ChatGPT Könnte die Wall Street verändern, indem der Handel einfacher wird
In Kürze
KI-Tools wie ChatGPT kann Finanzmärkte verändern und es Händlern ermöglichen, Geschäfte schnell und effizient auszuführen.
Allerdings können HFT-Algorithmen schnell auf Marktereignisse reagieren und einen Anstieg der Vermögenspreise verursachen, was zu einer erhöhten Volatilität führt.
Hochfrequenzhändler verwenden ähnliche Algorithmen, was zu erhöhter Volatilität und dem Risiko eines Marktversagens führt.
KI-Tools wie ChatGPT kann die Finanzmärkte revolutionieren. Dies gilt sowohl für die Finanzmärkte als auch für andere Sektoren wie das Gesundheitswesen oder das verarbeitende Gewerbe.
In den frühen 1980er Jahren begannen institutionelle Anleger, Computer zu nutzen, um Geschäfte auf der Grundlage vorgefertigter Daten auszuführendefined Regeln und Algorithmen. Dies half ihnen, große Aufträge schnell und effizient abzuwickeln. Mit fortschreitender Technologie Programmhandel wurde komplexer, analysierte komplexe Marktdaten und führte Geschäfte auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren aus. Dies führte zu einem dramatischen Anstieg der Marktvolatilität.
Der Börsencrash 1987 wurde durch die Popularität des Programmhandels verursacht, der es Händlern ermöglichte, Algorithmen zur schnellen Ausführung von Geschäften zu verwenden. Als Reaktion darauf führten die Regulierungsbehörden Maßnahmen wie Leistungsschalter ein, um den Handel bei großen Marktschwankungen zu stoppen. Trotz dieser Maßnahmen erfreute sich der Programmhandel weiterhin wachsender Beliebtheit.
Hochfrequenzhandel nutzt Computerprogramme, um Marktdaten zu analysieren und Geschäfte mit hoher Geschwindigkeit auszuführen. Im Gegensatz zu Programmhändlern, die im Laufe der Zeit Wertpapierkörbe kaufen und verkaufen Arbitragemöglichkeiten nutzenHochfrequenzhändler nutzen leistungsstarke Computer und Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, um Marktdaten zu analysieren und Geschäfte blitzschnell auszuführen. Hochfrequenzhändler können im Vergleich zu Händlern in den 64er Jahren Geschäfte in etwa einer 1980-millionstel Sekunde durchführen.
Traditionelle Händler nutzen das menschliche Gehirn, um Marktdaten zu interpretieren. Eine KI-basierte Die Handelsplattform kann Einblick in die Marktstimmung geben und Handelsstrategien anpassen entsprechend.
Das menschliche Gehirn ist langsam, ungenau und vergesslich, während Computer schneller sind, über ein besseres Gedächtnis, perfekte Aufmerksamkeit und grenzenlose Fähigkeiten verfügen. Händler, die Vermögenswerte nahe am Marktpreis kaufen und verkaufen, verlangen von den Anlegern keine hohen Gebühren. Dadurch wird sichergestellt, dass es immer Käufer und Verkäufer auf dem Markt gibt, was dazu beiträgt, die Preise zu stabilisieren und das Risiko plötzlicher Preisschwankungen zu verringern.
Eine KI, die schnell und effizient handelt, kann dazu beitragen, Marktineffizienzen zu reduzieren, indem sie Fehlbewertungen erkennt und ausnutzt. Diese Art des Handels kann jedoch schädlich sein, da der Preis eines Vermögenswerts ungenau ist.
HFT-Algorithmen können schnell auf Marktereignisse reagieren und Spitzen verursachen in den Vermögenspreisen. Diese Maschinen können eine gewinnen unfairer Vorteil Sie übertreffen andere Händler, indem sie ihre Geschwindigkeit und Technologie nutzen, um Marktsignale zu verzerren. Untersuchungen aus dem Jahr 2016 ergaben, dass die Volatilität nach der Einführung von HFT zunahm.
Hochfrequenzhändler können schnell und effizient handeln, da sie die Daten analysieren. Änderungen der Marktbedingungen können eine große Anzahl von Geschäften auslösen, was zu erhöhter Volatilität und dem Risiko eines Marktversagens führt. Diese Beweise zeigen, dass die meisten Hochfrequenzhändler ähnliche Algorithmen verwenden, was das Risiko eines Marktversagens erhöht. Dies liegt daran, dass die Märkte scheitern können, wenn alle Hochfrequenzhändler versuchen, im Falle negativer oder positiver Nachrichten zu verkaufen oder zu kaufen.
ChatGPT-basierte Handelsalgorithmen und ähnliche Programme könnten es Menschen erschweren, vielfältige Entscheidungen zu treffen. Im Extremfall neigen Verbraucher zu einem Herdenverhalten und entscheiden sich für die gleichen Produkte und Modelle. Beispielsweise motivieren Bewertungen auf Yelp, Amazon usw. Verbraucher dazu, zwischen einigen Top-Angeboten zu wählen.
Generativ KI-gestützte Chatbot-Entscheidungen Aufgrund früherer Trainingsdaten ähneln sie wahrscheinlich denen, die von Menschen erstellt wurden. Dies könnte zu Engpässen bei bestimmten Produkten und Dienstleistungen sowie zu Preisspitzen führen. KI-Algorithmen, die bestehende Vorurteile verstärken Wenn Systeme auf verzerrte Daten trainiert werden, kann dies zu Marktcrashs führen. Darüber hinaus erhöht mangelndes Wissen über Marktcrashs die Wahrscheinlichkeit, dass diese eintreten.
Die Banken haben ihren Mitarbeitern die Nutzung bisher nicht gestattet ChatGPT und andere generative KI-Tools unter Berufung auf Datenschutzbedenken. Ich glaube, dass Banken irgendwann die KI einführen werden, was dazu führen könnte erhebliche Gewinne für Investoren, die Weltwirtschaft und andere.
KI, Chatbots und maschinelles Lernen werden immer beliebter Grenze im Finanzhandel. In diesem Zusammenhang sprechen wir von intelligenter Software, die Muster erkennen, darauf reagieren und selbstständig Entscheidungen treffen kann.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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