Nachrichtenbericht Technologie
16. Juni 2023

Mistral AI: Der aufgehende Stern stellt eine ernsthafte Bedrohung dar OpenAI's Throne, übertrifft Antropic und Claude

In Kürze

Mistral ist ein französisches KI-Startup, das 105 Millionen Euro an Finanzmitteln eingeworben hat und eine Bewertung von 260 Millionen Euro hat.

Ziel ist es, das europäische Gegenstück dazu zu werden OpenAI und den dominanten amerikanischen KI-Unternehmen Konkurrenz machen.

Mistral AI hat das Potenzial, mit der Unterstützung einflussreicher Persönlichkeiten und einer bedeutenden Bewertung einen erheblichen Einfluss auf die KI-Landschaft zu nehmen.

Mistral AI ist ein hochqualifiziertes und vielseitiges Team mit beeindruckendem Hintergrund in NLP und Sprachmodellen.

In einer überraschenden Wendung der Ereignisse ist es Mistral, einem französischen KI-Startup, gelungen Nur vier Wochen nach seiner Einführung konnte das Unternehmen eine unglaubliche Finanzierungssumme von 105 Millionen Euro aufbringen. Das Unternehmen, das von einer Gruppe talentierter Personen gegründet wurde, die zuvor bei Google und Meta gearbeitet hatten, verfügt heute über einen Wert von 260 Millionen Euro. Dieser unerwartete Erfolg hat die Aufmerksamkeit vieler erregt, aber was genau ist Mistral und warum sorgt es für so viel Aufsehen?

Mistral AI: Der aufgehende Stern stellt eine ernsthafte Bedrohung dar OpenAI's Throne, übertrifft Antropic und Claude
Bildnachweis: Le Pont / Arthur Mensch, Timothée Lacroix, Guillaume Lample

Um es einfach auszudrücken: Mistral möchte das europäische Gegenstück dazu werden OpenAI, die renommierte KI-Forschungsorganisation. Mit der Unterstützung einflussreicher Spieler wie DeepMind und Meta, Mistral versucht, Konkurrenz zu schaffen dominierende amerikanische KI-Unternehmen. Es ist jedoch erwähnenswert, dass Mistrals Hauptaugenmerk eher auf Investitionen in die Forschung als auf umfangreichen PR-Aktivitäten liegt. Dies könnte das relative erklären bescheidene Website und begrenzte Informationen zu ihren aktuellen Produkten verfügbar.

Eine wichtige Frage, die sich stellt, ist, wie Mistral die notwendigen Ressourcen für das Training seiner Modelle erhalten will. Obwohl die Einzelheiten noch nicht klar sind, kann man davon ausgehen, dass das Unternehmen einen Plan in diese Richtung ausgearbeitet hat. Angesichts des Kalibers seiner Gründer und der beträchtlichen Finanzierung, die es erhalten hat, ist Mistral sicherlich bereit, bedeutende Fortschritte in der KI-Landschaft zu machen.

Die Geschichte hinter Mistrals rasantem Aufstieg ist faszinierend. Noch vor ein paar Monaten, Guillaume Lample, einer der Gründer, arbeitete noch bei Meta GenAI, wo er an der Entwicklung von Sprachmodellen beteiligt war. Während eines Treffens mit Kollegen äußerte Lample seine Absicht, Meta zu verlassen und sich auf seine eigene unternehmerische Reise zu begeben. Getreu seinem Wort wurde Mistral AI innerhalb eines Monats in der pulsierenden Stadt Paris geboren.

Die bemerkenswerte Geschwindigkeit, mit der Mistral Fortschritte gemacht hat, zeigt sich an seinem jüngsten Fundraising-Erfolg. In einer Seed-Runde gelang es dem Unternehmen, 105 Millionen Euro einzuwerben, was zu einem Ergebnis führte Bewertung von 240 Millionen Euro. Es ist erwähnenswert, dass Mistral dieses Kunststück ohne vorhandenes Produkt und mit einem Team von nur drei Mitarbeitern geschafft hat.

Warum ist Mistral so hoch bewertet und warum haben die Gründer beschlossen, in der ersten Investitionsrunde 44 % des Unternehmens abzugeben?

Das französische Startup Mistral AI hat Schlagzeilen gemacht, indem es sich nur vier Wochen nach seiner Gründung eine Finanzierung in Höhe von satten 105 Millionen Euro gesichert hat. Diese beeindruckende Leistung hat die Aufmerksamkeit von Investoren und Branchenexperten gleichermaßen erregt. Der Hauptinvestor, Lightspeed Venture Partner, erkannte das Potenzial von Mistral AI als Konkurrenz zu OpenAI, spezialisiert auf große Sprachmodelle und verfolgt einen Open-Source-Ansatz.

