Optic-Gründer und CEO Andrey Doronichev diskutiert den Einfluss von KI auf die Authentizität von Inhalten und die Zukunft digitaler Medien
Mit einer lebenslangen Leidenschaft dafür, Content-Ersteller mit ihrem Publikum zu verbinden, widmete sich Andrey Doronicchev in seiner Karriere der Erkundung neuer Grenzen. Von seinen Anfängen bei einem Internetdienstanbieter bis zu seiner Schlüsselrolle bei YouTube und heute als Gründer und CEO der Content-Fraud-Detection-Engine Optic war Andreys Weg von Innovation und Unternehmergeist geprägt.
Doronichevs Vorstoß in die Technologie begann in den Anfängen des Internets. Als er die transformative Kraft dieser neu entdeckten Konnektivität erlebte, war er fasziniert vom Potenzial des Internets, die Kluft zwischen Schöpfern und Verbrauchern zu überbrücken. Dieser Antrieb veranlasste ihn, ein Startup für mobile Inhalte zu gründen, das vor dem Aufkommen des iPhones Spiele vertrieb, und legte damit den Grundstein für seine zukünftigen Unternehmungen.
Doronicchev erkannte die zunehmende Bedeutung mobiler Plattformen und wechselte zu YouTube, wo er die Entwicklung des mobilen Teams leitete. Unter seiner Führung entstand YouTube's Mobile App hat über eine Milliarde Nutzer angehäuft, was mehr als 50 % des gesamten Datenverkehrs der Plattform ausmacht. Durch diesen Erfolg wurde Andrey Zeuge der Entwicklung des Medienkonsums, als sich YouTube von einer Website zu einer dominanten App in der digitalen Landschaft entwickelte.
Später wandte sich Doronichevs Aufmerksamkeit den neuen Grenzen der immersiven Medien und des Metaversums zu. Als Gründungsmitglied des Google VR-Teams spielte er eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Google Cardboard. Da sich die Verbreitung von VR jedoch als Herausforderung erwies, erkannte Andrey die weit verbreitete Einführung metaversumartiger Erfahrungen in Form von Spielen, sozialen Plattformen und Ökosystemen zur Inhaltserstellung. Entschlossen, diese interaktiven 3D-Erlebnisse zugänglicher zu machen, startete er sein letztes Projekt bei Google: Stadia – ein Cloud-Gaming-Gerät, das Spiele sofort zugänglich machen soll.
Als Gründer und CEO von Optic widmet sich Doronichev nun der Entwicklung von Lösungen, die auf Authentizität und Sicherheit von Inhalten ausgerichtet sind. In diesem Interview sprechen Doronichev und Metaverse Post Mitbegründer Sergei Medvedev erläutert die Technologie hinter Optic und sein Content-Verstehenssystem für Blockchain.
Ich möchte sagen, dass ich Stadia liebe. Als ich dieses Produkt damals ausprobiert habe, war es wirklich cool. Mir gefiel die Benutzeroberfläche/UX, besonders die Erfahrung, bei der man seinen Controller problemlos verwenden konnte, und es passt zu allen Fakten im Spiel. Es ist synchronisiert. Meiner Meinung nach war es die am besten virtualisierte Software für Spiele.
Hierin steckt viel Arbeit. Danke schön.
Könnten Sie sich selbst beschreiben? Was sind Ihre Interessen im Allgemeinen und was ist Ihre Leidenschaft?
Nun, ich bin Technologe und Unternehmer. Ich habe die meiste Zeit meines Lebens damit verbracht, Dinge zu bauen, die mich begeistern, und die meisten davon liegen im Bereich der Technologie. Insbesondere war es mir schon immer ein Anliegen, Menschen, die Medien und neue Medienformen erschaffen, mit Menschen zu verbinden, die diese Medien konsumieren.
Ich war eines der Gründungsmitglieder des Google VR-Teams und arbeitete an dem Produkt Google Cardboard, an das Sie sich wahrscheinlich erinnern. Wir haben daraus ein Team und eine ganze VR-Initiative mit einer Reihe von Apps, Software und Hardware gemacht, die Google in diesem Bereich eingeführt hat. Später wurde ziemlich klar, dass die Verbreitung immersiver VR-Erlebnisse eine echte Herausforderung darstellt – es erfordert zusätzliche Hardware, um interaktives 3D und immersiv zu gestalten. Gleichzeitig nutzten bereits Millionen und Abermillionen Menschen Metaverse; wir nennen es einfach Spiele. Es gibt dort soziale Erfahrungen und Ökonomien; Es gibt Content-Creator-Account-Plattformen wie Roblox, und aus irgendeinem Grund nennen wir sie Spiele. Das ist einfach der falsche Name für diese neuen sozialen Welten. Einige davon sind weit mehr als nur Spiele.
