Nachrichtenbericht Technologie
19. Mai 2023

Metas AI-First-Vision nimmt mit der Enthüllung neuer Rechenzentren und Supercomputer Gestalt an

In Kürze

Meta, ehemals Facebook, ist seit über einem Jahrzehnt ein Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und nutzt sie für seine Produkte und Dienste wie Newsfeed, Facebook-Anzeigen, Messenger usw virtuellen Realität.

Doch mit der steigenden Nachfrage nach fortschrittlicheren und skalierbaren KI-Lösungen steigt auch der Bedarf an einer innovativeren und effizienteren KI-Infrastruktur.

Der Social-Media-Riese Meta ist ein Pionier auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und nutzt sie für seine Produkte und Dienste wie Newsfeeds, Facebook-Anzeigen, Messenger und VR. Das Unternehmen angekündigt neue Hardware- und Softwareprojekte zur Unterstützung der nächsten Generation von KI-Anwendungen. Das Ereignis featured Sprecher von Meta who teilten ihre Erkenntnisse und Erfahrungen beim Aufbau und Einsatz von KI-Systemen im großen Maßstab.

Metas AI-First-Vision nimmt mit der Enthüllung neuer Rechenzentren und Supercomputer Gestalt an

Meta gab bekannt, dass es ein eigenes KI-Rechenzentrum aufgebaut hat, das sowohl für KI-Training als auch für KI-Inferenz optimiert ist und dabei Metas eigenes Silizium, den Meta-Trainings- und Inferenzbeschleuniger und den Research Supercluster (RSC) verwendet, um die KI-Arbeitslasten in verschiedenen Bereichen zu beschleunigen.

Die KI-Infrastruktur hat für Unternehmen wie Meta und Baidu Priorität. Ziel ist es, noch mehr Fortschritte in der KI zu ermöglichen.

Der neue KI-Supercomputer von IBM, Vela, nutzt x86-Silizium neben Nvidia-GPUs und Ethernet-basierten Netzwerken. Das Ziel von IBM besteht darin, neue Basismodelle zu entwickeln, die dazu beitragen können, den KI-Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Google kündigte am 10. Mai seinen kommenden KI-Supercomputer Google System an, der Nvidia-GPUs und speziell entwickelte Infrastruktur-Verarbeitungseinheiten verwendet.

Meta steigt mit seinem MTIA-Chip in den Bereich des kundenspezifischen Siliziums ein. Maßgeschneiderte KI-Inferenzchips werden immer häufiger eingesetzt. Meta Research-Wissenschaftler Amin Firoozshahian bemerkte, dass herkömmliche CPUs nicht für die Bewältigung der Inferenzanforderungen der von Meta ausgeführten Anwendungen geeignet seien. „MTIA ist ein Chip, der für die Arbeitslasten, die uns am Herzen liegen, optimiert und speziell auf diese Bedürfnisse zugeschnitten ist.“

Meta ist ein großes Unternehmen, das maschinelles Lernen nutzt PyTorch. Sie möchten über hochoptimiertes Silizium für die Ausführung von PyTorch-Workloads verfügen. Das MTIA-Silizium ist ein 7-nm-Prozessdesign (Nanometer) und kann einen Durchsatz von bis zu 102.4 TOPS bieten. Sie planen, den KI-Betrieb zu optimieren, einschließlich Netzwerk, Rechenzentrumsoptimierung und Energienutzung. Das Rechenzentrum der Zukunft wird für KI gebaut.

Meta hat sein Rechenzentrum über ein Jahrzehnt lang aufgebaut, um den Anforderungen seiner Milliarden Benutzer gerecht zu werden. Mit zunehmender KI-Nutzung benötigt das Unternehmen mehr Rechenkapazität. Um dieses Problem anzugehen, überdenkt das Unternehmen die Kühlung und bietet Flüssigkeitskühlung für Chips.

  • Meta hat die AI Sandbox gestartet, einen Testspielplatz für Werbetreibende Experiment mit generativen KI-gestützten Werbetools. Die Sandbox könnte die Erstellung von Anzeigen revolutionieren und die Kampagnenergebnisse verbessern.
  • IBM angekündigt WatsonX, eine neue KI-Entwicklungsplattform für Unternehmen. Mit watsonx bietet IBM ein KI-Entwicklungsstudio mit einer Reihe von Basismodellen an, mit denen Unternehmen traditionelles maschinelles Lernen und neue generative KI-Funktionen entwickeln, trainieren, optimieren und bereitstellen können. Das IBM watsonx.ai Studio wird voraussichtlich im Juli 2023 starten.
  • Canva, die beliebte visuelle Kommunikationsplattform, hat enthüllt eine neue Suite KI-gestützter Designtools auf der Canva Create-Veranstaltung. Die Suite umfasst acht neue Funktionen, darunter Magic Design, mit dem Benutzer ein Bild hochladen und einen Stil auswählen können. Anschließend stellt das Tool eine personalisierte Auswahl an Vorlagen zusammen. Eine weitere Neuerung ist Magic Edit, mit dem Benutzer alles in einem Bild hinzufügen oder ersetzen können, indem sie es einfach dem Tool beschreiben.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
Damir Jalalow

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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