7 häpnadsväckande exempel på ChatGPT Avancerad dataanalys

ChatGPT Advanced Data Analysis har dykt upp som ett spelförändrande verktyg i programmeringsvärlden, vilket ger utvecklare och entusiaster kraft med sina imponerande möjligheter. Från dataanalys till kreativa applikationer, kodtolken har bevisat sin skicklighet inom olika områden.

Relaterade inlägg: Bästa 30 uppmaningar för ChatGPT Avancerad dataanalys

Smakämnen ChatGPT Advanced Data Analysis har förändrat det datavetenskapliga landskapet och överbryggt gapet mellan expertutvecklare och nybörjare. Dess praktiska fördelar, allt från strömlinjeformad dataanalys till kreativ visualisering och mer, har positionerat den som ett kraftfullt verktyg för användare över olika domäner.

1. ChatGPT Avancerad dataanalys animerar bilder med lätthet

Detta kraftfulla verktyg gör det möjligt för användare att animera bilder utan ansträngning och skapar fängslande visuella effekter. I den här steg-för-steg-guiden kommer vi att utforska hur du använder kodtolken för att ge dina bilder liv.

Steg #1: Aktivera ChatGPT Avancerad dataanalys För att komma åt ChatGPT Avancerad dataanalys, navigera till menyn Inställningar i ChatGPT och välj Betafunktioner. Leta efter ChatGPT Alternativet Advanced Data Analysis, som kommer att vara tillgängligt för alla ChatGPT Plus användare inom veckan.

Steg #2: Välj "ChatGPT Avancerad dataanalys" När det är aktiverat väljer du "ChatGPT Advanced Data Analysis" från den medföljande rullgardinsmenyn. Detta gör att du kan interagera med verktyget och frigöra dess kreativa potential.

Steg #3: Ladda upp och ange bild Ladda sedan upp bilden som du vill animera. Oavsett om det är ett foto av en aptitretande rätt för en lyxig restaurang eller något annat visuellt element, ChatGPT Avancerad dataanalys kommer att förvandla den till ett animerat mästerverk.

Steg #4: Anpassa din animering För att uppnå önskad effekt, ändra din GPT uppmaning i enlighet med detta. När det gäller att animera mat från vänster till höger kan du använda en prompt som liknar den som anges nedan. Anpassa den gärna för att passa dina specifika krav:

[Föra in GPT Prompt]

Du kan också inkludera uppmaningen i ALT-attributet för bilden för enkelhets skull.

Steg #5: Skapa och ladda ner Tryck på Enter och låt ChatGPT fungera sin magi. Efter cirka 30 sekunder kommer du att få en nedladdningslänk för din animerade video. Det är så enkelt!

Så här ändrar du din prompt: För att ytterligare anpassa din animation, överväg följande alternativ:

1. Ändra storlek på bilden: Instruera GPT för att ändra storlek på bilden med en viss procentandel (t.ex. 50 %) för att göra den mindre eller större.
2. Ändra animeringsriktning: Ändra uppmaningen för att panorera video- från botten till toppen eller experimentera med andra riktningar som från mitten till toppen eller uppifrån och ner.
3. Justera hastighet: Styr hastigheten på din animation genom att ändra bildrutesteget. Om du till exempel ändrar den från 8 till 16 pixlar kommer videon att göras 2x snabbare.

Med ChatGPT Avancerad dataanalys, kan vem som helst utan ansträngning skapa fantastiska animerade bilder utan behov av komplexa kodnings- eller designkunskaper. Oavsett om du är en Innehållet skaparen, marknadsförare eller helt enkelt vill lägga till en touch av känsla till dina projekt, det här verktyget erbjuder oändliga möjligheter.

2. ChatGPT Avancerad dataanalys släpper lös dataanalysfunktioner

Den högt förväntade ChatGPT Avancerad dataanalysfunktion är nu tillgänglig, vilket ger användare möjlighet att analysera och tolka olika dataformat utan ansträngning. Oavsett om du arbetar med kalkylblad, bilder, diagram eller andra datakällor, ChatGPT Advanced Data Analysis är här för att förenkla dina analytiska uppgifter.

Navigera helt enkelt till inställningarna och aktivera funktionen. När det är aktiverat kan du ladda upp din datafil direkt till ChatGPT. Oavsett om dina data finns i en CSV-fil, ett Excel-kalkylblad eller till och med en bild, kan kodtolken hantera allt.

För att illustrera kraften i ChatGPT Avancerad dataanalys, låt oss ta en titt på ett exempel där det användes för att analysera alternativdata för AAPL som löper ut den 21 juli. Med hjälp av en CSV-fil bearbetade tolken informationen sömlöst och gav värdefulla insikter.

