur und des enormen Systems Chinas die Vereinigten Staaten überholen wird Die Top-Down-Kontrolle ermöglicht die Anhäufung riesiger Datenmengen. Kai-Fu Lee wird als „das Orakel der KI“ bezeichnet.

Raquel Urtasun ist Gründerin und CEO von Waabi. Sie ist außerdem ordentliche Professorin am Fachbereich Informatik der University of Toronto und Mitbegründerin des Vector Institute for AI. Von 2017 bis 2021 war sie Chefwissenschaftlerin und Leiterin Forschung und Entwicklung bei Uber ATG. Von 2015 bis 2017 hatte sie den kanadischen Forschungslehrstuhl für maschinelles Lernen und Computer Vision inne (von dem sie zurücktrat, um zu Uber zu wechseln). Zuvor war sie Assistenzprofessorin am Toyota Technological Institute at Chicago (TTIC), einem akademischen Informatikinstitut der University of Chicago.

Er ist bekannt für seine Arbeiten zur optischen Zeichenerkennung und Computer Vision mithilfe von Convolutional Neural Networks (CNN) und ist einer der Gründerväter von Convolutional Nets. Er ist außerdem einer der Hauptentwickler der DjVu-Bildkomprimierungstechnologie (zusammen mit Léon Bottou und Patrick Haffner). Zusammen mit Léon Bottou entwickelte er die Programmiersprache Lush. LeCun erhielt 2018 zusammen mit Yoshua Bengio und Geoffrey Hinton den Turing Award (oft als „Nobelpreis für Informatik“ bezeichnet) für ihre Arbeit zum Thema Deep Learning.

Die Kongressabgeordnete Anna G. Eshoo vertritt den 18. Kongressbezirk Kaliforniens. Sie fungiert derzeit als Vorsitzende des Gesundheitsunterausschusses und trat 1995 in ihrer zweiten Amtszeit dem Energie- und Handelsausschuss bei. Sie war 14 ihrer 24 Jahre im Energie- und Handelsausschuss Mitglied des Gesundheitsunterausschusses. Sie ist ein hochrangiges Mitglied des Unterausschusses für Kommunikation und Technologie des Repräsentantenhauses und leitete im Repräsentantenhaus die Aufgabe, Amerikas erstes landesweites, interoperables Kommunikationsnetzwerk für die öffentliche Sicherheit zu schaffen und erhebliche Mittel für die 9-1-1-Technologie der nächsten Generation bereitzustellen.

Tristan Harris wurde von der Zeitschrift Atlantic als „das, was das Silicon Valley einem Gewissen am nächsten kommt“ bezeichnet. Bevor er das neue Center for Humane Technology gründete, war er Googles Design-Ethiker und entwickelte einen Rahmen dafür, wie Technologie die Gedanken und Handlungen von Milliarden Menschen von Bildschirmen aus „ethisch“ steuern sollte. Tristan hat ein Jahrzehnt damit verbracht, die unsichtbaren Einflüsse zu verstehen, die das menschliche Denken und Handeln beeinflussen. Basierend auf Literatur aus den Bereichen Sucht, performative Magie, Social Engineering, Persuasive Design und Verhaltensökonomie.

Geoffrey Hinton entwickelt Algorithmen für maschinelles Lernen. Sein Ziel ist es, ein Lernverfahren zu entdecken, mit dem komplexe Strukturen in großen, hochdimensionalen Datensätzen effizient gefunden werden können, und zu zeigen, dass das Gehirn auf diese Weise das Sehen lernt. Er war einer der Forscher, die den Backpropagation-Algorithmus einführten, und der erste, der Backpropagation zum Erlernen von Worteinbettungen verwendete. Zu seinen weiteren Beiträgen zur neuronalen Netzwerkforschung gehören Boltzmann-Maschinen, verteilte Darstellungen, zeitverzögerte neuronale Netze, Expertenmischungen, Variationslernen, Produkte von Experten und tiefe Glaubensnetze.

Yi Zeng ist Professor am Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und fungiert als stellvertretender Direktor des Forschungszentrums für gehirninspirierte Intelligenz und Co-Direktor des China-UK-Forschungszentrums für KI-Ethik und -Governance. Er ist Gründungsdirektor des Forschungszentrums für KI-Ethik und nachhaltige Entwicklung an der Beijing Academy of Artificial Intelligence. Er ist Professor an der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und leitender Wissenschaftler für KI-Ethik und -Governance am Institute of AI International Governance der Tsinghua-Universität. Er ist außerdem Associate Fellow am Leverhulme Center for the Future of Intelligence der University of Cambridge.

Alison Darcy, PhD, ist Gründerin und Präsidentin von Woebot Health. Sie ist Psychologin für klinische Forschung; Ihre Arbeit zur Erforschung digitaler Behandlungen begann vor mehr als 20 Jahren, als sie eine der ersten Online-Selbsthilfegruppen für Menschen mit Essstörungen gründete. Diese Arbeit führte zu einem PhD-Studium in Psychologie am University College Dublin und einem Postdoc-Studium an der Stanford School of Medicine und bei der American Psychiatric Association.

Jaime Teevan ist Chief Scientist und Technical Fellow bei Microsoft, wo sie für die Förderung forschungsgestützter Innovationen in den Kernprodukten des Unternehmens verantwortlich ist. Jaime ist weltbekannt für ihre Forschungen zu Produktivität und personalisierter Suche und wurde von TIME als eine der 100 Personen ausgezeichnet, die eine entscheidende Rolle bei der KI-Entwicklung und dem gesellschaftlichen Fortschritt spielen. Sie leitete die Entwicklung von M365 Copilot durch die Integration von KI in Microsoft-Produkte, erfand den ersten personalisierten Suchalgorithmus, der von Bing verwendet wurde, und koordinierte die Hybridarbeitsforschung des Unternehmens während der Pandemie.

