AI Wiki Công nghệ
01 Tháng mười hai, 2022

Top 15 GPT-4 và GPT-3 Chatbots: Nói chuyện với AI, đặt câu hỏi

GPT-3 có nhiều ứng dụng vì khả năng tạo văn bản mạnh mẽ của nó. GPT-3 được sử dụng để tạo ra văn bản sáng tạo bắt chước phong cách viết của Shakespeare, Edgar Allen Poe và các tác giả nổi tiếng khác. Nó có thể được sử dụng để tạo các bài đăng trên blog, bản sao quảng cáo và thậm chí cả thơ.

Mẹo chuyên nghiệp
Bạn có phải là người dùng Telegram không? Kiểm tra những Bot AI để nói chuyện với một chatbot đẳng cấp thế giới ngay bây giờ.
Ngoài ra, để trải nghiệm tiềm năng của AI, chúng tôi khuyên bạn nên chơi những trò chơi này 10 trò chơi hay nhất để chơi với ChatGPT.
Cho dù bạn là người làm việc tự do, chủ doanh nghiệp nhỏ hay chỉ đang tìm kiếm một công việc phụ, ChatGPT có thể giúp bạn đạt được mục tiêu tài chính của bạn.

GPT-3 có thể viết mã chức năng có thể được thực thi chỉ bằng một vài đoạn văn bản mã ví dụ, vì mã lập trình không gì khác hơn là một loại văn bản. Ngoài ra, GPT-3 đã được ứng dụng hiệu quả để tạo mockup website. Một nhà phát triển đã hợp nhất phần mềm tạo mẫu giao diện người dùng Figma với GPT-3 để cho phép tạo các trang web chỉ với một lượng nhỏ văn bản được đề xuất. Ngay cả bản sao trang web cũng đã được tạo bằng GPT-3 bằng cách sử dụng URL làm văn bản được đề xuất. Ngoài việc tạo các đoạn mã, biểu thức chính quy, sơ đồ và biểu đồ từ mô tả văn bản, hàm Excel và phần mềm phát triển khác, các nhà phát triển còn sử dụng GPT-3 theo nhiều cách khác nhau.

Áo sơ mi GPT-4 và GPT-3 Sân chơi: Trò chuyện với chatbot AI, đặt câu hỏi

Trong ngành công nghiệp game, GPT-3 cũng được sử dụng để tạo đoạn hội thoại trò chuyện, câu đố, hình ảnh và đồ họa khác thực tế từ các đề xuất văn bản. Nó cũng có thể tạo ra các mẩu truyện tranh, công thức nấu ăn và meme.

Bài viết liên quan: 100 tốt nhất ChatGPT Lời nhắc giải phóng tiềm năng của AI

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ chia sẻ top 15 GPT-3 sân chơi. Với họ, bạn sẽ có thể nói chuyện với các chatbot AI và đặt câu hỏi cho họ. GPT-3 được thiết kế để trở thành một phiên bản thân thiện hơn và dễ khái quát hơn của GPT-2. Mục đích của GPT-3 là cuối cùng có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà một người có thể hỏi. Đến nay, GPT-3 đã được sử dụng để tạo ra trợ lý kỹ thuật số, chatbot trả lời câu hỏi và thậm chí là chatbot có thể đọc và trả lời các câu hỏi về tin tức.
Nếu bạn muốn nói chuyện với các chatbot AI và đặt câu hỏi cho chúng, thì những sân chơi này là defihoàn toàn dành cho bạn!

bạn thân trí tuệ nhân tạo

bạn thân trí tuệ nhân tạo
bạn thân trí tuệ nhân tạo

Trò chuyện với AI được hỗ trợ bởi GPT-3 sử dụng WhatsApp. GPT-3 được sử dụng bởi bạn thân trí tuệ nhân tạo để thực hiện một cuộc trò chuyện tôn trọng (người dùng phải tự mang theo OpenAI phím). Nó hiện có một bộ nhớ của năm cuộc trò chuyện cuối cùng. Có rất nhiều cải tiến dự đoán sớm.

