Umělá inteligence přetváří výzkum farmaceutického průmyslu
Stručně
Velké farmaceutické firmy jako Amgen, Bayer a Novartis využívají umělou inteligenci k urychlení klinických zkoušek, snížení nákladů a revoluci ve vývoji léků.
S pomocí umělé inteligence se průmysl snaží zkrátit roky typického časového harmonogramu vývoje léků a učinit inovativní léčbu dostupnější.
Nejnákladnější a nejnákladnější fáze vývoje léků – nábor pacientů pro klinické studie – byla ve farmaceutickém průmyslu dlouho překážkou.
Identifikace vhodných kandidátů často trvá roky a tento proces může od objevení léku až po uvedení na trh způsobit náklady přesahující miliardu dolarů. V posledních letech však farmaceutické společnosti zkoumají potenciál umělé inteligence k objevování průlomových léků a některé sloučeniny vybrané pro umělou inteligenci jsou v současné době ve vývoji.
Farmaceutickí giganti nyní školí systémy umělé inteligence, aby probíraly rozsáhlé databáze veřejných zdravotních záznamů, údajů o předpisech, nároků na zdravotní pojištění a interních údajů, aby přesně určili účastníky zkoušek. Tento přístup v některých případech zkrátil čas potřebný k zařazení pacientů na polovinu.
Významné farmaceutické firmy jako Amgen, Bayer a Novartis využívají AI urychlit nábor pacientů pro klinické studie a snížit náklady na testování, výrazně urychlit vývoj léků a potenciálně ušetřit miliony dolarů.
Využití umělé inteligence ke zefektivnění lékařských procesů
Rostoucí role umělé inteligence ve zkouškách humánních léčiv mění tento proces, protože umožňuje farmaceutickým společnostem efektivně identifikovat kandidáty na studie skenováním rozsáhlých zdravotnických dat.
Nástroj umělé inteligence společnosti Amgen, Atomic, identifikuje a seřadí kliniky a lékaře na základě jejich minulých výsledků při náboru účastníků studií, čímž potenciálně zkrátí dobu zápisu do středních studií na polovinu. Amgen si klade za cíl používat AI ve většině svých studií do roku 2024, přičemž očekává, že AI zkrátí do roku 2030 dva roky od typického desetiletého časového plánu vývoje léků.
Využití umělé inteligence Bayerem snížilo počet účastníků potřebných pro testování v pozdní fázi, což ušetřilo čas a peníze. Kromě toho společnost Bayer plánuje využít reálná data pacientů získaná s pomocí AI k vytvoření externího kontrolního ramene pro studii zahrnující děti, což potenciálně eliminuje potřebu skupiny s placebem. I když je tento přístup nekonvenční, byl použit ve studiích se vzácnými onemocněními, přičemž lék Blincyto společnosti Amgen získal schválení v USA za použití této metody.
Přístup k rozsáhlým a vysoce kvalitním datům je zásadní aby systémy AI navrhovaly léky přesně. Menší společnosti čelí značným problémům při získávání nezbytných dat pro objevování léků řízených umělou inteligencí.
Centralizovaná úložiště dat, jako je European Health Data Space (EHDS), by mohla zlepšit situaci tím, že by výzkumným pracovníkům umožnila přístup k datovým souborům drženým veřejnými orgány a farmaceutickými společnostmi.
Microsoft DeepSpeed4Science posouvá AI ve vědeckém výzkumu
Microsoft nedávno zahájena Iniciativa DeepSpeed4Science k aplikaci hlubokého učení v přírodních vědách, včetně vývoje léků a obnovitelné energie. DeepSpeed, open-source AI framework, si klade za cíl urychlit a rozšířit procesy hlubokého učení.
DeepSpeed4Science se snaží řešit výzvy vědeckých objevů a staví na schopnostech DeepSpeed. Umožňuje automatizovaný trénink modelů jako např ChatGPT, který nabízí 15x zrychlení ve srovnání s nejmodernějším učením zesilování ze systémů lidské zpětné vazby (RLHF). Systémy RLHF se učí úkoly prostřednictvím interakce s lidskými učiteli, ale mohou být výpočetně nákladné a vyžadují značnou zpětnou vazbu od člověka.
