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08. Mai 2024

Generative KI im Jahr 2024: Neue Trends, Durchbrüche und Zukunftsaussichten

In Kürze

Dieser Leitfaden befasst sich mit der rasanten Entwicklung generativer KI und beleuchtet deren Auswirkungen auf Geschäftsabläufe, soziale Interaktionen und unser Verständnis von künstlicher Intelligenz.

Generative KI hat sich von einem Nischenprojekt zu einem bedeutenden Akteur in der Technologiebranche entwickelt. Seine Anwendungen haben Geschäftsabläufe, soziale Interaktionen und unser Verständnis von künstlicher Intelligenz verändert. Dieser umfassende Leitfaden untersucht die rasante Entwicklung der generativen KI und beschreibt detailliert die Trends, Herausforderungen und Durchbrüche, die die Branche vorantreiben.

Die jüngste Vergangenheit der generativen KI lässt auf ihre Zukunft schließen

Die rasante Entwicklung der generativen KI im Jahr 2023 schuf eine solide Grundlage für ihre zukünftige Expansion. Ein bedeutender Wendepunkt erfolgte im November 2022 mit der Einführung von OpenAI ChatGPT, was eine weit verbreitete Neugier auf das Potenzial generativer KI weckt. Die im Jahr 2023 erzielten Fortschritte verdeutlichten das Potenzial der Technologie für eine Vielzahl von Branchen und unterstrichen ihren wachsenden Einfluss auf die Gesellschaft und kulturelle Trends.

Das Potenzial generativer KI wurde durch Technologien wie bewiesen Microsoft Azure OpenAI Service, Googles Bard-Chatbot und OpenAI DALL-E . Multimodale Unterstützung und Hochleistungsmodelle wie GPT-4 und Claude werden immer beliebter, eröffnen neue Anwendungen und verbessern die Benutzererfahrung.

Foto: Microsoft

Der Aufstieg von KI-Copiloten hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die Softwareentwicklung und die Erstellung von Inhalten und läutete eine neue Ära der KI-gesteuerten Unterstützung ein. Tools wie GitHub Copilot und Microsoft Copilot fungieren als virtuelle Assistenten und bieten Entwicklern und Inhaltserstellern ein robustes Supportsystem. Diese KI-Copiloten sind darauf ausgelegt, die Codierung zu rationalisieren, die Unternehmenssuche zu erleichtern, die Datenanalyse zu verbessern und eine Vielzahl von Routineaufgaben zu verwalten. Dadurch können sich Entwickler mehr auf die kreative Problemlösung konzentrieren und müssen sich weniger mit sich wiederholenden Programmieraufgaben befassen.

Foto: GitHub Copilot

In der Softwareentwicklung schlagen KI-Copiloten Codeausschnitte vor, bieten Syntaxkorrekturen an und vervollständigen sogar ganze Funktionen basierend auf kontextuellen Hinweisen, was zu einer deutlichen Produktivitätssteigerung führt. Diese Automatisierung von Routineaufgaben ermöglicht es Entwicklern, mehr Zeit für die Lösung komplexer Probleme und die Entwicklung innovativer Funktionen aufzuwenden. Darüber hinaus können KI-Copiloten dabei helfen, Codierungsstandards und Best Practices durchzusetzen und so den Bedarf an umfangreichen manuellen Codeüberprüfungen zu reduzieren.

Meinung der Gesellschaft

Der schnelle Aufstieg der KI hat eine Reihe moralischer und sozialer Fragen aufgeworfen und zu einer wichtigen Diskussion über Regulierung und verantwortungsvolle KI-Nutzung geführt. Der Höhepunkt wird im Jahr 2024 erreicht Verabschiedung des EU-KI-Gesetzes, was die Einführung strengerer KI-Regeln ankündigen wird, die auf den Schutz der Datensicherheit und die Wahrung höherer Moralniveaus abzielen.

Die Ansichten der breiten Öffentlichkeit zu KI sind gemischt; Während einige das Versprechen begrüßen, äußern andere ernsthafte Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen, Datenschutz und der Möglichkeit, dass in naher Zukunft Arbeitsplätze durch Automatisierung ersetzt werden. Diese widersprüchlichen Emotionen verdeutlichen die Notwendigkeit einer stärkeren Struktur, um die Entwicklung der KI zu steuern.

KI-Unternehmen und -Behörden verstärken ihre Bemühungen, sicherzustellen, dass Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) legitim und offen sind, um diese Gefahren zu verringern. Dies erfordert die strikte Einhaltung von Vorschriften, verbesserte Datensicherheitsverfahren und die Aufklärung der Öffentlichkeit über die Potenziale und Einschränkungen künstlicher Intelligenz.

Die aktuelle Situation mit der KI

Die Akzeptanz generativer KI nimmt weiter zu, wobei sich die Anwendungen über mehrere Branchen und Geschäftsanwendungsfälle erstrecken. Trotz einiger Widerstände verändert die Technologie die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und mit Kunden interagieren.

Gängige generative KI-Anwendungen

Generative KI kann in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, was sie zu einem anpassungsfähigen Werkzeug mit weitreichendem Einfluss macht. Generative KI ist ein nützliches Werkzeug für dialogbasierte KI und akademische Unterstützung und ist ein einfaches Werkzeug, das sowohl für private als auch für Freizeitaktivitäten benötigt wird. Es ist von wesentlicher Bedeutung für die Automatisierung der Codevervollständigung und die Verbesserung von Methoden zur Qualitätskontrolle im Bereich der Softwareentwicklung. Generative KI wird im E-Commerce zur Bestandsverwaltung und zur Verbesserung des Online-Kundenerlebnisses durch die Automatisierung von Abläufen und die Bereitstellung personalisierter Vorschläge eingesetzt.

