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16. Mai 2024

Wie OpenAIDas neueste Modell überwindet Barrieren und integriert Text-, Audio- und visuelle Eingaben, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu schaffen

In Kürze

OpenAI hat enthüllt GPT-4o, ein KI-Modell, das Text-, Audio- und visuelle Ein- und Ausgaben in einem einzigen, kohärenten System kombiniert.

OpenAI angekündigt GPT-4o, ein KI-Modell, das darauf abzielt, die Mensch-Computer-Interaktion zu verändern. GPT-4o, auch bekannt als „Omni“-Modell, ist ein großer Fortschritt in den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz, der Text-, Audio- und visuelle Ein- und Ausgaben in einem einzigen, kohärenten System kombiniert.

Beispiellose Geschwindigkeit und Effizienz

Das GPT-4o-Modell ist das Ergebnis jahrelanger Forschung und Entwicklung mit dem Ziel, eine natürlichere und intuitivere Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine zu schaffen. Durch das Akzeptieren und Generieren beliebiger Kombinationen aus Text, Audio und Bildern, GPT-4o beseitigt die Barrieren, die diese Modalitäten traditionell trennten, und ebnet den Weg für ein wirklich immersives und mehrdimensionales KI-Erlebnis.

Die Kapazität von GPT-4o Sehr unmittelbar auf Audioeingaben zu reagieren ist eine seiner bemerkenswertesten Eigenschaften. Das Modell kann sich mit einer erstaunlichen Geschwindigkeit unterhalten nah an der Kommunikation von Mensch zu Mensch, mit einer typischen Reaktionszeit von nur 320 Millisekunden. Diese reduzierte Latenz verbessert nicht nur die Einfachheit der Interaktion, sondern schafft auch neue Möglichkeiten für Echtzeit-Übersetzungsdienste und AI-Assistenten, neben anderen Apps, die schnelle Antworten erfordern.

GPT-4o hat viele Verbesserungen im Vergleich zur Audiofunktionalität. Das Modell entspricht der Leistung seines Vorgängers, GPT-4 , und weist bemerkenswerte Kenntnisse in nicht-englischen Sprachen auf, während er gleichzeitig bemerkenswerte Fortschritte in der Text- und Codeinterpretation vorweisen kann. Diese Mehrsprachigkeit ist wichtig, weil sie neue Wege für die interkulturelle Zusammenarbeit und Kommunikation eröffnet und macht GPT-4o weltweit verfügbar.

Multimodale Fähigkeiten

Das faszinierendste Merkmal von GPT-4o könnte seine Fähigkeit sein, visuelle Daten zu verarbeiten und bereitzustellen. Trennung GPT-4o Im Vergleich zu anderen Modellen ermöglicht ihm seine Innovation im Bild- und Audioverständnis die Analyse und Interpretation von Fotos, Filmen und Audiobeispielen mit bisher unerreichter Präzision. GPT-4o's visuelle Fähigkeiten, die vom Erkennen von Objekten und Emotionen bis zur Erstellung lebensechter Bilder reichen, haben das Potenzial, eine Vielzahl von Bereichen zu revolutionieren, darunter Bildung und Gesundheitswesen sowie kreative Branchen wie Design und Medien.

GPT-4Einer der Hauptvorteile von o ist die umfassende Schulung, die Text-, Bild- und Audiomodalitäten umfasst. Im Gegensatz zu früheren Methoden, die für jede Modalität unterschiedliche Modelle verwendeten, GPT-4o ist ein einzelnes neuronales Netzwerk, das Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig analysieren und synthetisieren kann. Diese kombinierte Strategie erhöht nicht nur die Geschwindigkeit, sondern hilft dem Modell auch dabei, Feinheiten und kontextbezogene Signale zu erkennen, die andernfalls in einer fragmentierten Pipeline übersehen würden.

Praktische Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit

GPT-4o hat sich bei einer Vielzahl von Standards als sehr gut erwiesen und deckt Codierung, grundlegende Logik und mehrsprachige Aufgaben ab OpenAI. In einer Reihe von Gutachten, wie z 0-Shot COT MMLU und die M3-Prüfung (eine mehrsprachige und visuelle Bewertung, die Probleme aus standardisierten Untersuchungen mit Bildern und Diagrammen umfasst) hat das Modell hervorragende Ergebnisse erzielt.

OpenAI hat darüber hinaus Sicherheit und moralische Fragen priorisiert GPT-4o's unbestrittenes Innovationspotenzial. Die multimodalen Funktionen des Modells wurden gründlichen Evaluierungen und externem Red-Teaming unterzogen, um etwaige Gefahren zu erkennen und zu bewältigen. Um sicherzustellen, dass GPT-4o entspricht ethischen Standards und stellt keine ernsthafte Gefahr in Bereichen wie Cybersicherheit, Überzeugung oder Modellautonomie dar, OpenAI umfasste eine Reihe von Sicherheitsmaßnahmen, wie z. B. das Screening von Trainingsdaten und die Verbesserung des Verhaltens des Modells nach dem Training.