  • Kế hoạch tiếp theo là xây dựng cái này cho Telegram vì chạy cái này cho WhatsApp hơi tốn kém cho cả người tạo và người dùng.
  • Cho phép người dùng chọn các nhân vật AI riêng biệt.
  • Cho phép người dùng chỉ định khoảng thời gian họ muốn bot ghi nhớ các cuộc trò chuyện của họ.
  • Cho phép người dùng gửi dữ liệu của riêng họ để GPT-3 có thể được điều chỉnh cho một bot cụ thể. Ví dụ: một bot được đào tạo dựa trên bài viết của nhà văn hoặc thậm chí của chính bạn.
Bài viết liên quan: 10 lợi ích hàng đầu của AI Chatbots cho doanh nghiệp năm 2023

HỏiBrian

HỏiBrian
HỏiBrian

Brian là một trợ lý kỹ thuật số đa chức năng an toàn dành cho các nhà tư vấn và chuyên gia kinh doanh. Anh ấy có thể dịch toàn bộ tài liệu sang 100 ngôn ngữ, tạo hồ sơ công ty cho hàng triệu doanh nghiệp, chuyển đổi tài liệu sang các định dạng khác, chép lại các bản ghi âm và video sang Word… và anh ấy không ngừng học các kỹ năng mới để giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc. đầu tiên GPT-3- Kỹ năng mạnh mẽ là “Hỏi bất cứ điều gì”, cho phép bạn hỏi bất cứ điều gì. Brian trả lời trong vòng ba phút sau khi nhận được email và liên lạc theo cách giống con người thông qua MS Teams và Email. Brian có sẵn ngay lập tức với tất cả các kỹ năng và khả năng tích hợp của mình. AskBrian cũng cung cấp các giải pháp trợ lý kỹ thuật số tùy chỉnh—Brian for Enterprise.

Bài viết liên quan: Trò chơi của cậu bé 11 tuổi dành cho ChatGPT đang làm bùng nổ internet

AskReddit nhưng AI

AskReddit nhưng AI
AskReddit nhưng AI

HỏiRedditNhưngAI là một trang web cũng như trí tuệ nhân tạo Reddit và Twitter cá tính. Nó được tạo thành từ 84,781 câu hỏi được tạo ra bởi một GPT-2 mô hình đã được đào tạo trên hơn 7,000 bài đăng trên AskReddit. Mỗi ngày, một bộ 25 câu hỏi mới được trình bày trên trang web này. Mỗi câu hỏi có thể được upvote hoặc downvote. Câu hỏi được bình chọn nhiều nhất sẽ được đăng lên subreddit AskRedditButAI sáu giờ một lần và được tweet bởi tài khoản @AskRedditButAI. AskRedditButAI là một cuộc điều tra về cuộc sống nối mạng và hậu nhân loại.

GPT-3 Bà

GPT-3 Bà
GPT-3 Bà

GPT-3 Bà là một miễn phí GPT-3chatbot được hỗ trợ được thiết kế để thực hành tiếng Trung, nhưng không cần thiết phải biết tiếng Trung để sử dụng vì đã cung cấp bản dịch sang tiếng Anh.

Bài viết liên quan: Gặp gỡ ChatGPT: AI có thể giết chết Google

GPT-3 Satoshi

GPT-3 Satoshi
GPT-3 Satoshi

Các văn bản của Satoshi Nakamoto đã được sử dụng để đào tạo AI GPT-3 Satoshi. Văn bản thuần túy (376 kb) với siêu dữ liệu ngày và ngữ cảnh. Các whitepaper, web, Bitcointalk, email công khai và riêng tư đều được bao gồm.

