15+ Pinakamahusay na AI Сourses na Matututuhan sa 2023: Libre at Bayad

Ang artificial intelligence ay isang mabilis na lumalagong larangan na may potensyal na baguhin ang paraan ng ating pamumuhay at pagtatrabaho. Mula sa mga self-driving na kotse hanggang sa personalized na pangangalagang pangkalusugan, ang AI ay nakagawa na ng malaking epekto sa maraming industriya at patuloy na sumusulong sa hindi pa nagagawang bilis.

Habang parami nang parami ang mga kumpanya at organisasyon na nagsasama ng AI sa kanilang mga operasyon, ang pangangailangan para sa mga dalubhasang propesyonal sa larangang ito ay mabilis na tumataas.

Mga Tip sa Pro
mga ito 10+ tagabuo ng nilalaman ng AI ay idinisenyo upang tulungan ang mga tagalikha ng nilalaman sa mabilis at mahusay na paggawa ng mataas na kalidad na nilalaman.
may mataas na kalidad na 4K at 8K na resolution, ang mga likhang sining na ito ay tiyak na magpapahanga sa mga manonood sa kanilang nakamamanghang detalye at pagiging totoo.
mga ito 10 proyekto ng AI crypto ay napili batay sa kanilang makabagong paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence sa industriya ng cryptocurrency.

Upang matugunan ang pangangailangang ito, mayroon na ngayong malawak na hanay ng mga kursong AI na magagamit, parehong libre at bayad, online at personal. Ang mga kursong ito ay sumasaklaw sa iba't ibang paksa, mula sa mga pangunahing kaalaman ng machine learning at malalim na pag-aaral sa mas espesyal na mga lugar tulad ng natural na pagpoproseso ng wika at computer vision. Idinisenyo ang mga ito para sa mga mag-aaral, propesyonal, at sinumang interesadong matuto tungkol sa kapana-panabik na larangang ito.

Ang listahan ay naglalaman ng pinakamahusay na mga kurso sa AI na kasalukuyang magagamit, kabilang ang mga kurso mula sa mga nangungunang unibersidad tulad ng Stanford at MIT at industrya mga pinuno tulad ng Google at IBM. Nagbibigay ito sa parehong mga baguhan na bago sa machine learning at mga may karanasang propesyonal na naghahangad na palawakin ang kanilang kaalaman.

Mga Tip sa Pro
mga ito Mga generator ng AI at Mga diskarte sa marketing ng AI ay maaaring makatulong sa mga negosyo na i-optimize ang kanilang mga kampanya sa marketing at maabot ang mas maraming potensyal na customer.
mga ito Mga Plugin ng AI at Mga tool sa AI SEO ay maaaring humantong sa pagtaas ng visibility at pinahusay na pakikipag-ugnayan ng customer, na nagreresulta sa mas matataas na conversion at pagtaas ng kita.
Tagagawa ng logo ng AI ay maaaring makatulong upang makatipid ng mahalagang oras at mapagkukunan, na nagpapahintulot sa mga designer na tumuon sa iba pang mahahalagang aspeto ng kanilang trabaho.
mga ito video magbigay ng sunud-sunod na gabay sa kung paano gamitin ChatGPT upang i-maximize ang iyong potensyal na kita.
Mga editor ng larawan ng AI ay maaari ding magbigay ng malakas na mga kakayahan sa pag-retouch, tulad ng pag-alis ng mga mantsa o pagpapakinis ng mga wrinkles.

Pinakamahusay na AI Сourses Comparison Sheet

Mayroong maraming mga kurso sa AI na magagamit sa parehong online at offline, libre at bayad, mula sa iba't ibang mga kagalang-galang na institusyon sa buong mundo. Narito ang ilan sa mga pinakamahusay na kurso sa AI:

Pangalan	Marka	May-akda	Platform	$
AI para sa Lahat	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	Libre
Pinangangasiwaang Pag-aaral ng Makina	⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	Libre
Malalim na Pag-aaral	⭐⭐⭐⭐	Andrew Ng	Coursera	Libre
Professional Certification Applied AI mula sa IBM	⭐⭐⭐	IBM	Coursera	Libre
Panimula ng CS50 sa AI gamit ang Python	⭐⭐⭐	Harvard University	EDX	Libre
AI Programming sa Python	⭐⭐⭐⭐	Udacity	Udacity	Bayad
Data at AI Fundamentals	..	Linux Foundation	EDX	Libre
Panimula sa Pag-aaral ng Machine	⭐⭐⭐⭐	Google	Udacity	Libre
Artificial Intelligence AZ: Alamin Kung Paano Bumuo ng AI	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	Bayad
Pagpapatibay ng Pagkatuto	..	David Silver	YouTube	Libre
Neural Networks at Malalim na Pag-aaral	⭐⭐⭐⭐	malalim na pagkatuto.ai	Coursera	Bayad
Propesyonal na Sertipiko ng TensorFlow Developer	⭐⭐⭐	TensorFlow	Coursera	Libre
Data Science at Machine Learning Bootcamp kasama ang R	⭐⭐⭐⭐	Udemy	Udemy	Bayad
Praktikal na Deep Learning para sa mga Coder	⭐⭐⭐	mabilis.ai	mabilis.ai	Libre
Machine Learning Crash Course	⭐⭐⭐	Google	Google	Libre

Magsaliksik at maghambing ng mga kurso sa AI upang mahanap ang pinakaangkop para sa iyong mga pangangailangan at layunin sa pag-aaral. Tandaan na ang AI ay isang mabilis na umuusbong na larangan, kaya ang pananatiling up-to-date sa mga pinakabagong pag-unlad at pag-unlad ay napakahalaga.

