Pressemitteilungen Technologie
06. April 2023

Transformation der Unternehmensleistung mit KI und Power BI Analytics

Zweifellos wachsen die Menge und Arten von Daten in der digitalen Welt schneller als je zuvor. Diese riesige Datenmenge, die Unternehmen produzieren, stammt aus verschiedenen Quellen, wie z. B. den folgenden:

  • Vergangene Daten
  • Echtzeitdaten
  • Daten aus der Marktforschung
  • Daten über Mitbewerber
  • Andere Datenquellen. 

Unternehmen beziehen ihre Daten aus vielen verschiedenen Systemen, darunter interne LOB-Systeme wie ERP-, CRM-, HR- und Power-Business-Intelligence-Systeme (BI) und externe Quellen wie Marktforschung, gemeinsame Daten, soziale Feeds und andere.

Transformation der Unternehmensleistung mit KI und Power BI Analytics

All diese Daten sind roh und unorganisiert, daher müssen sie verarbeitet und analysiert werden, bevor sie für Unternehmen hilfreich sein können. Solche Informationen können Organisationen wertvolle Einblicke geben, die die Arbeitsweise ihres Unternehmens verändern können. 

In diesem Blog-Beitrag untersuchen wir, wie Unternehmen das Potenzial von KI und die potenzielle Power von BI Analytics nutzen können, um ihre Leistung zu verbessern und im heutigen dynamischen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. 

Bleiben Sie auf dem Laufenden, wenn wir die Geheimnisse der Verwendung von KI und Power BI Analytics für den Geschäftserfolg lüften! 

Was ist Künstliche Intelligenz (KI) und Business Intelligence (BI)?

KI steht für „künstliche Intelligenz“. Sie lehrt Computer menschliche Intelligenz Fähigkeiten wie Lernen, Umgang mit Problemen und Treffen von Entscheidungen. KI-gestützte Technologie für maschinelles Lernen (ML) hat es für Unternehmen einfacher gemacht, KI-Apps zu nutzen, mit denen sich beispielsweise folgende Aufgaben erledigen lassen:

  • Lesen und verstehen Sie geschriebenen Text, wie Benutzerkommentare oder Ideen.
  • Finden Sie Bilder und Fotos und ordnen Sie sie Gruppen zu.
  • Erkennen Sie Merkmale von Gesichtern und Objekten, wodurch Sie Produkte vorschlagen und Gesichter identifizieren können.

Die KI-Technologie verändert Unternehmen in vielerlei Hinsicht. Einer der wichtigsten Wege ist die Vereinfachung der Automatisierung von Prozessen. Automatisierung ist eine gute Sache für Unternehmen, weil sie ihnen dabei hilft:

  • Konzentrieren Sie sich auf das Unternehmenswachstum
  • Senken Sie ihre Gemeinkosten
  • Verbessern Sie das Kundenerlebnis.

KI in BI ist vorteilhaft, weil BI eine hervorragende Ergänzung zu KI ist. Business Intelligence (BI) bezeichnet Systeme, die automatisch große Datenmengen sammeln, verarbeiten und analysieren. Organisationen können ihre Geschäftsprozesse verbessern und bessere Entscheidungen treffen, indem sie die riesigen Datenmengen, die sie sammeln, nutzen. 

In der heutigen Zeit das sehr Empfehlenswerte Microsoft Power BI-Schulung hilft Ihnen herauszufinden, wie Sie in der Benutzeroberfläche navigieren, um Ihre Geschäftsdaten zu untersuchen und zu visualisieren. Zu lernen und zu verstehen, wie man mit Microsoft Business Intelligence und Analytics umgeht, ist entscheidend für das Wachstum und den Erfolg Ihres Unternehmens.

Mit dem Microsoft Power BI-Tool für Geschäftsanalysen können Sie Ihre Geschäftsdaten anzeigen und Erkenntnisse teilen. Es verändert Daten aus unterschiedlichen Quellen, sodass Dashboards und Business-Intelligence-Berichte dynamisiert werden können. 

Was passiert, wenn KI und BI zusammenkommen?

