10 Pinakamahusay na AI Chrome Extension para sa Data Scientist noong 2023

Susuriin ng artikulong ito ang mga extension ng Best AI Google Chrome, na malaking tulong na sa mga data scientist sa kanilang trabaho. Ang mga extension na ito ay tumutugon sa iba't ibang mga kinakailangan, kabilang ang pagpoproseso ng teksto, pag-optimize ng code, suporta sa pananaliksik, at maingat na pagkuha ng tala.

1. SciSpace Copilot

Maaaring sagutin ng tool na ito ang anumang pang-agham na query at maaaring ipaliwanag ang mga talahanayan, chart, o anumang iba pang anyo ng data na makikita sa loob ng mga siyentipikong papel. Sa kumplikadong mundo ng siyentipikong pananaliksik, ang pagkakaroon ng tool na makakatulong sa pag-decipher ng masalimuot na data ay napakahalaga. Pumasok SciSpace Copilot, isang tool na idinisenyo upang sagutin ang anumang pang-agham na query at magbigay ng malinaw na mga paliwanag ng mga talahanayan, chart, at anumang iba pang anyo ng data sa loob ng mga siyentipikong artikulo.

Kung ikaw ay isang propesyonal na mananaliksik, isang mag-aaral, o isang mausisa na mambabasa, ang SciSpace Copilot ay maaaring maging iyong gabay. Nag-navigate ito sa madalas na kumplikadong wika at biswal na datos ng siyentipikong panitikan, na nagbibigay ng mauunawaang mga sagot at pagpapaliwanag. Ang extension na ito ay maaaring makabuluhang bawasan ang oras at pagsisikap na ginugol sa pag-unawa sa kumplikadong pang-agham na nilalaman, at sa gayon ay na-streamline ang iyong proseso ng pananaliksik.

Mga kalamangan ng paggamit ng SciSpace Copilot:

1. Pinapasimple ang teknikal na wika. Nagbibigay ang SciSpace Copilot ng mga pinasimpleng paliwanag para sa jargon, acronym, at kumplikadong mga talata, na ginagawang mas madaling maunawaan ang siyentipikong nilalaman.
2. Pinapahusay ang karanasan sa pag-aaral. Nag-aalok ang tool ng mga preset na tanong at nagbibigay-daan sa mga user na magtanong ng sarili nilang mga tanong, na maaaring mapalalim ang pag-unawa at mapadali ang pag-aaral habang nagbabasa ng mga siyentipikong artikulo.
3. Tampok sa pag-bookmark. Maaaring mag-save ang mga user ng mga artikulo o PDF sa kanilang koleksyon ng Copilot, na nagpapahintulot sa kanila na muling bisitahin ang nilalaman sa ibang pagkakataon.

Kahinaan ng paggamit ng SciSpace Copilot:

1. Depende sa tool. Ang pag-asa lamang sa SciSpace Copilot para sa pag-unawa sa siyentipikong nilalaman ay maaaring makahadlang sa pagbuo ng independiyenteng pananaliksik at mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip.
2. Mga limitasyon sa wika. Bagama't sinusuportahan nito ang maraming wika, maaaring mag-iba ang katumpakan at pagkakaroon ng mga paliwanag sa iba't ibang wika.

2. Originality.AI Chrome Extension

Ang isa sa mga nangungunang serbisyo sa kasalukuyan ay may kakayahang pag-uri-uriin kung ang isang teksto ay akda ng tao o nabuo ng isang neural network. Bilang artificial intelligence lalong bumubuo ng text na tulad ng tao, nagiging mahirap ang pagkakaiba sa pagitan ng content na isinulat ng mga tao at na nabuo ng AI. Pagka-orihinal.AI ay isang tool na partikular na idinisenyo upang harapin ang problemang ito.

Ang serbisyong ito, na kasalukuyang isa sa pinakamahusay sa uri nito, ay maaaring mag-uri-uriin kung ang isang piraso ng teksto ay isinulat ng isang tao o nabuo ng isang neural network. Ang mga application ng Originality.AI ay malawak at saklaw mula sa mga pagsusuri sa integridad ng akademya at pag-moderate ng nilalaman hanggang sa pagtiyak ng pagiging tunay ng online na nilalaman.