Ang pag-aaral ng AI ay mahalaga din sa pagdidisenyo ng mga programa ng ating hinaharap: Nangungunang 120+ AI Generated Content noong 2023: Mga Larawan, Musika, Mga Video

Pinakamahusay na Libreng Mga Kurso sa AI

AI para sa Lahat

Ang "AI para sa LahatAng kurso sa Coursera ay isang panimulang kurso na nagbibigay ng komprehensibong pangkalahatang-ideya ng larangan ng artificial intelligence (AI). Ang kurso ay idinisenyo para sa mga indibidwal na interesadong matuto tungkol sa AI ngunit hindi kinakailangang magkaroon ng teknikal na background sa larangan.

Ang kurso ay itinuro ni Andrew Ng, isang nangungunang AI researcher at co-founder ng Coursera. Binubuo ito ng apat na linggo ng materyal, bawat isa ay naglalaman ng ilang mga video lecture at pagsusulit. Ang kurso sumasaklaw sa malawak na hanay ng mga paksang nauugnay sa AI, kabilang ang machine learning, neural network, computer vision, natural na pagpoproseso ng wika, at robotics.

Sinasaklaw ng kurso ang mga pangunahing prinsipyo ng AI, kabilang ang mga algorithm at diskarte sa pag-aaral ng makina at ang kanilang mga praktikal na aplikasyon. Tuklasin ng mga mag-aaral ang mga etikal at panlipunang pagsasaalang-alang na nauugnay sa AI. Sinasaklaw ng kurso ang paggamit ng AI sa magkakaibang sektor tulad ng pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, at transportasyon.

Sa pangkalahatan, ang kursong "AI para sa Lahat" ay isang mahusay na panimula sa larangan ng AI, at angkop para sa sinumang gustong magkaroon ng pundasyong pag-unawa sa paksa. Hindi ito nangangailangan ng anumang paunang teknikal na kaalaman, at maaaring kumpletuhin sa sarili mong bilis.

Pinangangasiwaang Machine Learning: Regression at Classification

Ang "Pinangangasiwaang Machine Learning: Regression at ClassificationAng kurso sa Coursera ay isang sikat na online na kurso na itinuro ni Andrew Ng, isang nangungunang AI researcher at co-founder ng Coursera. Ang kursong ito ay idinisenyo upang magbigay ng komprehensibong panimula sa machine learning, na isang subfield ng artificial intelligence na nakatutok sa pagbuo ng mga algorithm na maaaring matuto mula sa data.

Ang kurso ay binubuo ng 11 linggo ng materyal, bawat isa ay naglalaman ng ilang mga video lecture, pagsusulit, at mga takdang-aralin sa programming. Gayunpaman, ang kurso ay sumasaklaw sa malawak na hanay ng mga paksang nauugnay sa machine learning, kabilang ang linear regression, logistic regression, neural network, support vector machine, clustering, at anomaly detection.

Sa pangkalahatan, ang kursong “Machine Learning” sa Coursera ay isang mahusay na mapagkukunan para sa sinumang gustong magkaroon ng matatag na pundasyon sa machine learning. Isa sa mga pinaka-respetadong eksperto sa larangan ay nagtuturo ng kurso at nagbibigay ng komprehensibong pangkalahatang-ideya ng paksa.

Inirerekomendang post: 8 Pinakamahusay na Video Editor at Software na pinapagana ng AI noong 2023

Malalim na Pag-aaral

Ang "Malalim na Pag-aaral” Ang espesyalisasyon sa Coursera ay isang komprehensibong online na kurso na itinuro ni Andrew Ng at isang pangkat ng mga dalubhasang instruktor. Ang disenyo ng espesyalisasyon na ito ay upang mag-alok ng isang masusing pagpapakilala sa malalim na pag-aaral. Ito ay isang subfield ng machine learning na tumutuon sa pagtuturo ng mga artipisyal na neural network na may maraming layer upang mapahusay ang katumpakan ng mga hula at pag-uuri.