Bei Stadia ging es darum, diese interaktiven 3D-Erlebnisse zugänglicher statt immersiver zu machen. So wie YouTube Videos viel zugänglicher gemacht hat, als sich eine DVD zu besorgen oder eine riesige Videodatei herunterzuladen, streamen wir sie einfach. Ebenso waren wir der Meinung, dass Spiele für die meisten Menschen nicht so zugänglich seien, weil sie teure Hardware erforderten. Sie benötigen einen Computer; Sie brauchen eine Spielekonsole oder so etwas. Selbst wenn Sie diese haben, benötigen Sie viele Stunden Downloadzeit, bevor Sie das Spiel genießen können, und Stadia macht das Spielen sofort möglich. Das war die Idee hinter der Plattform. Ich war als Produktdirektor für den verbraucherorientierten Teil verantwortlich.
Danach verließ ich Google, um meine eigenen Projekte zu erkunden. Seitdem mache ich eine Menge kreativer Arbeit, aber auch als Schöpfer in sozialen Netzwerken. In letzter Zeit, etwa im letzten Jahr, fand ich wieder Gefallen an meinem Kerngeschäft, dem Unternehmertum, und gründete das Unternehmen Optic, ein KI-Unternehmen, das sich in erster Linie auf digitale Medien, Sicherheit und Authentizität konzentriert.
Lassen Sie uns über Optic sprechen, das ursprünglich als Inhaltserkennungs-Engine für begann web3, speziell zur Identifizierung entwickelt NFT Copymints, Remixe oder unangemessene Inhalte. Damals war es ein Trendthema, aber es scheint, dass man sich jetzt mehr in Richtung KI bewegt. Ist dies ein Dreh- und Angelpunkt Ihrer Strategie oder einfach eine Diversifizierung Ihres Produkts, um den Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden und einer breiteren Benutzerbasis mehr Funktionalität zu bieten als der Schwerpunkt? NFTs?
Optic begann mit der These, dass digitale Inhalte und Authentizität immer wichtiger werden, und dieser These bleibt bis heute treu. Wir sind ein Team, das die Authentizität und Sicherheit digitaler Inhalte mithilfe von KI lösen wird. Wir konsumieren alle Arten digitaler Medien. Es gibt Neuigkeiten, es gibt Bilder, die Ihre Freunde in sozialen Netzwerken posten, es gibt Videos auf YouTube, es gibt digitale Kunst und es gibt eine bestimmte Untergruppe digitaler Kunst NFT. Bei all diesen Bereichen handelt es sich um digitale Inhalte, und unserer Ansicht nach werden sie zunehmend unter Druck gesetzt, in die Authentizität und Sicherheit von Inhalten zu investieren, da die Menge der generierten Inhalte immer schneller wird. Es ist einfacher zu erstellen und zu verbreiten, daher gibt es mehr davon und mehr schädliche Inhalte.
Mit dieser Arbeit werden wir eine KI aufbauen, die den Menschen hilft zu verstehen, welche Inhalte gut und welche schlecht sind, und wir mussten irgendwo anfangen, also begannen wir mit einem sehr kleinen Segment, das sofort einen ganz klaren wirtschaftlichen Wert hatte: digitale Kunst. Für uns war es der einfachste Weg, mit unserer Vision zu beginnen, denn es gab eine sehr klare Möglichkeit zu erklären, warum Menschen für Authentizität bezahlen sollten. Immerhin, wenn Sie ein Unechtes kaufen NFT, verlieren Sie sofort Geld. Wenn Sie unechte Nachrichten konsumieren, verlieren Sie wahrscheinlich mehr als nur Geld, allerdings über einen viel längeren Zeitraum. Es ist viel schwieriger zu verkaufen, deshalb haben wir dort angefangen, wo wir angefangen haben.
