3 noves maneres d'implementar la IA a les missions espacials
La indústria espacial està evolucionant a un ritme ràpid i intel·ligència artificial (AI) juga un paper cada cop més important en l'impuls de missions espacials noves i innovadores. Des de petits CubeSats fins a grans constel·lacions, s'aprofita la IA per realitzar una varietat de tasques, com ara navegació, comunicació i anàlisi de dades.
Hi ha diverses maneres d'implementar la IA a les missions espacials, cadascuna amb els seus propis avantatges i reptes. En aquest article, explorarem algunes de les aplicacions d'IA més comunes a la indústria espacial i parlarem dels pros i els contres de cada enfocament.
Les companyies espacials estan trobant noves maneres d'implementar la IA en les seves missions. On pot ser útil i com s'utilitza ja a la vida?
A mesura que la tecnologia d'intel·ligència artificial (IA) continua evolucionant, cada cop hi ha més maneres d'utilitzar-la en missions espacials. A continuació, es mostren algunes de les maneres més noves i innovadores en què la IA s'utilitza o es podria utilitzar en el futur per donar suport a grans satèl·lits, analitzar grans quantitats de dades i gestionar el final de la vida de les naus espacials.
| Publicació recomanada: ChatGPT Experiment: la IA preferiria matar milions de persones que insultar algú |
Simulacions espacials d'IA
Les tecnologies d'IA i d'aprenentatge automàtic permeten als operadors de constel·lacions de teledetecció planificar operacions de satèl·lit, executar simulacions i determinar la disponibilitat o l'escassetat de determinats recursos. Es pot utilitzar per crear models tridimensionals de terreny i infraestructures, així com per identificar canvis al llarg del temps.
En el futur, aquests models seran cada cop més precisos a mesura que es recullin i processin més dades. La IA també es pot utilitzar per crear, comandar i controlar sistemes que poden gestionar un gran nombre de satèl·lits i altres actius a l'espai.
En el futur, la IA s'involucrarà més en el procés de presa de decisions de les missions espacials, fent-les més eficients i efectives.
| Publicació recomanada: S'espera que els costos de formació del model d'IA pugin de 100 milions de dòlars a 500 milions de dòlars el 2030 |
Exploració espacial d'IA
L'exploració espacial sempre ha estat un tema fascinant tant per als investigadors com per al públic en general. La possibilitat de trobar vida extraterrestre i descobrir nous planetes ha captat la imaginació durant segles. En els darrers anys, les agències espacials han estat recorrent a la intel·ligència artificial (IA) per ajudar amb diversos aspectes de les missions espacials.
Un dels grans reptes que s'enfronten les missions espacials és la gran quantitat de dades que cal processar. Per exemple, el telescopi espacial Kepler produeix uns 100 gigabytes de dades al dia. Els humans trigarien anys a passar per totes aquestes dades, de manera que s'utilitza la IA per accelerar el procés.
La IA també s'utilitza per ajudar a planificar i executar missions espacials. Per exemple, Els investigadors xinesos estan utilitzant IA per garantir un vol suau de la nau espacial alhora que s'evita les deixalles espacials en òrbita. Planificar i executar una missió espacial és una tasca complexa, de manera que la IA juga un paper important per assegurar-se que tot vagi segons el pla.
En el futur, la IA serà encara més important en l'exploració espacial. Per exemple, la NASA té previst utilitzar robots impulsats per IA per explorar la superfície de Mart. Aquests robots podran recollir dades i enviar-les de nou a la Terra, cosa que ajudarà els científics a entendre millor l'entorn marcià.
Com podeu veure, la IA juga un paper cada cop més important en l'exploració espacial. En el futur, la IA s'involucrarà encara més en les missions espacials i ens ajudarà a desbloquejar els misteris de l'univers.
| Publicació recomanada: Més de 120 continguts generats amb IA el 2023: imatges, música i vídeos |
Posicionament espacial AI
Una de les aplicacions més prometedores de la IA a les missions espacials és el suport per a satèl·lits grans. La IA es pot utilitzar per ajudar aquests satèl·lits amb tasques com ara el posicionament relatiu, la comunicació i la gestió del final de la vida. Per exemple, la IA es pot utilitzar per ajudar els satèl·lits a comunicar-se entre ells per coordinar les seves activitats, o per ajudar els satèl·lits a determinar la seva posició entre ells i amb la Terra.
La IA també es pot utilitzar per ajudar a gestionar el final de la vida útil dels satèl·lits grans, proporcionant informació sobre el millor moment per desorbitar o desactivar un satèl·lit. Una altra aplicació prometedora per a la IA en missions espacials és l'anàlisi de grans quantitats de dades. Per exemple, la IA es pot utilitzar per ajudar a analitzar dades de satèl·lits d'observació de la Terra o de naus espacials. La IA es pot utilitzar per identificar patrons a les dades o per crear prediccions sobre el futur esdeveniments La IA també es pot utilitzar per ajudar a classificar les dades, o per determinar quines dades són més importants.
La IA també es pot utilitzar per ajudar a gestionar les naus espacials. Per exemple, la IA es pot utilitzar per ajudar a planificar la trajectòria d'una nau espacial o per ajudar a controlar la nau espacial. La IA també es pot utilitzar per ajudar els operadors a comunicar-se amb una nau espacial o per ajudar els operadors a controlar la nau espacial des de la distància. La IA és una eina poderosa que es pot utilitzar de moltes maneres diferents per donar suport a les missions espacials.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