Ang espesyalisasyon ay binubuo ng limang kurso, bawat isa ay sumasaklaw sa iba't ibang aspeto ng malalim na pag-aaral. Ang mga kurso ay:

1. Mga Neural Network at Deep Learning: Sinasaklaw ng kursong ito ang mga pangunahing kaalaman sa malalim na pag-aaral at mga neural network, kabilang ang kung paano buuin at sanayin ang mga ito.
2. Pagpapabuti ng Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization at Optimization: Sinasaklaw ng kursong ito ang mga advanced na diskarte para sa pagpapabuti ng performance ng deep neural network, kabilang ang hyperparameter tuning, regularization, at optimization.
3. Pag-istruktura ng Mga Proyekto sa Pag-aaral ng Machine: Itinuturo sa iyo ng kursong ito kung paano buuin ang mga proyekto ng machine learning, kabilang ang kung paano mag-diagnose at ayusin ang mga error sa iyong mga modelo.
4. Mga Convolutional Neural Network: Sinasaklaw ng kursong ito ang mga convolutional neural network, na karaniwang ginagamit sa mga gawain sa computer vision gaya ng pagkilala sa imahe.
5. Mga Modelo ng Pagkakasunud-sunod: Ang kursong ito ay sumasaklaw sa mga modelo ng pagkakasunud-sunod, na ginagamit sa natural na pagpoproseso ng wika at iba pang mga application na kinasasangkutan ng sequential data.

Sa pangkalahatan, libu-libong mga mag-aaral sa buong mundo ang nakakumpleto ng lubos na itinuturing na "Deep Learning" na espesyalisasyon sa Coursera. Ang kurso ay nagta-target sa mga indibidwal na may pangunahing kaalaman sa programming at machine learning at naglalayong ituro sa kanila ang pinakabagong mga diskarte sa malalim na pag-aaral.

Inilapat ang Artificial Intelligence mula sa IBM

Ang "Inilapat ang Artificial Intelligence mula sa IBM” ang propesyonal na sertipiko sa Coursera ay isang programa na inaalok ng IBM Watson AI. Idinisenyo ang certificate na ito para mabigyan ang mga mag-aaral ng mga kasanayan at kaalaman na kailangan para bumuo at mag-deploy ng mga solusyon sa AI sa mga setting ng real-world.

Ang programa ay binubuo ng anim na kurso, bawat isa ay sumasaklaw sa iba't ibang aspeto ng inilapat artificial intelligence. Ang mga kurso ay:

1. Panimula sa Artipisyal na Katalinuhan: Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang pangkalahatang-ideya ng AI, kabilang ang kasaysayan nito, mga pangunahing prinsipyo, at mga aplikasyon.
2. Pagsisimula sa AI gamit ang IBM Watson: Itinuturo sa iyo ng kursong ito kung paano gamitin ang IBM Watson upang bumuo at mag-deploy ng mga solusyon sa AI.
3. Pagbuo ng mga AI Application gamit ang Watson API: Saklaw ng kursong ito kung paano gumamit ng iba't ibang Watson API para bumuo at mag-deploy ng mga AI application.
4. Pagbuo ng mga Chatbot gamit ang Watson API: Itinuturo sa iyo ng kursong ito kung paano gamitin ang mga Watson API upang bumuo ng mga chatbot para sa serbisyo sa customer at iba pang mga application.
5. Panimula sa Computer Vision kasama ang Watson at OpenCV: Sinasaklaw ng kursong ito ang computer vision at kung paano gamitin ang Watson at OpenCV para bumuo ng mga application ng computer vision.
6. Pagbuo ng mga AI Application gamit ang TensorFlow: Saklaw ng kursong ito ang TensorFlow, na isang sikat na framework para sa pagbuo at pag-deploy malalim na mga modelo ng pag-aaral.

Upang buod, sa buong programa, matututunan mo ang tungkol sa mga praktikal na aspeto ng pagbuo at pag-deploy ng mga solusyon sa AI, kabilang ang kung paano i-preprocess ang data, modelo ng tren, at suriin ang pagganap. Matututuhan mo rin ang tungkol sa etikal at panlipunang implikasyon ng AI, kabilang ang pagkiling at pagiging patas.

Inirerekomendang post: 50+ Pinakamahusay na AI Music Startup sa 2023: Metaverse Post Ulat sa industriya

Panimula ng CS50 sa Artipisyal na Katalinuhan na may Python

"Panimula ng CS50 sa Artipisyal na Katalinuhan na may Python” ay isang online na kurso na inaalok ng Harvard University sa pamamagitan ng edX. Ang kursong ito ay idinisenyo upang magbigay ng panimula sa artificial intelligence at machine learning gamit ang Python programming language.

Ang kurso ay binubuo ng ilang mga module, ang bawat isa ay naglalaman ng mga video lecture, mga pagsusulit, at mga takdang-aralin sa programming. Sinasaklaw ng kurso ang isang hanay ng mga paksang nauugnay sa artificial intelligence at machine learning, kabilang ang mga algorithm sa paghahanap, pag-optimize, machine learning, at deep learning.

Upang buod, ang "Introduction to AI with Python" ay isang mataas na itinuturing na kurso na nagbibigay ng matatag na pundasyon sa artificial intelligence at machine learning. Gayunpaman, ang kurso ay natapos ng libu-libong mga mag-aaral sa buong mundo. Ito ay angkop para sa sinumang interesadong matuto tungkol sa mga paksang ito, at ito ay idinisenyo para sa mga indibidwal na may ilang karanasan sa programming. Hindi kinakailangan ang paunang kaalaman sa AI o machine learning. Kaya, sa pagkumpleto ng kurso, ang mga mag-aaral ay magkakaroon ng mga kasanayan at kaalaman na ilapat ang AI at mga diskarte sa pagkatuto ng makina sa mga problema sa totoong mundo.