Innerhalb eines Jahres haben wir den Raum von Millionen Unebenheiten befreit NFTs und hat das präziseste, schnellste und skalierbarste Content-Verstehenssystem für Blockchain entwickelt. Es funktioniert derzeit auf neun Blockchains; Es wurden über 100 Millionen Fälschungen entdeckt NFTS. In den meisten Fällen arbeitet es als Echtzeitsystem mit weniger als einer Sekunde Verzögerung. Darauf verlassen sich die großen und einige wenige Marktplätze wie OpenSea, das so ziemlich den Großteil des Marktes für Zweitverkäufe ausmacht, auf dem die meisten Betrügereien auftreten. Sie können unsere Ergebnisse auf Insights.optic.xyz einsehen, einem öffentlich zugänglichen Dashboard mit einer Reihe von Fehlern NFTs pro Sammlung erkannt.
Jetzt, da generative KI zu einem explosiven Thema wird, gibt es meiner Meinung nach ein anderes Problem, das weitaus größer ist als die Fälschung digitaler Kunst, und zwar wird der Mensch schon bald nicht mehr unterscheiden können, was real und was eingebildet ist. Zum Beispiel die ersten Versuche politischer Einflussnahme mit handgefesselten Trump-Fotos. Ich glaube, wir befinden uns in einer neuen Ära, die für die Menschen wirklich beängstigend sein wird, weil KI in allen möglichen Fehlinformationskampagnen eingesetzt wird.
Ehrlich gesagt richtete die KI aufgrund der von der KI generierten Empfehlungen bereits großen Schaden an, als wir mit Optic begannen, da sie in den sozialen Medien Echokammern schufen, in denen die Menschen in ihren Überzeugungen gestärkt wurden, was zu einer gesellschaftlichen Polarisierung führte. Aber jetzt, mit generativer KI, vervielfacht sich das, denn plötzlich können diese Echokammern nicht nur irgendwo erlangte Beweise neu übersetzen, sondern sie können auch gefälschte Beweise und alternative Realitäten innerhalb dieser kleinen Gruppen von Menschen schaffen, die an etwas glauben. Es wird immer wichtiger, nur über einige öffentliche Tools zu verfügen, mit denen jeder überprüfen kann, ob das, was er sieht, real oder eingebildet ist. Natürlich auf institutioneller Ebene, und genau darum geht es bei unserer Monetarisierung: die Bereitstellung von APIs.
Ich wollte fragen, wie es funktioniert, weil, bei Mpost, wir haben unseren KI-Autor, der viele Nachrichtenquellen scannt. Unsere Redakteure werden dann die Lede schreiben, aber der Artikel wird tatsächlich von einigen KI-Modellen generiert, nur um ihn wie von Menschen geschriebenen Text aussehen zu lassen. Wird Optic als Plattform, die Lösungen zur Erkennung gefälschter und irreführender Inhalte bereitstellt, in der Lage sein, KI-generierten Text als nicht authentisch zu erkennen?
Trennen wir Text und Medien. Um es ganz klar zu sagen: Wir haben derzeit kein Produkt zur Erkennung von KI-generiertem Text, da dies ehrlich gesagt äußerst schwierig ist, da sich diese KI-Texte nicht sehr von von Menschen geschriebenen Inhalten unterscheiden. Solange es sachlich korrekt ist, spielt es keine Rolle, ob es von KI geschrieben wurde oder nicht, es sei denn, Sie sind Lehrer.
Allerdings spielt es eine große Rolle, wenn es um Fotos und Videos geht, etwa wenn jemand als fotografischer Beweis für etwas präsentiert wird, das nicht passiert ist, wie etwa Trump mit Handschellen oder der Papst in einer Puffjacke. Oder wenn jemand Ihre Stimme, Ihr Abbild oder Ihr Gesicht nimmt und etwas erschafft, von dem Sie nicht gesagt haben, dass Sie es nicht getan haben, es aber so aussieht, als wären Sie es gewesen. Der neueste KI-generierte Track von Erpel und The Weeknd, das übrigens ziemlich gut ist, ist ein Beispiel dafür, was noch kommen wird. Aber wenn du Drake bist, kannst du dagegen ankämpfen und alle Plattformen erreichen, um es zu entfernen.