Mga kalamangan sa paggamit ng Originality.AI:

1. I-detect ang content na binuo ng AI. Ang Originality.AI ay maaaring makatulong na matukoy ang nilalaman na nabuo ng mga modelo ng AI, na nagbibigay-daan sa mga user na pag-iba-ibahin ang text na akda ng tao at binuo ng AI.
2. Panatilihin ang akademikong integridad. Ang tool ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa mga tagapagturo, mananaliksik, at publisher upang matiyak na ang nilalaman na kanilang nakakaharap o ginagawa ay orihinal at hindi binuo ng AI.
3. Pagmo-moderate ng nilalaman. Maaaring tumulong ang Originality.AI sa pagtukoy ng content na binuo ng AI, pagtulong sa mga platform at organisasyon na ipatupad ang mga alituntunin at mga patakarang nauugnay sa nilalamang binuo ng gumagamit.

Kahinaan ng paggamit ng Originality.AI:

1. Mga limitasyon sa katumpakan. Bagama't advanced ang Originality.AI, maaaring hindi ito 100% tumpak sa pagkilala sa pagitan ng content na akda ng tao at binuo ng AI. Maaaring mangyari ang mga maling positibo o maling negatibo.
2. Pag-unawa sa konteksto. Nakatuon ang Originality.AI sa pag-uuri ng content batay sa pinagmulan nito ngunit maaaring hindi makuha ang nuanced na konteksto at layunin sa likod ng text.

Inirerekomendang post: 10 Pinakamahusay na AI Chrome Extension noong 2023

3. Data Scraper

Isang awtomatikong parser na maaaring suriin ang anumang website, kumuha ng kapaki-pakinabang na data, at i-save ito sa alinman sa CSV o Excel na mga format. Sa kasalukuyang digital na panahon, ang mahalagang impormasyon ay kadalasang nakatago sa napakaraming online na data. Ang pag-extract ng impormasyong ito nang manu-mano ay maaaring isang matagal at kumplikadong gawain.

Iyan na kung saan Data Scraper pumapasok sa laro. Ang tool na ito ay isang awtomatikong parser na may kakayahang pag-aralan ang anumang website, pagtukoy ng kapaki-pakinabang na data, at pag-extract nito nang mahusay. Hindi lamang nito ginagawa ang mga gawaing ito nang mabilis, ngunit nag-aalok din ito ng kaginhawaan ng pag-save ng nakuhang data sa mga naa-access na format tulad ng CSV o Excel. Ang tampok na ito ay nagbibigay-daan para sa madaling pagsasama sa iba't-ibang pagsusuri sa datos mga kasangkapan at pamamaraan.

Mga kalamangan ng paggamit ng Data Scraper:

1. Episyente sa pagkuha ng data. Mabilis at mahusay na masusuri ng Data Scraper ang mga website, na nakakatipid sa iyo ng oras at pagsisikap sa manu-manong pagkuha ng data.
2. Malawak na saklaw ng mga application. Ang tool ay maaaring gamitin sa iba't ibang larangan, tulad ng pananaliksik, business intelligence, market analysis, at data-driven na paggawa ng desisyon.
3. Nako-customize na pagpili ng data. Nagbibigay-daan sa iyo ang Data Scraper na pumili at mag-extract ng mga partikular na punto ng data o impormasyon batay sa iyong mga pangangailangan, na nagbibigay ng flexibility sa pagkuha ng nauugnay na data.

Kahinaan ng paggamit ng Data Scraper:

1. Pagkatugma sa website. Ang pagiging epektibo ng Data Scraper ay maaaring depende sa istraktura at pagiging kumplikado ng target na website. Ang ilang mga website ay maaaring may mga anti-scraping na hakbang, na maaaring makahadlang sa pagkuha ng data.
2. Mga legal at etikal na pagsasaalang-alang. Kapag nag-scrap ng data mula sa mga website, mahalagang sumunod sa mga alituntuning legal at etikal, na iginagalang ang mga tuntunin ng serbisyo at mga patakaran sa privacy ng website.