Data at AI Fundamentals

"Data at AI Fundamentals” ay isang online na kurso na inaalok ng Microsoft sa pamamagitan ng edX. Ang kursong ito ay idinisenyo upang magbigay ng panimula sa pagsusuri ng data at artificial intelligence (AI).

Ang kurso ay binubuo ng ilang mga module, ang bawat isa ay naglalaman ng mga video lecture, mga pagsusulit, at mga hands-on na lab. Sinasaklaw ng kurso ang isang hanay ng mga paksang nauugnay sa pagsusuri ng data at AI, kabilang ang mga uri at pinagmumulan ng data, pag-aaway ng data, visualization ng data, machine learning, at deep learning.

Sa buong kurso, matututunan mo kung paano gumamit ng iba't ibang mga tool at platform, kabilang ang Azure Pag-aaral ng Machine, Python, at Jupyter Notebook, upang magsagawa ng pagsusuri ng data at bumuo ng mga modelo ng AI. Malalaman mo rin ang tungkol sa etikal at panlipunang implikasyon ng AI, kabilang ang pagiging patas, privacy, at seguridad.

Sa pangkalahatan, ang mga indibidwal na may ilang karanasan sa programming ay maaaring kumuha ng kurso, at hindi nila kailangan ng anumang paunang kaalaman sa pagsusuri ng data o AI. Ito ay isang self-paced na kurso, at ang mga mag-aaral ay maaaring tumagal ng mas maraming oras hangga't kailangan nila upang makumpleto ang materyal ng kurso.

Inirerekomendang post: 3 Bagong Paraan para Ipatupad ang AI sa mga Space Mission

Panimula sa Pag-aaral ng Machine

"Panimula sa Pag-aaral ng Machine” ay isang online na kurso na inaalok ng Udacity na nagbibigay ng panimula sa mga pangunahing kaalaman ng machine learning. Ang kurso ay nagta-target sa mga indibidwal na nagtataglay ng ilang karanasan sa programming, ngunit hindi kinakailangang anumang nakaraang pagkakalantad sa machine learning.

Ang bawat aralin ng kurso ay sumasaklaw sa ibang aspeto ng machine learning. Kabilang dito ang pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaang pag-aaral, pag-scale ng feature, cross-validation, overfitting, at mga sukatan ng performance. Bukod dito, ginagamit ng kurso ang Python programming language at ang scikit-learn library upang ipatupad at ilapat ang mga algorithm ng machine learning.

Upang buod, pinapayagan ng kurso ang mga mag-aaral na kumpletuhin ito sa sarili nilang bilis, nang walang anumang paghihigpit sa oras. Kasama sa kurso ang mga video lecture, pagsusulit, at mga takdang-aralin sa programming para magbigay ng hands-on na karanasan sa mga algorithm ng machine learning. Ang kurso ay idinisenyo upang tulungan ang mga mag-aaral na mapabuti ang kanilang pag-unawa sa mga konsepto at diskarte sa machine learning.

Pagpapatibay ng Pagkatuto

Ang "Pagpapatibay ng Pagkatuto Course by David Silver” ay isang serye ng mga video lecture sa Reinforcement Learning (RL) na unang inaalok noong 2015 ni David Silver, isang researcher sa DeepMind. Ang kurso ay binubuo ng 10 video lecture, bawat isa ay tumatagal ng humigit-kumulang 1-2 oras, at sumasaklaw sa malawak na hanay ng mga paksang nauugnay sa RL, kabilang ang Markov Decision Processes, Monte Carlo method, Temporal Difference learning, at deep reinforcement learning.

Ang kurso ay angkop para sa mga indibidwal na may background sa matematika, computer science, o mga kaugnay na larangan. Nagbibigay ito ng komprehensibong pagpapakilala sa RL, kabilang ang parehong teorya at praktikal na mga halimbawa.
Libu-libong mag-aaral sa buong mundo ang nanood ng mga lektura. Ang kurso ay isang tanyag na mapagkukunan para sa mga mag-aaral at mananaliksik na interesado sa RL.

Bilang isang AI modelo ng wika, hindi ako makakapagbigay ng real-time na mga update sa kasalukuyang estado ng kurso sa 2023. Gayunpaman, dahil sa kasikatan at pagiging kapaki-pakinabang nito, malamang na ang materyal ay may kaugnayan at mahalaga pa rin para sa sinumang interesadong matuto tungkol sa RL.

Inirerekomendang post: 6 Mga Isyu at Hamon ng AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude

Propesyonal na Sertipiko ng TensorFlow Developer

Ang "TensorFlow Developer” Ang Professional Certificate ay isang online na programa na inaalok ng Coursera sa pakikipagtulungan sa deeplearning.ai. Ang programa ay naglalayong turuan ang mga mag-aaral sa pagbuo at pag-deploy ng mga modelo ng malalim na pag-aaral gamit ang TensorFlow, isang bukas-source software library na ginawa ng Google.

