Microsoft-Forscher schlagen Zusammenschluss vor ChatGPT und 15 weitere KI-Modelle
In Kürze
Microsoft-Forscher schlagen vor, die Chatbot-Technologie mit anderen KI-Modellen zu kombinieren, um einen „universellen Assistenten“ zu schaffen, der eine Reihe von Aufgaben bewältigen kann, darunter die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und mehrstufige Prozesse.
Im Erfolgsfall wird die Chatbot-Technologie, bekannt als ChatGPT, könnte in einer Vielzahl von Umgebungen eingesetzt werden, einschließlich Kundenservice, Gesundheitswesen und Bildung.
Unter der Haube stehen 15 verschiedene Modelle und Aufgaben zur Verfügung, mit denen Benutzer interagieren können ChatGPT durch das Senden und Empfangen von Textnachrichten, das Bereitstellen komplexer visueller Fragen sowie das Bereitstellen von Feedback und Korrekturen.
Jüngsten Berichten zufolge haben Microsoft-Forscher haben vorgeschlagen, Chatbot zu kombinieren Technologie mit anderen KI-Modellen, um einen sogenannten „universellen Assistenten“ zu schaffen. Die Hoffnung ist, dass dieser Assistent in der Lage sein wird, eine Reihe von Aufgaben zu bewältigen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Aufgaben, die die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und sogar mehrstufige Prozesse erfordern.
Wenn das Forschungsteam mit seinen Bemühungen erfolgreich war, wird die Chatbot-Technologie, an der es derzeit arbeitet – die sogenannte ChatGPT – könnte möglicherweise in einer Vielzahl von Umgebungen eingesetzt werden, einschließlich Kundenservice, Gesundheitswesen und sogar Bildung. Und was vielleicht am wichtigsten ist: Dadurch könnten Benutzer noch natürlicher mit dem Chatbot interagieren.
Forscher vereint ChatGPT mit Visual Foundation Models, wie Visual Transformers oder Stable Diffusion, damit der Chatbot Bilder und nicht nur Text verstehen und generieren kann. Unter der Haube wurden mehr als 15 verschiedene Modelle und Aufgaben („Tools“) vereint, mit denen der Benutzer interagieren kann ChatGPT durch:
- Senden und Empfangen nicht nur von Textnachrichten, sondern auch von Bildern;
- Bereitstellung komplexer visueller Fragen oder Bearbeitungsanweisungen, die erforderlich sind mehrere KI-Modelle in mehreren Schritten zusammenarbeiten;
- Feedback geben und Korrekturen anfordern.
Eines der Hauptziele des Forschungsteams ist die Herstellung ChatGPT „menschenähnlicher“. Dazu arbeiten sie daran, den Chatbot kommunikativer und interaktiver zu gestalten. Darüber hinaus arbeiten sie daran, den Chatbot besser in die Lage zu versetzen, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die mehrere Schritte erfordern.
Interessanterweise untersucht das Forschungsteam auch die Möglichkeit einer Verwendung ChatGPT um andere KI-Modelle zu steuern. Dies würde es dem Chatbot ermöglichen, als „universeller Assistent“ zu fungieren, der eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen könnte, darunter Aufgaben, die die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und sogar mehrstufige Prozesse erfordern.
Es werden keine zusätzlichen Schulungen durchgeführt; Alle Aufgaben werden mithilfe von Eingabeaufforderungen erledigt, bei denen es sich um Textbefehle handelt, die entweder von einer Person entwickelt und eingegeben wurden ChatGPT or ChatGPT erstellt und in andere Modelle eingespeist (das heißt, es steuert sie gewissermaßen).
Für alle Bildmodelle wird dasselbe StableDiffusion oder ControlNet heruntergeladen und lokal verwendet ChatGPT zuckt als Reaktion auf eine API. Dadurch können Sie einen Chatbot auf Ihrem Computer einrichten und Anweisungen von einem Textneuron erhalten. Aber schon bald nach der ersten öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPTMit dem Rivalen von können Sie den gesamten Prozess lokal abschließen.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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