4. Fireflies Chrome Extension

A GPT-4 based assistant na maaaring mag-browse ng mga web page at magbuod ng mga artikulo, mga video sa YouTube, mga email, at mga dokumento. Bilang ang dami ng digital na nilalaman patuloy na lumalawak, ang pag-uuri at pagbubuod ng impormasyon mula sa iba't ibang mapagkukunan ay maaaring maging napakalaki. Mga FirefliesSa GPT-4 based assistant, nag-aalok ng solusyon sa hamong ito.

Ang tool na ito ay may kakayahang mag-browse ng mga web page at magbuod ng isang hanay ng nilalaman, kabilang ang mga artikulo, mga video sa YouTube, mga email, at mga dokumento. Kaya, kasama ang mga advanced na kakayahan ng AI nito, maaaring i-condense ng Fireflies ang impormasyon sa mga natutunaw na buod, na nagbibigay-daan sa iyong mabilis na maunawaan ang mga pangunahing punto ng nilalaman.

Mga kalamangan ng paggamit ng Fireflies:

1. Pagbubuod ng nilalaman. Maaaring mag-browse ang mga alitaptap sa mga web page, magbuod ng mga artikulo, mga video sa YouTube, email, at mga dokumento, na makakatipid sa iyo ng oras sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga pinaikling bersyon ng mahabang nilalaman.
2. Suporta ng multi-platform. Gumagana ang tool sa iba't ibang platform at source, na nagbibigay-daan sa iyong kumuha ng mga pangunahing insight at buod mula sa magkakaibang source sa isang pinag-isang paraan.
3. Katumpakan na hinihimok ng AI. Gumagamit ang mga alitaptap ng mga advanced na algorithm ng AI upang makabuo ng tumpak at may-katuturang mga buod, na nagbibigay-daan sa iyong mabilis na maunawaan ang mga pangunahing punto ng nilalaman na iyong nararanasan.

Kahinaan ng paggamit ng Fireflies:

1. Mga limitasyon sa pag-unawa sa nilalaman. Bagama't maaaring bumuo ng mga buod ang Fireflies, ang pag-unawa nito ay maaaring limitado sa pang-ibabaw na impormasyon, na posibleng nawawala ang ilang nuanced o mga detalyeng partikular sa konteksto.
2. Pag-asa sa mga algorithm ng AI. Ang katumpakan at kalidad ng mga nabuong buod ay nakasalalay sa pinagbabatayan na mga algorithm ng AI. Sa ilang mga kaso, maaaring may mga error o hindi pagkakapare-pareho sa mga buod na ibinigay ng Fireflies.

5. Code Squire.AI

Isa itong code assistant na partikular na sinanay agham ng data mga gawain. Gumagana ito nang mahusay sa mga Panda at iba pang nauugnay na mga aklatan at sumusuporta sa mga kapaligiran tulad ng jupyter lab at Colab, Bukod sa iba pa. Sa mundo ng agham ng data, ang pagkakaroon ng isang katulong upang pasimplehin ang mga gawain sa pag-coding ay maaaring gumawa ng isang makabuluhang pagkakaiba.

Code Squire.AI ay isang tool na idinisenyo para sa layuning ito. Partikular na sinanay para sa mga gawain sa data science, ang code assistant na ito ay mahusay sa pagtatrabaho sa mga sikat na library gaya ng Pandas at sumusuporta sa iba't ibang environment tulad ng JupyterLab at Colab. Sa Code Squire.AI, maaari mong i-streamline ang iyong proseso ng coding, bawasan ang mga error, at pagbutihin ang kahusayan ng iyong trabaho.

Mga kalamangan ng paggamit ng Code Squire.AI:

1. Tulong na nakatuon sa data science. Ang Code Squire.AI ay partikular na iniakma para sa mga gawain sa data science, na nagbibigay ng naka-target na suporta at gabay sa mga aktibidad na nauugnay sa coding na nauugnay sa field.
2. Pagsasama sa mga sikat na aklatan. Napakahusay ng tool sa pagtatrabaho sa mga library ng data science tulad ng Pandas, na nagbibigay-daan para sa tuluy-tuloy na pagsasama sa iyong umiiral nang codebase at pinapadali ang mahusay na pagmamanipula at pagsusuri ng data.
3. Pagkakatugma sa mga kapaligiran ng coding. Sinusuportahan ng Code Squire.AI ang mga sikat na coding environment gaya ng JupyterLab, Colab, at higit pa, na tinitiyak ang maayos na pakikipagtulungan at paggamit sa iba't ibang platform.

