Laut EY-Bericht kann generative KI bis 1.5/2029 30 Billionen US-Dollar zum indischen BIP beitragen
In Kürze
Laut EY kann Indien durch die Nutzung generativer KI und ihrer Anwendungen in den nächsten sieben Jahren sein BIP um bis zu 1.5 Billionen steigern.
Vollständig nutzbar generative KI Laut einem aktuellen Bericht von EY India kann Indien sein BIP in den nächsten sieben Jahren um insgesamt 1.2 bis 1.5 Billionen US-Dollar steigern.
Der Bericht mit dem Titel „The AIdea of India: Das Potenzial der generativen KI, Indiens digitale Transformation zu beschleunigen„ geht davon aus, dass Indien allein im Haushaltsjahr 359/438 möglicherweise 2029 bis 30 Milliarden US-Dollar in sein BIP einbringen wird. Dieser erwartete Anstieg spiegelt einen bemerkenswerten Anstieg des BIP um 5.9 bis 7.2 % über dem Basisszenario wider.
Darüber hinaus wird dargelegt, dass etwa 69 % dieses wirtschaftlichen Aufschwungs durch die breite Einführung in Schlüsselsektoren vorangetrieben werden, darunter Unternehmensdienstleistungen (IT, Recht, Beratung, Outsourcing, Vermietung von Maschinen und Ausrüstung), Finanzdienstleistungen, Bildung, Einzelhandel und Gesundheitswesen .
Dies wird erwartet, da die Technologie die Produktivität der Mitarbeiter und die betriebliche Effizienz steigern und dazu beitragen kann, personalisiertere Kundenbindungsstrategien bereitzustellen.
„Um die Entwicklung generativer KI voranzutreiben, müssen politische Maßnahmen den Zugang zu Daten sicherstellen. Die Entwicklung indigener Trainingsdatensätze (insbesondere für lokale indische Sprachen) wird sehr wichtig sein. „Die Regierung kann in die Erstellung strukturierter und unstrukturierter Datensätze investieren, die der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden können“, betonte der Bericht.
In den letzten Wochen hat sich in der indischen Geschäftslandschaft bereits ein bemerkenswerter Trend herauskristallisiert – mehrere Unternehmen und Startups haben ihre Pläne vorgestellt große Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Bharat von CoRoverGPT, OpenHathi von Sarvam.ai, Dhenu von Kissan AI mit Unterstützung von Microsoft und Krutrim von Ola.
„Neben Daten könnte die Regierung den Zugang zu kritischer digitaler Infrastruktur durch die Einführung von 5G, die Entwicklung von Rechenzentren, den Zugang zu Spezialchips und KI-spezifischer Recheninfrastruktur sowie durch Richtlinien zur Förderung und Anziehung spezialisierter Talente sicherstellen“, heißt es in dem Bericht .
In einer aktuellen Umfrage von EY im Oktober 2023 nahmen 1,200 CEOs globaler Großunternehmen an der CEO Outlook Pulse-Umfrage teil. Es wurde festgestellt, dass in Indien 100 % der Befragten erhebliche Investitionen in generative KI planen, während 84 % der indischen CEOs die Dringlichkeit eines schnellen Handelns erkennen.
Management von Risiken und Talenten bei der Bereitstellung generativer KI
Inmitten der wachsenden Versprechen der generativen künstlichen Intelligenz wies der Bericht auch auf eine Reihe nuancierter Herausforderungen hin, die mit der komplizierten Bereitstellung und Validierung ihrer komplexen Modelle einhergehen. Im Gegensatz zum etablierten Verständnis von Daten und modellbezogenen Parametern im „klassischen“ maschinellen Lernen (ML) generative KI birgt eine Reihe besonderer Risiken, die ein sorgfältiges Management durch Unternehmen erfordern.
Wachsamkeit ist von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Reputations- und Finanzverluste abzuwenden. Führungskräfte und Führungskräfte der C-Suite werden aufgefordert, Prozesse zur Risikominderung und Governance proaktiv zu integrieren. Derzeit betonen Unternehmen den Datenschutz als das größte damit verbundene Risiko.
Es ist zu erwarten, dass Unternehmen in naher Zukunft mit einem Mangel an Personal konfrontiert werden, das über die erforderliche Ausstattung verfügt KI-Fähigkeiten, ein Dilemma, das voraussichtlich anhalten wird.
Trotz der lobenswerten Position Indiens bei der Durchdringung von KI-Fähigkeiten und der Konzentration von Talenten verschärft das Aufkommen generativer KI diesen Mangel. Die wachsende Diskrepanz zwischen den von Unternehmen geforderten Fähigkeiten und der vorhandenen Belegschaft unterstreicht die Notwendigkeit einer strategischen Talentakquise, insbesondere um die erfolgreiche Initiierung und skalierbare Umsetzung priorisierter Anwendungsfälle zu erleichtern.
Darüber hinaus erfordert die Implementierung vielfältige Fähigkeiten innerhalb generativer KI-Kompetenzzentren oder -Pods, die Fachwissen in den Bereichen KI-Engineering, Datenwissenschaft, Grundlagenmodelle, LLMs, KI-Orchestrierung, Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG), Feinabstimmung und Modellierung umfassen Einsatz. Die effektive Bewältigung dieser Herausforderungen wird für Unternehmen, die sich in den Bereich der generativen KI wagen, von entscheidender Bedeutung sein.
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Über den Autor
Kumar ist ein erfahrener Technologiejournalist mit Spezialisierung auf die dynamischen Schnittstellen von KI/ML, Marketingtechnologie und aufstrebenden Bereichen wie Krypto, Blockchain und NFTS. Mit über drei Jahren Erfahrung in der Branche hat Kumar eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung überzeugender Erzählungen, der Durchführung aufschlussreicher Interviews und der Bereitstellung umfassender Erkenntnisse. Kumars Fachwissen liegt in der Produktion von wirkungsvollen Inhalten, darunter Artikeln, Berichten und Forschungspublikationen für prominente Branchenplattformen. Mit seinen einzigartigen Fähigkeiten, die technisches Wissen und Geschichtenerzählen kombinieren, zeichnet sich Kumar dadurch aus, dass er komplexe technologische Konzepte einem unterschiedlichen Publikum auf klare und ansprechende Weise vermittelt.
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