Daniela Amodei, die Präsidentin und Mitbegründerin von Anthropic, ist eine inspirierende Persönlichkeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Ihr Engagement für den Aufbau zuverlässiger, interpretierbarer und steuerbarer KI-Systeme hat sie auf eine bemerkenswerte Reise geführt, die von zahlreichen Erfolgen und Auszeichnungen geprägt ist.

Mustafa Suleyman ist ein erfolgreicher Technologieunternehmer. Er ist Mitbegründer und CEO von Inflection AI, einem auf KI ausgerichteten Unternehmendefidie Beziehung zwischen Mensch und Computer. Zuvor arbeitete er bei Google als VP of AI Products and AI Policy. Zuvor war er Mitbegründer von DeepMind, das 2014 von Google aufgekauft wurde. Als Head of Applied AI trug er über 10 Jahre lang zu den großen Erfolgen des Teams in der KI-Forschung und -Anwendungen bei. Während seiner Zeit bei DeepMind trug er auch zu zahlreichen bedeutenden Forschungspublikationen bei.

Sandra L. Rivera ist Executive Vice President und General Manager der Datacenter and AI Group der Intel Corporation. Sie ist verantwortlich für die Intel Business Group, deren Aufgabe es ist, innovative Technologien und Lösungen für die Netzwerkbranche bereitzustellen. Sie ist außerdem Intels 5G-Executive-Sponsorin und verantwortlich für die Steuerung der Strategie, der Verpflichtungen und der Ergebnisse von Intel für 5G.

Margrethe Vestager ist EU-Kommissarin in der Von-der-Leyen-Kommission und fungiert derzeit seit Dezember 2019 als Exekutivvizepräsidentin der Europäischen Kommission für „Ein Europa, das für das digitale Zeitalter gerüstet ist“ und seit 2014 als EU-Kommissarin für Wettbewerb. Vestager ist Mitglied der dänischen Sozialvereinigung Liberale Partei und der Allianz der Liberalen und Demokraten für Europa (ALDE) auf europäischer Ebene.

Margaret Mitchell ist eine Forscherin, die sich mit ethischer KI beschäftigt und sich derzeit auf die Besonderheiten der ethisch fundierten KI-Entwicklung in der Technologie konzentriert. Sie hat über 50 Artikel zu den Themen natürliche Sprachgenerierung, unterstützende Technologie, Computer Vision und KI-Ethik veröffentlicht und hält mehrere Patente in den Bereichen Konversationsgenerierung und Stimmungsklassifizierung. Zuvor arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Google AI, wo sie die Google-Gruppe „Ethical AI“ gründete und mitleitete, die sich auf grundlegende KI-Ethikforschung und die interne Umsetzung der KI-Ethik bei Google konzentrierte.

Charlie Brooker hat im gesamten Medienspektrum als Autor, Produzent, Journalist, Cartoonist sowie Fernseh- und Radiomoderator gearbeitet. 2011/12 schuf Charlie zwei Serien von Black Mirror auf Channel 4, einzelne Dramen, die im Spannungsfeld zwischen Freude und Unbehagen angesiedelt sind, das die Welt der Technologie charakterisiert.

Robin Li ist Mitbegründer, Vorsitzender und Chief Executive Officer von Baidu. Er ist für die gesamte Geschäftsstrategie und den Betrieb des Unternehmens verantwortlich. In den 11 Jahren seit der Gründung von Baidu mit Eric Xu hat Robin das Unternehmen zur größten Suchmaschine Chinas mit einem Marktanteil von über 80 % gemacht. Baidu ist außerdem die zweitgrößte unabhängige Suchmaschine der Welt. Im August 2005 wurde Baidu an der NASDAQ-Börse notiert und im Dezember 2007 als erstes chinesisches Unternehmen im NASDAQ-100-Index gelistet.

Als Senior Vice President für Forschung, Technologie und Gesellschaft leitet James Manyika die Bemühungen, die ehrgeizigsten Innovationen von Google und Alphabet verantwortungsvoll zu gestalten und voranzutreiben, um den Menschen zu helfen und die Gesellschaft zum Besseren zu verändern. Er leitet Google Research, das Herausforderungen und Durchbrüche in der Informatik verfolgt – unter anderem in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Algorithmen, Quantencomputing und verantwortungsvolle KI. Er ist Vorsitzender und emeritierter Direktor des McKinsey Global Institute und emeritierter Senior Partner von McKinsey.

Jess war zuvor Senior Research Fellow und Stellvertreterin Direktor des AI: Futures and Responsibility Program am Leverhulme Center for the Future of Intelligence und des Center for the Study of Existential Risk, beide am Universität von Cambridge. Sie hat einen Doktortitel in Verhaltenswissenschaften von der University of Warwick und einen Master in Mathematik und Philosophie von der University of Oxford.

Kate Kallot ist eine Weltklasse-Technologin, die im Technologiebereich aufgrund ihrer sozialen Wirkung anhaltende weltweite Anerkennung erhalten hat, insbesondere für ihre Arbeit zur Förderung des Technologiezugangs in ganz Afrika. Für ihre Arbeit erhielt sie zahlreiche Auszeichnungen, unter anderem wurde sie von TIME zu den 100 einflussreichsten Personen im Bereich KI ernannt und von VentureBeat zum Women in AI Rising Star ernannt. Kate ist Gründerin und CEO von Amini, einem wirkungsorientierten KI-Startup, das die Knappheit an Umweltdaten in Afrika behebt, um die Regeneration von Naturkapital in großem Maßstab zu unterstützen.

Dr. Fei-Fei Li ist der erste Sequoia-Professor am Computer Science Department der Stanford University und Co-Direktor des Human-Centered AI Institute in Stanford. Von 2013 bis 2018 war sie Direktorin des KI-Labors in Stanford. Und während ihres Sabbaticals von Januar 2017 bis September 2018 in Stanford war Dr. Li Vizepräsidentin bei Google und Chefwissenschaftlerin für KI/ML bei Google Cloud. Seitdem war sie als Vorstandsmitglied oder Beraterin in verschiedenen öffentlichen oder privaten Unternehmen tätig.

