10 Pinakamahusay na Mga Trabaho sa Artipisyal na Katalinuhan
Sa madaling sabi
Sinasaliksik ng artikulong ito ang 10 pinakamahusay na propesyon ng Artipisyal na Intelligence na available ngayon.
Kasama sa listahan ang Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager, at AI Ethics Specialists.
Ang Artipisyal na Katalinuhan ay naging mainit na paksa sa mga nakaraang taon. Bilang OpenAI at iba pang mga kumpanyang nakatuon sa AI ay nagpapakilala ng mga makabagong produkto, ang mundo ay gumagamit ng mga tool ng artificial intelligence para sa pang-araw-araw na buhay at trabaho. Ang epekto ng AI sa iba't ibang industriya ay lalong nagiging maliwanag.
Salamat sa mabilis na pag-unlad ng industriya, lumalaki ang pangangailangan para sa mga dalubhasang propesyonal na maaaring bumuo, magpatupad, at mamahala ng mga AI system. Tinutuklas ng artikulong ito ang ilan sa mga pinakamahusay na propesyon ng AI na available ngayon, kabilang ang Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager , at AI Ethics Specialists.
Machine Learning Engineer
Ang Machine Learning Engineer ay isang dalubhasang software engineer na nagdidisenyo, gumagawa, at nagde-deploy ng mga machine learning system. Ang kanilang pangunahing responsibilidad ay bumuo at magpatupad ng mga algorithm at modelo na nagbibigay-daan sa mga makina na matuto at gumawa ng mga desisyon na nakabatay sa data. Kasama sa trabaho ng isang Machine Learning Engineer ang pagtatrabaho sa malalaking dataset, data preprocessing, at data modelling. Bilang karagdagan sa mga kasanayan sa agham ng data, ang isang Machine Learning Engineer ay kinakailangan na magkaroon ng malakas na kasanayan sa programming, advanced na kaalaman sa matematika, isang malalim na pag-unawa sa mga konsepto ng machine learning, at pamilyar sa mga standard at customized na algorithm.
Noong 2021, ang median na suweldo ng isang Machine Learning Engineer ay $ 131,000.
Inhinyero ng Artipisyal na Katalinuhan
Ang mga Artificial Intelligence Engineer ay bumuo at nagpapatupad ng mga AI system at gumagana sa mga teknolohiya tulad ng machine learning, natural na pagpoproseso ng wika, at computer vision. Kasama sa trabaho ang pagbuo ng mga modelo ng AI, pag-ingest ng data, at imprastraktura ng pagbabago ng data. Ang isang AI Engineer ay nagsasagawa rin ng istatistikal na pagsusuri at nagse-set up at namamahala sa imprastraktura para sa pagbuo ng produkto ng AI.
Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng Artificial Intelligence Engineer at Machine Learning Engineer ay ang mga tool na ginagamit ng mga propesyonal upang malutas ang mga problema. Ang AI Engineers ay kadalasang gumagamit ng software development tool, habang ang ML Engineers ay gumagamit ng mga algorithm at data tool.
Ang average na suweldo ng isang Artificial Intelligence Engineer ay $105,290, ayon sa Glassdoor.
Data Scientist
Ang trabaho ng a Data Scientist kasama ang pagkolekta at pagproseso ng malalaking dataset, pagsusuri at pagbibigay-kahulugan sa data upang matukoy ang mga pattern at trend, pagbuo ng mga predictive na modelo at algorithm upang makagawa ng mga desisyon na batay sa data, at pakikipag-usap ng mga insight at rekomendasyon sa mga stakeholder. Ang mga Data Scientist ay nagtataglay ng isang malakas na background sa programming na may pagtuon sa data warehousing at pagmimina, mga istatistika at linear algebra, at pagmomodelo.
Ang average na base salary ng isang Data Scientist ay $127,500, ayon sa Berkley School of Information.
