Wissenschaftler nutzen KI zur Bekämpfung von Superbakterien
In Kürze
Forscher nutzten künstliche Intelligenz, um ein neues Antibiotikum zu entdecken, das einen arzneimittelresistenten Superkeim bekämpfen kann.
Maschinelles Lernen kann ein wertvolles Werkzeug bei der Entdeckung von Antibiotika sein.
Manche Menschen haben Angst vor KI, weil sie glauben, dass sie eine Bedrohung für die Menschheit darstellt. Auch wenn die Roboterübernahme nicht in Sicht ist und in absehbarer Zeit wahrscheinlich auch nicht stattfinden wird, hilft uns die KI aktiv dabei, für unsere Sicherheit zu sorgen. Wissenschaftler haben mithilfe künstlicher Intelligenz ein neues Antibiotikum entdeckt, das möglicherweise einen gefährlichen arzneimittelresistenten Superbakterium bekämpfen kann.
Wissenschaftler der McMaster University und des Massachusetts Institute of Technology nutzten maschinelles Lernen, um ein Antibiotikum zu entwickeln, das Acinetobacter baumannii abtöten kann, ein in Krankenhäusern häufiges Bakterium, das schwere Infektionen verursachen kann, so ein Forscher Forschungsprojekte Papier, das letzte Woche veröffentlicht wurde.
Die Bakterien können sich in Wassertröpfchen über kurze Distanzen in der Luft ausbreiten. Die Übertragung erfolgt jedoch häufig über die Hände von medizinischem Personal. Gegen die meisten von ihnen sind Antibiotika resistent geworden, und die Weltgesundheitsorganisation sagt, dass neue Antibiotika „dringend benötigt“ werden, um die Bakterien zu bekämpfen.
Der Studie zufolge ist die KI auf dem Weg, dieses Ziel zu erreichen. Darin heißt es, dass maschinelles Lernen, eine Technologie, die aus vergangenen Daten lernt, ein wertvolles Werkzeug bei der Entdeckung von Antibiotika sein könnte. Beispielsweise können damit Hunderte Millionen bis Milliarden Moleküle mit antibakteriellen Eigenschaften untersucht werden, um Krankheiten zu bekämpfen.
Wissenschaftler haben 7,500 Substanzen untersucht, bevor sie eine neue antibakterielle Verbindung gefunden haben. Die Labortests zeigten, dass es infizierte Wunden bei Mäusen behandeln kann, sodass vor seiner Verwendung weitere Tests erforderlich wären.
„Ansätze des maschinellen Lernens ermöglichen die schnelle Erkundung des chemischen Raums und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, neue chemische Stoffe mit antibakterieller Aktivität zu entdecken“, heißt es in der in der Fachzeitschrift Nature Chemical Biology veröffentlichten Studie.
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Über den Autor
Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]
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