Aidan Gomez ist Mitbegründer und CEO von Cohere, einem Unternehmen, das ein neues Kapitel im maschinellen Lernen aufschlägt, indem es Entwicklern und Unternehmen Zugang zu NLP verschafft, das Texte in einem bisher unvorstellbaren Umfang generiert, kategorisiert und organisiert. Vor Cohere war Aidan Mitautor des Artikels „Attention is All You Need“, in dem die bahnbrechende Transformer-Architektur vorgestellt wurde. Während seiner Zeit bei Google Brain arbeitete er auch mit einer Reihe von KI-Koryphäen zusammen, darunter Geoff Hinton und Jeff Dean, wo sich das Team auf groß angelegtes maschinelles Lernen konzentrierte.

Anna Makanju ist OpenAIist Vice President of Global Affairs und leitet die Unternehmenspolitik und Engagement-Strategie. Zuvor arbeitete sie bei Facebook im Bereich Technologieregulierung und lehrte in Princeton. Anna verbrachte acht Jahre in der Obama/Biden-Regierung, wo sie als leitende politische Beraterin des Vizepräsidenten sowie in verschiedenen Funktionen für nationale Sicherheit und Außenpolitik im Weißen Haus, im Außenministerium und im Pentagon tätig war.

Jack Clark ist Mitbegründer von Anthropic, politischer Direktor des AI Index, Expertenmitglied der Global Partnership on Artificial Intelligence und Co-Vorsitzender der OECD-Arbeitsgruppe zur Klassifizierung und defining AI-Systeme und ein nicht ansässiger wissenschaftlicher Mitarbeiter am Center for Security and Emerging Technology (CSET). In seiner Freizeit schreibt Jack Import AI, einen Newsletter über KI und KI-Politik, der von mehr als 25,000 Menschen auf der ganzen Welt gelesen wird. Jack war früher der politische Direktor von OpenAI, ein KI-Forschungsunternehmen.

Der Kongressabgeordnete Ted W. Lieu wurde 2014 erstmals zum Vertreter des 33. Kongresswahlbezirks Kaliforniens im Repräsentantenhaus der Vereinigten Staaten gewählt und trat damit die Nachfolge des 40-jährigen Amtsinhabers Henry Waxman an, der in den Ruhestand ging. In den Jahren 2016 und 2018 wurde der Kongressabgeordnete Lieu wiedergewählt und ist derzeit Mitglied des Justizausschusses des Repräsentantenhauses und des Ausschusses für auswärtige Angelegenheiten des Repräsentantenhauses. Er wurde außerdem von seinen demokratischen Kollegen zum Co-Vorsitzenden des Ausschusses für demokratische Politik und Kommunikation gewählt. Ted ist ein ehemaliger aktiver Offizier der US Air Force und dient derzeit als Colonel in den Reserven, stationiert auf der Los Angeles Air Force Base.

Sarah leitet die politische Arbeit von EDRi zur künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere zur KI-Verordnung der EU. Sie beschäftigt sich außerdem mit Fragen der Diskriminierung im digitalen Kontext und migrationsbezogenen Technologien und arbeitet gemeinsam mit dem Digital Freedom Fund (DFF) an einem Prozess zur Dekolonisierung des Bereichs der digitalen Rechte. Sie möchte Verbindungen zwischen der digitalen und anderen Bewegungen für soziale Gerechtigkeit herstellen. Sarah verfügt über Erfahrung im Bereich Rassen- und Sozialgerechtigkeit und arbeitete zuvor beim Europäischen Netzwerk gegen Rassismus (ENAR) an einem breiten Themenspektrum.

Dario Amodei ist Mitbegründer und CEO von Anthropic, einem Sicherheits- und Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz (KI), das sich mit der Entwicklung zuverlässiger, interpretierbarer und steuerbarer KI-Systeme beschäftigt. Zuvor war Dario Vizepräsident für Forschung bei OpenAIWährend dieser Zeit legte er die allgemeine Forschungsrichtung der Organisation fest und leitete die Aufbaubemühungen GPT-2 und GPT-3, und leitete mehrere Teams, die sich auf langfristige Sicherheitsforschung konzentrierten, darunter die Frage, wie KI-Systeme besser interpretierbar gemacht werden können und wie menschliche Vorlieben und Werte in zukünftige leistungsstarke KI-Systeme eingebettet werden können. Vor der Arbeit bei OpenAI, Dario war leitender Forschungswissenschaftler bei Google und arbeitete als Deep-Learning-Forscher im Google Brain-Team daran, die Fähigkeiten neuronaler Netze zu erweitern.

Karp begann seine Karriere mit der Gründung der Caedmon Group, einer Strategie- und Kapitalberatungsgruppe in New York City, mit Geldern aus dem Erbe seines Großvaters. Er gründete auch einen Hedgefonds namens Clarium Capital. Karp gründete Palantir 2003 zusammen mit dem Mitbegründer, Vorsitzenden und ehemaligen Stanford-Klassenkameraden Peter Thiel. Er arbeitete mit den Stanford-Informatikabsolventen Joe Lonsdale, Stephen Cohen und dem PayPal-Ingenieur Nathan Gettings zusammen, um die Software zu programmieren. Der erste und einzige Kunde des Unternehmens von 2005 bis 2008 war die CIA, die die Software zunächst testete und evaluierte. Karp beschrieb seine Hauptmotivation für Palantir im Juli 2013 und sagte, sein Ziel sei es, Konkurrenten wie IBM und Booz Allen zu „töten oder zu verstümmeln“.