Ich persönlich habe als Content-Ersteller ein ziemlich beliebtes soziales Konto Instagram, und mir wurden Anzeigen zugeschickt, in denen mein Gesicht über irgendein beschissenes Produkt spricht, bei dem es sich eindeutig um einen Betrug handelt, und ich bewerbe es bei einem Publikum, das an mich glaubt, also gibt es ungefähr ein paar Hunderttausend Menschen auf der Welt, die meinen Namen kennen und mein Gesicht, und jemand benutzt mich, um diesen Leuten Betrug zu verkaufen.
Ich denke, weltbekannte Künstler werden über einige Mittel verfügen, um dagegen anzukämpfen. Sie können eine Aussage machen, dass Sie es nicht sind, und jeder wird diese Aussage hören. Wenn Sie wie ein Influencer mit 100,000 oder einer Million Abonnenten sind und jemand Ihr Gesicht oder Ihre Stimme benutzt, um Dinge zu sagen, die Sie nicht so meinen, werden Sie es vielleicht erst merken, wenn es zu spät ist. Und das ist die Realität, in der wir alle auf absehbare Zeit leben werden.
Wie Sie hier sehen können, liegt unser Hauptaugenmerk darauf:
- Ist dieses Foto echt oder wurde es von KI erstellt? Das ist derzeit ein großes, heißes Thema.
- Zweitens: Handelt es sich bei diesem Video einer Person wahrscheinlich um ein Deep-Fake-Video?
- Drittens: Handelt es sich bei dieser Audioaufnahme um die echte Stimme einer Person oder handelt es sich um eine KI-generierte Version der Stimme dieser Person?
Abgesehen davon könnte es völlig legitim sein; Ich könnte meine eigene Stimme verwenden. Hier ist ein Beispiel: Ich bin Mitbegründer dieses Startups, das eine sprachgeführte Atemmeditationsanwendung entwickelt hat. Meine Mitbegründerin, eine Atemlehrerin, zeichnet diese Anleitungen mit ihrer Stimme auf. Mit der KI kann sie jetzt plötzlich viel einfacher Inhalte erstellen, da sie die KI darauf trainiert, ihre Stimme zu reproduzieren. Sie kann einfach Skripte in vielen Sprachen erstellen und die KI kann mit ihrer Stimme Versionen des Titels in diesen Sprachen erstellen. Und es ist ein völlig legitimer Anwendungsfall; Es ist lediglich eine Möglichkeit, die Produktion von Inhalten zu skalieren.
Das Problem entsteht, wenn Sie echte oder KI-generierte Medien nicht erkennen können. Zum Beispiel, wenn dich jemand am Telefon anruft und dir sagt, dass es sich um deine Lieben handelt und dass sie in Schwierigkeiten sind und du ihnen Geld schicken musst. Derzeit gibt es in den sozialen Medien Unmengen von Berichten über diese Art von gehäuteter Stimme Betrug wo jemand wie Ihr geliebter Mensch klingt. Die Leute fallen darauf herein und verlieren Geld. Unsere Aufgabe ist es, Menschen dabei zu helfen, in der Welt der KI-generierten Inhalte sicher zu bleiben. Und mit „sicher“ meine ich, den Menschen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Transparenz darüber zu schaffen, was authentisch ist, was durch KI verändert wurde und was durch KI erzeugt wurde. Solange Sie differenzieren können, können Sie Ihre eigenen Entscheidungen treffen.
Wie gewährleistet Optic für Personen, die möglicherweise nicht über umfangreiche KI-Kenntnisse verfügen, die Sicherheit ihrer Stimme oder erkennt, ob ein Foto authentisch oder kopiert ist? Welche Zusicherungen kann Optic als normaler Mensch hinsichtlich der Anzeige von Indikatoren zur Überprüfung der Echtheit eines Fotos geben?
Wir sind im Anfangsstadium. Wir haben ein Web-Tool gestartet, aiornot.org. Nehmen wir an, jemand hat Ihnen ein Bild von Trump, Hancock oder ein Bild von Ihnen geschickt, auf dem Sie Dinge tun, die Sie normalerweise nicht tun, und Sie fragen sich: „Was zum Teufel ist das?“ Sie können dieses Bild auf aiornot.org hochladen. Es sagt Ihnen mit etwa 80 %iger Wahrscheinlichkeit, ob es KI-generiert ist. Sie können es auch mit dem Hashtag AIornot an unseren Twitter-Account senden, und wir haben einen Bot in Telegram, um AIornot hinzuzufügen, an den Sie die Datei einfach weiterleiten können, und er wird sich mit seiner Antwort bei Ihnen melden.
