Abrigo ra mắt Nền tảng phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI để giúp giảm thiểu tổn thất tài chính
Tóm lại
Abrigo đã ra mắt nền tảng Phát hiện gian lận Abrigo để phân tích và kiểm tra hình ảnh 'kiểm tra' nhằm giúp các tổ chức tài chính chống gian lận.
Nhà cung cấp giải pháp quản lý rủi ro và ngăn ngừa tội phạm tài chính Abrigo đã ra mắt một nền tảng mới có tên là Phát hiện gian lận Abrigo. Nền tảng tích hợp Hỗ trợ AI kiểm tra và phân tích hình ảnh 'kiểm tra' bằng công cụ quyết định gian lận có thể định cấu hình để giúp các tổ chức tài chính chống gian lận.
Bất chấp sự phổ biến ngày càng tăng của các kênh thanh toán kỹ thuật số, séc vẫn là hình thức thanh toán B2B phổ biến nhất – 81% doanh nghiệp vẫn thanh toán cho các công ty khác bằng séc giấy, điều này đòi hỏi các công ty phải luôn chủ động.
Vào tháng 2023 năm XNUMX, Abrigo công bố hợp tác với công ty phòng chống gian lận và tiền gửi di động Mitek. Nền tảng Phát hiện gian lận Abrigo tận dụng Trình bảo vệ gian lận kiểm tra của Mitek và kết hợp nó với cấu hình của Abrigo gian lận công cụ quyết định để tăng cường phát hiện gian lận séc.
Ravi Nemalikanti, CTO tại Abrigo cho biết: “Phát hiện gian lận Abrigo, do Mitek cung cấp, sử dụng phân tích hình ảnh tính toán tiên tiến để kiểm tra 22 thuộc tính kiểm tra chính như chữ viết tay và sự khác biệt về phông chữ, đảm bảo phát hiện gian lận chính xác”. Metaverse Post.
“Giải pháp của chúng tôi đánh giá hình ảnh séc từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm máy ATM, ứng dụng di động và tiền gửi trực tiếp tại các chi nhánh, đồng thời so sánh các thuộc tính trên một tập đoàn dữ liệu gian lận séc trên toàn quốc để xác định các dấu hiệu cảnh báo hành vi tiềm ẩn và tạo ra điểm rủi ro gian lận minh bạch để đẩy nhanh quá trình kiểm tra và đưa ra quyết định,” ông nói. thêm.
Ông nói thêm rằng giao diện thân thiện với người dùng của giải pháp cho phép các nhà phân tích đánh giá các lần kiểm tra đáng ngờ, bao gồm so sánh ngay lập tức với các lần kiểm tra trước đó và liên hệ với khách hàng hoặc thành viên của họ để xác minh các giao dịch đáng ngờ.
Trong một chương trình thí điểm với một ngân hàng ở miền đông nam Hoa Kỳ, Abrigo Fraud Development đã xác định chính xác 93% tổng giá trị séc gian lận của ngân hàng, lên tới hơn 330,000 USD để tránh mất mát do gian lận tiềm ẩn.
Thêm vào đó, Nemalikanti cho biết giải pháp của công ty xác định tỷ lệ lừa đảo kiểm tra bằng cách sử dụng phân tích hình ảnh kiểm tra được hỗ trợ bởi AI/ML của Mitek để xem xét 22 thuộc tính kiểm tra chính, một tập đoàn dữ liệu gian lận séc trên toàn quốc và công cụ quyết định gian lận có thể định cấu hình của Abrigo.
Abrigo tăng cường ngăn chặn gian lận bằng các công cụ phát hiện phù hợp
Khi công nghệ trở nên tinh vi hơn, những kẻ lừa đảo sẽ sử dụng các phương pháp phức tạp hơn để giả mạo và các tội phạm tài chính khác. Các tổ chức tài chính phải cập nhật các xu hướng gian lận và triển khai các công cụ hiệu quả để tránh tổn thất do gian lận. Sự bổ sung mới của Abrigo nhằm mục đích giảm gian lận séc.
“Nền tảng tăng hiệu quả với quy trình phát hiện gian lận từ đầu đến cuối tự động phù hợp với nhu cầu của tổ chức tài chính, bao gồm nhập dữ liệu, kiểm tra, ra quyết định và báo cáo. Điều này giảm thiểu gánh nặng xử lý thủ công, giảm chi phí và chủ động ngăn chặn tác động của gian lận đối với tổ chức và khách hàng của tổ chức,” Ravi Nemalikanti của Abrigo nói. Metaverse Post.
Ông nói thêm rằng bằng cách hợp lý hóa các hoạt động và nâng cao độ chính xác, nền tảng này trao quyền cho các tổ chức tài chính chống lại các cuộc tấn công tốn kém và bảo vệ khách hàng, tài sản cũng như danh tiếng thương hiệu.
Hơn nữa, mỗi tổ chức tài chính có mức độ chấp nhận rủi ro riêng. Nền tảng Phát hiện gian lận Abrigo tận dụng kinh nghiệm của Abrigo với các tình huống gian lận séc, cho phép các tổ chức đặt mức độ chấp nhận rủi ro tùy chỉnh và điều chỉnh quy trình làm việc cho phù hợp với các giới hạn đó.
Nemalikanti cho biết: “Các tổ chức có thể sử dụng các quy tắc và điều kiện, chẳng hạn như ngưỡng giao dịch, để giúp họ quyết định xem hoạt động này có gian lận hay không. Điểm rủi ro gian lận minh bạch và các thuộc tính dữ liệu khác từ phân tích hình ảnh séc giúp các tổ chức quyết định giao dịch nào cần điều tra.”
Tính đến thời điểm hiện tại, giải pháp ban đầu sẽ cung cấp khả năng kiểm tra phát hiện gian lận. Khả năng của nền tảng sẽ mở rộng ra ngoài khả năng phát hiện gian lận séc để bao gồm phát hiện trên các loại giao dịch bổ sung, chẳng hạn như chuyển khoản và FedNow, trong suốt năm 2024.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
Xem thêm bài viết
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