Um die Bedeutung dieser Errungenschaft zu verstehen, ist es wichtig, die finanziellen Auswirkungen für Mistral AI zu berücksichtigen. Entwickeln und Trainieren von Sprachmodellen wie LLM erfordert erhebliche Rechenleistung, was mit einem hohen Preis verbunden ist und das Unternehmen möglicherweise jährlich mehrere zehn Millionen Dollar kostet. Um seine Vision, die besten Open-Source-Modelle zu entwickeln, zu verwirklichen, möchte Mistral AI außerdem ein erstklassiges Team von KI-Spezialisten zusammenstellen, die über angemessene Gehälter verfügen erreichen bis zu einer Million Dollar. Durch die Beschaffung von 105 Millionen Euro an Fördermitteln kann Mistral AI diese Herausforderungen meistern und sein ehrgeiziges Projekt ohne Verzögerung starten.

Es ist erwähnenswert, dass die Investition in die Seed-Runde in Höhe von 105 Millionen Euro mit erheblichen Kosten verbunden war, da die Gründer 44 % des Unternehmens verschenkten. Es gibt jedoch einige Faktoren, die diese Entscheidung rechtfertigen. Erstens wird die französische Regierung dieses nationale Startup wahrscheinlich im Rahmen ihres Engagements zur Förderung der französischen KI-Fähigkeiten unterstützen und fördern. Zweitens besteht die Möglichkeit, dass Mistral AI in Zukunft von einem größeren Player übernommen wird, was die schnelle Steigerung der Unternehmensbewertung rechtfertigt und den Gründern eine frühzeitige Ausstiegsmöglichkeit bietet. Dieses Szenario spiegelt das wider Übernahme von DeepMind durch Google im Jahr 2015 für 400 Millionen US-Dollar, die eine ähnliche Flugbahn aufweist.

Um weitere Einblicke in die Expertise der Gründer zu erhalten, wurden Screenshots ihrer Google Scholar-Profile geteilt. Dies hebt ihre Forschungsbeiträge hervor und untermauert ihre Glaubwürdigkeit auf diesem Gebiet. Der schnelle Erfolg von Mistral AI lässt sich auf wichtige Auslösewörter wie „sein“ zurückführen OpenAI Konkurrent, spezialisiert auf große Sprachmodelle, verfolgt einen Open-Source-Ansatz und konzentriert sich auf den Unternehmensmarkt.

Das Potenzial von Mistral und der Ruf seiner Gründer spielten eine wichtige Rolle bei der Sicherung einer derart umfangreichen Finanzierung. Investoren setzen wahrscheinlich auf Mistrals Fähigkeit, groß angelegte, offene Sprachmodelle zu entwickeln, die mit denen von Branchenriesen wie diesem konkurrieren können OpenAI. Der wahrgenommene Wert liegt in Mistrals Bestreben, Fortschritte in der KI-Technologie herbeizuführen und möglicherweise den von amerikanischen Unternehmen dominierten Markt zu stören.

Während Mistral seine Reise fortsetzt, wird es interessant sein zu sehen, wie das Unternehmen seine neu gewonnenen Ressourcen nutzt und auf die Erreichung seiner ehrgeizigen Ziele hinarbeitet. Mit der Unterstützung einflussreicher Persönlichkeiten und einer bedeutenden Bewertung hat Mistral das Potenzial, einen erheblichen Einfluss auf die KI-Landschaft zu nehmen. Als Beobachter warten wir gespannt auf die weitere Entwicklung und sind gespannt darauf, was Mistral für die Zukunft bereithält.

Werfen wir einen genaueren Blick auf die Personen hinter Mistral AI und was sie auszeichnet.