KI-Programme haben es ermöglicht, verschiedenste Datenquellen zu einem gut funktionierenden und zuverlässigen Geschäft zu kombinieren. KI erleichtert es den Benutzern auch, die notwendigen Informationen und Ideen zu finden.

BI in AI funktioniert besser, wenn sich der Benutzer mit diesen Ideen beschäftigt und daran arbeitet. In Kombination mit Power-BI-Tools kann KI dem Designteam mitteilen, was im Falle einer neuen Beförderung gekürzt und was beibehalten werden soll. Das Telefon des Verkäufers enthält alle Details, die er benötigt. Aus diesem Grund ist es wichtig, sich für das Power Bi Machine Learning Training zu entscheiden.

Was sind die Vorteile von KI für die gesamte Branche?

Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in der Wirtschaft hat wachsenden Unternehmen verschiedene Möglichkeiten eröffnet, durch Automatisierung Zeit und Geld zu sparen. Dies gilt insbesondere für Datenwissenschaftler, die maschinelles Lernen nutzen, um detaillierte und technische Wirtschaftsforschung genauer und effizienter zu gestalten. 

Außerdem sind KI-Entwicklungen nicht nur für Technologieunternehmen wichtig. Es kann in vielen Geschäftsbereichen wie Personalwesen, Budgetierung und sogar im Gesundheitswesen eingesetzt werden, wo große Mengen an Kunden- und Kundendaten gespeichert und verwendet werden. 

KI-gesteuerte Systeme können Ärzten helfen, ihre Patienten schneller und genauer zu diagnostizieren und zu behandeln. Denn sie können riesige Datenmengen schneller und besser verarbeiten als Menschen. In den Bereichen Personalwesen und Buchhaltung hilft KI bei der Automatisierung von Dateneingabe- und Berichterstattungsaufgaben, die immer wieder erledigt werden. Das erhöht die Produktivität und den Ausstoß.

Wie verwandelt KI BI in Business Intelligence?

KI verwandelt BI in produktive Intelligenz, indem es verwendet fortgeschrittene Algorithmen um automatisch Muster und Erkenntnisse in großen und komplexen Datensätzen zu finden. Auf diese Weise können Unternehmen auf der Grundlage der datengesteuerten Erkenntnisse bessere Entscheidungen treffen und effektivere Maßnahmen ergreifen. Hier sind einige der Rollen, die KI in der Business Intelligence spielt.

  1. KI lässt Daten funktionieren

Durch die Nutzung KI-Intelligenz und maschinelles Lernen können sich Menschen, die Entscheidungen treffen, darauf konzentrieren, wertvolle Erkenntnisse aus rohen, unstrukturierten Daten zu gewinnen. Dies hilft Ihnen, keine Zeit mit der Analyse der Daten zu verschwenden. KI erledigt die ganze harte Arbeit, indem sie jedes Datenelement auswertet und untersucht und es dann verwendet, um Ihnen Erkenntnisse zu liefern, die sich auf die Entscheidungen Ihres Unternehmens auswirken.

Sie können die tiefen Einblicke nutzen, um:

  • Nehmen Sie einige notwendige Änderungen in Ihrem Unternehmen vor
  • Entwickeln Sie Strategien zur Leistungssteigerung
  • Generieren Sie Möglichkeiten zur Steigerung des Return on Investment (ROI). 

All dies hilft Ihnen, Zeit zu sparen, die Sie für eine manuelle (und oft unvollständige) Analyse aufgewendet hätten. Und Sie erhalten schneller Ergebnisse. KI führt prädiktive und präskriptive Analysen durch, die riesige Datenmengen verarbeiten, und gibt Entscheidungsträgern gesichtsbasierte Vorschläge und gültige, maßgeschneiderte Erkenntnisse.

  1. AI verwendet Daten, die nicht organisiert sind

Unabhängig davon, wie groß oder klein Ihr Unternehmen ist, hilft KI dabei, jede Minute eine beträchtliche Menge an Daten zu erzeugen. Unternehmen erhalten Daten von verschiedenen Orten, darunter interne LOB-Systeme, Konkurrenten, Marktforschung und digitale Medien. KI-Technologien wie maschinelles Lernen machen es möglich, diese Rohdaten in geschäftsverbessernde Erkenntnisse umzuwandeln.