OpenAI stellt fest, dass mit diesen Versuchen neue Gefahren im Zusammenhang mit der Entwicklung von Audiomodalitäten verbunden sind, die sorgfältig abgewogen und kontinuierlich überwacht werden müssen. Aus diesem Grund implementiert das Unternehmen die GPT-4o's Audioausgabe erfolgt schrittweise, beginnend mit einer begrenzten Auswahl voreingestellter Sounds und unter Einhaltung der aktuellen Sicherheitsvorschriften. In einer kommenden Systemkarte OpenAI verspricht, die gesamte Bandbreite zu unterstützen GPT-4o Modalitäten transparent.

Abgesehen davon, dass es zunächst innovativ ist, OpenAI strategisch ins Leben gerufen GPT-4o die Zugänglichkeit seiner hochmodernen Tools für künstliche Intelligenz für ein breiteres Spektrum von Benutzern zu verbessern. Die Text- und Bildfunktionen von GPT-4o sind jetzt für alle verfügbar ChatGPT Benutzer, einschließlich Free-Tarif-Benutzer und Plus-Mitglieder mit höheren Nachrichtenkontingenten. Verwendung der OpenAI API können auch Entwickler nutzen GPT-4o, was Vorteile gegenüber früheren Modellen hinsichtlich Leistung, Kosten und Ratengrenzen bietet.

Da die Welt sehnsüchtig auf die vollständige Einführung wartet GPT-4o's Fähigkeiten ist eines klar: OpenAI hat einen bedeutenden Schritt zur Verwirklichung der Vision eines wirklich multimodalen KI-Systems gemacht, das sich nahtlos in unser tägliches Leben integrieren lässt. Mit seinen beispiellosen Fähigkeiten in der Text-, Audio- und visuellen Verarbeitung GPT-4o hat das Potenzial, Branchen zu verändern, die Produktivität zu steigern und neue Grenzen in der Mensch-Computer-Interaktion zu erschließen. Die Zukunft der KI ist da und sie ist eindimensional.

Die Zukunft der generativen KI

Obwohl der Einsatz von GenAI noch nicht weit verbreitet ist, glauben zahlreiche Experten, dass er in Zukunft eingesetzt werden kann und sollte. laut einer Studie des Thomson Reuters Institute. Der Studie zufolge gaben über 25 % der Teilnehmer an, dass ihre Organisationen entweder derzeit GenAI nutzen oder aktive Absichten hätten, dies zu tun. Befragte aus den Bereichen Justiz und Geschäftsrisiko und Betrug nutzten GenAI eher als Befragte aus den Bereichen Steuern, Buchhaltung oder Regierung.

Fast ein Drittel der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen immer noch darüber diskutieren, ob sie GenAI einsetzen sollen oder nicht. Dabei kann es sich um die bedarfsgerechte Nutzung offener Plattformen oder speziell für Anwendungsfälle in der Branche entwickelter Technologien handeln. Die Umfrage ergab auch, dass viele Dienstleister noch daran arbeiten, GenAI in ihre allgemeine Unternehmensstrategie und ihre täglichen Arbeitsprodukte zu integrieren. Anwälte und Steuerexperten sind sich uneinig darüber, wie mit GenAI-Gebühren umzugehen ist und ob dies zu höheren Gebühren führen würde oder nicht.

Laut IDC-Prognosen Unternehmen würden bis 16 73.3 Milliarden US-Dollar in Infrastruktur, Software und Dienste im Zusammenhang mit generativer künstlicher Intelligenz investieren und dabei mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 2027 % wachsen dieser Erweiterung. Laut Jean-Paul Paoli, Director of Generative AI Business Transformation bei L'Oréal, werden künftige Fortschritte wahrscheinlich ein kontinuierlicher Prozess sein. Wie von Deloitte angegeben, Es wird erwartet, dass die Unternehmensausgaben für generative KI im Jahr 30 um 2024 % steigen werden, da spezialisiertere und begrenztere Modelle benötigt werden, die anhand vertraulicher Unternehmensdaten trainiert wurden.

Die Beschleunigung in den letzten zwei Jahren war atemberaubend und es wird erwartet, dass das Feld weiter wächst. Sowohl große Sprachmodelle (LLMS) als auch kleine Sprachmodelle (SLMS) werden weiterhin relevant bleiben, wobei SLMS rasch zunimmt. LLMs könnten sich um einige wenige große Anbieter wie Google, Microsoft und Open AI herum homogenisieren, während SLMs über ein breiteres, unreguliertes Spektrum an Modellen und integrierten Open-Source-Geräten verfügen werden.

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Über den Autor

Viktoriia ist Autorin zu verschiedenen Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.

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Viktoriia Palchik
Viktoriia Palchik

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