Clara Shih ist CEO von Salesforce AI. In dieser Rolle überwacht sie die Bemühungen im Bereich künstliche Intelligenz im gesamten Unternehmen, einschließlich Produkt, Markteinführung, Wachstum, Einführung und Ökosystem für Einstein GPT, die weltweit führende KI für CRM. Einstein GPT liefert jede Woche über 1 Billion Vorhersagen und generative Automatisierungen in Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau und Slack. Zuvor leitete Clara die Salesforce Service Cloud, die weltweit führende Lösung für Kundenservice, Contact Center, digitalen Service, Bots und Außendienst.

Stuart Russell ist Professor für Informatik an der University of California in Berkeley, Inhaber des Smith-Zadeh-Lehrstuhls für Ingenieurwissenschaften und Direktor des Center for Human-Compatible AI. Er ist Träger des IJCAI Computers and Thought Award und hatte den Chaire Blaise Pascal in Paris inne. Im Jahr 2021 erhielt er den OBE von Ihrer Majestät Königin Elizabeth. Er ist Honorary Fellow des Wadham College in Oxford, Andrew Carnegie Fellow und Fellow der American Association for Artificial Intelligence, der Association for Computing Machinery und der American Association for the Advancement of Science.

Ziad Obermeyer arbeitet an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Gesundheit. Seine Forschung konzentriert sich darauf, wie maschinelles Lernen Ärzten dabei helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen (z. B. wen sie auf einen Herzinfarkt testen sollten), und wie sie Forschern dabei helfen kann, neue Entdeckungen zu machen – indem sie die Welt so „sehen“, wie es Algorithmen tun (z. B. neue Ursachen für Schmerzen finden, die Ärzte übersehen). oder Verknüpfung einzelner Körpertemperatur-Sollwerte mit Gesundheitsergebnissen). Er hat auch gezeigt, wie weit verbreitete Algorithmen, die Millionen von Patienten betreffen, rassistische Vorurteile automatisieren und verstärken. Diese Arbeit hat Einfluss darauf, wie viele Organisationen Algorithmen entwickeln und verwenden und wie Gesetzgeber und Regulierungsbehörden KI zur Rechenschaft ziehen.

Holly Herndon (geboren am 10. März 1980 in Johnson City, Tennessee, USA) ist eine amerikanische Komponistin, Musikerin und Klangkünstlerin mit Sitz in Berlin, Deutschland. Ihre Musik basiert hauptsächlich auf Computern und verwendet häufig die visuelle Programmiersprache Max/MSP, um benutzerdefinierte Instrumente und Gesangsprozesse zu erstellen. Sie hat Musik auf dem Label RVNG Intl veröffentlicht. und 4 n. Chr. Herndon wurde kürzlich als Kandidatin für ein Doktoratsstudium in elektronischer Musik an der Stanford University bekannt gegeben und erhielt ihren MFA in elektronischer Musik und Aufnahmemedien am Mills College unter der Leitung von John Bischoff, James Fei, Maggi Payne und Fred Frith.

Ian Hogarth ist Gastprofessor für Praxis am UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP) sowie Unternehmer, Investor und Autor. Ian beschäftigte sich während seiner gesamten Karriere mit Software. Er studierte Informationstechnik an der Universität Cambridge und spezialisierte sich während seines Masterstudiums auf maschinelles Lernen. Sein Masterprojekt war ein Computer-Vision-System zur Klassifizierung von Brustkrebs-Biopsiebildern.

Meredith Whittaker ist die Präsidentin von Signal. Sie ist die derzeitige Chefberaterin und ehemalige Fakultätsdirektorin und Mitbegründerin des AI Now Institute. Ihre Forschung und Interessenvertretung konzentriert sich auf die sozialen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz und der dafür verantwortlichen Technologieindustrie, mit besonderem Schwerpunkt auf Macht und der politischen Ökonomie, die die Kommerzialisierung der Computertechnologie vorantreiben.

Noam Shazeer ist Mitbegründer und CEO von Character.AI, einer Full-Stack-KI-Computing-Plattform, die Menschen Zugang zu ihrer eigenen flexiblen Superintelligenz ermöglicht. Als renommierter Informatiker und Forscher ist Shazeer einer der führenden Experten für künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Er ist einer der Hauptautoren des Transformer, eines revolutionären Deep-Learning-Modells, das Sprachverständnis, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung ermöglicht und zur Grundlage vieler NLP-Modelle geworden ist. Als ehemaliges Mitglied des Google Brain-Teams leitete Shazeer die Entwicklung von Rechtschreibkorrekturfunktionen in Gmail, dem Algorithmus im Herzen von AdSense.

Eliezer Yudkowsky ist ein Entscheidungstheoretiker und Informatiker am Machine Intelligence Research Institute in Berkeley, Kalifornien, der für seine Arbeit im Bereich technologischer Prognosen bekannt ist. Zu seinen Veröffentlichungen gehört das Kapitel „The Ethics of Artificial Intelligence“ des Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, das gemeinsam mit Nick Bostrom verfasst wurde. Yudkowskys Schriften haben dazu beigetragen, eine Reihe laufender akademischer und öffentlicher Debatten über die langfristigen Auswirkungen der KI anzustoßen, und er hat eine Reihe populärer Einführungen zu Themen der Kognitionswissenschaft und der formalen Erkenntnistheorie verfasst, darunter „Rationalität: Von der KI zu Zombies“. “ und „Harry Potter und die Methoden der Rationalität“.

Pushmeet Kohli ist Head of AI for Science bei DeepMind und leitet Projekte wie AlphaFold, ein hochmodernes KI-System zur Vorhersage der 3D-Struktur von Proteinen. Zuvor war er Forschungsleiter der Cognition-Gruppe bei Microsoft Research. Die Forschung von Pushmeet konzentriert sich auf den Einsatz von KI zur Lösung wirkungsvoller realer wissenschaftsbezogener Probleme. Sein besonderes Interesse gilt dem Einsatz maschineller Lerntechniken zur Ermöglichung und Beschleunigung der biowissenschaftlichen Forschung sowie der Nutzung dieses Wissens zum Verständnis und zur Intervention bei Krankheiten. Pushmeet leitet außerdem aktiv die Forschung zu neuen Techniken, um sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, zuverlässig und vertrauenswürdig sind.

