Insilico Medicine และมหาวิทยาลัยโตรอนโตร่วมมือกันพัฒนายา AI สำหรับเป้าหมายมะเร็งที่ "ไม่สามารถใช้ยาได้"
ในบทสรุป
มหาวิทยาลัยโตรอนโตร่วมมือกับ Insilico Medicine เพื่อพัฒนาโซลูชันทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเป้าหมายมะเร็งที่ "รักษาไม่ได้"
Igor Stagljar ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยโตรอนโตได้ร่วมเป็นพันธมิตรกับ ยา Insilicoบริษัทค้นคว้ายาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อกำหนดเป้าหมายมะเร็งที่ "ไม่สามารถรักษาได้" ซึ่งเป็นเป้าหมายที่การรักษาแบบเดิมๆ ไม่สามารถจัดการได้
ห้องปฏิบัติการใช้การทดสอบเซลล์ที่มีชีวิตเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของโมเลกุลที่ออกแบบโดย AI ของ Insilico กับเป้าหมายที่ไม่สามารถรักษาได้เหล่านี้
“เชื่อกันว่าโปรตีนของมนุษย์มากถึง 85% “ไม่สามารถทนทานได้” ซึ่งหมายความว่าพวกมันไม่สามารถกำหนดเป้าหมายได้โดยใช้แนวทางมาตรฐานในการระบุตำแหน่งที่มีผลผูกพัน และการออกแบบโมเลกุลที่จะจับกับกระเป๋านั้นเพื่อกระตุ้นการตอบสนองทางการรักษา” Petrina Kamya หัวหน้าแพลตฟอร์ม AI และประธาน Insilico Medicine Canada กล่าว Metaverse Post.
“ไม่ว่าสาเหตุ ข้อมูล และ. AI เสนอวิธีแก้ปัญหา AI สามารถค้นหาเป้าหมายที่ไม่เปิดเผยก่อนหน้านี้ เช่น ช่องที่มีผลผูกพันตื้นๆ และออกแบบโมเลกุลใหม่ที่สามารถยับยั้งมันได้ หรือออกแบบโมเลกุลที่สามารถรบกวนปฏิกิริยาระหว่างโปรตีนและโปรตีนได้โดยใช้พารามิเตอร์เฉพาะที่เราตั้งไว้” เธอกล่าวเสริม
ห้องปฏิบัติการของ Stagljar มุ่งเน้นไปที่การระบุปฏิกิริยาระหว่างโปรตีนและโปรตีน (PPI) ที่ผิดปกติซึ่งมีส่วนทำให้เกิดโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง และเขามองว่านี่เป็นทางเลือกที่น่าสนใจในการพัฒนายา
Igor Stagljaar นักชีวเคมีและศาสตราจารย์ด้านอณูพันธุศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยโตรอนโตอธิบายถึงบทบาทของ AI ว่า AI ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลทางชีววิทยาจำนวนมหาศาลและอัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อระบุตัวยับยั้งโมเลกุลขนาดเล็กสำหรับเป้าหมายที่ท้าทาย เครื่องมือ AI วิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยาที่ซับซ้อน เช่น ลำดับจีโนมและโครงสร้างโปรตีน ซึ่งช่วยในการระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ
“พวกมันทำนายปฏิกิริยาระหว่างโมเลกุล ปรับปรุงการเลือกสารประกอบ และเร่งการคัดกรองคลังสารเคมีเสมือนจริง นอกจากนี้ การวิเคราะห์ฐานข้อมูลยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังระบุโอกาสในการนำยาไปใช้ใหม่และเร่งการพัฒนา” เขากล่าวเสริม
ทั้งสองทีมเริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ไม่สามารถต้านทานได้ เช่น KRAS ซึ่งเป็นหนึ่งในโปรตีนมะเร็งที่กลายพันธุ์บ่อยที่สุด ซึ่งยากต่อการใช้ยาเนื่องจากมีกระเป๋าที่ตื้น Insilico ใช้แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรเพื่อ "จินตนาการ" โมเลกุลใหม่ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อยับยั้งเป้าหมายที่ยากลำบากนี้ ซึ่งได้รับการปรับให้มีคุณสมบัติที่จำเป็นในการเป็นยาที่ประสบความสำเร็จ รวมถึงความเสถียรในการเผาผลาญ ความแรง และความปลอดภัย
“เราประสบความสำเร็จอย่างมากในการใช้แพลตฟอร์มของเราในการออกแบบการรักษามะเร็งแบบใหม่โดยใช้ AI ยาที่ออกแบบโดย AI ส่วนใหญ่ 31 ตัวในขั้นตอนการผลิตของเราอยู่ในขอบเขตของมะเร็ง ซึ่งรวมถึงตัวยับยั้ง KAT6 สำหรับมะเร็งเต้านมที่นำไปสู่ข้อตกลงใบอนุญาตที่สำคัญกับ Menarini Group และตัวยับยั้ง USP1 ที่ออกแบบมาสำหรับเนื้องอกกลายพันธุ์ BRCA ก็มีให้เห็นเช่นกัน มะเร็งเต้านมซึ่งเป็นประเด็นสำคัญของข้อตกลงสำคัญกับ Exelixis” Petrina Kamya จาก Insilico กล่าว
