Microsoft Edge skaliert Webvideos mit AMD- und NVIDIA-GPU hoch
In Kürze
Microsoft testet eine Video-Super-Resolution-Funktion im Edge Canary-Browser, die Artefakte auf Videos unter 720p hochskaliert und entfernt, indem sowohl AMD- als auch NVIDIA-betriebene GPUs verwendet werden. Dies könnte hilfreich sein, wenn Sie sich ein altes YouTube-Video ansehen oder bei einem begrenzten Datentarif Bandbreite sparen möchten.
Besitzer von NVIDIA-Grafikkarten haben bereits die Video-Upscaling-Lösungen in Chrome oder Edge, aber was ist, wenn Sie ein AMD-Board haben? Microsoft glaubt, dass es helfen kann. In Edge Browser skaliert und entfernt Video Super Resolution Artefakte auf Webvideos unter 720p mit AMD- und NVIDIA-GPUs. Sie müssen über eine GeForce RTX 20-Serie oder eine Radeon RX5700-Grafikkarte verfügen, um dies nutzen zu können, aber es kann Ihnen helfen, Bandbreite bei einem begrenzten Datenplan zu sparen oder ein altes YouTube-Video anzusehen.
Wenn Sie einen Laptop verwenden, müssen Sie angeschlossen sein und das Video darf keinen PlayReady- oder Widevine-DRM-Mechanismus verwenden. Microsoft sagt, Sie müssen Edge zwingen, Ihr dediziertes zu verwenden GPU wenn Ihr Laptop über ein Hybrid-Grafiksystem verfügt. Die Unterstützung von Hybridvideos erfolgt derzeit automatisch.
Um mit der DirectX 12-Pipeline von Microsoft auf der Chrome-Engine von Google zu arbeiten, stützt sich die Technologie auf GPU-agnostische Algorithmen. Das Framework kann die Rechenlast gering halten, indem es die Daten komprimiert.
Derzeit können nur wenige Edge Canary Smart Home-Kunden die Vorteile von Video Super Resolution nutzen, aber diese Funktion sollte bald für mehr Menschen zugänglich sein. Schwitzen Sie in der Zwischenzeit nicht, wenn Ihre Hardware zunächst nicht mit der experimentellen Software kompatibel ist.
- NVIDIA und Microsoft haben eine mehrjährige Partnerschaft angekündigt, um eines der leistungsstärksten zu schaffen KI-Supercomputer in der Welt, einschließlich Microsoft Azure-Infrastruktur, NVIDIA-Grafikprozessoren, Netzwerken und einem umfassenden Stack von KI-Software. Dies wird es Kunden ermöglichen, KI-Modelle in großem Maßstab zu trainieren und einzusetzen, mit dem Ziel, die Einführung von KI im Unternehmen zu beschleunigen.
- NVIDIA kündigte eine neue Initiative an, um künstliche Intelligenz als Service anzubieten (AIaaS) durch Partnerschaften mit großen Cloud-Dienstanbietern. Dieser Service bietet Unternehmenskunden Zugriff auf die hochmoderne KI-Plattform von NVIDIA, die einen KI-Supercomputer, Beschleunigungsbibliotheken, Software und vorab trainierte Funktionen umfasst generative KI-Modelle. Kunden haben Zugriff auf zwei Schichten der KI-Plattform: die KI-Plattform-Softwareschicht und NVIDIA AI Enterprise, um große Sprachmodelle oder andere KI-Workloads zu trainieren und bereitzustellen.
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