DeepSpeed4Science také spolupracuje s odborníky na vědecké modely řízené umělou inteligencí, včetně odborníků na klimatickou vědu a simulaci molekulární dynamiky, na podporu vědeckého výzkumu.
AI Giant Nvidia podporuje startupy, které posouvají objevování léků pomocí generativní umělé inteligence
Minulý týden společnost Generate:Biomedicines, biotechnologická společnost řízená umělou inteligencí, uzavřelo kolo financování série C, získal 237 milionů dolarů. Investici vedla společnost NVentures, odnož rizikového kapitálu společnosti Nvidia.
Společnost využívá strojové učení k vytváření klinických proteinových komplexů a enzymů, včetně protilátek navržených pro specifické epitopy a funkčních protilátek, které interagují s buněčnými povrchovými receptory. Využívá platformu strojového učení The Generate Platform, která byla vyškolena na rozsáhlých souborech dat zahrnujících přirozené proteinové struktury, sekvence a proprietární data.
S finančními prostředky plánuje Generate:Biomedicines dále rozvíjet platformu Generate, jejímž cílem je v roce 2024 předložit několik aplikací pro výzkum nových léků (IND) a poté každoročně zahájit několik klinických studií.
Využití AI ve farmacii vyvolává obavy
Navzdory potenciálním přínosům umělé inteligence při zefektivňování testů léků vyjadřují někteří vědci a regulační orgány obavy z přílišného spoléhání se na externí kontrolní ramena generovaná umělou inteligencí a zdůrazňují důležitost dodržování přísných standardů bezpečnosti a účinnosti léků.
Schopnost umělé inteligence rychle analyzovat data pacientů v reálném světě ve velkém se nicméně ukazuje jako zásadní změna ve farmaceutickém průmyslu a přináší revoluci v procesu vývoje léků.
Kromě toho skepse přetrvává kvůli minulým významným selháním a obavám o bezpečnost, účinnost a soulad léků navržených s umělou inteligencí. Farmaceutický sektor čelí zásadní výzvě: zajistit, aby léky vyvinuté AI mohly procházet stejně přísnými regulačními cestami jako tradiční léky.
Pokud bude AI úspěšná, má potenciál způsobit revoluci v oboru drastickým zkrácením časových linií vývoje léků, identifikací nových molekul a zvýšením přístupu pacientů k inovativní léčbě.
Rychlá analýza reálných dat pacientů pomocí umělé inteligence má potenciál přetvořit průmysl, urychlit vývoj léků, identifikovat nové molekuly a zlepšit přístup pacientů k léčbě. I když toto odvětví čelí výzvám, jako je zajištění toho, aby léky vyvinuté AI splňovaly přísné regulační normy, umělá inteligence by mohla zahájit novou éru farmaceutických inovací.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Agne je novinářka, která se zabývá nejnovějšími trendy a vývojem v metaverse, AI a Web3 průmysl pro Metaverse Post. Její vášeň pro vyprávění ji přivedla k četným rozhovorům s odborníky v těchto oblastech, ve kterých se vždy snažila odhalit vzrušující a poutavé příběhy. Agne má bakalářský titul z literatury a má rozsáhlé zkušenosti s psaním o široké škále témat, včetně cestování, umění a kultury. Přihlásila se také jako redaktorka do organizace pro práva zvířat, kde pomáhala zvyšovat povědomí o otázkách dobrých životních podmínek zvířat. Kontaktujte ji [chráněno e-mailem].
Další články
Agne je novinářka, která se zabývá nejnovějšími trendy a vývojem v metaverse, AI a Web3 průmysl pro Metaverse Post. Její vášeň pro vyprávění ji přivedla k četným rozhovorům s odborníky v těchto oblastech, ve kterých se vždy snažila odhalit vzrušující a poutavé příběhy. Agne má bakalářský titul z literatury a má rozsáhlé zkušenosti s psaním o široké škále témat, včetně cestování, umění a kultury. Přihlásila se také jako redaktorka do organizace pro práva zvířat, kde pomáhala zvyšovat povědomí o otázkách dobrých životních podmínek zvířat. Kontaktujte ji [chráněno e-mailem].
