Columbia University: KI wird in den nächsten zwei Jahren denken können
In Kürze
Laut einer aktuellen Studie von drei US-Universitäten werden neuronale Repräsentationen naturalistischer Ereignisse aktualisiert, wenn sich unser Verständnis der Vergangenheit entwickelt.
Verstehen ist unmöglich ohne eine nachträgliche Aktualisierung zuvor codierter Informationen im Gehirn angesichts neu aufgedeckter Umstände.
Die neuronalen Repräsentationen zuvor gespeicherter Szenen im Gedächtnis wurden neu codiert, um Veränderungen im Verständnis dieser Szenen angesichts neuer Informationen widerzuspiegeln.
Die Unfähigkeit solcher Systeme, neue Informationen zu verstehen, die die Interpretation von Informationen verändern, die bereits im Gedächtnis codiert sind und während der Zeit des KI-Trainings gebildet wurden, wird hauptsächlich durch die Tatsache verursacht, dass sie ihre Erinnerungen nicht neu codieren.
Neuronale Repräsentationen von naturalistischen Ereignissen werden aktualisiert, wenn sich unser Verständnis der Vergangenheit entwickelt, nach einer aktuellen Studie von drei US-Universitäten. Diese Arbeit zeichnet sich durch ihre Zielsetzung und die Kreativität ihres Ansatzes aus. Ziel ist es zu untersuchen, wie das Gehirn unser Verständnis früherer Ereignisse als Reaktion auf neue Informationen modifiziert, indem Variationen in neuronalen Repräsentationen untersucht werden.
Die Forscher verwendeten in dieser Studie den renommierten übernatürlichen Thriller „The Sixth Sense“. Die Handlung des Films dreht sich um einen Jungen, der behauptet, Geister zu sehen, und einen Arzt, der versucht, ihm zu helfen. Drei Probandengruppen erhielten unterschiedliche zusätzliche Informationen über die beiden Charaktere und wurden gebeten, ihre Interpretationen des Films aufzuzeichnen.
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Das waren die Hypothesen der Forscher:
- Während des gesamten Films werden Details über die Geschichte, Charaktere und Ereignisse je nach persönlicher Interpretation im episodischen Gedächtnis des Zuschauers gespeichert.
- Die Enthüllung, dass der Arzt selbst ein Geist am Ende des Films war, sollte die vorgefassten Meinungen des Zuschauers über das, was zuvor passiert ist, ändern.
- Durch die Neucodierung mit den neuen Informationen sollte diese Anpassung „das Gedächtnis des Betrachters auffrischen“.
amerikanisch Forscher habe einen ähnlichen Ansatz gewählt. Untersucht wurden neuronale Darstellungen (Muster neuronaler Aktivität) des „Default Brain Network“. Dieses Netzwerk wird unter anderem bei der Verarbeitung (Kodierung) kontinuierlicher, reichhaltiger, dynamischer Reize wie Filme und Hörgeschichten aktiviert. In den Regionen dieses Netzwerks existieren lange „rezeptive Zeitfenster“, in denen über lange Zeiträume gesammelte Informationen auf hoher Ebene (z. B. Filmszenen, Textabschnitte) integriert und gespeichert werden, um den Verständnisvorgang zu unterstützen.
Verstehen ist eine universelle kognitive Operation, die mit der Assimilation neuer Informationen, ihrer Eingliederung in das System etablierter Überzeugungen und der Aktualisierung dieses Systems verbunden ist, wenn neue Informationen erlernt werden. Mit anderen Worten, ein Verständnis ist ohne eine rückwirkende Aktualisierung zuvor kodierter Informationen im Gehirn angesichts neu aufgedeckter Umstände unmöglich.
Die Studie bestätigte experimentell die Hypothese der Autoren. Die neuronalen Repräsentationen zuvor gespeicherter Szenen im Gedächtnis wurden neu codiert, um Änderungen im Verständnis dieser Szenen angesichts neuer Informationen widerzuspiegeln.
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Daraus können wir eine wichtige Schlussfolgerung für die Entwicklung des „Verstehens von KI“ ziehen. Das mangelnde Verständnis dieser Systeme verringert die Sensationsgier von KI-Systemen, wie z ChatGPTzahlreiche geistige Errungenschaften.
Unabhängig davon, wie schwierig die fortschrittlichsten modernen KI-Systeme bestehen oder wie komplexe intellektuelle Funktionen sie ausführen, sie sind immer noch frei von Verständnis und arbeiten ausschließlich durch die Optimierung der statistisch wahrscheinlichsten Wahl der nächsten Wörter.
Die Unfähigkeit solcher Systeme, neue Informationen zu verstehen, die die Interpretation von Informationen verändern, die bereits im Gedächtnis codiert sind und während der Zeit des KI-Trainings gebildet wurden, wird hauptsächlich durch die Tatsache verursacht, dass sie ihre Erinnerungen nicht neu codieren.
Die KI versteht noch nicht, wie das Gehirn unsere Wahrnehmung vergangener Ereignisse im Lichte neuer Erkenntnisse aktiv modifiziert.
Man kann also sagen, dass sich ein solches „Wissen über KI“ innerhalb der nächsten zwei Jahre materialisieren wird.
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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