Ang programa ay binubuo ng apat na kurso, na ang bawat isa ay sumasaklaw sa ibang aspeto ng malalim na pag-aaral gamit TensorFlow. Ang mga kurso ay:

1. Panimula sa TensorFlow para sa AI, Machine Learning, at Deep Learning: Ang kursong ito ay nagbibigay ng panimula sa TensorFlow at sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa pagbuo at pagsasanay ng mga modelo ng malalim na pag-aaral.
2. Mga Convolutional Neural Network sa TensorFlow: Nakatuon ang kursong ito sa convolutional neural network (CNNs), isang uri ng neural network na karaniwang ginagamit para sa pag-uuri ng imahe, at nagtuturo sa mga mag-aaral kung paano bumuo at magsanay ng mga CNN gamit ang TensorFlow.
3. Natural na Pagproseso ng Wika sa TensorFlow: Sinasaklaw ng kursong ito ang mga pamamaraan ng natural na pagpoproseso ng wika (NLP), tulad ng pag-uuri ng teksto at pagsusuri ng damdamin, at itinuturo sa mga mag-aaral kung paano ilapat ang mga diskarteng ito gamit ang TensorFlow.
4. Mga Sequence, Time Series at Prediction: Ang kursong ito ay nagtuturo sa mga mag-aaral kung paano bumuo at magsanay ng mga paulit-ulit na neural network (RNN) at iba pang malalim na modelo ng pag-aaral upang suriin ang data ng time series.

Ang programa ay self-paced, at ang mga mag-aaral ay maaaring tumagal ng mas maraming oras hangga't kailangan nila upang makumpleto ang bawat kurso. Kasama sa bawat kurso ang mga video lecture, pagsusulit, at mga takdang-aralin sa programming, na dapat kumpletuhin ng mga mag-aaral upang makakuha ng sertipiko.

Praktikal na Deep Learning para sa mga Coder

Ang kursong fast.ai ay isang online na kurso sa deep learning at machine learning na inaalok ng fast.ai. Ang Fast.ai ay isang research lab at organisasyong pang-edukasyon na itinatag nina Jeremy Howard at Rachel Thomas. Ang kurso ay naglalayong maging pragmatiko at karanasan. Kaya, tinuturuan ng kurso ang mga mag-aaral kung paano gumawa ng mga modelo ng malalim na pag-aaral gamit ang Python at ang fastai library.

Ang kurso ay binubuo ng dalawang bahagi: ang "Praktikal na Deep Learning para sa mga Coder” na kurso at ang kursong “Cutting Edge Deep Learning for Coders”. Ang unang bahagi ng kurso ay sumasaklaw sa mga pangunahing kaalaman sa malalim na pag-aaral, kabilang ang neural network, convolutional neural network, at paulit-ulit na neural network. Kaya, ang ikalawang bahagi ng kurso ay sumasaklaw sa mas advanced na mga paksa sa malalim na pag-aaral, kabilang ang mga generative na modelo, reinforcement learning, at natural na pagproseso ng wika.

Nilalayon ng kurso na maging inklusibo sa mga mag-aaral sa lahat ng antas ng kasanayan at hindi nangangailangan ng anumang paunang kaalaman sa machine learning o malalim na pag-aaral. Bukod dito, ang kurso ay gumagamit ng mga Jupyter notebook para sa pagtuturo at nagsasangkot ng mga praktikal na pagsasanay sa coding na maaaring isagawa ng mga mag-aaral gamit ang Google Colaboratory.

Ang ilan sa mga pangunahing paksa na sakop ng kurso ay kinabibilangan ng:

• Pag-uuri ng imahe
• Pagtuklas ng bagay
• Natural na pagproseso ng wika
• Mga sistema ng rekomendasyon
• Mga generative na modelo
• Pag-aaral ng pagpapalakas

Kaya, mauunawaan ng mga mag-aaral na nakatapos ng kurso ang malalim na pag-aaral at mga konsepto ng machine learning at magkakaroon ng mga kasanayang bumuo at mag-deploy ng mga modelo ng malalim na pag-aaral para sa iba't ibang mga application. Ang kurso ay iginagalang sa larangan ng machine learning, at inirerekomenda ito ng mga eksperto bilang panimulang punto para sa mga nagsisimula.

Inirerekomendang post: Nangungunang 9 libre Stable Diffusion mga mapagkukunan ng pagbuo ng imahe

Machine Learning Crash Course

Ang Google Machine Learning Crash Course ay isang libreng online na kurso na inaalok ng Google na nagbibigay ng panimula sa mga konsepto, tool, at diskarte sa machine learning. Tina-target ng kurso ang mga developer na may kaunti o walang karanasan sa machine learning, at ang layunin nito ay mag-alok ng mabilis at pragmatic na pangkalahatang-ideya ng field.

