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14. Juni 2023

AMD stellt neuen Chipsatz für generative KI vor und konkurriert mit Nvidia

In Kürze

AMD stellte am Dienstag seine CPU- und KI-Beschleunigerlösungen im Data Center und bei der AI Technology Premiere vor.

Das Halbleiterunternehmen kündigte die Einführung des AMD Instinct MI300X-Beschleunigers an, der laut eigenen Angaben „der weltweit fortschrittlichste Beschleuniger für generative KI“ sei.

Hugging Face kündigte an, Tausende seiner Modelle auf AMD-Plattformen zu optimieren.

Bei der „Data Center and AI Technology Premiere“ am Dienstag präsentierte das amerikanische Halbleiterunternehmen Advanced Micro Devices (AMD) enthüllt seine CPU- und KI-Beschleunigerlösungen, um mit Nvidia auf dem Chip-Herstellungsmarkt zu konkurrieren.

AMD stellt neuen Chipsatz für generative KI vor und konkurriert mit Nvidia

Dies geschieht zu einer Zeit, in der KI-Unternehmen inmitten der generativen KI-Raserei nur begrenzten Zugang zu GPUs haben. Während der Veranstaltung machte AMD eine Reihe von Ankündigungen, in denen es seine AI-Plattform-Strategie vorstellte. 

Das Unternehmen enthüllte neue Details der Beschleunigerfamilie der AMD Instinct™ MI300-Serie, einschließlich der Einführung des AMD Instinct MI300X-Beschleunigers, der nach eigenen Angaben „der weltweit fortschrittlichste Beschleuniger für generative KI“ ist. Der MI300 könnte möglicherweise mit dem H100-Chipsatz von Nvidia und sogar mit dem konkurrieren GH200 Grace Hopper Superchip Das ist derzeit in Produktion.

AMD Instinct MI300X vs. Nvidia H100

Derzeit dominiert Nvidia den GPU-Markt mit einem Marktanteil von über 80 %. Die H100 ist die schnellste GPU für KI-, HPC- und Datenanalyse-Workloads:

  • Die H100 ist die erste GPU, die über Nvidias Tensor-Kerne der vierten Generation verfügt, die darauf ausgelegt sind, das Training und die Inferenz der KI zu beschleunigen. Die Tensorkerne des H100 sind bis zu 7x schneller als die der Vorgängergeneration GPT-3 Modelle.
  • Der H100 verfügt außerdem über Nvidias neuen Hopper Memory, ein Speichersystem mit hoher Bandbreite und geringer Latenz, das zur Beschleunigung datenintensiver Arbeitslasten entwickelt wurde. Hopper Memory ist bis zu 2x schneller als die Vorgängergeneration und damit das schnellste verfügbare GPU-Speichersystem.
  • Die H100 ist die erste GPU, die Nvidias neue Grace-CPU-Architektur unterstützt, die darauf ausgelegt ist, Exascale-Computing zu beschleunigen. Der H100 und die Grace-CPU können zusammenarbeiten, um die bis zu zehnfache Leistung von Systemen der vorherigen Generation zu liefern.
  • Die Nvidia H100-GPU verfügt über eine Speicherkapazität von 188 GB, die höchste Speicherkapazität aller derzeit auf dem Markt befindlichen GPUs.

Preislich liegt der Nvidia-Chipsatz typischerweise bei etwa 10,000 US-Dollar. Der Chipsatz war jedoch bei eBay gelistet für bis zu 40,000 US-Dollar. Andererseits hat AMD seine neuen Chips noch nicht mit einem Preisschild versehen.

Da die bevorstehende Veröffentlichung von AMDs Instinct MI300X später in diesem Jahr geplant ist, könnte der neue Speicherbeschleuniger möglicherweise die Marktdominanz von Nvidias H100-Chipsatz stürzen. Laut a Reuters BerichtDie Cloud-Einheit von AWS erwägt den Einsatz der neuen Chips von AMD. 

Der MI300X verfügt über vielversprechende Spezifikationen, wie zum Beispiel:

  • 192 GB HBM3-Speicher zur Bereitstellung der Rechen- und Speichereffizienz, die für das Training großer Sprachmodelle und die Inferenz für generative KI-Workloads erforderlich ist.
  • Der große Speicher kann große Sprachmodelle wie Falcon-40, ein 40B-Parametermodell auf einem einzigen MI300X-Beschleuniger, aufnehmen

„KI ist das defiEntwicklungstechnologie prägt die nächste Computergeneration und ist die größte strategische Wachstumschance für AMD. „Wir konzentrieren uns voll und ganz darauf, die Bereitstellung von AMD-KI-Plattformen im großen Maßstab im Rechenzentrum zu beschleunigen, angeführt von der Einführung unserer Instinct MI300-Beschleuniger, die für später in diesem Jahr geplant ist, und dem wachsenden Ökosystem unternehmenstauglicher KI-Software, die für unsere Hardware optimiert ist“, sagt AMD Vorsitzende und CEO Dr. Lisa Su sagte in einer Erklärung.

AMDs KI-Softwareplattform 

Neben der Vorstellung des neuen Chipsatzes präsentierte AMD auch das ROCm-Software-Ökosystem – eine Sammlung von Software-Tools und Ressourcen – speziell für Rechenzentrumsbeschleuniger. Das Unternehmen hob die Zusammenarbeit mit Branchenführern hervor, die mit AMD auf der Bühne diskutierten. 

PyTorch, ein beliebtes KI-Framework, hat sich mit AMD und der PyTorch Foundation zusammengetan, um den ROCm-Software-Stack zu integrieren. Durch diese Integration wird sichergestellt, dass PyTorch 2.0 sofort auf allen AMD Instinct-Beschleunigern unterstützt wird, sodass Entwickler eine breite Palette von KI-Modellen mit PyTorch auf AMD-Beschleunigern verwenden können.

Hugging Face, eine offene Plattform für KI-Entwickler, kündigte außerdem Pläne an, Tausende ihrer Modelle speziell für AMD-Plattformen zu optimieren.

 Im Mai meldete AMD einen Umsatz von 5.4 Milliarden US-Dollar für das erste Quartal 2023, 9 % weniger als im Vorjahr. Nach der Ankündigung seiner KI-Strategie ist die Aktie seit der heutigen Markteröffnung um mehr als 2 % gestiegen und wird zum Zeitpunkt des Schreibens derzeit bei 127 US-Dollar gehandelt. Barclays, Jefferies und Wells Fargo haben das Kursziel von AMD auf 140 bis 150 US-Dollar angehoben.

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Über den Autor

Cindy ist Journalistin bei Metaverse Post, behandelt Themen im Zusammenhang mit web3, NFT, Metaverse und KI, mit Schwerpunkt auf Interviews mit Web3 Akteure der Branche. Sie hat mit über 30 C-Level-Führungskräften gesprochen, Tendenz steigend, und ihre wertvollen Erkenntnisse an die Leser weitergegeben. Cindy stammt ursprünglich aus Singapur und lebt heute in Tiflis, Georgien. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Kommunikations- und Medienwissenschaften von der University of South Australia und verfügt über ein Jahrzehnt Erfahrung im Journalismus und Schreiben. Kontaktieren Sie sie über [E-Mail geschützt] mit Pressegesprächen, Ankündigungen und Interviewmöglichkeiten.

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