Die dunkle Seite von Deepfakes: Wie böswillige Akteure synthetische Medien zur Manipulation und Täuschung nutzen
In Kürze
Deepfakes, eine Technologie, die die Erstellung lebensechter Darstellungen von Gesichtern, Stimmen und anderen Merkmalen ermöglicht, kann für Kunst, Unterhaltung und Bildung von Nutzen sein.
Was ist ein Deepfake?
Der Begriff „Deepfake“ ist ein technologischer Prozess, der mithilfe künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere Deep-Learning-Algorithmen und generativer gegnerischer Netzwerke (Generative Adversarial Networks, GANs), sehr realistische synthetische Medien erstellt, meist in Form von Tönen, Fotos oder Videos. Deepfakes sind in der Lage, völlig neue und häufig irreführende Informationen zu erzeugen, indem sie bereits vorhandene Bild- und Audioinhalte manipulieren oder überlagern, da diese Algorithmen auf großen Datensätzen trainiert werden.
Mithilfe dieser Technologie können Gesichter, Stimmen und andere charakteristische Merkmale nahtlos verändert werden, um lebensechte Darstellungen zu schaffen, die von echtem Material nur schwer zu unterscheiden sind. Deepfakes sind nützlich für Kunst, Unterhaltung und Bildung, bergen aber auch ein ernstes Risiko, falsche Informationen zu verbreiten, die Privatsphäre zu verletzen und möglicherweise zur Diskreditierung von Menschen genutzt zu werden.
Foto: Vimeo
Mit der wachsenden Beliebtheit der Deepfake-Technologie entstehen immer mehr Plattformen, um diese veränderten Videos und Bilder zu erstellen. Nachfolgend finden Sie eine Liste beliebter Deepfake-Plattformen, die die Bandbreite dieser Technologie demonstrieren, vom einfachen Face-Swapping in GIFs bis hin zu fortgeschrittener Videomanipulation, was die Vielseitigkeit und die potenziellen Einsatzmöglichkeiten von Deepfakes widerspiegelt.
FaceApp
FaceApp ist für seine Gesichtstransformationsfunktionen bekannt und ermöglicht Benutzern die Anwendung verschiedener Filter, um ihr Aussehen zu ändern, z. B. Alterung oder Geschlechtsumwandlung, und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche.
ZAO
Eine chinesische Deepfake-App, die durch ihre Fähigkeit, Gesichter in Videoclips schnell und mit hoher Genauigkeit zu ersetzen, Aufmerksamkeit erregte. ZAO bietet Benutzern einfache Tools zum Erstellen personalisierter Deepfakes.
revidieren
Eine mobile App zum Austauschen von Gesichtern in kurzen Videoclips und GIFs. Reface bietet eine breite Palette an Inhalten, darunter beliebte Filmszenen und Promi-Bilder, sodass Sie ganz einfach unterhaltsame Inhalte erstellen können.
DeepFaceLab
DeepFaceLab ist eine fortschrittlichere Plattform zum Erstellen von Deepfakes. Es ist Open Source und für erfahrene Benutzer konzipiert, die komplexe Deepfake-Projekte erstellen möchten. Es ermöglicht eine detaillierte Bearbeitung von Gesichtern in Videos.
Wombe
Wombo ist auf Lippensynchronisation spezialisiert und ermöglicht es Benutzern, Videos zu erstellen, in denen Gesichter zum Singen oder Sprechen animiert werden. Diese Plattform wird häufig zur Erstellung humorvoller und unterhaltsamer Inhalte verwendet.
Deepfakes-Web
Deepfakes Web ist ein webbasierter Dienst, der auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist. Benutzer können Videos und Bilder hochladen, um Deepfake-Inhalte zu generieren, ohne dass fortgeschrittene technische Kenntnisse erforderlich sind.
Deepfake-Studio
Als umfassende Plattform zum Erstellen von Deepfake-Videos bietet Deepfake Studio eine Vielzahl von Tools zum Gesichtsaustausch und zur Bearbeitung von Videoinhalten. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Benutzer.
Stellen Deepfakes ein Risiko dar?
Tatsächlich ist es ziemlich einfach, an die Technologie zu gelangen, die zur Generierung von Deepfakes erforderlich ist, und es besteht eine große Chance, dass sie für Fehlinformationen, politische Desinformation, Nachahmung in sozialen Medien und Kriminalität missbraucht wird. Bedrohungsakteure und andere Kriminelle können dieses unwahre Material unter anderem nutzen, um Geschichten zu erfinden, Menschen zu bedrohen oder sich als bekannte Personen auszugeben, um Betrug zu begehen oder den Ruf von Menschen zu schädigen.
Die praktischen Fälle böswilliger Deepfakes
Deepfake von Tom Cruise
Deepfake-Videos von Tom Cruise auf TikTok gehören zu den bekanntesten und fesselndsten Beispielen künstlich hergestellter Medien. Millionen von Menschen haben sich diese Videos angesehen, in denen Cruises Gesicht präzise auf dem Körper einer anderen Person platziert ist, um verstörend lebensechte Inhalte zu erzeugen.
Obamas PSA mit Jordan Peele
Der Regisseur und Komiker Jordan Peele hat mit BuzzFeed zusammengearbeitet, um ein Video zu produzieren, in dem er dem ehemaligen Präsidenten Barack Obama seine Stimme gibt. Der Deepfake verdeutlichte die möglichen Risiken im politischen Bereich, indem er zeigte, wie einfach es ist, mithilfe künstlicher Medien falsches Material zu produzieren.
Mark Zuckerberg Deepfake als Sozialkommentar
Das Video von Facebook-Chef Mark Zuckerberg wurde vom Künstler Bill Posters erstellt, um zu demonstrieren, wie einfach soziale Medien ausgenutzt werden können. In dem Deepfake sprach Zuckerberg über das Eigentum von Facebook an Benutzerdaten und machte auf den Streit über den Umgang des Unternehmens mit irreführendem Material aufmerksam.
Krypto-Scams
Deepfakes sind auch im Krypto-Bereich weit verbreitet. Beispielsweise veröffentlichte die Twitter-Seite CertiKSkynetAlert am 7. Februar 2024 eine Warnung über einen Betrug mit dem Deepfake von Vitalik Buterin:
Gibt es Möglichkeiten, die Verwendung von Deepfakes zu stoppen?
Um böswilligen Deepfakes entgegenzuwirken, können Technologien eingesetzt werden, die Deepfakes identifizieren oder die Überprüfung von echtem Material ermöglichen. Gefälschte Medien können durch Erkennungstechnologie erkannt werden, ohne dass ein Vergleich mit dem ursprünglichen, unveränderten Material erforderlich ist. Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die häufig von diesen Technologien verwendet wird. Zum Trainieren der Algorithmen werden Daten aus seriösen tatsächlichen und betrügerischen Medienquellen verwendet. Zu den Techniken gehören Gesichts- oder Stimmunregelmäßigkeiten, Anzeichen des Deepfake-Erstellungsprozesses und Farbvariationen.
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Über den Autor
Viktoriia ist Autorin zu verschiedenen Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.
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