I detta speciella fall, GPT-4 med ChatGPT Avancerad dataanalys genererade fem rekommendationer baserat på data. Dessutom identifierade den exakt köpoptionen med ett lösenpris på $170 som löper ut den 21 juli. Det här exemplet belyser kodtolkens potential för att utföra komplexa dataanalysuppgifter.

Det är viktigt att notera att detta bara är ett grundläggande exempel, som visar upp funktionerna hos kodtolken. Dess potential sträcker sig långt bortom detta användningsfall, vilket tillåter användare att analysera och tolka olika data källor med lätthet.

Oavsett om du är en dataanalytiker, handlare eller någon som regelbundet arbetar med data ChatGPT Advanced Data Analysis erbjuder en användarvänlig lösning för att effektivisera ditt analytiska arbetsflöde. Du behöver inte längre förlita dig enbart på traditionella verktyg eller komplexa kodningstekniker. OpenAIÄr Kodtolk ger dataanalys till fingerspetsarna ChatGPT Plus prenumeranter som erbjuder en sömlös upplevelse.

Det är värt att nämna att ChatGPT Avancerad dataanalys kan hantera data från olika källor, inklusive API-plugins, CSV-filer, Excel-kalkylblad och till och med bilder. Dess mångsidighet och användarvänlighet gör den tillgänglig för ett brett spektrum av användare, oavsett deras tekniska expertis.

3. ChatGPT Avancerad dataanalys utmärker sig i OCR-textextraktion från PDF-filer

OpenAIÄr ChatGPT Advanced Data Analysis bevisar sin skicklighet i optisk teckenigenkänning (OCR)-uppgifter, vilket ger imponerande resultat när det gäller att extrahera text från PDF-filer. Den här funktionen har fått uppmärksamhet för sitt sömlösa utförande och felfria prestanda.

I en demonstration nyligen laddades en PDF-fil upp till ChatGPT, Och den ChatGPT Advanced Data Analysis extraherade enkelt texten och visade upp dess förmåga att hantera OCR-uppgifter effektivt. Resultaten var korrekta och exakta, vilket framhävde tillförlitligheten av ChatGPT Avancerad dataanalys för att extrahera maskinläsbar text från PDF-filer.

Även om det är sant att många PDF-filer innehåller text som kan markeras, kopieras och klistras in, finns det fall där PDF-filer har icke-valbar text, vilket gör det svårt att extrahera information. De ChatGPT Avancerad dataanalys visar sig vara ett värdefullt verktyg för att övervinna denna begränsning genom att möjliggöra extrahering av text från sådana PDF-filer, vilket säkerställer omfattande OCR-funktioner.

Dessutom finns det potential för ChatGPT Avancerad dataanalys för att arbeta med bilder inbäddade i PDF-filer. Även om denna aspekt inte har testats personligen, tyder rapporter från användare på att kodtolken också har visat sig lovande när det gäller att hantera bildbaserade OCR-uppgifter.

.@OpenAIs `Kodtolk` för #ChatGPT tar dig igenom OCR-uppgifter! 🔥

👇 Här laddade jag upp en PDF, bad om en textextraktion, och voila – felfria resultat! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF

— DataChazGPT 🤯 (inte en bot) (@DataChaz) Juli 8, 2023

Förmågan hos ChatGPT Avancerad dataanalys för att sömlöst extrahera text från PDF-filer, inklusive icke-valbar text och eventuellt bilder, öppnar ett brett utbud av möjligheter för användarna. Det effektiviserar OCR-uppgifter, minskar manuella ansträngningar och förbättrar effektiviteten i hanteringen av PDF-dokument.

4. ChatGPT Avancerad dataanalys Förbättrar datavisualiseringskapaciteten

OpenAIÄr ChatGPT, nu utrustad med den kraftfulla ChatGPT Avancerad dataanalysfunktion, visar sin förmåga att lära av abstrakta exempel i akademiska uppsatser. Genom uppmaningar och AI-genererade val, ChatGPT med ChatGPT Avancerad dataanalys kan skapa övertygande datavisualiseringar, till och med överträffa befintliga exempel.

I ett nyligen genomfört experiment, a uppmaning gavs till ChatGPT att generera en intressant scatterplot baserat på data från NBA-slutspelet 2023. Senare, en del av ett papper från välrenommerade källor tillhandahölls, begär ChatGPT att skapa ett förbättrat spridningsdiagram med de teoretiska insikterna som beskrivs i artikeln.

