10 แอพ AI ที่มีศักยภาพที่สามารถปฏิวัติวงการกีฬาได้
บทบาทดั้งเดิมหลายอย่างในอุตสาหกรรมกีฬากำลังถูกแทนที่ด้วยแอปพลิเคชัน AI ตัวอย่างเช่น กรณีการใช้งานทั่วไปอย่างหนึ่งคือการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อบันทึกและวิเคราะห์สถิติของผู้เล่นและเกมโดยอัตโนมัติ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้เล่น ระบุแนวโน้มเชิงกลยุทธ์ และตัดสินใจในเกม
แอปพลิเคชัน AI อื่นๆ ในอุตสาหกรรมกีฬา ได้แก่ ความจริงเสมือนสำหรับการฝึกซ้อมและการมีส่วนร่วมของแฟนๆ โดรนอัตโนมัติสำหรับการออกอากาศ และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์สำหรับการจองตั๋วและการจัดการผู้เล่น
ในวิดีโอนี้ เราจะพูดถึงแอปพลิเคชัน AI 10 อันดับแรกในอุตสาหกรรมกีฬาที่เปลี่ยนแปลงวิธีการดูและเล่นกีฬาของเรา
- #10 AI เพิ่มประสิทธิภาพการแพร่ภาพและการสตรีม
- #9 AI เพิ่มประสิทธิภาพโอกาสในการโฆษณา
- #8 AI ทำข่าวกีฬาโดยอัตโนมัติ
- #7 AI คาดการณ์การเดิมพันกีฬา
- #6 AI สร้างแผนการฝึกซ้อมและการควบคุมอาหารเฉพาะบุคคลสำหรับผู้เล่น
- #5 Computer Vision ช่วยในการสรรหาผู้เล่น
- #4 AI กำจัดการรอตั๋ว
- #3 AI ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของแฟนๆ
- #2 AI เข้ามาแทนที่ผู้ตัดสินในกีฬาหลายประเภท
- #1 AI กำลังเข้ามาแทนที่โค้ช
#10 AI เพิ่มประสิทธิภาพการแพร่ภาพและการสตรีม
ด้วยการใช้พลังของ AI ผู้แพร่ภาพและสตรีมเมอร์สามารถปรับปรุงคุณภาพเอาต์พุตได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและรวดเร็วแก่ผู้ชม
ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI เพื่อเลือกมุมกล้องที่เหมาะสมที่สุดระหว่างเกมถ่ายทอดสด รวมถึงให้ข้อมูลสถิติโดยละเอียดและเป็นปัจจุบันแก่ผู้วิจารณ์ในระหว่างการเล่นซ้ำหรือเล่นซ้ำ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ชมจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เสมอ ไม่ว่าพวกเขาจะรับชมแบบสดหรือแบบออนดีมานด์ก็ตาม
ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสามารถใช้เพื่อสร้างแพ็คเกจไฮไลท์โดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถแชร์ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อการเข้าถึงที่มากขึ้น กล่าวโดยย่อคือ AI กำลังเปลี่ยนแนวการออกอากาศและการสตรีมให้ดีขึ้น และไม่ต้องสงสัยเลยว่าเราจะได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ มากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
#9 AI เพิ่มประสิทธิภาพโอกาสในการโฆษณา
ผู้คนจำนวนมากมักจะคิดว่ากีฬาและโฆษณาไม่ปะปนกัน ท้ายที่สุดแล้ว กีฬาล้วนเกี่ยวกับการแข่งขันและความรุ่งโรจน์ของชัยชนะ ในขณะที่โฆษณาล้วนเกี่ยวกับการขายสินค้า อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือกีฬาและโฆษณาเป็นสิ่งที่แยกกันไม่ออกมานานแล้ว อันที่จริงแล้วโฆษณากีฬามีความสำคัญต่อธุรกิจกีฬา ไม่มีความลับใดที่รายได้กีฬาส่วนใหญ่มาจากโฆษณา ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา NFL ทำรายได้จากโฆษณาประมาณ 3 พันล้านเหรียญต่อปี นั่นเป็นเงินจำนวนมาก และเป็นเพียงเศษเสี้ยวของจำนวนเงินทั้งหมดที่กีฬาได้รับจากโฆษณาทั่วโลก
