Europäische Zentralbank setzt auf KI-Lösungen, um blinde Flecken bei der Inflation zu bekämpfen
In Kürze
Die EZB setzt KI ein, um Probleme mit der Unterschätzung der Inflation zu überwinden, indem sie verschiedene Datenquellen analysiert, um genauere politische Entscheidungen zu treffen.
KI-Initiativen bei der EZB erstrecken sich auf die Strukturierung von Daten für die Analyse, die Optimierung der Datenklassifizierung und die Vereinfachung der Kommunikation für mehr Transparenz.
Die Europäische Zentralbank (EZB) wendet sich der KI zu um sein Verständnis der Inflation nach Jahren der Unterschätzung und politischen Verzögerungen zu verbessern. Durch die Analyse einer Vielzahl von Daten möchte die EZB die Genauigkeit ihrer Analysen verbessern und auf frühere Kritik an der Unterschätzung der Inflation eingehen.
Die EZB wird KI verwenden, um verschiedene Arten von Daten wie Preise, Unternehmensstatistiken, Nachrichten und Bankdokumente zu analysieren, um bessere politische Entscheidungen zu treffen.
Die Bank brachte ihre Überzeugung zum Ausdruck, dass KI das Potenzial hat, die Datenerfassung, -bereinigung, -analyse und -interpretation zu revolutionieren. Diese Transformation soll weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Bereiche wie Statistik, Risikomanagement, Bankenaufsicht und geldpolitische Analyse haben.
Die EZB nutzt KI in erster Linie, um das Preissetzungsverhalten und die Inflationsdynamik durch Web Scraping zu verstehen, da Echtzeit-Preisdaten keine Struktur für genaue Inflationsberechnungen aufweisen. KI-Algorithmen werden dabei helfen, die Datenqualität für die Analyse zu organisieren und zu verbessern.
Darüber hinaus wird die EZB ihre Datenklassifizierungsprozesse für Daten zahlreicher Unternehmen, Banken und Einrichtungen des öffentlichen Sektors rationalisieren. Dieses Unterfangen zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis ihrer finanziellen Gesundheit und Situation zu fördern.
Die EZB plant außerdem, KI zur Vereinfachung ihrer Kommunikationsstrategien einzusetzen. Kritiker missbilligen seit langem die Verwendung einer übermäßig komplexen und technischen Sprache durch die Zentralbank, die den Bürger verärgert. Der Einsatz von KI, insbesondere großer Sprachmodelle, wird es der EZB ermöglichen, zugänglichere und verständlichere Kommunikation für die Öffentlichkeit zu schaffen.
Maschinelle Übersetzungen neuronaler Netze werden auch verwendet, um die Kommunikation mit europäischen Bürgern in ihrer Muttersprache zu erleichtern, was einen bedeutenden Schritt hin zu mehr Transparenz und Zugänglichkeit bei den Nachrichtenübermittlungen der Zentralbanken darstellt.
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Über den Autor
Agne ist eine Journalistin, die über die neuesten Trends und Entwicklungen im Metaversum, in der KI und anderen Bereichen berichtet Web3 Branchen für die Metaverse Post. Ihre Leidenschaft für das Geschichtenerzählen hat sie dazu geführt, zahlreiche Interviews mit Experten auf diesen Gebieten zu führen, immer auf der Suche nach spannenden und fesselnden Geschichten. Agne hat einen Bachelor-Abschluss in Literatur und verfügt über umfangreiche Erfahrung im Schreiben über ein breites Themenspektrum, darunter Reisen, Kunst und Kultur. Sie war außerdem ehrenamtlich als Redakteurin für die Tierrechtsorganisation tätig und half dabei, das Bewusstsein für Tierschutzthemen zu schärfen. Kontaktieren Sie sie unter [E-Mail geschützt] .
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