  1. KI sucht nach Unterschieden und Mustern in Daten

Auch wenn die Datenfindung für die Erstellung unerlässlich ist wichtige Geschäftsentscheidungen, es ist nicht so effizient. Entscheidungsträger benötigen viel Zeit, um zahlreiche Tabellenkalkulationen, Dashboards, Berichte usw. durchzusehen, um Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. 

KI-Systeme wie Machine Learning und Predictive Analytics erledigen die ganze harte Arbeit, um Ausreißer und Trends in Daten zu finden. Sie informieren dann Entscheidungsträger über diese Beobachtungen, um bessere Entscheidungen zu treffen.  

Zusammenfassung

Mit KI auf dem Markt können kleine Unternehmen bewährte Strategien anwenden, um bessere Geschäftsziele zu erreichen. Ob die Zukunft gut oder schlecht ist, sie kommt schnell und künstliche Intelligenz wird eine Rolle spielen.

Wenn sich diese Technologie verbessert, wird die Welt neue Unternehmen, Verbraucheranwendungen, den Verlust von Arbeitsplätzen und die Schaffung neuer Arbeitsplätze sehen. KI verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, und große Unternehmen stellen die Technologie bereit, mit der kreative Lösungen entwickelt werden können. 

KI ermöglicht innovativere und flexiblere BI-Tools. Wenn Unternehmen KI und BI gemeinsam nutzen, erfahren sie mehr über ihre Kunden und verbessern ihre Arbeitsweise. Sie nutzen Synergien, um sich einen großen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu verschaffen.

Haftungsausschluss

Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.

Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

Weitere Artikel
Damir Jalalow
Damir Jalalow

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

Angesichts der Volatilität wächst der institutionelle Appetit auf Bitcoin-ETFs

Offenlegungen in 13F-Anmeldungen zeigen, dass namhafte institutionelle Anleger sich mit Bitcoin-ETFs beschäftigen, was die wachsende Akzeptanz von ... unterstreicht.

Weitere Informationen

Der Tag der Verurteilung steht vor der Tür: Das Schicksal von CZ bleibt ungewiss, während das US-Gericht den Plädoyer des DOJ prüft

Changpeng Zhao steht heute vor einer Verurteilung vor einem US-Gericht in Seattle.

Weitere Informationen
Treten Sie unserer innovativen Tech-Community bei
Weiterlesen
Lesen Sie weiter
Donald Trumps Wandel zur Kryptowährung: Vom Gegner zum Befürworter und was er für den US-amerikanischen Kryptowährungsmarkt bedeutet
Geschäft Märkte Geschichten und Rezensionen Technologie
Donald Trumps Wandel zur Kryptowährung: Vom Gegner zum Befürworter und was er für den US-amerikanischen Kryptowährungsmarkt bedeutet
10. Mai 2024
Layer3 wird diesen Sommer L3-Token einführen und 51 % des Gesamtangebots der Community zur Verfügung stellen
Märkte Nachrichtenbericht Technologie
Layer3 wird diesen Sommer L3-Token einführen und 51 % des Gesamtangebots der Community zur Verfügung stellen
10. Mai 2024
Edward Snowdens letzte Warnung an Bitcoin-Entwickler: „Machen Sie den Datenschutz zu einer Priorität auf Protokollebene, sonst riskieren Sie, ihn zu verlieren.“
Märkte Sicherheit Wiki Software Geschichten und Rezensionen Technologie
Edward Snowdens letzte Warnung an Bitcoin-Entwickler: „Machen Sie den Datenschutz zu einer Priorität auf Protokollebene, sonst riskieren Sie, ihn zu verlieren.“
10. Mai 2024
Das von Optimismus geprägte Ethereum Layer 2 Network Mint startet sein Mainnet am 15. Mai
Nachrichtenbericht Technologie
Das von Optimismus geprägte Ethereum Layer 2 Network Mint startet sein Mainnet am 15. Mai
10. Mai 2024