พูดง่ายๆ ก็คือ การเพิ่มประสิทธิภาพโอกาสในการโฆษณาด้วย AI นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจกีฬา AI อยู่ในตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบเพื่อมอบโอกาสในการโฆษณาที่ดีขึ้นสำหรับแบรนด์ต่างๆ นอกจากนี้ แมชชีนเลิร์นนิงยังช่วยให้พนักงานขายนำเสนอคลิปของเกมเพื่อเจรจากับผู้ลงโฆษณาที่มีศักยภาพได้ดียิ่งขึ้น
AI สามารถช่วยให้แบรนด์กำหนดเป้าหมายโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่งพยายามกำหนดเป้าหมายแฟนกีฬาชายที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 34 ปี AI สามารถช่วยระบุว่าคนเหล่านี้กำลังดูกีฬาเมื่อใดและพวกเขากำลังดูกีฬาประเภทใด AI ยังสามารถช่วยในการระบุเวลาและสถานที่ที่ดีที่สุดในการวางโฆษณา นี่เป็นข้อมูลอันมีค่าที่สามารถช่วยให้แบรนด์เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาและเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
#8 AI ทำข่าวกีฬาโดยอัตโนมัติ
บางคนเชื่อว่าการสื่อสารมวลชนอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในสื่อกีฬา ตอนนี้ AI ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างวิดีโอที่เข้าใจจุดสุดยอดของสถานการณ์กีฬาได้ดีขึ้น โดยจัดการช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นที่สุดของสถานการณ์และรวบรวมไว้ในวิดีโอ ซึ่งใช้เวลาคืนไปมากเมื่อเทียบกับตอนที่ทำเอง อยู่ในอันดับที่ XNUMX ของการแข่งขัน การคาดการณ์
#7 AI คาดการณ์การเดิมพันกีฬา
ในอดีตนักพนันจะพยายามกรองข้อมูลจำนวนมากให้ดีขึ้น ทำนายผลลัพธ์ ของเกมในอนาคต แต่ AI สามารถรวบรวมข้อมูลได้มากกว่ามนุษย์ และถึงแม้ว่าการคาดการณ์ของ AI จะไม่แม่นยำเสมอไป แต่ก็สามารถเข้าใกล้ได้มากกว่าการคาดการณ์ของมนุษย์มาก ด้วยความช่วยเหลือของ AI นักเดิมพันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น พวกเขายังสามารถค้นหาแนวโน้มใหม่ๆ และคาดการณ์ผลลัพธ์ที่พวกเขาอาจพลาดไป
AI ยังเปลี่ยนวิธีการดำเนินการของเจ้ามือรับแทงอีกด้วย ในอดีตเจ้ามือรับแทงจะกำหนดอัตราเดิมพันตามความเห็นส่วนตัวของพวกเขาเอง แต่ตอนนี้พวกเขากำลังใช้ AI เพื่อกำหนดอัตราต่อรองตามข้อมูล ซึ่งหมายความว่าอัตราต่อรองมีความแม่นยำมากขึ้นและเจ้ามือรับแทงมีโอกาสน้อยที่จะทำผิดพลาด
โดยรวมแล้ว AI กำลังเปลี่ยนแนวการเดิมพันกีฬา ด้วยความช่วยเหลือนี้ นักพนันสามารถได้รับข้อมูลมากขึ้นและคาดการณ์ได้ดีขึ้น และเจ้ามือรับแทงสามารถเสนอราคาที่แม่นยำกว่า
#6 AI สร้างแผนการฝึกซ้อมและการควบคุมอาหารเฉพาะบุคคลสำหรับผู้เล่น
เมื่อสิ่งที่สำคัญเกิดขึ้นระหว่างเกม ทีมและสมาชิกจะติดตามและรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าให้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจในการฝึกด้วยน้ำหนัก และบ่งบอกถึงความเป็นไปได้และประสิทธิภาพของเทคนิค AI ในการวิเคราะห์ผลสำเร็จของอุปกรณ์ฝึกด้วยน้ำหนักและให้คำแนะนำแก่นักกีฬาด้วยแรงจูงใจ
#5 Computer Vision ช่วยในการสรรหาผู้เล่น
คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถใช้เพื่อติดตามผู้เล่น ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำเร็จแก่ผู้อื่นเพื่อช่วยในการตัดสินใจในการรับสมัครโดยเจตนา