Kahinaan ng paggamit ng Code Squire.AI:

1. Limitado ang saklaw sa mga gawain sa data science. Maaaring hindi nag-aalok ang Code Squire.AI ng parehong antas ng suporta o functionality para sa iba pang mga domain ng programming sa labas ng data science.
2. Pagdepende sa mga partikular na aklatan at kapaligiran. Bagama't mahusay ang Code Squire.AI sa pakikipagtulungan sa mga Panda at sikat na coding environment, maaaring limitado ang functionality o compatibility nito sa ibang mga library o coding platform.

Inirerekomendang post: 10+ Pinakamahusay na AI Crypto Project ng 2023

6. Sider Chrome Extension

Isang mahusay na tool para sa pagpoproseso ng teksto. Maaari itong ipaliwanag, isalin, ibuod, at muling isulat ang anumang teksto kapag hiniling. Ang pagpoproseso ng teksto ay isang karaniwang gawain sa iba't ibang larangan, mula sa akademya hanggang sa negosyo at teknolohiya. mga pahina ay isang tool na idinisenyo upang pasimplehin at pahusayin ang gawaing ito. Maaari itong ipaliwanag, isalin, buod, at muling isulat ang anumang teksto kapag hiniling.

Sa pamamagitan ng pagkakaroon ng tool na maaaring magproseso ng teksto sa iba't ibang paraan, maaari kang makatipid ng oras, mapahusay ang iyong pang-unawa, at mapabuti ang kalidad ng iyong trabaho. Nakikitungo ka man sa isang dokumento o maraming text, matutulungan ka ni Sider pamahalaan at iproseso ang iyong data sa text nang may kadalian at kahusayan.

Mga kalamangan ng paggamit ng Sider:

1. Mga kakayahan sa pagpapaliwanag. Maaaring magbigay si Sider ng mga paliwanag para sa teksto, na tumutulong na linawin ang mga kumplikadong konsepto, termino, o mga sipi.
2. Suporta sa pagsasalin. Ang tool ay maaaring makatulong sa pagsasalin ng teksto, na nagbibigay-daan sa iyo upang tulay ang mga hadlang sa wika at magtrabaho kasama ang nilalaman sa iba't ibang mga wika.
3. Pag-andar ng pagbubuod. Maaaring makabuo ang Sider ng maigsi na mga buod ng teksto, na nagbibigay-daan sa iyong mabilis na maunawaan ang mga pangunahing punto ng mahahabang artikulo o dokumento.

Kahinaan ng paggamit ng Sider:

1. Mga limitasyon sa kaalamang partikular sa domain. Bagama't maaaring magbigay ang Sider ng mga pangkalahatang paliwanag at tulong, ang pag-unawa nito ay maaaring limitado sa mga pangkalahatang gawain sa pagproseso ng teksto at maaaring walang espesyal na kaalaman sa mga partikular na domain.
2. Katumpakan at pagiging sensitibo sa konteksto. Ang katumpakan at pagiging sensitibo sa konteksto ng mga output ng Sider ay maaaring mag-iba depende sa pagiging kumplikado at mga nuances ng input text. Mahalagang patunayan ang mga resulta at magsagawa ng kritikal na pag-iisip kapag ginagamit ang tool.

7. CatalyzeX

May kakayahang magpatupad ng mga algorithm ng machine learning ayon sa halos anumang artikulo, na nagsasama ng mga mapagkukunan mula sa paghahanap sa Google, ArXiv, at iba pang mga platform. Ang pagpapatupad ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine batay sa mga artikulong pang-agham ay maaaring maging isang kumplikado at matagal na gawain. CatalyzeX nag-aalok ng solusyon sa hamong ito.