Arvind Narayanan ist Professor für Informatik in Princeton und Direktor des Center for Information Technology Policy. Er ist Co-Autor eines Lehrbuchs über Fairness und maschinelles Lernen und ist derzeit Co-Autor eines Buches über KI-Schlangenöl. Er leitete das Princeton Web Transparency and Accountability Project, um herauszufinden, wie Unternehmen unsere persönlichen Daten sammeln und verwenden. Seine Arbeit war eine der ersten, die zeigte, wie maschinelles Lernen kulturelle Stereotypen widerspiegelt, und seine Doktorarbeit zeigte die grundlegenden Grenzen der De-Identifizierung auf. Narayanan ist Träger des Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) und zweimal Träger des Privacy Enhancing Technologies Award.

Manu setzt sich für die Bekämpfung der extremen Armut ein, indem er den ländlichen Indern würdevolle digitale Arbeit bietet. Derzeit ist er Mitbegründer und CEO von Karya, einem transformativen KI-Kollektiv, das einen menschenwürdigen Lebensunterhalt ermöglicht. In den letzten drei Jahren hat seine Arbeit über 100,000 Landbewohner in Indien aus der extremen Armut befreit. Er schloss 2017 sein Studium an der Stanford University ab, wo er CS+Social Good mitbegründete, Stanfords erste Studentengruppe, die sich auf Technologie und Wirkung konzentrierte. Er hat außerdem mehrere „Tech for Good“-Kurse in der Informatikabteilung der Stanford-Universität unterrichtet. Die Schüler seiner Klassen haben Projekte gebaut, die über 30 Millionen Menschen in 15 Ländern rund um den Globus erreicht haben.

Nathaniel Manning ist Direktor für Geschäftsentwicklung und Strategie bei Ushahidi, einem gemeinnützigen Technologieunternehmen aus Kenia, das sich auf die Entwicklung kostenloser und Open-Source-Software für die Informationserfassung, Visualisierung und interaktive Kartierung spezialisiert hat. Er ist außerdem Chief Operating Officer und Mitbegründer von 9th Sense Robotics. Nathaniel sitzt im Personal Data Tiger Team des Weltwirtschaftsforums, im Data Colloquium Team von Google und im technischen Beirat von The Rules und ist Absolvent der Singularity University.

Nina Jankowicz untersucht als Desinformation Fellow am Woodrow Wilson International Center for Scholars die Schnittstelle von Demokratie und Technologie in Mittel- und Osteuropa und den USA. Sie ist die Autorin von „How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict“ (Bloomsbury/IBTauris), einem New Statesman 2020-Buch des Jahres. Frau Jankowicz hat die ukrainische Regierung im Rahmen eines Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship in strategischer Kommunikation beraten.

Kate Crawford ist eine führende Wissenschaftlerin für die sozialen und politischen Auswirkungen künstlicher Intelligenz. Im Laufe ihrer 20-jährigen Karriere konzentrierte sich ihre Arbeit auf das Verständnis großer Datensysteme, maschinelles Lernen und KI in den breiteren Kontexten von Geschichte, Politik, Arbeit und Umwelt. Kate ist Forschungsprofessorin am USC Annenberg, Senior Principal Researcher am MSR-NYC und Honorarprofessorin an der University of Sydney.

Als Mitbegründer von Google DeepMind treibt Shane Legg eine der größten Transformationen der Geschichte voran: die Entwicklung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Er stellt sich ein System mit menschenähnlicher Intelligenz vor, das exponentiell intelligenter als die heutige KI wäre und unbegrenzte Möglichkeiten und Anwendungen bietet. Im Gespräch mit TED-Leiter Chris Anderson erkundet Legg die Entwicklung von AGI, wie die Welt aussehen könnte, wenn sie auf den Markt kommt – und wie man sicherstellen kann, dass sie sicher und ethisch gebaut wird.

Sneha Revanur ist Schülerin der Evergreen Valley High School in San Jose, Kalifornien. Als Gründerin und Präsidentin von Encode Justice, einer internationalen, von Jugendlichen geführten Organisation, die sich für die Förderung rassischer, sozialer und wirtschaftlicher Gerechtigkeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz einsetzt, hat sie dies getan mobilisierte Hunderte von Studenten in über 30 US-Bundesstaaten und über 20 Ländern, um für eine gerechte technologische Zukunft zu kämpfen. Die erste Initiative von Encode Justice, die ihre Wurzeln in der lokalen Organisierung hat, widersetzte sich erfolgreich der kalifornischen Proposition 25, die den Einsatz rassistisch voreingenommener Risikobewertungsalgorithmen vorgeschrieben hätte.

Daniel Gross, auch bekannt als Gross, ist der Gründer von Pioneer und ein Technology Angel-Investor. Gross hat in Unternehmen wie GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation und Coinbase investiert. Im Alter von 18 Jahren wurde er in den Inkubator Y Combinator aufgenommen, der ihn von einem israelischen Militärlager ins Silicon Valley führte. Dort gründete er ein Social-Search-Startup namens Cue, das 2013 von Apple wegen seiner prädiktiven Suchfunktionen übernommen wurde.

Dan Hendrycks ist Gründungsdirektor des Center of AI Safety, einer Organisation, die bekannt wurde, nachdem ihre mitunterzeichnete Erklärung zu existenziellen Risiken dazu führte, dass der UN-Generalsekretär einen „internationalen KI-Wachhund“ forderte. Bevor er sich speziell auf die KI-Sicherheit konzentrierte, war Hendrycks selbst ein versierter KI-Forscher; Er leistete bedeutende Beiträge auf diesem Gebiet, darunter einen weit verbreiteten Algorithmus, der in Grundlagenmodellen wie verwendet wird GPT-3.