Kaya, ang kurso ay nahahati sa maraming mga module, bawat isa ay sumasaklaw sa isang natatanging aspeto ng machine learning. Kasama sa mga module na ito ang:

1. Panimula sa Pag-aaral ng Machine. Ang module na ito ay nagbibigay ng pangkalahatang-ideya ng mga pangunahing konsepto at terminolohiya na ginagamit sa machine learning, at nagpapakilala sa mga mag-aaral sa pinangangasiwaang pag-aaral, hindi pinangangasiwaang pag-aaral, at reinforcement learning.
2. Machine Learning gamit ang TensorFlow. Ang module na ito ay nagbibigay ng panimula sa TensorFlow framework, na ginagamit ng Google upang bumuo ng mga modelo ng machine learning.
3. Generalization, Overfitting, at Underfitting. Ipinapaliwanag ng module na ito ang mga konsepto ng generalization, overfitting, at underfitting, at kung paano maiiwasan ang mga ito kapag gumagawa ng mga modelo ng machine learning.
4. Mga Neural Network. Nagbibigay ang module na ito ng panimula sa mga neural network, na isang klase ng mga modelo ng machine learning na hango sa istruktura ng utak.
5. Pagsasanay sa mga Neural Network. Ipinapaliwanag ng module na ito kung paano sanayin ang mga neural network gamit ang backpropagation, at ipinakilala ang mga diskarte para sa pagpapabuti ng pagganap ng mga neural network.
6. Mga Deep Neural Network: Ang module na ito ay nagbibigay ng panimula sa malalim na neural network, na mga neural network na may maraming layer.
7. TensorFlow Programming: Ang module na ito ay nagbibigay ng panimula sa TensorFlow programming, at sumasaklaw sa mga paksa tulad ng tensors, operations, at graphs.

Upang buod, ang kurso ay binubuo ng mga video lecture, interactive na pagsasanay, at mga takdang-aralin sa programming, at maaaring tapusin ito ng mga mag-aaral sa sarili nilang bilis. Sa pagkumpleto ng kurso, ang mga mag-aaral ay magkakaroon ng pangunahing pag-unawa sa mga konsepto at diskarte sa machine learning, at magagamit nila ang TensorFlow upang bumuo ng mga simpleng modelo ng machine learning.

Inirerekomenda: 10+ Pinakamahusay na AI Photo Editor 2023: Online at Libre

---

Pinakamahusay na Bayad na Mga Kurso sa AI

AI Programming sa Python

Ang "AI Programming sa Python” Ang programang Nanodegree na inaalok ng Udacity ay idinisenyo upang magbigay sa mga mag-aaral ng komprehensibong pagpapakilala sa artificial intelligence at machine learning gamit ang Python programming language.

Ang programa ay binubuo ng limang kurso, bawat isa ay sumasaklaw sa iba't ibang aspeto ng AI at machine learning. Ang mga kurso ay:

1. Panimula sa Python Programming. Saklaw ng kursong ito ang mga pangunahing kaalaman sa Python programming, kabilang ang mga istruktura ng data, mga istruktura ng kontrol, at mga function.
2. Panimula sa Machine Learning gamit ang Python. Itinuturo sa iyo ng kursong ito kung paano bumuo at magsuri ng mga modelo ng machine learning gamit ang mga sikat na library gaya ng NumPy, Pandas, at Scikit-learn.
3. Malalim na Pag-aaral gamit ang PyTorch. Sinasaklaw ng kursong ito ang malalim na pag-aaral, kabilang ang kung paano bumuo at magsanay ng mga neural network gamit ang PyTorch library.
4. Inilapat na AI: Ang kursong ito ay sumasaklaw sa iba't ibang aplikasyon ng AI, kabilang ang natural na pagpoproseso ng wika, computer vision, at paglalaro.
5. AI Capstone Project. Sa kursong ito, ilalapat mo ang kaalaman at kasanayang natutunan mo sa mga nakaraang kurso sa isang proyekto sa totoong mundo.

Sa buong programa, matututunan mo kung paano mag-preprocess ng data, magsanay ng mga modelo, at suriin ang pagganap gamit ang Python at iba't ibang mga aklatan. Matututuhan mo rin ang tungkol sa etikal at panlipunang implikasyon ng AI, kabilang ang pagkiling at pagiging patas.

Ang programang "AI Programming with Python" Nanodegree ay nagta-target sa mga indibidwal na may ilang karanasan sa programming, ngunit hindi ito humihingi ng anumang paunang kaalaman sa AI o machine learning. Ito ay isang self-paced na programa, at ang mga mag-aaral ay maaaring tumagal ng mas maraming oras hangga't kailangan nila upang makumpleto ang materyal ng kurso.

Bilang pagbubuod, ang programa ay lubos na pinahahalagahan at nakumpleto ng libu-libong mga mag-aaral sa buong mundo. Sa pagkumpleto ng programa, ang mga mag-aaral ay magkakaroon ng mga kasanayan at kaalaman na kailangan para ilapat ang artificial intelligence at machine learning techniques sa mga problema sa totoong mundo. Magkakaroon din sila ng portfolio ng mga proyekto upang ipakita ang kanilang mga kakayahan sa mga potensyal na employer.

Artificial Intelligence AZ: Alamin Kung Paano Bumuo ng AI

"Artificial Intelligence AZ: Alamin Kung Paano Bumuo ng AI” ay isang online na kurso na inaalok ng Udemy na nagbibigay ng komprehensibong panimula sa artificial intelligence (AI) at machine learning. Ang kurso ay idinisenyo para sa mga indibidwal na walang paunang kaalaman sa AI o programming.