GPT-4chan

Top 15 GPT-4 và GPT-3 Chatbots: Nói chuyện với AI, đặt câu hỏi

GPT-4chan là một trình tạo văn bản đã được đào tạo trên bảng /pol/ của 4chan. Người sáng tạo đã mài giũa GPT-J mô hình ngôn ngữ trong hơn ba năm rưỡi bằng cách phân tích hơn 134.5 triệu bài đăng trên /pol/. Cấu trúc ren của bảng đã được đưa vào chương trình của anh ấy. Kết quả là, một trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra có thể đăng lên /pol/ giống như cách con người làm.

Bài viết liên quan: Microsoft cân nhắc đầu tư 10 tỷ USD vào ChatGPTnhà phát triển của OpenAI

Jerome Powell Bot

Jerome Powell Bot
Jerome Powell Bot

Jason Rohrer là một nhà thiết kế trò chơi, lập trình viên máy tính, nhạc sĩ, nhà văn và nhà nghiên cứu AI đa tài. Anh ây đa tạo ra Jerome Powell Bot, một hệ thống AI đàm thoại, vào mùa hè năm ngoái. Dựa theo OpenAI'S GPT-3, một mô hình ngôn ngữ tự hồi quy mạnh mẽ được đào tạo trên hàng nghìn cuốn sách kỹ thuật số, toàn bộ Wikipedia và gần một nghìn tỷ từ được đăng trên internet để tạo ra văn bản rất giống con người.

Kibo

Kibo
Kibo

Kibo được dựa trên GPT-3, Các OpenAI tự hỏi, và có khả năng đưa ra gợi ý và tổ chức một loại bài phát biểu.

Bài viết liên quan: Hệ thống giáo dục của Mỹ đang rất cần 300 nghìn giáo viên - nhưng ChatGPT có thể là câu trả lời

Dự án tháng XNUMX

Dự án tháng XNUMX
Dự án tháng XNUMX

Chatbots được thực hiện bởi Dự án tháng XNUMX bằng cách sử dụng GPT-3 rất sống động như thật. GPT-3 có thể bắt chước chữ viết của con người bằng cách đọc ngấu nghiến số lượng lớn văn bản do con người viết (các chủ đề Reddit đặc biệt hữu ích trong vấn đề này). Nó có thể tạo ra bất cứ thứ gì, từ bài báo học thuật đến tin nhắn từ người yêu cũ.

Emerson

Emerson
Emerson

Emerson là một người có tài giao tiếp tuyệt vời, người luôn có thể dạy cho bạn những điều mới mẻ. Nó được phát triển bằng cách sử dụng GPT-3 mô hình ngôn ngữ của Quickchat.ai. Sử dụng nó để học các ngôn ngữ khác, tra cứu thông tin hoặc chỉ để trò chuyện vui vẻ. Emerson có thể hiểu được những bức ảnh được tải lên và nói được tiếng địa phương của bạn!

Câu Hỏi Thường Gặp

Một mô hình học máy mạng nơ-ron được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu internet có tên là GPT-3, hoặc Transformer được đào tạo trước thế hệ thứ ba, có thể tạo ra bất kỳ loại văn bản nào. Nó được tạo ra bởi OpenAIvà nó chỉ cần một lượng nhỏ văn bản làm đầu vào để tạo ra một lượng lớn văn bản chính xác và phức tạp do máy tạo ra.

GPT-3 đã được sử dụng để tạo ra số lượng lớn bản sao chất lượng cao chỉ với một lượng nhỏ văn bản đầu vào, bao gồm các bài báo, bài thơ, câu chuyện, bản tin và cuộc trò chuyện.

Mô hình dự đoán ngôn ngữ GPT-3. Điều này chỉ ra rằng nó có mô hình mạng nơ-ron học máy có thể lấy văn bản làm đầu vào và biến nó thành kết quả nó nghĩ sẽ hữu ích nhất. Điều này được thực hiện bằng cách dạy hệ thống nhận dạng các mẫu trong số lượng lớn văn bản trên internet. GPT-3 là lần lặp thứ ba của một mô hình chủ yếu được sử dụng để tạo văn bản sau khi được đào tạo trước về một lượng văn bản đáng kể.

