ดีที่สุด 100+ Stable Diffusion พรอมต์: พรอมต์ข้อความเป็นรูปภาพ AI ที่สวยที่สุด
by ดาเมียร์ ยาลอฟ
เผยแพร่: 16 กันยายน 2022 เวลา 9:05 น. อัปเดต: 06 ตุลาคม 2023 เวลา 8:43 น.
by คาโรลินา กัซซ์
แก้ไขและตรวจสอบข้อเท็จจริง: 16 กันยายน 2022 เวลา 9:05 น
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้ภาษาท้องถิ่นของคุณ บางครั้งเราใช้ปลั๊กอินการแปลอัตโนมัติ โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจไม่ถูกต้อง โปรดอ่าน เป็นต้นฉบับ บทความสำหรับข้อมูลที่แม่นยำ
ในบทสรุป
พรอมต์ข้อความเป็นรูปภาพคือกลุ่มคำที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติซึ่งบอกให้ AI สร้างภาพ
บทความนี้รวม 100 ที่น่าทึ่งที่สุด ข้อความเป็นภาพ Stable Diffusion คำแนะนำและผลลัพธ์ของพวกเขา
ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลข้อความเป็นรูปภาพ Stable Diffusionใครๆ ก็สามารถเปลี่ยนความคิดของตนให้เป็นงานศิลปะได้อย่างรวดเร็ว คุณต้องทำให้พรอมต์ของคุณสมบูรณ์แบบเพื่อรับผลลัพธ์ที่ดีจาก Stable Diffusion AI. ระดับของข้อความแจ้งที่คุณระบุจะส่งผลโดยตรงต่อระดับรายละเอียดและคุณภาพของงานศิลปะ คุณจะพบกับข้อความเป็นรูปภาพที่สวยที่สุดกว่า 100+ รายการ Stable Diffusion ข้อความแจ้งและผลลัพธ์ที่ได้ในบทความนี้ ซึ่งจะปฏิบัติต่อคุณทางสายตาอย่างไม่ต้องสงสัย คุณสามารถใช้ข้อความแจ้งเหล่านี้ได้เช่นกัน Midjourney หรือ DALL-Eหากคุณต้องการ
ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง ฟรี Stable Diffusion เครื่องกำเนิดไฟฟ้าพรอมต์ ในตลาดหากคุณมักมีปัญหาในการหาคำแนะนำที่ดี เพื่อเรียนรู้วิธีการประดิษฐ์ ข้อความแจ้ง AI ข้อความเป็นวิดีโอโปรดดูคู่มือนี้
คำแนะนำการถ่ายภาพ AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
คำแนะนำ #2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
พรอมต์ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
พรอมต์ #10
สมัครรับจดหมายข่าว Ai & Metaverse ของเรา 👇
สุดยอด AI Pนิสัย แจ้ง
คำแนะนำ #1
คำแนะนำ #2
คำแนะนำ #3
คำแนะนำ #4
คำแนะนำ #5
พรอมต์ #6
คำแนะนำ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
พรอมต์ #10
คำแนะนำศิลปะแนวคิด AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
คำแนะนำ #2
คำแนะนำ #3
คำแนะนำ #4
คำแนะนำ #5
คำแนะนำ #6
พรอมต์ #7
คำแนะนำ #8
คำแนะนำ #9
คำแนะนำ #10
พรอมต์สถาปัตยกรรม AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
พรอมต์ #2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
พรอมต์ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
คำแนะนำ #10
คำแนะนำแฟชั่น AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
พรอมต์ #2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
คำแนะนำ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
พรอมต์ #10
พรอมต์ AI 3D ที่ดีที่สุด
พรอมต์ #1
พรอมต์№2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
พรอมต์ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
พรอมต์ #10
คำแนะนำวิดีโอเกม AI ที่ดีที่สุด
พรอมต์ #1
พรอมต์ #2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
พรอมต์ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
คำแนะนำ #9
คำแนะนำ #10
คำแนะนำการออกแบบกราฟิก AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
พรอมต์ #2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
พรอมต์ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
พรอมต์ #10
การแจ้งเตือนวอลเปเปอร์ AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
พรอมต์ #2
พรอมต์ #3
พรอมต์ #4
พรอมต์ #5
พรอมต์ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
พรอมต์ #10
คำแนะนำภาพยนตร์ AI ที่ดีที่สุด
คำแนะนำ #1
คำแนะนำ #2
คำแนะนำ #3
คำแนะนำ #4
คำแนะนำ #5
