Neues KI-Modell synthetisiert realistische Sprache mithilfe von YouTube und Podcasts
In Kürze
Forscher der Carnegie Mellon University haben ein neues Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das in der Lage ist, realistische Sprache zu erzeugen, indem es aus YouTube-Videos lernt Podcasts.
Das Modell konnte die Nuancen natürlicher Sprachmuster lernen, indem es sich fast 900 Stunden YouTube- und Podcast-Inhalte anhörte, was zu einer realistischeren und lebensechteren synthetischen Stimme führte.
Forscher der Carnegie Mellon University in den USA geschaffen haben ein neues künstliches Intelligenzmodell, das in der Lage ist, realistische Sprache zu erzeugen, indem es aus YouTube-Videos und Podcasts lernt. Das Modell ist in der Lage, Sprache in einer Vielzahl von Stimmen und Akzenten zu erzeugen, was es zu einem potenziell nützlichen Werkzeug für Branchen wie Unterhaltung und Werbung macht. Es könnte auch Auswirkungen auf diejenigen haben, die zur Kommunikation auf unterstützende Technologien angewiesen sind.
Dies ist eine bedeutende Entwicklung, da festgestellt wurde, dass die Mehrheit der von KI generierten Sprache emotionslos und monoton ist, da sie normalerweise mit Datensätzen trainiert wird, in denen die Sprache professioneller Schauspieler aufgezeichnet wird. Die neue Technologie kann verwendet werden, um die Leistung von virtuellen Assistenten und Chatbots zu verbessern und sie ansprechender und menschenähnlicher zu machen. Es hat auch potenzielle Anwendungen in Bereichen wie Spielen, Bildung und Unterhaltung.
Das neue Modell konnte jedoch die Nuancen natürlicher Sprachmuster wie Pausen, Interjektionen und parasitäre Wörter lernen, indem es fast 900 Stunden YouTube- und Podcast-Inhalte anhörte. Dies führte zu einer realistischeren und lebensechteren synthetischen Stimme, die auf einer Fünf-Punkte-Skala von Personen, die sie bewerten sollten, mit 3.89 bewertet wurde. Dies ist höher als die durchschnittliche Punktzahl ähnlicher KI-Modelle (eine echte menschliche Stimme erzielte 4.01).
Die potenziellen Anwendungen dieser Technologie sind enorm und umfassen die Unterstützung von Menschen mit Sprachbehinderungen, die Verbesserung von Navigationssystemen und die Entwicklung natürlicher klingender virtueller Assistenten.
- PodcastAI ist der erste jemals von AI produzierte Podcast mit einer Parodie von Joe Rogan, der Steve Jobs interviewt. Dieser Podcast wird vollständig von KI-Computeralgorithmen erstellt. Die KI wurde für die Steve-Jobs-Episode trainiert, indem sie sowohl seine Biographie als auch jede Internetaufzeichnung von ihm verwendete, die entdeckt werden konnte. Dies ermöglichte es der KI, seine Persönlichkeit originalgetreu nachzubilden.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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