Ang tool na ito ay maaaring magsulat ng mga pagpapatupad ng machine learning algorithm ayon sa halos anumang artikulo, pagsasama ng mga mapagkukunan mula sa Google Search, ArXiv, at iba pang mga platform. Pinapasimple nito ang proseso ng pagsasalin ng teoretikal na pag-unawa sa praktikal na aplikasyon. Isa ka mang batikang engineer sa pag-aaral ng makina o isang mag-aaral na sinusubukang ilapat ang iyong natutunan, magagawa ng CatalyzeX na mas mahusay at maa-access ang proseso.

Mga kalamangan ng paggamit ng CatalyzeX:

1. Pagpapatupad ng algorithm. Pwede ang CatalyzeX bumuo ng code mga pagpapatupad ng mga algorithm sa pag-aaral ng makina batay sa mga artikulong siyentipiko, na nakakatipid ng oras at pagsisikap sa pagsasalin ng mga teoretikal na konsepto sa praktikal na code.
2. Pagsasama sa mga mapagkukunan ng pananaliksik. Ang tool ay maaaring gumamit ng mga mapagkukunan mula sa mga platform tulad ng Google Search, ArXiv, at iba pang mga mapagkukunan upang mangalap ng nauugnay na impormasyon para sa pagpapatupad ng algorithm.
3. Accessibility sa cutting-edge na pananaliksik. Binibigyang-daan ng CatalyzeX ang mga user na manatiling updated sa mga pinakabagong natuklasan sa pananaliksik at nagbibigay ng praktikal na landas upang mailapat ang mga natuklasang iyon sa mga totoong sitwasyon sa mundo.

Kahinaan ng paggamit ng CatalyzeX:

1. Pag-asa sa kalidad ng artikulo. Ang katumpakan at pagiging maaasahan ng nabuong code ang mga pagpapatupad ay nakasalalay sa kalidad at kalinawan ng mga siyentipikong artikulo na ginamit bilang input. Maaaring hindi tumpak o hindi maipaliwanag ang mga artikulo magresulta sa suboptimal na code mga pagpapatupad.
2. Mga limitasyon ng automation. Habang pinapasimple ng CatalyzeX ang proseso ng pagpapatupad ng algorithm, maaaring hindi nito makuha ang lahat ng mga nuances at fine-tuning na kinakailangan para sa mga partikular na kaso ng paggamit. Maaaring kailanganin pa rin ang mga manu-manong pagsasaayos at pag-optimize.

8. AIPRM Chrome Extension

AIPRM nag-aalok ng komprehensibong listahan ng mga naturang prompt na angkop para sa mga data scientist at mga propesyonal sa IT sa pangkalahatan. Ang mga senyas na ito ay sumasaklaw sa isang hanay ng mga sitwasyon at mga kaso ng paggamit, na nagbibigay-daan sa iyong maiangkop ang iyong GPTmga tugon ni upang umangkop sa iyong mga partikular na pangangailangan. Gumagawa ka man ng chatbot, pagbuo ng teksto, o pagsasanay sa iyong modelo para sa isang partikular na gawain, maaaring magbigay sa iyo ang AIPRM ng mga kinakailangang senyas upang gabayan ang mga tugon ng iyong modelo.

Mga kalamangan ng paggamit ng AIPRM:

1. Mga structured na prompt. Nag-aalok ang AIPRM ng na-curate na listahan ng mga prompt na partikular na idinisenyo upang maging epektibo para sa GPT modelo. Ang mga senyas na ito ay maaaring magbigay ng isang kapaki-pakinabang na panimulang punto para sa pagbuo ng ninanais na mga output mula sa mga modelo.
2. Suporta para sa iba't ibang aplikasyon. Ang mga prompt ng AIPRM ay sumasaklaw sa isang malawak na hanay ng mga aplikasyon at mga kaso ng paggamit, na ginagawa itong angkop para sa mga data scientist, mga propesyonal sa IT, at sinumang nagtatrabaho kasama GPT na mga modelo.
3. Nakakatipid ng oras. kasama ang pre-defined prompt na magagamit sa AIPRM, ang mga user ay maaaring makatipid ng oras at pagsisikap sa pagbabalangkas ng mga epektibong prompt para sa GPT na mga modelo.