Anmärkningsvärt nog den AI-drivna ChatGPT, med minimal mänsklig inblandning, producerade visualiseringar som inkorporerade de begärda förbättringarna. Etiketterna gjordes mer läsbara enligt användarens förslag, medan AI självständigt fattade beslut angående design och presentation av scatterplotten.

Under processen identifierades ett fel i data - närvaron av två instanser av spelaren Joel Embiid. Genom interaktion med AI:n insåg den skillnaden mellan slutspelsdata och ordinarie säsongsdata, åtgärdade problemet och genererade en korrekt och uppdaterad scatterplot.

Detta exempel belyser potentialen för ChatGPT Avancerad dataanalys för att tillämpa teoretiska begrepp från akademiska artiklar till verkliga scenarier. Genom att utnyttja AI-kapacitet, ChatGPT kan producera sofistikerade och nyanserade visualiseringar, som inkluderar variabler som genomsnittlig spelarhöjd, antal stötar under spel, och utbyte av händer, bland annat.

5. ChatGPT Avancerad dataanalys ger effektiv dataanalys

Dagarna av att tillbringa timmar med att navigera i komplexa Excel-kalkylblad eller memorera sjöborna och matplotlib-kommandon är förbi. Med Code Interpreter kan användare nu använda naturliga språkfrågor för att analysera datamängder och generera fantastiska visualiseringar på några minuter.

I ett nyligen genomfört test, ChatGPT Advanced Data Analysis fick uppgiften att analysera en datauppsättning av Teslas aktiekurser. Det som traditionellt skulle ha tagit timmar att utföra i Excel slutfördes snabbt och exakt med hjälp av kodtolk. Denna imponerande hastighet och effektivitet framhäver den verkliga kraften i denna funktion för utforskande dataanalys och visualisering.

En av de framstående fördelarna med ChatGPT Advanced Data Analysis är dess förmåga att förklara komplexa grafer och visualiseringar i realtid. Även utan bakgrund inom handel kan användare begära förklaringar från ChatGPT Avancerad dataanalys för att få en djupare förståelse av data och dess visuella representationer. Den här funktionen visar sig vara särskilt användbar för dem som vill lära sig och utforska data utan omfattande domänkunskap.

Ladda bara upp din datauppsättning och ställ en fråga på naturligt språk, till exempel "Här är TESLA Inc.s senaste 5 års aktiehistoriska datauppsättning, ta en titt och berätta vad du hittar." ChatGPT Avancerad dataanalys analyserar snabbt data och ger insiktsfulla visualiseringar som lätt kan tolkas och förstås.

6. ChatGPT Avancerad dataanalys optimerar XGBoost-hyperparametrar

OpenAIÄr ChatGPT Advanced Data Analysis bevisar än en gång att den kan ställa in XGBoost-hyperparametrar för att förbättra modellens noggrannhet. I ett nyligen experiment med en liten datamängd för att förutsäga tweet-intryck, ChatGPT Advanced Data Analysis visade upp dess potential för att optimera maskininlärningsmodeller.

Processen började med träna en XGBoost-modell på tweets prestandauppsättning, med funktioner som gilla-markeringar, profilklick och retweets. ChatGPT Avancerad dataanalys genererade utan ansträngning den nödvändiga koden och returnerade root mean square error (RMSE) för både tränings- och testset. De första resultaten satte scenen för ytterligare förbättringar genom hyperparameterjustering.

Med en enkel begäran, "justera XGBoost-hyperparametrarna för att göra modellen mer exakt med hjälp av randomiserad sökning," ChatGPT Advanced Data Analysis tog sig an uppgiften att optimera modellen. Efter bara fem iterationer genererade hyperparametrarna av ChatGPT Advanced Data Analysis reducerade framgångsrikt RMSE från 110.45 till imponerande 55.75. Detta resultat belyser potentialen för ChatGPT Avancerad dataanalys för att förbättra modellens prestanda och ge värdefulla insikter.

Datauppsättningen som användes var relativt liten och innehöll färre än 500 poster. Dessutom, Kodtolken arbetar inom sina beräknings- och minnesbegränsningar och begränsar den tid som tillåts för kodexekvering. Som en teknologi under utveckling är Code Interpreter fortfarande i ett tidigt skede, med ytterligare framsteg och förbättringar som förväntas i framtiden.

7. ChatGPT Avancerad dataanalys replikerar gamla Scratch STATA-filer

OpenAIÄr ChatGPT Advanced Data Analysis visar sin förmåga att replikera gamla scratch STATA-filer och kod med Python. Den här funktionen gör det möjligt för användare att sömlöst övergå sina analyser och kod från äldre format till mer moderna och allmänt stödda språk.

