Ross Anderson erörtert den Zusammenbruch des KI-Modells als wachsendes Problem bei Online-Inhalten
In Kürze
Ross Anderson warnt vor den potenziellen Risiken, die mit dem intellektuellen Niedergang zukünftiger Generationen großer Sprachmodelle verbunden sind (LLMs), die zum wichtigsten Werkzeug zum Bearbeiten und Erstellen neuer Texte geworden sind.
Der Zusammenbruch eines Modells kann verhindert werden, indem die damit verbundenen Risiken verstanden und gemindert werden generative KI.
In nur sechs Monaten hat die generative KI bedeutende Fortschritte gemacht und die Aufmerksamkeit der Welt auf sich gezogen. ChatGPT, ein herausragendes Beispiel dieser Technologie, gewann schnell an Popularität und weit verbreiteter Verwendung. Der renommierte Experte Ross Anderson warnt jedoch davor potenzielle Risiken mit dem intellektuellen Niedergang künftiger Modellgenerationen verbunden.
Ross Anderson ist ein Pionier der Sicherheitstechnik und eine führende Autorität bei der Suche nach Schwachstellen in Sicherheitssystemen und -algorithmen. Als Fellow der Royal Academy of Engineering und Professor an der University of Cambridge hat er umfassend zum Bereich der Informationssicherheit beigetragen und Bedrohungsmodelle in verschiedenen Sektoren geprägt.
Jetzt schlägt Anderson Alarm wegen einer globalen Bedrohung für die Menschheit –der Zusammenbruch großer Sprachmodelle (LLMs). Bis vor Kurzem wurden die meisten Texte im Internet von Menschen erstellt. LLMs sind mittlerweile zum wichtigsten Werkzeug für die Bearbeitung und Erstellung neuer Texte geworden und ersetzen von Menschen erstellte Inhalte.
Dieser Wandel wirft wichtige Fragen auf: Wohin wird dieser Trend führen und was wird passieren, wenn LLMs das Internet dominieren? Die Implikationen gehen über den bloßen Text hinaus. Wenn zum Beispiel a musikalisches Modell Wird er mit Kompositionen von Mozart ausgebildet, kann es sein, dass nachfolgenden Generationen die Brillanz des Originals fehlt und sie schlechtere Ergebnisse produzieren, vergleichbar mit einem musikalischen „Salieri“. Mit jeder weiteren Generation steigt das Risiko einer Verschlechterung von Qualität und Intelligenz.
Dieses Konzept erinnert Sie vielleicht an den Film „Vielzahl„“ mit Michael Keaton in der Hauptrolle, in dem das Klonen zu einem Rückgang der Intelligenz und einer Zunahme der Dummheit jedes nachfolgenden Klons führt.
Das gleiche Phänomen kann bei LLMs auftreten. Das Trainieren eines Modells mit modellgenerierten Inhalten führt über Generationen hinweg zu irreversiblen Fehlern und einer Verschlechterung der Textqualität. Die ursprüngliche Verteilung der Inhalte wird verzerrt, was zu einem Zufluss unsinniger Informationen führt. Gaußsche Verteilungen konvergieren und im Extremfall kann der Text bedeutungslos werden. Nachfolgende Generationen könnten die Realität aufgrund der Fehler ihrer Vorgänger sogar falsch wahrnehmen. Dieses Phänomen wird als „Modellkollaps“ bezeichnet.
Die Folgen eines Modellkollapses sind erheblich:
✔️ Das Internet wird zunehmend mit unsinnigen Inhalten gefüllt.
✔️ Personen, die diese Inhalte konsumieren, können unabsichtlich weniger informiert sein und ihre geistigen Fähigkeiten verlieren.
Zum Glück gibt es Hoffnung. Anderson weist darauf hin, dass der Zusammenbruch des Modells verhindert werden kann, und gibt angesichts der Bedenken einen Funken Optimismus. Um mehr über mögliche Lösungen zu erfahren und wie Sie den Qualitätsverlust von Online-Informationen verhindern können, empfehlen wir Ihnen, sich weiter damit zu befassen.
Obwohl generative KI vielversprechend ist, ist es wichtig, wachsam zu bleiben und die damit verbundenen Herausforderungen anzugehen. Indem wir die mit dem Zusammenbruch von Modellen verbundenen Risiken verstehen und mindern, können wir darauf hinarbeiten, die Vorteile dieser Technologie zu nutzen und gleichzeitig die Integrität der Informationen im Internet zu wahren.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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