Kahinaan ng paggamit ng AIPRM:

1. Mga limitasyong partikular sa modelo. Ang mga prompt ng AIPRM ay iniangkop para sa GPT mga modelo, at ang kanilang pagiging epektibo ay maaaring depende sa mga tiyak na kakayahan at limitasyon ng napiling modelo.
2. Mga kinakailangan sa fine-tuning. Bagama't nag-aalok ang mga prompt ng AIPRM ng panimulang punto, maaaring kailanganin ang fine-tuning at pag-eeksperimento upang makamit ang pinakamainam na resulta para sa mga partikular na gawain o domain.

Inirerekomendang post: 20+ Pinakamahusay na AI Chatbots ng 2023: ChatGPT at Mga Alternatibo

9. Codeium

Suriin at i-optimize ang iyong code. Sinusuportahan nito ang higit sa 20 mga wika at maaaring makabuluhang mapabilis ang iyong mga programa. Sa larangan ng programming, ang pagsulat ng mahusay na code ay mahalaga. Codeium ay isang tool na partikular na idinisenyo upang mapahusay ang aspetong ito ng coding. Maaaring suriin at i-optimize ng tool na ito ang iyong code, na sumusuporta sa mahigit 20 iba't ibang programming language.

Mga kalamangan ng paggamit ng Codeium:

1. Pag-optimize ng code. Maaaring suriin ng Codeium ang iyong code at magbigay ng mga mungkahi upang ma-optimize ang pagganap nito, na posibleng humahantong sa mas mabilis at mas mahusay na mga programa.
2. Multi-language support. Sinusuportahan ng Codeium ang higit sa 20 programming languages, na nagbibigay-daan sa iyong suriin at i-optimize ang code sa iba't ibang domain ng programming.
3. Pinahusay na kahusayan. Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga iminungkahing pag-optimize, maaari mong pahusayin ang bilis ng pagpapatupad at paggamit ng mapagkukunan ng iyong mga programa.

Kahinaan ng paggamit ng Codeium:

1. Curve ng pag-aaral. Ang pagiging masanay sa epektibong paggamit ng Codeium ay maaaring mangailangan ng ilang pag-aaral at pag-unawa sa mga feature at rekomendasyon nito.
2. Mga limitasyong partikular sa konteksto. Bagama't nag-aalok ang Codeium ng mahalagang pagsusuri ng code at mga suhestiyon sa pag-optimize, maaaring hindi nito makuha ang buong konteksto o mga pagsasaalang-alang na partikular sa domain na kinakailangan para sa ilang partikular na gawain sa programming.
3. Depende sa pagpapatupad ng user. Ang pagiging epektibo ng mga mungkahi ng Codeium ay umaasa sa pagpapatupad at paggawa ng desisyon ng user sa paglalapat ng mga inirerekomendang pag-optimize.

10. Grammarly GO

Mga matalinong tala. Nauunawaan nito ang iyong konteksto, mga kagustuhan, at mga layunin, at maaaring magbigay ng mataas na kalidad na mga listahan ng gagawin, tala, rekomendasyon, at draft. Sa ating mabilis na mundo, ang kakayahang maayos na ayusin ang mga kaisipan at gawain ay mas mahalaga kaysa dati. Grammarly GO ay isang tool na idinisenyo upang tulungan kang gawin iyon.

Kaya, ang tool na ito ay higit pa sa tradisyonal na mga app sa pagkuha ng tala sa pamamagitan ng pagsasama AI na mag-alok ng personalized na tulong, na ginagawa itong isang mahusay na kasama para sa mga mag-aaral, propesyonal, manunulat, at sinumang naghahangad na maayos na maayos ang kanilang mga iniisip at gawain.