Ghanaisch-amerikanisch-kanadischer Informatiker und digitaler Aktivist am MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini ist die Gründerin der Algorithmic Justice League, eine preisgekrönte Forscherin und Dichterin des Codes. Dr. Joy ist der Autor von „Demasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines“. Sie berät weltweit führende Politiker, politische Entscheidungsträger und Führungskräfte bei der Beseitigung algorithmischer Schäden. Ihre Arbeit ist featured in globalen Ausstellungen und der auf Netflix verfügbaren Dokumentation Coded Bias.

Sougwen Chung ist ein international bekannter multidisziplinärer Künstler, der mit handgezeichneten und computergenerierten Zeichen die Nähe zwischen Mensch-zu-Mensch- und Mensch-zu-Maschine-Kommunikation thematisiert. Sie ist ehemalige Forscherin am MIT Media Lab und derzeit Artist in Resident bei Bell Labs und New Museum of Contemporary Art in New York. Ihre spekulativ-kritische Praxis umfasst Installationen, Skulpturen, Standbilder, Zeichnungen und Performances.

Yejin Choi ist Assistenzprofessor am Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen der University of Washington. Ihre Forschung kombiniert die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Computer Vision und erforscht Bildunterschriften, multimodales Wissenslernen und visuelle Folgen. Sie hat auch an der Modellierung von Konnotation und Schreibstil gearbeitet, um zu analysieren, warum der Text geschrieben wurde (Absicht) und von wem (Identität). Choi erhielt einen Doktortitel in Informatik von der Cornell University. Sie war Mitempfängerin des Marr-Preises beim ICCV 2013.

Dr. Rumman Chowdhurys Leidenschaft liegt an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Menschlichkeit. Sie ist eine Pionierin auf dem Gebiet der angewandten algorithmischen Ethik und entwickelt innovative soziotechnische Lösungen für ethische, erklärbare und transparente KI. Sie leistet einen aktiven Beitrag zum Diskurs über verantwortungsvolle Technologie mit Beiträgen in The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review und VentureBeat. Ihr aktuelles Unterfangen ist die gemeinnützige Humane Intelligence, die durch Red-Teaming-Übungen und Bias-Bounty-Herausforderungen einer breiten Gemeinschaft praktische, kritische Technologieerziehung vermittelt.

Pelonomi ist seit 8 Jahren im Bereich Data Science tätig und leitet Data-Science-Teams bei der Entwicklung und Produktion von Lösungen für maschinelles Lernen in der Finanzbranche. Sie hat einen Abschluss in Biomedizin und Elektrotechnik von der University of the Witwatersrand und einen MSc von der Tohoku University, wo sie an einer Deep-Learning-Anwendung für die Neurophysiologie geforscht hat.

Elham Tabassi ist leitender Forschungswissenschaftler am National Institute of Standards and Technology (NIST) und stellvertretender Direktor für neue Technologien im Information Technology Laboratory (ITL). Als stellvertretender Direktor des ITL für neue Technologien unterstützt Elham die Führung und das Management des NIST auf allen Ebenen bei der Festlegung der zukünftigen strategischen Ausrichtung für Forschung, Entwicklung, Standards, Tests und Bewertung in den Bereichen neue Technologien wie künstliche Intelligenz.

Verity Harding ist eine weltweit anerkannte Expertin für KI, Technologie und öffentliche Ordnung. Derzeit ist sie Direktorin des AI and Geopolitics Project (AIxGEO) am Bennett Institute for Public Policy. Veritys Karriere konzentrierte sich auf die Schnittstelle von Technologie und Demokratie. Sie verbrachte ein Jahrzehnt bei Alphabet, zuletzt als erster Global Head of Public Policy bei DeepMind, wo sie 2017 die Forschungs- und Ethikabteilung des Unternehmens sowie die unabhängige Multi-Stakeholder-Organisation Partnership on AI mitbegründete.

Max Tegmark ist ein MIT-Professor, der gerne über die großen Fragen des Lebens nachdenkt und zwei Bücher und mehr als 2 Fachartikel zu Themen von der Kosmologie bis zur künstlichen Intelligenz verfasst hat. Wegen seiner unorthodoxen Ideen und seiner Leidenschaft für Abenteuer ist er als „Mad Max“ bekannt. Er ist außerdem Präsident des Future of Life Institute, dessen Ziel es ist, sicherzustellen, dass wir nicht nur Technologie entwickeln, sondern auch die Weisheit, die erforderlich ist, um sie sinnvoll zu nutzen.

Kalika Bali arbeitet breit gefächert im Bereich der Sprach- und Sprachtechnologie, insbesondere in der Verwendung von Sprachmodellen für die Entwicklung von Technologien, die eine natürlichere Mensch-Computer-Interaktion ermöglichen, sowie von Technologien für ressourcenarme Sprachen. Sie ist seit über zwei Jahrzehnten auf dem Gebiet der Sprach- und natürlichen Sprachverarbeitung tätig und glaubt, dass lokale Sprachtechnologie, insbesondere mit Sprachschnittstellen, Millionen von Menschen dabei helfen kann, Zugang zu einer Welt zu erhalten, die ihnen bislang nahezu unzugänglich ist.

Dr. Shakir Mohamed arbeitet an technischen und soziotechnischen Fragen im Bereich des maschinellen Lernens und der Forschung zu künstlicher Intelligenz und strebt danach, Beiträge zu Prinzipien des maschinellen Lernens, angewandten Problemen im Gesundheitswesen und der Umwelt sowie Ethik und Vielfalt zu leisten. Shakir ist Forschungswissenschaftler und Leiter von DeepMind in London, Associate Fellow am Leverhulme Centre for the Future of Intelligence und Honorarprofessor des University College London.

Ted Chiang ist ein amerikanischer spekulativer Romanautor. Sein chinesischer Name ist Chiang Feng-nan. Er wurde in Port Jefferson, New York, geboren und schloss sein Informatikstudium an der Brown University ab. Derzeit arbeitet er als technischer Redakteur in der Softwarebranche und lebt in Bellevue, in der Nähe von Seattle, Washington. Er ist Absolvent des renommierten Clarion Writers Workshop.