Marketing- und Vertriebsteams nutzen generative KI, um überzeugende Inhalte zu erstellen, und die Technologie wird auch zur Synthese von Sprache und Audio eingesetzt. Projektmanagement und Workflow-Automatisierung werden durch KI-gesteuerte Lösungen weiter verbessert. Kreativbranchen, darunter Kunst und Musik, profitieren von KI-generierten Inhalten und der Kundenservice wird durch KI-gestützte Chatbots verbessert. Generative KI unterstützt auch erweiterte Analysen und die Generierung synthetischer Daten und liefert wertvolle Erkenntnisse.

Kundenvertrauen und moralische Aspekte

Das Vertrauen der Verbraucher in generative KI ist an einem kritischen Punkt, da die Meinungen über die Vor- und Nachteile der Technologie unterschiedlich sind. Im Dezember 2023, Forrester führte eine Studie durch und stellte fest, dass nur 29 % der Teilnehmer den von KI erstellten Informationen vertrauten, während bemerkenswerte 45 % der Meinung waren, dass die Technologie eine ernsthafte Bedrohung für die Zivilisation darstelle. Trotz dieser Vorbehalte äußerten 50 % der Befragten ihre Zuversicht, dass KI ein nützliches Werkzeug für die Informationssuche sein könnte.

Das EU-KI-Gesetz ist ein bemerkenswertes Projekt, das Bedenken wie den Datenschutz anspricht und strenge ethische Standards für KI-Systeme vorschreibt. Es handelt sich um eine historische Richtlinie, die im März 2024 verabschiedet wurde. Diese bedeutende rechtliche Errungenschaft bietet einen Leitfaden für eine gewissenhafte Steuerung künstlicher Intelligenz.

Um sicherzustellen, dass ihre KI-Technologien in einer Weise eingesetzt werden, die den gesetzlichen Anforderungen und der öffentlichen Wahrnehmung entspricht, müssen Unternehmen außerdem explizite KI-Strategien etablieren, die einen hohen Stellenwert auf Moral und Offenheit legen.

Was denken Führungskräfte?

Senior Data Advisory Director von BigID, Stephen Gatchell, Höhepunkte dass generative KI ein enormes Potenzial für Weiterentwicklung und Erweiterung hat. Er warnte jedoch: Unternehmen müssen sorgfältig überlegen, wie sie die Daten verwalten, die generative KI vorantreiben. Um die Vorteile dieser Technologie zu optimieren und gleichzeitig die damit verbundenen Gefahren zu verringern, schlägt er vor, dass Unternehmen strenge Sicherheits-, Datenschutz-, Risikominderungs- und Compliance-Protokolle einrichten.

Die Notwendigkeit einer genauen Untersuchung von KI-Modellen und -Anwendungen für Bildungszwecke wurde von Stefania Giannini, stellvertretende Generaldirektorin für Bildung bei der UNESCO, betont. Giannini ist der Ansicht, dass bei der Bewertung dieser Modelle eine Reihe von Faktoren berücksichtigt werden sollten, etwa die Richtigkeit des Inhalts, die Altersgerechtigkeit, die Anwendbarkeit ihrer Unterrichtstechniken und ihre Eignung für verschiedene soziale und kulturelle Kontexte. Um Vorurteilen vorzubeugen, enthalten diese Bewertungen häufig Schutzmaßnahmen. Sie stellt fest, dass es „ziemlich bemerkenswert ist, dass [generative KI] bisher einer solchen Prüfung weitgehend entgangen ist“. Abschließend betont sie, wie wichtig es ist, sicherzustellen, dass generative KI unparteiisch und fair entwickelt und angewendet wird und dabei die unterschiedlichen Anforderungen und Geschichten jedes Schülers berücksichtigt.

Was ist in naher Zukunft zu erwarten?

Unsere Lebens- und Arbeitsweise hat sich durch die rasche Einführung generativer künstlicher Intelligenz (Gen AI) in mehreren Branchen tiefgreifend verändert. 55 % der Menschen weltweit nutzen künstliche Intelligenz (KI) für die Arbeit, und in nur zehn Monaten wurde die Technologie weit verbreitet – ein Rekord, der von früheren technischen Fortschritten wie dem Internet und Smartphones nicht übertroffen wurde. Die schnelle Einführung der Gen-KI hat bei Arbeitnehmern und Führungskräften sowohl Begeisterung als auch Besorgnis ausgelöst. Dies hat zu einer lebhaften Diskussion über den Einsatz von Gen-KI zur Kompetenzentwicklung, Arbeitsplatzsicherheit und Produktivität geführt. 59 % der Arbeitnehmer befürchten, ihren Arbeitsplatz aufgrund künstlicher Intelligenz zu verlieren, obwohl 69 % der CEOs die weitreichenden Vorteile sehen.

Da erwartet wird, dass über die Hälfte der Fähigkeiten der Belegschaft innerhalb von fünf Jahren beeinträchtigt wird und 75 % der Befragten den Einsatz von KI beabsichtigen, ist es ein großes Problem, den Wandel so zu bewältigen, dass die Vorteile optimiert und gleichzeitig die Gefahren für die Mitarbeiter begrenzt werden.

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Über den Autor

Viktoriia ist Autorin zu verschiedenen Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.

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Viktoriia Palchik
Viktoriia Palchik

Viktoriia ist Autorin zu verschiedenen Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.

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