Top 5 velkých jazykových modelů umělé inteligence, které v roce 2023 změnily medicínu a zdravotnictví
Stručně
Mezi LLM, které se objevily v roce 2023, je zde našich 5 nejlepších tipů, které mají potenciál přetvořit lékařské prostředí v blízké budoucnosti.
Vzhledem k četným pokrokům, které učinil umělá inteligence (AI) v roce 2023 zůstala tato technologie ústředním bodem celosvětového zájmu. Umělá inteligence našla uplatnění téměř ve všech oblastech, přičemž jedna z jejích pozoruhodných a praktických implementací je ve zdravotnictví a medicíně.
Začlenění velkých jazykových modelů (LLM) zahájilo transformační fázi v této oblasti, která poskytuje bezkonkurenční schopnosti v úkolech zahrnujících diagnostickou analýzu až po předpovědi léčby. LLM, přizpůsobené speciálně pro zdravotnické aplikace, využívají rozsáhlé datové sady a složité algoritmy k analýze lékařských informací a poskytují cenné poznatky jak praktikům, tak výzkumníkům.
Ať už pomáhá při objevování léků, přepisování lékařských dokumentů nebo při chirurgických zákrocích, umělá inteligence přináší revoluci do každodenní praxe lékařů, zmírňuje chyby a zvyšuje celkovou efektivitu.
Mezi nejpozoruhodnějšími LLM, které se objevily v roce 2023, vyniklo pět zvláště zajímavých odhalení, která mají potenciál přetvořit v budoucnu lékařské prostředí.
Med-PaLM 2
Google Research vyvinul Med-PaLM speciálně pro lékařské aplikaceposkytující přesné odpovědi na lékařské dotazy. Tento model využívá pokročilé jazykové modely Google a vyniká jako jeden z průkopnických modelů k dosažení výkonu na úrovni expertů při řešení otázek ve stylu USMLE.
Během hodnocení Med-PaLM předvedl odbornost v chápání symptomů, složitého uvažování a výběru léčby, přičemž dosáhl 86.5% míry přesnosti ve srovnání s lékařským testem MedQA ve výzkumu. Navzdory těmto slibným schopnostem se výzkumníci snaží provést důkladnější hodnocení, aby zaručili vhodnost modelu pro nasazení v oblastech kritických z hlediska bezpečnosti.
MedLM
MedLM je sbírka základních modelů vytvořených společností Google, speciálně přizpůsobené pro aplikace v zdravotnictví doména. V rámci sady MedLM jsou strategicky vytvořeny dva modely, které efektivně zvládají složité úkoly v různých doménách. Tyto modely mají za cíl zefektivnit procesy, zvýšit efektivitu a přispět k celkové pohodě pacienta prostřednictvím automatizace úkolů.
Výzkumný tým společnosti Google spolupracoval s Deloitte, aby otestoval možnosti MedLM. Navíc integrace s ostatními AI systémy, jako je ASCEND od BenchSci, byl implementován s cílem zvýšit standard a tempo klinického výzkumu a vývoje.
AlphaFold
AlphaFold je pokročilý model umělé inteligence vytvořený společností DeepMind a vykazuje schopnost předpovídat 3D konfiguraci proteinů na základě jejich aminokyselinových sekvencí. Ve spolupráci s Evropským institutem pro bioinformatiku EMBL (EMBL-EBI) představil DeepMind komplexní databázi obsahující více než 200 milionů předpovědí generovaných umělou inteligencí. proteinové struktury, zaměřené na podporu vědeckých výzkumů.
Výjimečný výkon AlphaFold v CASP14 výrazně překonal ostatní modely a ukázal vysokou přesnost ve svých výsledcích. Navíc jeho potenciál spočívá v pomoci výzkumníkům při pochopení proteinových struktur, čímž přispívá k pokroku biologického výzkumu.
ChatGLM-6B
MedConvo je dvojjazyčný model (čínština-angličtina) speciálně přizpůsobený pomocí datové sady zdravotní dialogy v čínštině. Dosažení jemného doladění v krátkém časovém rámci (13 hodin) z něj učinilo nákladově efektivní jazykový model pro zdravotnických aplikací.
Je pozoruhodné, že se model může pochlubit prodlouženou délkou sekvence, což mu umožňuje pojmout delší konverzace a různé aplikace. Tréninkové techniky, jako je jemné doladění pod dohledem a RLHF, přispívají k lepšímu porozumění lidským pokynům, což vede k pozoruhodným dovednostem v dialogu a zodpovídání otázek.
Ceograf
Ceograph je model vyvinutý UT Southwestern Medical Center a ilustruje jeho odbornost v předpovídání výsledků pro pacientů s rakovinou analýzou vzorků tkáně. Ceograph LLM vyniká v generování složitých map, které usnadňují zkoumání uspořádání buněk, distribuce a interakcí. To znamená významný pokrok ve využívání umělé inteligence k replikaci nuance odborných znalostí lidských patologů.
Ceograph, který je trénován na různých souborech dat obsahujících patologické snímky různých podtypů rakoviny, je zběhlý v rozlišování mezi dvěma podtypy rakoviny plic, předpovídá pravděpodobnost, že onemocnění ústní dutiny přeroste v rakovinu, a identifikuje pacienty s rakovinou plic s vyšší pravděpodobností pozitivní reakce na konkrétní léky. . V každé z těchto aplikací model Ceograph trvale překonává tradiční metody v predikci výsledků pacientů.
Výběr nových nástrojů, kteří se ponoří do nejmodernějších pokroků v AI pro zdravotnictví, představuje významný vývoj technologie AI v lékařské oblasti. Tyto modely umělé inteligence pokrývají spektrum aplikací od diagnostické analýzy po předpovědi léčby a ukazují potenciálně transformační dopad umělé inteligence na oblast medicíny.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Alisa, oddaná novinářka v MPost, se specializuje na kryptoměny, důkazy s nulovými znalostmi, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
Další články
Alisa, oddaná novinářka v MPost, se specializuje na kryptoměny, důkazy s nulovými znalostmi, investice a rozsáhlou oblast Web3. S velkým okem pro nové trendy a technologie poskytuje komplexní pokrytí, aby informovala a zapojila čtenáře do neustále se vyvíjejícího prostředí digitálních financí.
