Solucions ICR OCR: ajudar les empreses a modernitzar les operacions diàries el 2023
A l'era de la quarta revolució industrial, algunes empreses utilitzen enfocaments obsolets que costen diners, redueixen la productivitat i perden temps. Els experts empresarials volen utilitzar solucions digitals innovadores per tractar problemes i racionalitzar el procediment d'incorporació. D'aquesta manera, els experts poden enfortir les relacions amb els clients i augmentar les vendes.
L'article següent analitza amb detall la importància de les solucions d'ICR OCR i com les empreses poden utilitzar-les per assolir les seves fites empresarials.
Què és ICR?
ICR és una forma de reconeixement òptic de caràcters (OCR) que utilitza intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic per interpretar el text. La tecnologia OCR s'utilitza per convertir text imprès en text digital que es pot editar i cercar, però ICR fa un pas més enllà perquè també és capaç d'interpretar l'escriptura a mà. ICR pot llegir i analitzar text en una varietat de tipus de lletra i idiomes, el que el converteix en una eina versàtil per a la captura de dades.
| Publicació recomanada: 3 noves maneres d'implementar la IA a les missions espacials |
Serveis ICR OCR: una visió ràpida
En informàtica (CS), els sistemes intel·ligents de reconeixement de caràcters són una versió avançada dels serveis de reconeixement òptic de caràcters. És molt específic i, en altres paraules, s'anomena sistema de reconeixement d'escriptura. El sistema innovador pot processar fàcilment múltiples tipus de lletra i estils d'escriptura a mà que un ordinador pot aprendre fàcilment amb el suport dels models AI i ML. Això juga un paper vital per augmentar la precisió i la identificació dels caràcters escrits a mà. Els sistemes ICR també poden extreure informació de notes escrites a mà i fer prediccions ràpidament.
ICR OCR aprofita un sistema d'autoaprenentatge que és una part vital dels models ML. Els algorismes d'autoaprenentatge que utilitzen els sistemes intel·ligents de reconeixement de caràcters s'anomenen aprenentatge automàtic supervisat (SML). SL és una tasca de ML per aprendre una funció que connecta una entrada amb un resultat basant-se en un exemple de parells entrada-sortida. En SML, els experts etiqueten el conjunts de dades i després entrenar el model per fer prediccions.
Segons la investigació de Markets & Markets, la mida del mercat global de reconeixement de caràcters intel·ligents aconseguirà un valor financer d'uns 5.2 milions de dòlars el 2027 del 2022 al 2027.
Procediment de treball darrere dels serveis ICR OCR
Les solucions ICR compten amb el suport dels algorismes d'IA i ML per produir resultats d'alta qualitat immediatament. Els punts següents destaquen el procediment complet dels sistemes intel·ligents de reconeixement de caràcters:
- El sistema ICR examina la informació dels registres escrits a mà i captura les dades desitjades, com ara els noms complets, adreces, etc.
- Hi ha casos en què es requereix la verificació del consentiment escrit a mà i els usuaris poden proporcionar-la seguint instruccions senzilles. El sistema ICR OCR escaneja la informació del formulari de verificació del consentiment en pocs segons.
- Després de completar els passos, el client rep els resultats finals i la prova s'emmagatzema a l'oficina de l'empresa.
L'aplicació dels sistemes ICR OCR pot eliminar els costos generals dels procediments d'entrada de dades que requereixen molt de temps. L'ús d'eines d'automatització facilita l'extracció de dades instantània perquè les empreses puguin renunciar fàcilment als enfocaments tradicionals. La informació recopilada es pot utilitzar per entrenar altres models i aconseguir els resultats desitjats. Aquest enfocament també és útil per crear una base de dades per a proves i investigacions.
A la vista de tots els avantatges, no hi ha dubte que les empreses poden transformar les seves operacions diàries amb l'ús de l'ICR Solucions OCR. El sistema innovador pot extreure fàcilment dades de documents estructurats i no estructurats. Un sistema d'avantguarda aprèn nova informació a l'instant i actualitza la base de dades sempre que hi hagi un nou tipus de tipus de lletra o estil d'escriptura. Aquest enfocament innovador augmenta la precisió del model en qüestió.
| Publicació recomanada: 6 problemes i reptes de AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
Aplicacions industrials de solucions de reconeixement intel·ligent de caràcters
Els sistemes ICR OCR són perfectes per capturar i convertir dades de registres físics a formats electrònics. Les indústries següents fan el millor ús dels sistemes intel·ligents de reconeixement de caràcters:
- Organitzacions com NBFC, bancs i altres empreses recullen grans volums de dades dels usuaris. ICR OCR pot escanejar informació sobre xecs, sol·licituds de préstec i altra documentació.
- Les institucions educatives utilitzen l'ICR per examinar les notes escrites a mà i les utilitzen en el sistema de qualificació oficial.
- La tecnologia ICR permet a les empreses en línia i a les plataformes de comerç electrònic extreure signatures personals i emmagatzemar registres a bases de dades amb finalitats KYC.
- En examinar els registres, els administradors de propietats poden utilitzar ICR OCR per confirmar la propietat. A més, els propietaris poden utilitzar tecnologia innovadora per validar els contractes de lloguer.
- La llei obliga a diverses companyies d'assegurances a digitalitzar els registres i presentar reclamacions mitjançant ICR OCR. Aquest enfocament promou la transparència. D'aquesta manera, els clients poden renovar la seva assegurança i emetre queixes perquè la informació està fàcilment disponible en línia i es pot verificar ràpidament.
- Els rebuts, els documents d'enviament, la prova d'adreça (POA) i altres registres es poden escanejar fàcilment a les indústries de l'hostaleria i la logística.
Reptes amb ICR
La tecnologia ICR encara s'està desenvolupant i s'enfronta a alguns reptes. El primer repte és la necessitat d'imatges d'alta qualitat. ICR es basa en tenir imatges clares i d'alta qualitat interpretar el text amb precisió. Un altre repte és el reconeixement de l'escriptura. L'escriptura a mà és única i és difícil ensenyar a les màquines a interpretar-la. Finalment, ICR de vegades pot malinterpretar el text, cosa que pot provocar errors en la captura de dades.
| Publicació recomanada: Els 9 primers gratuïts Stable Diffusion recursos de generació d'imatges |
Indústries que utilitzen ICR
ICR s'utilitza en diverses indústries, incloses les finances, la sanitat i la logística. En finances, l'ICR s'utilitza per processar i verificar xecs, la qual cosa redueix la necessitat d'introduir dades manualment i millora la velocitat i la precisió del processament. Els proveïdors de salut utilitzen ICR per automatitzar l'extracció de dades mèdiques dels registres dels pacients. Això accelera el procés de diagnòstic i tractament, així com millora la precisió. En logística, ICR s'utilitza per processar etiquetes d'enviament automàticament, millorant l'eficiència de la cadena de subministrament.
Observacions finals
ICR OCR té xarxes neuronals que alimenten el programari, aprenent i modificant contínuament diversos estils d'escriptura a mà. Quan es tracta de reconeixement intel·ligent de caràcters, la taxa de precisió del sistema millora amb el temps. D'aquesta manera, les empreses es poden beneficiar de volums massius de dades perquè el programari pot funcionar millor.
Col·laborar amb un proveïdor extern pot oferir a les empreses una solució d'avantguarda augmenta la productivitat i vendes alhora que estalvia temps i capital per a l'empresa. La solució d'última generació millora el poder predictiu dels estils d'escriptura i actualitza automàticament els dipòsits. ICR OCR pot aclarir tots els camps que encara s'han fet evidents verificant-los acuradament.
Articles relacionats:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