Computer Vision Engineer
Ang Computer Vision Engineer ay isang propesyonal na nagtatrabaho sa visual na data. Ang data ay maaaring digital signal, video feed, o analog na larawan. Kasama sa trabaho ng isang Computer Vision Engineer ang pagpapahusay ng mga larawan, paghahanap ng mga larawan, pagmo-moderate ng nilalaman, at pagbuo ng mga tool sa pagkilala sa mukha. Ang mga Computer Vision Engineer ay bumuo, nag-deploy, at nagpapanatili ng mga algorithm at hardware ng computer vision; bumuo ng mga awtomatikong algorithm ng paningin; mangolekta at mag-optimize ng analytics; magmungkahi ng mahusay na mga solusyon para sa mga problema sa totoong mundo; bumuo ng teknikal na dokumentasyon; at pamahalaan ang mga proyekto ng computer vision.
Isang Computer Vision Engineer kumikita isang median na $126,830 noong Mayo 2020.
AI Research Scientist
Ang AI Research Scientist ay isang propesyonal na dalubhasa sa pagbuo ng mga bagong modelo ng artificial intelligence, algorithm, at diskarte. Ang mga siyentipikong ito ay nagtatrabaho sa makabagong pananaliksik sa larangan ng AI upang mapabuti ang pagganap ng mga kasalukuyang modelo o lumikha ng ganap na bagong mga aplikasyon ng AI. Sa pangkalahatan, ang AI Research Scientists ay gumagawa ng mga algorithm na lumulutas ng mga problema sa mga makabagong paraan o nagpapahusay sa mga umiiral nang solusyon. Dapat nilang maunawaan kung paano mag-isip at bumuo ng mga ahente ang mga tao na nakikipag-ugnayan sa mga tao sa mga online na espasyo. Dapat na pamilyar ang isang AI Scientist sa mga programming language at may karanasan sa pag-analyze ng maraming data mula sa iba't ibang source. Ang trabaho ay nangangailangan din ng karanasan sa machine learning, neural network, at malalim na pag-aaral, pati na rin ang pagbuo ng malakihan, distributed system para sa mga modelo ng pagsasanay.
Ayon sa Glassdoor, ang karaniwang suweldo para sa isang AI Scientist ay $112,932.
Natural Language Processing Engineer
Ang mga Natural Language Processing Engineer ay bumuo ng mga algorithm at modelo na nagbibigay-daan sa mga makina na maunawaan at mabigyang-kahulugan ang wika ng tao. Gumagana ang mga ito sa mga application tulad ng mga chatbot, pagsasalin ng wika, at pagkilala sa pagsasalita. Ang trabaho ay nangangailangan ng karanasan sa statistical analysis, programming language, at kaalaman sa mga pamamaraan ng machine learning at mga diskarte sa representasyon ng teksto. Ang NLP Engineers ay dapat ding magkaroon ng karanasan sa machine learning frameworks at library.
Ang Natural Language Processing Engineers ay kumikita ng average na $134,096, ayon sa ZipRecruiter.
Robotics Engineer
Ang Robotics Engineer ay isang propesyonal na nagdidisenyo, gumagawa, sumusubok at nagpapanatili ng software na kumokontrol sa mga robotic system. Ang Robotics Engineers ay nagsasagawa ng pananaliksik at gumagawa ng mga robot na maaaring magsagawa ng mga gawain na mapanganib o mahirap para sa mga tao. Ang trabaho ay nangangailangan ng kaalaman sa matematika, kumplikadong mga kasanayan sa paglutas ng problema, mga kasanayan sa paggawa ng desisyon, pagtitiyaga, at mga kakayahan sa komunikasyon.
Noong Pebrero 2023, ang average na suweldo ng isang Robotics Engineer ay $104,643, ayon sa Salary.com.