Sunil ist Gründer und Spender der WISH Foundation, die über 300 technologiegestützte Gesundheitskliniken in einigen der ärmsten Gegenden Indiens betreibt. Er war Mitbegründer und CEO der iGate Corporation, einem IT-Dienstleistungsunternehmen, das auf über 34,000 Mitarbeiter angewachsen ist und 4.5 für 2015 Milliarden US-Dollar verkauft wurde. Er war Vorstandsmitglied mehrerer Institutionen, darunter der Carnegie-Mellon University, der George Washington University und Weltweit vereint.

Abeba Birhane ist Kognitionswissenschaftlerin, derzeit Senior Advisor für AI Accountability bei der Mozilla Foundation und außerordentliche Assistenzprofessorin an der School of Computer Science and Statistics am Trinity College Dublin (in Zusammenarbeit mit dem Complex Software Lab von Trinity). Sie erforscht menschliches Verhalten, soziale Systeme sowie verantwortungsvolle und ethische künstliche Intelligenz und wurde kürzlich in das Beratungsgremium der Vereinten Nationen für KI berufen.

Zu Nancy Xus Berufserfahrung gehört die Gründung und Tätigkeit als CEO von Moonhub, einem Unternehmen, das sich auf den Aufbau von LLMs und die Personalsuche konzentriert. Nancy gründete und fungierte außerdem als General Partner von Xu Ventures, wo sie in Gründer investierten, die an visionären Missionen arbeiteten, und gemeinsam mit namhaften Organisationen und Einzelpersonen investierten. Nancy arbeitete zuvor bei AKASA und Illumina im Bereich KI bzw. im Büro des CEO.

Neal Khoslas Startup Curai Health nutzt KI, um den Umfang und die Effizienz der virtuellen Pflege zu verbessern. Das Ziel besteht darin, die Grundversorgung für Nichtversicherte, Job- und Mindestlohnarbeiter zugänglich zu machen, indem die Kosten sowohl für Präsenz- als auch für Telegesundheitsunternehmen gesenkt werden.

Stephanie Dinkins ist eine in New York lebende Transmedia-Künstlerin. Sie schafft Plattformen für den Dialog über künstliche Intelligenz, da sie Rasse, Geschlecht, Alter und unsere Zukunftsgeschichten überschneidet. Dinkins konzentriert sich insbesondere auf die Zusammenarbeit mit Farbgemeinschaften, um gemeinsam integrativere, fairere und ethischere Ökosysteme mit künstlicher Intelligenz zu schaffen.

Kashmir Hill schreibt über die unerwartete und manchmal bedrohliche Art und Weise, wie Technologie unser Leben verändert, insbesondere wenn es um unsere Privatsphäre geht. Sie ist Tech-Reporterin bei der New York Times. Ihre Texte sind im New Yorker, Popular Science und der Washington Post erschienen.

Paul Scharre ist der preisgekrönte Autor von Four Battlegrounds und Army of None. Er ist Vizepräsident und Studienleiter am Center for a New American Security. Scharre ist ein ehemaliger Politikanalyst des Pentagons und ein ehemaliger Army Ranger, der im Irak und in Afghanistan diente.

Zuvor leitete er das Sprachmodell-Alignment-Team bei OpenAI und wurde Gründer und Leiter des gemeinnützigen Alignment Research Center (ARC), das sich mit der theoretischen KI-Ausrichtung und der Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens beschäftigt. Im Jahr 2023 wurde Christiano zu einem der TIME 100 Most Influential People in AI (TIME100 AI) ernannt.

Kelly McKernan ist eine professionelle bildende Künstlerin und freiberufliche Illustratorin mit Sitz in Nashville, Tennessee. Sie ist vor allem für ihre Aquarellmalereien innerhalb der Bewegung des Imaginativen Realismus bekannt, in denen sie surreale Bilder, grafische Elemente und weibliche Motive verwendet. Kellys Arbeiten werden häufig in Galerien wie Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery und Spoke Art ausgestellt. Kelly ist außerdem Dozentin bei The Fantastic Workshop, gesponserte Künstlerin bei Grumbacher und Mitglied des international anerkannten PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji ist Ph.D. Student an der University of California, Berkeley, und Mozilla-Stipendiat. Sie interessiert sich für Fragen zur algorithmischen Prüfung und Bewertung. In der Vergangenheit arbeitete sie eng mit der Initiative Algorithmic Justice League zusammen, um Voreingenommenheit bei eingesetzten KI-Produkten aufzuzeigen. Sie hat auch mit dem Ethical AI-Team von Google zusammengearbeitet und war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Partnership on AI und AI Now Institute der New York University, wo sie an verschiedenen Projekten zur Operationalisierung ethischer Überlegungen in der ML-Engineering-Praxis arbeitete.

Emily M. Bender ist eine amerikanische Linguistin, die sich mit mehrsprachiger Grammatiktechnik, Technologie zur Dokumentation gefährdeter Sprachen, rechnerischer Semantik und Methoden zur Unterstützung der Berücksichtigung der Auswirkungen der Sprachtechnologie in der NLP-Forschung, -Entwicklung und -Ausbildung beschäftigt. Sie ist Howard und Frances Nostrand Stiftungsprofessorin für Linguistik an der University of Washington. Zu ihrer Arbeit gehört die LinGO-Grammatikmatrix, ein Open-Source-Starterkit für die Entwicklung umfassender Präzisions-HPSG-Grammatiken.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, ist Chief Data Science Officer und Vizepräsident für Enterprise Medical Imaging bei Partners Healthcare. Er ist außerdem stellvertretender Vorsitzender der Radiologie am Massachusetts General Hospital, Chief Data Science and Information Officer für die Abteilungen Radiologie am Massachusetts General Hospital und Brigham and Women’s Hospital sowie außerordentlicher Professor für Radiologie an der Harvard Medical School.