Sinasaklaw ng kurso ang iba't ibang paksang nauugnay sa AI at machine learning. Kasama sa mga paksa ang pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaang pag-aaral, malalim na pag-aaral, natural na pagpoproseso ng wika, at computer vision. Nagbibigay din ang kurso ng praktikal na pagsasanay kung paano gumamit ng iba't ibang mga tool at platform, kabilang ang Python, TensorFlow, at Keras.

Kasama sa kurso ang higit sa 40 oras ng mga video lecture. Kabilang dito ang mga pagsusulit at coding exercises. Ang mga pagsusulit at pagsasanay sa coding ay nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na maisagawa ang kanilang mga kasanayan. Kaya, nakakakuha ang mga mag-aaral ng hands-on na karanasan sa AI at machine learning algorithm sa pamamagitan ng mga pagsusulit at coding exercise na ito. Kasama rin sa kurso ang ilang proyekto na nagpapahintulot sa mga mag-aaral na ilapat ang kanilang kaalaman sa mga problema sa totoong mundo.

Dahil ang kurso ay self-paced, ang mga mag-aaral ay maaaring tumagal ng mas maraming oras hangga't kailangan nila upang makumpleto ang materyal. Bukod pa rito, angkop ang kurso para sa sinumang interesadong makakuha ng kaalaman tungkol sa AI at machine learning, anuman ang kanilang background o antas ng karanasan.

Sa pagkumpleto ng kurso, ang mga mag-aaral ay magkakaroon ng matatag na pag-unawa sa kung paano gamitin ang AI at machine learning upang malutas ang mga problema. Nagbibigay din ang kurso ng pundasyon para sa karagdagang pag-aaral at mas advanced na mga kurso sa AI at machine learning.

Inirerekomendang post: Nangungunang 5 GPT-powered extension para sa Google Sheets at Docs sa 2023

Neural Networks at Malalim na Pag-aaral

Ang "Neural Networks at Malalim na Pag-aaralAng kurso ay isang online na kurso na inaalok ng Coursera at itinuro ni Andrew Ng, isang propesor sa Stanford University at isang co-founder ng Google Brain. Ang kurso ay nagbibigay ng panimula sa malalim na pag-aaral, isang subfield ng machine learning na gumagamit ng artipisyal neural network upang magmodelo ng mga kumplikadong pattern at relasyon sa data.

Ang kurso ay nagta-target sa mga indibidwal na nagtataglay ng pangunahing pag-unawa sa Python programming at linear algebra. Sinasaklaw nito ang isang hanay ng mga paksang nauugnay sa mga neural network at malalim na pag-aaral, kabilang ang mga convolutional neural network, paulit-ulit na neural network, at malalim na mga framework sa pag-aaral tulad ng TensorFlow at Keras. Kasama rin sa kurso ang mga praktikal na takdang-aralin sa coding na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na maisagawa ang kanilang mga kasanayan at magpatupad ng iba't ibang mga algorithm ng malalim na pag-aaral.

Ang kurso ay binubuo ng apat na mga module, bawat isa ay may kasamang mga video lecture, pagsusulit, at mga takdang-aralin sa programming.

Dahil ang kurso ay self-paced, ang mga mag-aaral ay maaaring tumagal ng mas maraming oras hangga't kailangan nila upang makumpleto ito.

Sa pagkumpleto ng kurso, ang mga mag-aaral ay magkakaroon ng matatag na pag-unawa sa mga prinsipyo ng malalim na pag-aaral, kabilang ang kakayahang bumuo at magsanay ng mga neural network para sa iba't ibang aplikasyon.

Bilang buod, ang kursong “Neural Networks and Deep Learning” ay isang kilalang-kilala at tanyag na mapagkukunan ng pag-aaral sa mga indibidwal na interesado sa malalim na pag-aaral, at libu-libong mag-aaral sa buong mundo ang nakatapos nito.

Data Science at Machine Learning Bootcamp kasama ang R

Ang "Data Science at Machine Learning Bootcamp kasama ang R” ay isang online na kurso na inaalok ng Udemy. Ang kursong ito ay naglalayon na turuan ang mga mag-aaral sa mga pangunahing kaalaman ng data science at machine learning gamit ang R programming language.

Ang kurso ay nagta-target ng mga nagsisimula at hindi humihingi ng anumang paunang kaalaman sa programming o data science. Sinasaklaw ng kurso ang isang malawak na hanay ng mga paksa, kabilang ang pagmamanipula ng data, visualization ng data, inferens sa istatistika, mga algorithm ng machine learning, at pagsusuri ng modelo.

Kaya, ang kursong Data Science at Machine Learning ay binubuo ng 19 na seksyon, at nag-aalok ito ng mahigit 100 lektura, pagsusulit, at mga takdang-aralin sa programming. Sinasaklaw ng bawat seksyon ang isang partikular na paksa at may kasamang mga video lecture, mga halimbawa ng code, at mga pagsasanay na tumutulong sa mga mag-aaral na isagawa ang kanilang mga kasanayan.