Deep Learning Engineer
Ang Deep Learning Engineer ay isang eksperto sa disenyo at pagpapatupad ng mga algorithm sa pag-aaral. Kasama sa trabaho ang pagbuo at pagpapanatili ng mga modelo ng machine learning, at ang mga inhinyero ay kasangkot sa mga aktibidad sa engineering at pagmomodelo, pati na rin ang pag-deploy. Ang isang Deep Learning Engineer ay dapat may karanasan sa pangangalap, pagkakategorya, pagsusuri, at paglilinis ng data.
Ang median na suweldo ng isang Deep Learning Engineer ay $122,780, ayon sa Glassdoor.
Tagapamahala ng Produkto ng AI
Gumagamit ang AI Product Manager ng artificial intelligence, machine learning, at malalim na pag-aaral upang bumuo, mapabuti, at hubugin ang mga produkto. Ang mga Product Manager ng AI ay gumaganap ng isang kritikal na papel sa pagtiyak na ang mga produktong pinamamahalaan nila ay etikal, responsable, at sumusunod sa mga kinakailangan sa regulasyon. Ang tungkulin ay nangangailangan ng isang natatanging kumbinasyon ng teknikal na kadalubhasaan at mga kasanayan sa negosyo, tulad ng pamamahala ng produkto at marketing. Bilang karagdagan, dapat silang magkaroon ng malakas na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan.
Noong Marso 2023, ang average na kabayaran ng isang AI Product Manager ay $130,416, ayon sa Glassdoor.
Espesyalista sa Etika ng AI
Ang isang AI Ethics Specialist ay isang propesyonal na responsable sa pagtiyak na ang pagbuo at pag-deploy ng AI at mga machine learning system ay etikal at naaayon sa mga societal values. Kabilang dito ang pagtukoy sa mga potensyal na isyu sa etika at mga panganib na nauugnay sa paggamit ng AI at pagsisikap na bumuo ng mga estratehiya at patakaran na maaaring mabawasan ang mga panganib na ito. Ang isang AI Ethics Specialist ay dapat magkaroon ng mga teknikal na kasanayan tulad ng kaalaman sa machine learning algorithm at data analysis, etikal na kadalubhasaan, at malakas na kasanayan sa komunikasyon.
Ang suweldo ng isang AI Ethics Specialist ay nasa pagitan ng $79,000 at $189,000, ayon sa ZipRecruiter.
Paano matuto ng AI
Kung interesado kang matutunan ang tungkol sa AI at ang mga application nito, may ilang paraan para makapagsimula. Ang mga programa sa unibersidad ng AI ay maaaring maging isang mahusay na pagpipilian kung isinasaalang-alang mo ang isang karera sa larangan ng AI. Kabilang sa mga nangungunang sampung unibersidad na nag-aalok ng undergraduate at graduate na mga programa ay ang Carnegie Mellon University, ang Massachusetts Institute of Technology, at Stanford University.
Ang mga kursong nauugnay sa artificial intelligence ay maaari ding maging isang mahusay na paraan upang matuto ng AI. Ang pagpipilian ay angkop para sa mga indibidwal na hindi gustong makakuha ng degree sa larangang ito. Sa ngayon, mayroong malawak na hanay ng Mga kurso sa AI magagamit. Maaaring pumili ang mga indibidwal mula sa libre o bayad na mga kurso at maaaring matuto online o nang personal. Ang mga kurso ay sumasaklaw sa iba't ibang mga paksa, mula sa mga pangunahing kaalaman ng machine learning at malalim na pag-aaral sa mas espesyal na mga lugar ng AI.
Maaari ding isaalang-alang ng mga interesadong indibidwal mga aklat ng artificial intelligence. Ito ay isang mahusay na opsyon para sa mga gustong matuto ng AI na may mas self-directed at komprehensibong diskarte.
FAQ
Ang Artificial Intelligence (AI) ay ang simulation ng katalinuhan ng tao mga proseso ng computer system at iba pang makina.