Zum Patent angemeldeter KI-Wissenschaftler, der zuvor bei Atomwise an der Arzneimittelentdeckung und Müllsortierung gearbeitet hat. Bachelor- und Masterstudiengänge von Carnegie Mellon. Refiberd wurde im Mai 2020 offiziell gegründet und gilt als „die Lösung, auf die die Textilwelt gewartet hat“ und wurde im März dieses Jahres zum „Top 5 Social & Culture Finalist“ im Pitch-Wettbewerb SXSW 2021 gewählt.

Andrew Hopkins ist Gründer und Geschäftsführer von Exscientia plc, wo er Pionierarbeit bei der Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Entwicklung neuer Medikamente geleistet hat. Hopkins leitete die Teams, die die ersten Medikamente entdeckten, die in klinische Studien am Menschen aufgenommen wurden und bei deren Entwicklung maschinelles Lernen und generative KI-Methoden umfassend zum Einsatz kamen. Für seine durchgängige KI-gesteuerte Präzisionsmedizinplattform gewann Exscientia 2022 den Prix Galien USA für digitale Gesundheit und 2023 den Prix Galien UK in derselben Kategorie.

Gebru, ein weithin anerkannter Spitzenreiter in der KI-Ethikforschung, ist dafür bekannt, ein bahnbrechendes Papier mitverfasst zu haben, das zeigte, dass die Gesichtserkennung bei der Identifizierung von Frauen und farbigen Menschen weniger genau ist, was bedeutet, dass ihre Verwendung letztlich zu einer Diskriminierung dieser Personen führen kann. Sie ist außerdem Mitbegründerin der Affinitätsgruppe „Black in AI“ und setzt sich für Vielfalt in der Technologiebranche ein. Das Team, das sie bei Google aufgebaut hat, ist eines der vielfältigsten im Bereich KI und umfasst selbst viele führende Experten.

Kapoor ist Ph.D. Kandidat am Center for Information Technology Policy der Princeton University. Seine Forschung beschäftigt sich kritisch mit Methoden des maschinellen Lernens und deren Einsatz in der Wissenschaft featured unter anderem in WIRED, der Los Angeles Times und Nature. In Princeton organisierte Kapoor „The Reproducibility Crisis in ML-based Science“, einen Workshop, zu dem mehr als 1,700 Anmeldungen zählten. Er hat an mehreren Institutionen und Hochschulen zum Thema maschinelles Lernen gearbeitet, darunter Facebook, die Columbia University und die EPFL Schweiz.

Linda Dounia Rebeiz ist eine senegalesische transdisziplinäre Künstlerin. Durch ihre künstlerische Praxis hinterfragt und heilt sie den Einfluss von Machtstrukturen, erforscht Schmerzerfahrungen und stellt sich mögliche Zukünfte vor. Ihre künstlerische Praxis beleuchtet die Machtstrukturen, die die Identität und den Körper schwarzer Frauen beeinflussen und ihr Verhältnis zur Freiheit bestimmen. Der Künstler nutzt mehrere Disziplinen, darunter visuelle und digitale Kunst, Poesie und experimentelle Musikproduktion.

Yoshua Bengio gilt weltweit als einer der führenden Experten für künstliche Intelligenz und ist vor allem für seine Pionierarbeit im Bereich Deep Learning bekannt, die ihm den A.M.-Preis 2018 einbrachte. Turing Award, „der Nobelpreis für Informatik“, mit Geoffrey Hinton und Yann LeCun. Er ist ordentlicher Professor an der Université de Montréal und Gründer und wissenschaftlicher Direktor des Mila – Quebec AI Institute. Er ist Co-Leiter des CIFAR-Programms „Learning in Machines & Brains“ als Senior Fellow und fungiert als wissenschaftlicher Direktor von IVADO.

Grimes, die damalige Freundin von Elon Musk und einer der zukunftsorientiertesten Künstler, hatte kaum eine Chance, dem zu entgehen NFT Wahnsinn. Darüber hinaus betrat Grimes nicht nur die Welt der Token-Kunst, sondern wurde auch zu einem der erfolgreichsten Akteure auf dem Markt. Geboren und aufgewachsen in Vancouver, engagierte sie sich zunächst in der Underground-Musikszene und begann während ihres Studiums an der McGill University in Montreal mit der Aufnahme ihrer eigenen experimentellen Musik. Boucher veröffentlichte 2010 die Studioalben Geidi Primes und Halfaxa über Arbutus Records und unterzeichnete einen zweiten Plattenvertrag mit 4AD im Jahr 2011.

Richard Mathenge war Teil eines Teams von Auftragnehmern in Nairobi, Kenia, die Schulungen durchführten OpenAI's GPT Modelle. Er tat dies als Teamleiter bei Sama, einem KI-Schulungsunternehmen, das an dem Projekt beteiligt war. In dieser Folge des Big Technology Podcast erzählt Mathenge die Geschichte seiner Erfahrung. Während der Schulung wurde er routinemäßig mit sexuell eindeutigem Material konfrontiert, es wurde ihm unzureichende Beratung angeboten und seine Teammitglieder erhielten in einigen Fällen nur 1 US-Dollar pro Stunde.

Lilly Wachowski, die jüngere Hälfte des als „The Wachowskis“ bekannten Drehbuch-, Regie- und Produktionsteams, kam zusammen mit ihrer älteren Schwester Lana aus der Comic-Welt und führte Regie bei „The Matrix“ (1999), einem der erfolgreichsten und einflussreichsten Film-Franchises aller Zeiten . Vor „Matrix“ gelangte Wachowski nach Hollywood, indem er als Co-Autor von „Assassins“ (1995) für Richard Donner arbeitete, bevor er Co-Regisseur des heißen Neo-Noir-Films „Bound“ (1995) wurde.