Live Cell Assay ขับเคลื่อนการค้นพบยาด้วยการบูรณาการ AI
ภายใต้ความร่วมมือนี้ มีการใช้การทดสอบสองชุดซึ่งรวมถึง MaMTH-DS และ SIMPL MaMTH-DS เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองยาที่มีเซลล์มีชีวิตเพื่อระบุและติดตาม PPI ในขณะที่ SIMPL ใช้อินทีนแบบแยก (โปรตีนชนิดหนึ่งที่มีคุณสมบัติเฉพาะตัวซึ่งเกิดขึ้นตามธรรมชาติในหลายเซลล์) เป็นเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจจับ PPI ในโปรตีนของมนุษย์ใน เส้นเซลล์
“การตรวจวิเคราะห์เหล่านี้ เมื่อรวมกับ InSilico Medicine's AI เปิดใช้งาน เครื่องมือนี้อำนวยความสะดวกในการสร้างสารประกอบเคมีใหม่อย่างรวดเร็วด้วยคุณสมบัติทางเภสัชวิทยาที่ต้องการ รวมถึงความสามารถในการคัดเลือก ศักยภาพ และ ADME ที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยยกระดับความพยายามในการค้นพบยา” ศาสตราจารย์ Stagljar กล่าว Metaverse Post.
การสอบวิเคราะห์เซลล์ที่มีชีวิตจัดให้มีไว้ ข้อมูล ว่าโมเลกุลขนาดเล็กจะเกาะกันในสภาพแวดล้อมทางชีวภาพได้ดีเพียงใด ตลอดจนความสามารถในการซึมผ่านของเซลล์และความเป็นพิษของโมเลกุลนั้นได้ดีเพียงใด ซึ่งให้ข้อได้เปรียบเหนือการตรวจวิเคราะห์ในหลอดทดลองแบบดั้งเดิม
นอกจากนี้ ด้วยการตรวจวิเคราะห์เซลล์ที่มีชีวิต นักวิจัยสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเลกุลที่ออกแบบโดย AI ได้อย่างรวดเร็วในการยับยั้งเป้าหมายโปรตีนที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งอาจลดขั้นตอนการตรวจสอบยาจาก 4-5 ปีเหลือเพียงไม่กี่เดือน
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
สอดคล้องกับ แนวทางโครงการที่เชื่อถือได้โปรดทราบว่าข้อมูลที่ให้ไว้ในหน้านี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ภาษี การลงทุน การเงิน หรือรูปแบบอื่นใด สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนเฉพาะในสิ่งที่คุณสามารถที่จะสูญเสียได้ และขอคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใดๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้อ้างอิงข้อกำหนดและเงื่อนไขตลอดจนหน้าช่วยเหลือและสนับสนุนที่ผู้ออกหรือผู้ลงโฆษณาให้ไว้ MetaversePost มุ่งมั่นที่จะรายงานที่ถูกต้องและเป็นกลาง แต่สภาวะตลาดอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เกี่ยวกับผู้เขียน
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
บทความอื่น ๆ
Kumar เป็นนักข่าวเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ โดยมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในการผสมผสานแบบไดนามิกของ AI/ML เทคโนโลยีการตลาด และสาขาเกิดใหม่ เช่น คริปโต บล็อกเชน และ NFTส. ด้วยประสบการณ์กว่า 3 ปีในอุตสาหกรรมนี้ Kumar ได้สร้างผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในด้านการสร้างสรรค์เรื่องราวที่น่าสนใจ การสัมภาษณ์เชิงลึก และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ความเชี่ยวชาญของ Kumar อยู่ที่การผลิตเนื้อหาที่มีผลกระทบสูง รวมถึงบทความ รายงาน และสิ่งพิมพ์วิจัยสำหรับแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่โดดเด่น ด้วยชุดทักษะเฉพาะตัวที่ผสมผสานความรู้ทางเทคนิคและการเล่าเรื่อง Kumar มีความเป็นเลิศในการสื่อสารแนวคิดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนไปยังผู้ชมที่หลากหลายในลักษณะที่ชัดเจนและมีส่วนร่วม