Ang ilan sa mga pangunahing paksa na sakop ng kurso ay kinabibilangan ng:

• Pag-aaway at pagmamanipula ng data gamit ang dplyr at tidyr
• Visualization ng data gamit ang ggplot2
• Probability at statistical inference
• Linear regression at multiple regression
• Pag-uuri at regression tree
• Random na kagubatan at gradient boosting
• Clustering at pagbabawas ng dimensionality
• Pagsusuri ng serye ng oras

Kaya, sa pagkumpleto ng kurso, ang mga mag-aaral ay magkakaroon ng matatag na pag-unawa sa R ​​programming language at mga aplikasyon nito sa data science at machine learning. Magkakaroon din sila ng mga kasanayan upang suriin at bigyang-kahulugan ang mga kumplikadong set ng data, bumuo at suriin ang mga predictive na modelo, at mabisang ipaalam ang kanilang mga natuklasan sa iba.

Inirerekomendang post: Nangungunang 100+ Ulat sa Trend 2023: Pagtataya ng Pandaigdigang Industriya

---

Konklusyon

Sa konklusyon, ang pag-aaral tungkol sa AI ay nagiging mas mahalaga sa digital age ngayon, dahil ang AI ay mabilis pagbabago ng iba't ibang industriya at pagbabago sa paraan ng pamumuhay at trabaho natin. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng AI, ang mga indibidwal ay maaaring bumuo ng kaalaman at kasanayan na kinakailangan upang magdisenyo at bumuo ng mga matatalinong sistema na maaaring matuto mula sa data at gumawa ng mga hula o desisyon.

Maraming larangan, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, transportasyon, at edukasyon, ang gumagamit ng AI, at hinuhulaan ng mga eksperto na ang mga aplikasyon nito ay patuloy na lalago sa darating na taon.

Maraming mga online na kurso at mapagkukunan na magagamit para sa pag-aaral tungkol sa AI, mula sa mga panimulang kurso hanggang sa mas advanced na mga kurso na sumasaklaw sa mga paksa tulad ng malalim na pag-aaral at reinforcement na pag-aaral. Sa pamamagitan ng pamumuhunan sa AI education, ang mga indibidwal ay maaaring manatiling up-to-date sa mga pinakabagong pag-unlad sa larangan, makakuha ng mahahalagang kasanayan na mataas ang demand, at potensyal na magbukas ng mga bagong pagkakataon sa karera.

Sa pangkalahatan, upang manatiling mapagkumpitensya sa ngayon trabaho market at maging handa para sa kinabukasan ng trabaho, ang mga indibidwal ay dapat matuto ng AI dahil ito ay magkakaroon ng lalong makabuluhang epekto sa iba't ibang aspeto ng ating buhay.

FAQ

Ang AI, o artificial intelligence, ay tumutukoy sa pagbuo ng mga computer system na maaaring magsagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao, tulad ng pag-aaral, paglutas ng problema, at paggawa ng desisyon.

May tatlong pangunahing uri ng AI: makitid o mahinang AI, pangkalahatang AI, at superintelligence. Ang Narrow AI ay idinisenyo upang magsagawa ng isang partikular na gawain, habang ang pangkalahatang AI ay may kakayahang magsagawa ng anumang intelektwal na gawain na magagawa ng isang tao. Ang Superintelligence, na puro teoretikal pa rin, ay tumutukoy sa AI na lumalampas sa katalinuhan ng tao at may kakayahang lutasin ang mga problemang lampas sa ating pang-unawa.

Ang AI ay maraming praktikal na aplikasyon sa iba't ibang industriya, gaya ng pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, transportasyon, at edukasyon. Kasama sa mga halimbawa ang predictive maintenance sa pagmamanupaktura, personalized na gamot sa healthcare, pagtuklas ng pandaraya sa pananalapi, at matalinong pamamahala sa trapiko sa transportasyon.

Upang magtrabaho sa AI, kailangan ng isang matibay na pundasyon sa matematika, istatistika, at programming, pati na rin ang kaalaman sa mga algorithm at framework ng machine learning gaya ng TensorFlow, Keras, at PyTorch.

Maraming online na mapagkukunan na magagamit para sa pag-aaral tungkol sa AI, kabilang ang mga libreng online na kurso, tutorial, at MOOC na inaalok ng mga nangungunang unibersidad at kumpanya gaya ng Google, Coursera, Udacity, at edX.

Ang AI ay nagtataas ng maraming etikal na alalahanin, tulad ng bias, privacy, at paglilipat ng trabaho. Mahalaga para sa mga indibidwal at organisasyon na isaalang-alang ang mga isyung ito kapag bumubuo at nagde-deploy ng mga AI system.

Magbasa nang higit pa:

• Hindi Mapagkakatiwalaan ang AI ng Bing; Ibinaon ng Search Engine ang Mga Pagkakamali Nito
• Ang AI Service KickResume ay Makakatulong sa Iyong Gumawa ng Perpektong CV
• Nangungunang 7 AI voice generator at voice cloning para sa text-to-speech
• Ang 10 Potensyal na AI Apps na Maaaring Magbago ng Isports
• Nangungunang 10 Mobile AI Art Generator Apps sa 2023 para sa Android at IOS