Processen är lika enkel som att tillhandahålla ChatGPT Avancerad dataanalys med STATA do-filen och motsvarande dta-fil, åtföljd av begäran om att replikera analyserna. ChatGPT Advanced Data Analysis genererar omedelbart Python-koden, vilket effektivt replikerar de ursprungliga analyserna i ett nytt format. För att ytterligare öka flexibiliteten kan användare också begära den replikerade koden i en CSV-fil, för att tillgodose deras specifika behov och preferenser.

Även om grundliga tester är nödvändiga för att säkerställa noggrannhet och trohet, är de första resultaten lovande, vilket indikerar att Code Interpreter effektivt översätter och replikerar analyserna. Som en slags granskare ger den till och med feedback på analysen, föreslår användningen av logit, visar upp sin uppmärksamhet på detaljer och engagemang för kvalitetsresultat.

ChatGPT Avancerade dataanalysfunktioner sträcker sig bortom STATA-replikering och ger dig ut i en värld av nostalgi och innovation. Utifrån principerna för LOGO-programmering, ett språk som blev populärt på 1980-talet, ChatGPT Advanced Data Analysis gör det möjligt för användare att utnyttja sina LOGO-programmeringskunskaper i moderna programmeringsspråk som Javascript, C++ och till och med COBOL. Möjligheterna är gränslösa, med ChatGPT Avancerad dataanalys som underlättar LOGO till Roblox översättning, översättning från LOGO till LEGO, generering av CAD-filer från LOGO och till och med översättning av Turtle Graphics till instruktioner för piloter att skapa himmelritade former.

Linda upp den

1. Strömlinjeformad dataanalys: Med ChatGPT Avancerad dataanalys, användare kan analysera komplexa datauppsättningar utan ansträngning. Genom att ladda upp datafiler och begära insikter, ChatGPT genererar Python-kod som utför datautforskning, visualisering och statistisk analys, revolutionerar hur dataanalytiker och vetenskapsmän arbetar.
2. Hyperparameteroptimering: ChatGPT Avancerad dataanalys utmärker sig i att optimera maskininlärning modeller. Användare kan instruera ChatGPT för att finjustera hyperparametrar med hjälp av tekniker som rutnätssökning eller slumpmässig sökning. De ChatGPT Avancerad dataanalys genererar optimerade hyperparametrar, vilket förbättrar modellens prestanda och sparar betydande tid och ansträngning.
3. Kodöversättning och replikering: Överskridande av språkbarriärer, ChatGPT Avancerad dataanalys möjliggör översättning av kodavsnitt från ett programmeringsspråk till ett annat. Det tillåter användare att replikera analyser från äldre kod på mer moderna språk, vilket underlättar sömlösa övergångar och utnyttjar de senaste verktygen och ramverken.
4. Kreativ visualisering: ChatGPT Avancerad dataanalys är inte begränsad till dataanalys; det släpper lös kraften i visualisering i kreativa ansträngningar. Genom att tillhandahålla instruktioner och uppmaningar kan användare skapa fängslande visuella utdata, förvandla idéer till fantastisk grafik, animationer och interaktiva mönster.
5. Gränssnitt för naturligt språk: En av kodtolkens utmärkande egenskaper är dess förmåga att förstå instruktioner för naturliga språk. Användare kan kommunicera sina programmeringsuppgifter på vanlig engelska, vilket eliminerar behovet av att memorera komplexa kommandon och syntax, vilket gör programmering tillgänglig för en bredare publik.
6. Problemlösning och felsökning: ChatGPT Advanced Data Analysis fungerar som en pålitlig assistent vid problemlösning och felsökningsscenarier. Användare kan beskriva kodningsproblem eller fel de stöter på, och ChatGPT ger användbara förslag, vägleder användare mot effektiva lösningar och påskyndar felsökningsprocessen.
7. Kunskapsexpansion: Den ChatGPT Avancerade dataanalysfunktioner sträcker sig utöver specifika uppgifter. Användare kan utnyttja dess stora kunskapsbas genom att be den förklara begrepp, algoritmer eller ge exempel. Denna funktion fungerar som en värdefull inlärningsresurs, som främjar kontinuerlig tillväxt och kunskapsförbättring.

Läs mer om AI:

• ChatGPT Just Killed Data Science genom att släppa en kodtolk
• En utvecklare används ChatGPTs Kodtolk för att skapa ett spel på 5 minuter
• OpenAIs Kodtolk avslöjar korrupta transaktioner i en rumänsk lokal kommun