  • Arthur Mensch, der CEO von Mistral AI, bringt eine Fülle von Fachwissen mit. Mit einem Doktortitel am INRIA und Forschungserfahrung an der École normale supérieure in Paris verbrachte Mensch 2.5 Jahre als Forschungswissenschaftler bei DeepMind. Insbesondere leistete er einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung des renommierten Unternehmens Flamingo und Chinchilla-Modelle. Seine Spezialisierung liegt auf Sprachmodellen, was ihn zu einer unschätzbaren Bereicherung für das Team macht.
  • Timothee Lacroix, der CTO von Mistral AI, arbeitete zuvor als Software-Ingenieur in der Forschungsabteilung von Facebook AI Research. Lacroix' Erfahrung bei LLaMa, einer der Mitarbeiter von Mistral AI, macht ihn zu einem hochqualifizierten und vielseitigen Mitglied des Teams. Seine technischen Fähigkeiten machen ihn zum idealen Kandidaten für die Rolle des CTO.
  • Guillaume Lample, der Chief Research Officer (CRO) von Mistral AI, verfügt über einen beeindruckenden Hintergrund in NLP und Sprachmodellen. Nach seiner Promotion bei Facebook AI Research sicherte sich Lample eine Vollzeitstelle als Forschungswissenschaftler bei FAIR und später bei GenAI. Lample ist für seine bemerkenswerte Produktivität bekannt, hat bedeutende Beiträge auf diesem Gebiet geleistet und Tausende von Zitaten gesammelt. Seine wissenschaftliche Expertise und seine innovative Denkweise machen ihn zu einer wertvollen Ergänzung des Teams.

Das Kaliber der Gründer von Mistral AI ist nicht unbemerkt geblieben. Der Investmentfonds Lightspeed, der investiert in Mistral AI, lobt das außergewöhnliche Talent und die umfassende Expertise des Teams in Bezug auf Sprachmodelle und deren Optimierungen.

Wie Mistral AI überstrahlt OpenAI mit Open-Source-Ansatz

Was Mistral AI von seinen Mitbewerbern unterscheidet, ist sein Engagement Open-Source-Prinzipien. Während andere Unternehmen mögen OpenAI sind auf Kritik gestoßen Mistral AI stimmt nicht mit seinem Namensvetter überein und betont, dass Open Source ein zentraler Bestandteil seiner DNA sei. Das Unternehmen plant, alle seine Entwicklungen, einschließlich Daten und Modellgewichte, öffentlich zugänglich zu machen. Dieses Engagement für Transparenz und Zugänglichkeit findet großen Anklang Stability AI, ein weiterer Spieler auf dem Feld. Darüber hinaus zielt Mistral AI darauf ab, seine Modelle ausschließlich auf öffentlichen Datensätzen aufzubauen, um Abhilfe zu schaffen Rechtsfragen, eine Strategie, die an erinnert Stability AI's Ansatz. Darüber hinaus haben Benutzer die Möglichkeit, einen Beitrag zu leisten, indem sie ihre eigenen Datensätze hinzufügen, ähnlich wie bei Öffnen Sie das Assistant-Projekt.

Interessanterweise hat Mistral AI bei Produktveröffentlichungen einen anderen Ansatz gewählt. nicht wie OpenAIDer Schwerpunkt liegt auf Endbenutzerprodukten wie ChatGPT, Mistral AI beabsichtigt, Unternehmenskunden anzusprechen. Mit ihrem Open-Source-Modell ist diese strategische Entscheidung sinnvoll, da die Open-Source-Community sich um Produkte für alltägliche Benutzer kümmern kann, ähnlich wie es bei uns der Fall war Stable Diffusion.

Ihr Engagement für Open-Source-Prinzipien und ihr Fokus auf Unternehmenskunden positionieren sie einzigartig in der KI-Landschaft. Da die Open-Source-Community hinter ihren Bemühungen steht, hat Mistral AI das Potenzial, eine nachhaltige Wirkung zu erzielen Stability AI.

Es ist wichtig, die Herausforderungen anzuerkennen, mit denen wir konfrontiert sind KI-Regulierung. Der europäische Start des Bard-Chatbots von Google wurde aufgrund von verzögert Datenschutzbedenken erhoben von der Europäischen Datenschutzkommission. Die Kommission behauptet, Google habe keine ausreichenden Informationen dazu bereitgestellt Barde schützt die Privatsphäre der Europäer.

In ähnlicher Weise prüfen und regulieren Beamte auch heute noch verschiedene Aspekte der Innovation. Die beeindruckenden Fortschritte von Start-ups wie Mistral AI zeigen jedoch, dass entschlossene Unternehmer diese Herausforderungen immer noch meistern und sich erhebliche Mittel sichern können, um ihre Ideen voranzutreiben. Der Erfolg von Mistral AI dient als Inspiration und Erinnerung an das Potenzial, das in der Welt von liegt Startups und technologische Innovation. Die Unterstützung von Investoren und das Bekenntnis zu Open-Source-Prinzipien bereiten Mistral AI eine glänzende Zukunft, während die regulatorischen Hürden, mit denen Unternehmen wie Google konfrontiert sind, unterstreichen, wie wichtig es ist, Datenschutzbedenken anzugehen.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
Damir Jalalow

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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