คำแนะนำ #6
พรอมต์ #7
พรอมต์ #8
พรอมต์ #9
คำแนะนำ #10
คำถามที่พบบ่อย
Stable Diffusion เป็นโมเดล ML ข้อความเป็นรูปภาพที่สร้างโดย StabilityAI ร่วมกับ EleutherAI และ LAION ที่สร้างภาพดิจิทัลจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติ เทคนิคนี้ยังสามารถใช้เพื่อสร้างการแปลแบบภาพต่อภาพโดยข้อความแจ้ง
กลุ่มระบบการเรียนรู้เชิงลึกนี้รวมถึง Stable Diffusion. Stable Diffusionโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างรูปภาพและข้อความผ่านแนวทางของ Diffusion Model ที่แฝงอยู่ แบบจำลองการแพร่กระจายทำงานโดยแนะนำ 'สัญญาณรบกวน' ลงในข้อมูลภาพ
อย่างไรก็ตาม ที่มีอยู่เดิมนี้เพิ่งถูกท้าทายโดยผู้เล่นใหม่ในฉาก: Stable Diffusionแอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นรูปภาพที่เปิดใช้การผลิตรูปภาพแบบโอเพ่นซอร์สและไม่ผ่านการกรอง ซึ่งใช้งานได้ฟรีสำหรับทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมและมีความรู้ด้านเทคนิคเล็กน้อย
CompVis พัฒนาโมเดลข้อความเป็นรูปภาพที่เรียกว่า Latent Diffusion ซึ่งได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูล LAION-400M อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของโมเดลนี้รวบรวมโดย @multimodalart ลองแก้ไขข้อความแจ้งของคุณโดยรวมวลีเช่น "สีน้ำมันบนผ้าใบ" "ภาพวาด" หรือ "ปกหนังสือ"
เนื่องจากแบบจำลองการแพร่กระจายเป็นแบบจำลองเชิงกำเนิด จึงสามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลที่เทียบเคียงได้กับข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม แบบจำลองการแพร่กระจาย โดยพื้นฐานแล้วทำงานโดยการลบข้อมูลการฝึกอบรมโดยการเพิ่ม Gaussian noise ทีละครั้ง จากนั้นเรียนรู้ที่จะกู้คืนข้อมูลโดยเลิกทำกระบวนการเพิ่มเสียงรบกวนนี้
Stable Diffusion ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ขุดหารูปแบบและเรียนรู้ที่จะทำซ้ำ เช่นเดียวกับระบบ AI ร่วมสมัยส่วนใหญ่ ในกรณีนี้ ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากหรือ LAION-5B ประกอบด้วยการจับคู่รูปภาพและแท็กข้อความมากกว่า 5 พันล้านรายการที่รวบรวมทั้งหมดจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ
สรุป
ฉันได้ทดลองกับคำถามจำนวนหนึ่งจากหลายหมวดหมู่ รวมถึงทั่วไป Metaverse NFTs และ cryptocurrency จากผลการวิจัยพบว่า Stable Diffusion แบบ ทนทุกข์ทรมานกับเทคโนโลยีที่กำลังจะเกิดขึ้นเช่น NFTs, Metaverse, Web3, VR&AR และบล็อกเชน นี่เป็นเพราะการขาดแคลนชุดข้อมูลสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีล่าสุดเหล่านี้
จำได้ว่า Stable Diffusion โครงข่ายประสาทเทียมจะยังคงได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ชุดข้อมูลหลายพันล้านชุดก่อนที่คุณจะไป
สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่? ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเพิ่มเติมบางประการในการตรวจสอบ:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต
บทความอื่น ๆ
Damir เป็นหัวหน้าทีม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และบรรณาธิการที่ Metaverse Postซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse และ Web3- สาขาที่เกี่ยวข้อง บทความของเขาดึงดูดผู้ชมจำนวนมากกว่าล้านคนทุกเดือน ดูเหมือนว่าเขาจะเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 10 ปีในด้าน SEO และการตลาดดิจิทัล Damir ได้รับการกล่าวถึงใน Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto และสิ่งพิมพ์อื่น ๆ เขาเดินทางไปมาระหว่างสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ตุรกี รัสเซีย และ CIS ในฐานะคนเร่ร่อนทางดิจิทัล Damir สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ ซึ่งเขาเชื่อว่าทำให้เขามีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของอินเทอร์เน็ต