Meinung Technologie
29. Mai 2023

Ein kritischer Blick auf den COXNUMX-Fußabdruck der generativen KI

In Kürze

Bildverarbeitung und Chatbot-Erstellung sind häufige Aufgaben für Rechenzentren. Diese Aufgaben werden von Tausenden von Computern ausgeführt.

KI-gestützte Chatbots und Bildgeneratoren laufen auf Tausenden von Computern in Rechenzentren weltweit. Diese Rechenzentren sind darauf ausgelegt, riesige Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Berechnungen blitzschnell durchzuführen. Da die Nachfrage nach KI-gestützten Technologien weiter wächst, steigt auch der Bedarf an diesen leistungsstarken Rechenzentren.

Ein kritischer Blick auf den COXNUMX-Fußabdruck der generativen KI
@Midjourney

Generative KI ist die Technologie hinter Chatbots und Bildgeneratoren. Generative KI erstellt komplexe Ausgaben wie einen Satz, einen Absatz oder ein Bild. In Anwendungen wie intelligenten Lautsprechern oder Autovervollständigung können Audioantworten generiert oder eine Suchanfrage vorgeschlagen werden. Chatbots und Bildgeneratoren werden immer beliebter und Google und Microsoft werden KI-Sprachmodelle verwenden, um Suchergebnisse zu verbessern. Es erfordert mehr Energie, um leistungsstarke Modelle zu bauen. Denn je leistungsfähiger eine KI ist, desto mehr Energie benötigt sie. Es ist unklar, wie sich dies auf den künftigen COXNUMX-Fußabdruck der Gesellschaft auswirken wird. Forscher erforschen Möglichkeiten, KI-Modelle energieeffizienter zu machen. Ein Ansatz besteht darin, spezielle Hardware zu verwenden, die Berechnungen effizienter durchführen kann als herkömmliche Prozessoren.

Forscher schätzen, dass die Erstellung eines generativen KI-Modells namens BERT mit 110 Millionen Parametern im Jahr 2019 für eine Person die Energie eines transkontinentalen Fluges verbrauchte. Dieser Energieverbrauch stellt ein ernstes Umweltproblem dar, da die Entwicklung von KI-Modellen immer schneller voranschreitet. Daher sind ökologischere und energieeffizientere Ansätze für die KI-Entwicklung erforderlich. Auch der COXNUMX-Fußabdruck von KI-Modellen lässt sich deutlich reduzieren, wenn erneuerbare Energiequellen wie Solar- oder Windkraft genutzt werden.

ChatGPT ist ein Modell, das von veröffentlicht wurde OpenAI im November 2022. Es war vorbei 1.5 Milliarden Besuche im März 2023. Microsoft integriert ChatGPT in seine Suchmaschine ein, Bing, und machte es am 4. Mai 2023 für alle verfügbar. Ein Chatbot ist ein KI-Assistent, der viele verschiedene Dinge tun kann, wie zum Beispiel Dokumente schreiben, mathematische Probleme lösen und Marketing erstellen Kampagnen. Ein Modell muss regelmäßig aktualisiert werden, um mit neuen Daten Schritt zu halten. Der COXNUMX-Fußabdruck des Schaffens ChatGPT is nicht bekannt, aber es ist wahrscheinlich höher als das von GPT3. Basierend auf der verwendeten Hardware und Infrastruktur, ChatGPTDie Effizienz in Bezug auf Stromverbrauch und Verarbeitungsgeschwindigkeit kann sich ändern. Daher ist es bei der Erstellung und Nutzung von KI-Modellen wie z ChatGPTEs ist wichtig, die Auswirkungen auf die Umwelt und den Ressourcenverbrauch zu berücksichtigen. Es ist viel teurer als eine normale Suchanfrage bei einer Suchmaschine mit nur einem Chat ChatGPT kostet 2 Cent und eine normale Google-Anfrage kostet aufgrund des Energieverbrauchs siebenmal weniger.

Groß generative KI-Modelle sind hier, um zu bleiben, und die Leute werden sich an sie wenden, um Informationen zu erhalten. Wenn ein Schüler beispielsweise Hilfe bei der Lösung eines Mathematikproblems benötigt, fragt er einen Nachhilfelehrer oder einen Freund oder konsultiert ein Lehrbuch. In Zukunft werden sie wahrscheinlich einen Chatbot fragen. Denn ein einzelnes großes KI-Modell wird die Umwelt nicht ruinieren, aber wenn tausend Unternehmen leicht unterschiedliche KI-Bots für unterschiedliche Zwecke entwickeln, die jeweils von Millionen von Kunden verwendet werden, könnte der Energieverbrauch zu einem Problem werden. Die gute Nachricht ist, dass KI mit erneuerbarer Energie betrieben werden kann. Indem man die Berechnung dorthin verlagert, wo grüne Energie im Überfluss vorhanden ist, oder sie für Tageszeiten plant, zu denen erneuerbare Energie besser verfügbar ist, könnte die Effizienz gesteigert werden.

Die Öffentlichkeit kann Daten über den COXNUMX-Fußabdruck von KI-Modellen nutzen, um einen „umweltfreundlicheren“ Chatbot auszuwählen. Die Zukunft könnte genutzt werden, um ein „grüneres“ KI-System zu wählen.

  • Die Welt ist begeistert vom Potenzial der generativen KI, die laut Forschern beeindruckend ist, aber möglicherweise weiter fortgeschritten ist, als uns bewusst ist. Forscher von Microsoft und der Columbia University haben gezeigt, dass Chatbots Beweise dafür vorlegen können AGI.

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Über den Autor

Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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Damir Jalalow
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein. 

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