Mga kalamangan ng paggamit ng Grammarly GO:

1. Pag-unawa sa konteksto. Naiintindihan ng Grammarly GO ang iyong konteksto, mga kagustuhan, at mga layunin, na nagbibigay ng mga iniakmang suhestiyon at rekomendasyon para sa iyong mga tala.
2. pinabuting produktibo. Tinutulungan ka ng tool na manatiling organisado at produktibo sa pamamagitan ng pag-aalok ng mataas na kalidad na mga listahan ng gagawin, tala, rekomendasyon, at draft na naaayon sa iyong mga partikular na pangangailangan.

Kahinaan ng paggamit ng Grammarly GO:

1. Curve ng pag-aaral. Ang pagiging masanay sa mga feature ng Grammarly GO at pag-unawa kung paano epektibong gamitin ang mga ito ay maaaring mangailangan ng ilang paunang pag-aaral at paggalugad.
2. Depende sa koneksyon sa internet. Ang Grammarly GO ay isang online na tool, kaya kailangan ng matatag na koneksyon sa internet para ma-access ang mga feature at functionality nito.
3. Limitadong offline na pag-andar. Maaaring limitado o hindi available ang ilang feature kapag ginagamit ang Grammarly GO sa offline mode.

Konklusyon

Gaya ng nakikita sa artikulong ito, ang tinalakay na mga extension – SciSpace Copilot, Originality.AI, Data Scraper, Fireflies, Code Squire.AI, Sider, CatalyzeX, AIPRM, Codeium, at Grammarly GO – ay nagbibigay ng magkakaibang hanay ng mga kakayahan, bawat isa ay may sarili nitong kakayahan lakas at pag-andar. Saklaw ng mga application na ito ang iba't ibang domain, kabilang ang siyentipikong pananaliksik, AI, data scraping, summarization, coding assistance, text processing, machine learning algorithm pagpapatupad, GPT mga prompt, pag-optimize ng code, at paggawa ng matalinong tala.

FAQs

Ang SciSpace Copilot ay isang tool na makakasagot sa mga siyentipikong query at makapagbibigay ng mga paliwanag para sa kumplikadong siyentipikong wika, mga talahanayan, mga tsart, at higit pa.

Ang Originality.AI ay isang serbisyong nag-uuri ng text bilang akda ng tao o nabuo ng isang neural network, na tumutulong na matukoy ang nilalamang binuo ng AI.

Ang Data Scraper ay isang awtomatikong parser na maaaring magsuri ng mga website, kumuha ng mahalagang data, at i-save ito sa mga CSV o Excel na format.

Ang alitaptap ay a GPT-4 based assistant na maaaring mag-browse ng mga web page at magbuod ng mga artikulo, video, email, at dokumento.

Ang Code Squire.AI ay isang code assistant traine para sa mga gawain sa agham ng data, na nag-aalok ng suporta para sa mga aklatan tulad ng mga Panda at mga kapaligiran tulad ng JupyterLab at Colab.

Ang Sider ay isang tool para sa pagtatrabaho sa text, na nagbibigay ng mga feature tulad ng mga paliwanag, pagsasalin, pagbubuod, at muling pagsulat.

Maaaring magsulat ang CatalyzeX ng mga pagpapatupad ng mga algorithm ng machine learning batay sa mga siyentipikong artikulo, gamit ang mga mapagkukunan mula sa mga platform tulad ng Google Search at ArXiv.

Ang AIPRM ay isang listahan ng mahusay na pagkakaayos na mga prompt para sa GPT mga modelo, na idinisenyo upang tulungan ang mga data scientist at mga propesyonal sa IT sa kanilang mga proyekto.

Maaaring suriin at i-optimize ng Codeium ang code na nakasulat sa iba't ibang programming language, na nagreresulta sa mas mabilis at mas mahusay na mga programa.

Ang Grammarly GO ay isang matalinong tool sa pagkuha ng tala na nauunawaan ang konteksto at nagbibigay ng mataas na kalidad na mga listahan ng gagawin, tala, rekomendasyon, at draft na iniayon sa mga indibidwal na kagustuhan.

Magbasa pa tungkol sa AI:

• Nangungunang 10 Mga Benepisyo ng AI Chatbots para sa Mga Negosyo sa 2023
• Nangungunang 10 Crypto Research Firm noong 2023
• 10 Pinakamahusay na AI Apps para sa mga iPhone