Ang pagkuha ng trabaho sa Artificial Intelligence ay karaniwang nangangailangan ng kumbinasyon ng mga nauugnay pag-aaral, kasanayan, at karanasan.
Ang pagtatrabaho sa larangan ng artificial intelligence ay nangangailangan ng magkakaibang hanay ng mga kasanayan at kaalaman, depende sa partikular na tungkulin at industriya. Kabilang sa mga pinakakaraniwang kinakailangang kasanayan ang programming, matematika at istatistika, machine learning, computer vision, at paglutas ng problema.
Ang Estados Unidos, India, Germany, Canada, United Kingdom, at China ay ang pinakamahusay na mga bansa para sa mga trabaho sa artificial intelligence.
Konklusyon
Ang larangan ng artificial intelligence ay lumalaki nang mabilis. Ang pangangailangan para sa mga propesyonal na maaaring magdisenyo, bumuo, at mamahala ng mga AI-based na system ay lumalaki din. Habang patuloy na binabago ng AI ang mga industriya at lumikha ng mga bagong pagkakataon, ang mga trabahong ito ay malamang na maging mas mahalaga at hinihiling sa mga susunod na taon. Kung ikaw ay isang karanasang propesyonal na naghahanap upang lumipat sa larangan ng AI o a mag-aaral na isinasaalang-alang ang isang karera sa industriyang ito, maraming pagkakataon na magagamit para sa mga may tamang kasanayan at kadalubhasaan.
Basahin ang mga kaugnay na post:
Pagtanggi sa pananagutan
Sa linya na may Mga alituntunin ng Trust Project, pakitandaan na ang impormasyong ibinigay sa pahinang ito ay hindi nilayon at hindi dapat bigyang-kahulugan bilang legal, buwis, pamumuhunan, pananalapi, o anumang iba pang paraan ng payo. Mahalagang mamuhunan lamang kung ano ang maaari mong mawala at humingi ng independiyenteng payo sa pananalapi kung mayroon kang anumang mga pagdududa. Para sa karagdagang impormasyon, iminumungkahi naming sumangguni sa mga tuntunin at kundisyon pati na rin sa mga pahina ng tulong at suporta na ibinigay ng nagbigay o advertiser. MetaversePost ay nakatuon sa tumpak, walang pinapanigan na pag-uulat, ngunit ang mga kondisyon ng merkado ay maaaring magbago nang walang abiso.
Tungkol sa Ang May-akda
Si Valeria ay isang reporter para sa Metaverse Post. Nakatuon siya sa mga fundraise, AI, metaverse, digital fashion, NFTs, at lahat web3-kaugnay. Si Valeria ay may Master's degree sa Public Communications at nakakakuha ng kanyang pangalawang Major sa International Business Management. Inilalaan niya ang kanyang libreng oras sa photography at fashion styling. Sa edad na 13, nilikha ni Valeria ang kanyang unang blog na nakatuon sa fashion, na bumuo ng kanyang pagkahilig sa pamamahayag at istilo. Siya ay nakabase sa hilagang Italya at madalas na nagtatrabaho sa malayo mula sa iba't ibang mga lungsod sa Europa. Maaari mo siyang kontakin sa [protektado ng email]
Mas marami pang artikulo
Si Valeria ay isang reporter para sa Metaverse Post. Nakatuon siya sa mga fundraise, AI, metaverse, digital fashion, NFTs, at lahat web3-kaugnay. Si Valeria ay may Master's degree sa Public Communications at nakakakuha ng kanyang pangalawang Major sa International Business Management. Inilalaan niya ang kanyang libreng oras sa photography at fashion styling. Sa edad na 13, nilikha ni Valeria ang kanyang unang blog na nakatuon sa fashion, na bumuo ng kanyang pagkahilig sa pamamahayag at istilo. Siya ay nakabase sa hilagang Italya at madalas na nagtatrabaho sa malayo mula sa iba't ibang mga lungsod sa Europa. Maaari mo siyang kontakin sa [protektado ng email]