Wir haben im Moment kein Live-Produkt für Sprache und Video, aber das sind die Dinge, an denen wir forschen und arbeiten.
Sie haben zwei wichtige Meilensteine in Ihrer Roadmap, nämlich Tools zur Erkennung von Sprach- und Videobetrug.
Ja. Wir erkunden alle möglichen Orte, an denen Sicherheit und Authentizität gefährdet sein können. Digitale Kunst war eines davon, und wir haben das gelöst. KI-generierte Bilder sind ein Problem; Wir arbeiten an einer Lösung. Wir gehen davon aus, dass Video und Sprache zu einem Problem werden, und wir werden diese Probleme lösen. Wenn es ein anderes, größeres Problem gibt, lösen wir es stattdessen.
Mit KI ändern sich die Dinge derzeit sehr schnell. Ich kann mir zum Beispiel vorstellen, dass KI-Agenten vielleicht ein größeres Problem sein werden, die vorgeben, Menschen zu sein und über soziale Netzwerke oder Messenger mit Ihnen sprechen, ohne dass Sie wissen, ob es echt ist oder nicht. Wenn das also der Fall ist, werden wir uns vielleicht darauf konzentrieren. Aber alles ist durch dieses gemeinsame Thema verbunden: Optic ist ein KI-Unternehmen, das Probleme im Zusammenhang mit der Authentizität und Sicherheit von Inhalten löst.
Was sind Ihrer Meinung nach die wichtigsten Fähigkeiten, die Menschen heutzutage entwickeln sollten, um bessere Berufsaussichten in der Zukunft zu haben oder ihre Arbeitsplatzsicherheit jetzt zu wahren?
Ich denke, mittlerweile sind wir uns wahrscheinlich einig, dass es mehr als eine Form von Intelligenz gibt. Bis vor Kurzem dachten wir alle, das menschliche Gehirn sei so einzigartig, dass es die einzige Möglichkeit sei, intelligent zu sein. So galt das Fliegen von Vögeln durch Flügelschlagen erst seit Tausenden von Jahren als die einzige Möglichkeit zu fliegen, und die Menschen versuchten, Flugmaschinen herzustellen, indem sie Schlagflügel schufen, und dann bewiesen die Gebrüder Wright, dass es tatsächlich verschiedene Arten des Fliegens gibt sind mechanisch viel einfacher, aber technologisch viel schwieriger als das, was wir versuchen. Jetzt fliegen wir alle.
Ähnlich verhält es sich mit der Intelligenz: Das Gehirn war viele Jahre lang die einzige bekannte Form der Intelligenz, und dann sehen wir plötzlich, dass es eine andere Form gibt. Es ist Transformator-Modell ist viel einfacher als Ihr Gehirn. Mit viel mehr Rechenleistung und viel mehr Daten kann es jedoch tatsächlich eine Intelligenz erzeugen, die mit der des Menschen vergleichbar ist oder diese bald übertrifft. In dieser Welt, in der wir mit etwas konkurrieren, das potenziell viel schlauer ist als wir, gibt es meiner Meinung nach vorerst zwei Möglichkeiten, wie das menschliche Gehirn noch wettbewerbsfähig sein kann:
- Beweglichkeit. Durchhaltevermögen, Flexibilität und die Fähigkeit, weniger spezialisiert zu sein, ist wahrscheinlich die wichtigste Fähigkeit, die jeder im Moment erlernen sollte. Weil wir als Spezies viele Manöver durchführen müssen, um diese neue Lebensform auszumanövrieren, wenn wir etwas erschaffen AGI in den nächsten fünf Jahren.
- Sinneserfahrung. Das Einzige, was KI nicht hat. Es kann nicht fühlen, es verfügt nicht über alle Sensoren der Welt und es kann das Leben nicht erleben. Das ist es, was den Menschen zu etwas ganz Besonderem macht. Der menschliche Zustand ist ein Zustand der Lebenserfahrung. Wir spüren all die Gefühle von Traurigkeit und Glück, Liebe und Hass und all die Dinge, die wir jedes Mal spüren, wenn wir ein- und ausatmen. Das kann uns niemand nehmen. Wenn überhaupt, sollten wir lernen, dass wir mehr fühlen sollten, denn in vielen Fällen werden wir das Denken in Zukunft auslagern.
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