AI ยังถูกใช้เพื่อสอดแนมผู้เล่น ตัวอย่างเช่น ระบบ “PlayerSpotlight” ใช้ AI เพื่อสำรวจผู้เล่นฟุตบอล PlayerSpotlight ดูวิดีโอเกมแล้วใช้ AI เพื่อระบุผู้เล่นที่มีแนวโน้มจะประสบความสำเร็จในระดับมืออาชีพมากที่สุด
#4 AI กำจัดการรอตั๋ว
ประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อกำจัดการรอตั๋วนั้นชัดเจน ไม่เพียงแต่จะช่วยประหยัดเงินของธุรกิจเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอีกด้วย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังอาจใช้เพื่อกำหนดการเข้าร่วมและเวลาที่ดีที่สุดสำหรับผู้เข้าร่วม ซึ่งสามารถช่วยพนักงานจัดเตรียมเสบียงอาหารและเครื่องดื่มเพื่อตอบสนองความต้องการ
#3 AI ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของแฟนๆ
เป็นไปได้ที่จะเพิ่มความสนใจของแฟนๆ โดยเพิ่มการมีส่วนร่วมของแฟนๆ ด้วยเทคโนโลยี AR ซึ่งแสดงให้เห็นโดย Infosys และ French Tennis Federation
ด้วยการใช้เทคโนโลยีและกฎที่จะปรับปรุงการเดินทางของผู้ชมผ่านการแข่งขันและประสบการณ์ดั้งเดิมของเกม บริษัทได้ร่วมกันสร้างผลงานที่มีจุดประสงค์เพื่อดึงดูด สร้างแรงบันดาลใจ และทำให้ผู้ชมประหลาดใจ
#2 AI เข้ามาแทนที่ผู้ตัดสินในกีฬาหลายประเภท
การสร้างผู้ตัดสิน AI สำหรับกีฬาหลายประเภท รวมถึงฟุตบอล เป็นเป้าหมายที่สอง ก่อนใช้เทคโนโลยี ผู้ตัดสินต้องตัดสินประตูโดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่น้อยนิด ซึ่งมักทำให้เกิดการตัดสินที่ไม่ถูกต้อง การตัดสินใจครั้งใหญ่ที่สามารถเปลี่ยนแปลงผลการแข่งขันสามารถทำได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยกรรมการ AI ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้เล่น
#1 AI กำลังเข้ามาแทนที่โค้ช
ในอดีต โค้ชใช้วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้เล่น ผู้ฝึกสอนเพื่อทำความเข้าใจความมั่นคงของทีม และโดยนักวิเคราะห์เพื่อศึกษาจุดอ่อนของคู่ต่อสู้ อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) โค้ช ผู้ฝึกสอน และนักวิเคราะห์จึงใช้ AI ในการทำงานมากขึ้น
AI ไม่เพียงแต่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์เท่านั้น แต่ยังสามารถระบุรูปแบบที่มนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI เพื่อติดตามอัตราการเต้นของหัวใจ อัตราการหายใจ และรูปแบบการนอนหลับของผู้เล่น AI ยังสามารถใช้วิเคราะห์เทปเกมและระบุการเล่นที่ได้ผลดีหรือล้มเหลว
หนึ่งในตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดของ AI ในกีฬาคือระบบ “Hawk-Eye” ซึ่งใช้ในเทนนิสและคริกเก็ต ฮอว์กอายใช้กล้องเพื่อติดตามวิถีของลูกบอล จากนั้นใช้ AI เพื่อคาดเดาว่าลูกบอลจะไปตกที่ไหน Hawk-Eye มีความแม่นยำภายในไม่กี่มิลลิเมตร
อีกตัวอย่างหนึ่งของ AI ในกีฬาคือระบบ "SportsVU" ซึ่งใช้ในบาสเก็ตบอล SportsVU ใช้เซ็นเซอร์เพื่อติดตามตำแหน่งของผู้เล่นทุกคนในสนามและลูกบอล จากนั้น SportsVU จะใช้ AI เพื่อคำนวณสถิติของผู้เล่นและทีม
อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