GPT-3 cung cấp một tùy chọn tốt trong đó máy cần tạo ra một lượng lớn văn bản từ một lượng nhỏ văn bản nhập vào. Có nhiều trường hợp không thể hoặc không thể sử dụng con người để cung cấp đầu ra văn bản hoặc có thể cần phải tổng hợp văn bản bằng robot trông giống con người. Đội ngũ bán hàng có thể sử dụng GPT-3 để giao tiếp với khách hàng tiềm năng, trung tâm dịch vụ khách hàng có thể sử dụng nó để trả lời các câu hỏi của khách hàng hoặc hỗ trợ chatbot và các nhóm tiếp thị có thể sử dụng nó để tạo bản sao.

Dù có thân hình to lớn và khỏe mạnh lạ thường, GPT-3 có một số hạn chế và lo ngại khi sử dụng nó. Vấn đề chính là GPT-3 không phải lúc nào cũng học hỏi. Nó đã được đào tạo trước nên thiếu trí nhớ dài hạn liên tục có thể học hỏi liên tục từ mọi tương tác. Những vấn đề giống nhau đang làm khổ tất cả mọi người mạng thần kinh cũng ảnh hưởng GPT-3, bao gồm cả việc không có khả năng diễn giải và giải thích tại sao một số đầu vào nhất định lại dẫn đến các đầu ra cụ thể.

Đọc thêm về GPT-3:

Từ chối trách nhiệm

Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.

Giới thiệu về Tác giả

Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet. 

Xem thêm bài viết
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet. 

Từ Ripple đến DAO xanh lớn: Các dự án tiền điện tử đóng góp cho hoạt động từ thiện như thế nào

Hãy cùng khám phá các sáng kiến ​​khai thác tiềm năng của tiền tệ kỹ thuật số cho mục đích từ thiện.

Biết thêm

AlphaFold 3, Med-Gemini và những người khác: Cách AI biến đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe vào năm 2024

AI biểu hiện theo nhiều cách khác nhau trong chăm sóc sức khỏe, từ việc khám phá các mối tương quan di truyền mới đến hỗ trợ các hệ thống phẫu thuật bằng robot...

Biết thêm
Tìm hiểu thêm
Tìm hiểu thêm
Uniswap Foundation mở đơn xin 'Unichain Developer Grants', thúc đẩy phát triển Layer 2 mới của mình
Báo cáo tin tức Công nghệ
Uniswap Foundation mở đơn xin 'Unichain Developer Grants', thúc đẩy phát triển Layer 2 mới của mình
15 Tháng Mười
OKX Ventures đầu tư vào giao thức Solv để đẩy nhanh việc áp dụng Bitcoin Staking
Kinh doanh Báo cáo tin tức Công nghệ
OKX Ventures đầu tư vào giao thức Solv để đẩy nhanh việc áp dụng Bitcoin Staking 
14 Tháng Mười
QCP Capital: Đợt tăng giá Bitcoin hôm nay thắp sáng hy vọng cho thị trường tháng 10 khi cuộc bầu cử Hoa Kỳ đang đến gần
Thị Trường Báo cáo tin tức Công nghệ
QCP Capital: Đợt tăng giá Bitcoin hôm nay thắp sáng hy vọng cho thị trường tháng 10 khi cuộc bầu cử Hoa Kỳ đang đến gần
14 Tháng Mười
bbSOL của Bybit đạt cột mốc quan trọng, vượt qua 100 triệu đô la trong TVL
Báo cáo tin tức Công nghệ
bbSOL của Bybit đạt cột mốc quan trọng, vượt qua 100 triệu đô la trong TVL
14 Tháng Mười
CRYPTOMERIA LABS PTE. CÔNG TY TNHH